Analityka preskryptywna wykorzystuje dane historyczne, aby znaleźć najlepszy sposób działania na przyszłość. W pewnym sensie analityka preskryptywna łączy w sobie elementy obu opisowy i analityka predykcyjna dojść do rzeczywistych rozwiązań. Zwiększone zainteresowanie wszystkim „danymi” jest obecnie trendem głównego nurtu. Oczekuje się, że rynek analityki osiągnie 190 miliardów dolarów w 2023 roku, rosnąc w tempie 11.1% rocznie. Tymczasem przewiduje się, że rynek analityki biznesowej osiągnie 60 miliardów dolarów do 2024 roku.
W 2023 roku analityka preskryptywna będzie na czele analityki biznesowej. Nadal ważne będzie wykorzystywanie analiz predykcyjnych i opisowych do analizowania danych historycznych i dostarczania opisowych wyników. Jednak analityka preskryptywna przeniesie analitykę na nowy poziom, dostarczając konkretnych zaleceń, biorąc pod uwagę obecne okoliczności.
Nowsze technologie danych, takie jak Internet rzeczy (IoT), analityka w czasie rzeczywistym, a operacje biznesowe oparte na czujnikach wzmocniły ostatnio rzemiosło zaawansowanej analizy danych. Firmy nie zadowalają się już zwykłym dostarczaniem dokładnych opisów lub dokładnymi prognozami.
Teraz firmy chcą więcej – chcą wiedzieć, które rozwiązanie najlepiej pasuje do problemu biznesowego. Innymi słowy, szukają recepty na konkretny problem. To w skrócie analiza preskryptywna. Ten końcowy etap analizy odróżnia ją zarówno od analizy predykcyjnej, jak i opisowej, ponieważ zapewnia wyniki, które mogą kierować podejmowaniem decyzji w oparciu o przyszły potencjał różnych ścieżek. Na przykład firma zajmująca się handlem detalicznym może korzystać z analiz preskryptywnych, aby uwzględniać dane dotyczące sprzedaży, trendy, wzorce i prognozy podczas podejmowania ważonych decyzji, które przyniosą lepsze wyniki biznesowe.
Aby uprościć złożone koncepcje, ostatecznym celem analizy preskryptywnej jest znalezienie najlepszej wersji prawdy i optymalizacja całego procesu biznesowego. Nowicjusze mogą być bardziej ciekawi, dlaczego firmy potrzebują analiz preskryptywnych, a nie tego, jak działa ta dziedzina zaawansowanych analiz.
Dlaczego potrzebujesz analizy preskryptywnej?
Większość dyrektorów biznesowych woli korzystać z gotowych, opartych na danych rozwiązań biznesowych, aby lepiej prowadzić swoją działalność, ale mogą nie mieć czasu lub umiejętności, aby realizować Nauka danych.
Chociaż operatorzy biznesowi dobrze znają swoją dziedzinę i mogą pomóc w dostarczaniu danych potrzebnych do analizy, chcą, aby doświadczeni specjaliści od danych wkroczyli i przeprowadzili zaawansowaną analizę preskryptywną w celu znalezienia konkretnych rozwiązań konkretnych problemów. The nakazowy Jakość zaawansowanej analizy danych jest szczególnie atrakcyjna dla już zestresowanych dyrektorów biznesowych, którzy potrzebują natychmiastowych rozwiązań problemów.
Dzięki zrozumieniu danych predykcyjnych i trendów rynkowych firmy mogą opracowywać lepsze strategie biznesowe i zwiększać swoje zyski. W 2023 r. analityka predykcyjna i preskryptywna będzie miała kluczowe znaczenie dla każdej firmy, która chce wyprzedzić konkurencję. Analityka predykcyjna pomoże firmom zidentyfikować potencjalne zachowania klientów i przewidzieć zmiany rynkowe, które mogą wpłynąć na ich wyniki finansowe. Analityka predykcyjna zapewni następnie zalecenia dotyczące decyzji, które należy podjąć, aby wykorzystać te spostrzeżenia.
W 2023 r. kompleksowe podejście analityczne do rozwoju biznesu będzie wymagać zrozumienia procesów analizy opisowej i umiejętności wykorzystania analiz preskryptywnych. Firmy muszą wspólnie wykorzystywać analizę biznesową i raporty analityczne, aby uzyskiwać użyteczne informacje i opracowywać strategie sprzedaży, które są zarówno przyszłościowe, jak i oparte na danych. Modele predykcyjne powinny wspomagać podejmowanie decyzji, a liderzy biznesowi powinni analizować przychody z przeszłości i zachowania klientów, aby stworzyć kompleksową strategię przyszłego wzrostu.
Analityka może pomóc firmom właśnie w tym. Analityka predykcyjna wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) do analizowania statystyk klientów, liczby zaangażowania społecznego i wyników sprzedaży w celu przewidywania przyszłych wyników. Analityka opisowa wykorzystuje te informacje i opisuje, co wydarzyło się w przeszłości, oraz zapewnia wgląd w obecne wzorce zachowań. Następnie analiza preskryptywna analizuje te wzorce, aby przedstawić zalecenia, jak najlepiej zoptymalizować operacje w celu uzyskania najwyższego możliwego wskaźnika sukcesu. Dzięki współpracy tych trzech rodzajów analiz firmy mogą korzystać z modeli predykcyjnych opartych na sztucznej inteligencji, aby przewidywać preferencje klientów, wcześnie identyfikować trendy, lepiej alokować zasoby i zwiększać sprzedaż, informując sprzedawców o ich wynikach w stosunku do celów.
Przypadek użycia analizy preskryptywnejs
W 2023 r. podstawą procesów podejmowania decyzji biznesowych będą fundamentalne zasady analityki preskryptywnej. Preskryptywne modele analityczne wykorzystują algorytmy matematyczne, decyzje heurystyczne i kluczowe decyzje do wspierania procesu decyzyjnego. Korekty czasowe można zastosować do typów danych, aby określić najlepszy możliwy sposób działania i zapewnić system wsparcia dla decyzji nakazowych. Z każdym rokiem firmy w coraz większym stopniu polegają na modelach analizy preskryptywnej, aby podejmować świadome decyzje, które maksymalizują zyski.
Przypadek użycia analizy preskryptywnej: Opieka zdrowotna
Artykuł Health Catalyst wymienia zalety analityka preskryptywna w ochronie zdrowia nad analizą predykcyjną. Ten artykuł wskazuje, że same prognozy nie rozwiążą problemów związanych z opieką nad pacjentem. Dodatkowy krok, który zapewnia interpretację powiązanych danych wraz z przewidywaniami, a także prawdopodobnymi procedurami leczenia czyni analizę przydatną.
Ten dodatkowy krok obejmuje analizę preskryptywną, w której przytaczane są konkretne, poparte dowodami przyczyny przewidywań wraz z prawdopodobnymi procedurami leczenia. Takie podejście do analityki oferuje natychmiastowe korzyści lekarzowi, który może być ekspertem w dziedzinie opieki zdrowotnej, ale nie posiada odpowiednich umiejętności w zakresie technologii danych, aby znaleźć szybkie i natychmiastowe rozwiązania. The nakazowy część analityki w przypadku opieki zdrowotnej działa jako środek do przepisywania określonych procedur leczenia, których zrozumienie w innym przypadku zajęłoby lekarzom dużo czasu.
W innym artykule pt Nauka o danych w opiece zdrowotnej, autor twierdzi, że aby zrozumieć skutki przewidywań i prawdopodobny przebieg działań, lekarze powinni osobiście doświadczyć procesu zaawansowanej analizy danych. Autor wskazuje na przydatność hurtowni danych w analityce danych medycznych, która może narazić zarówno ekspertów, jak i analityków na większą próbkę niż silosowe repozytoria danych.
Infografika pt 10 przypadków użycia analizy preskryptywnej w opiece zdrowotnej warto przejrzeć, gdyż uzupełnia powszechną wiedzę dostępną w środowisku ochrony zdrowia i pacjentów.
Przypadek użycia analizy preskryptywnej: sprzedaż i marketing
W operacjach sprzedaży detalicznej i marketingu analizy preskryptywne są szeroko stosowane do optymalizacji produktów i cen, identyfikowania mikrorynków, zarządzania łańcuchem dostaw i projektowania ukierunkowanych kampanii, by wymienić tylko kilka. Podstawowa różnica między analizą predykcyjną a preskryptywną polega na tym, że podczas gdy narzędzia predykcyjne po prostu sygnalizują przyszłe trendy sprzedaży lub marketingu, narzędzia preskryptywne mogą w rzeczywistości zapewnić środki do osiągnięcia trendów. Wpis na blogu pt Analityka predykcyjna w marketingu opisuje, w jaki sposób systemy i narzędzia do analizy preskryptywnej pomagają zoptymalizować działania sprzedażowe i marketingowe.
Przypadek użycia analizy preskryptywnej: ocena ryzyka
Przypadki użycia łagodzenia ryzyka opisane w wnikliwym blogu pomóc czytelnikom zrozumieć, w jaki sposób ryzyko jest oceniane, ograniczane i zarządzane w dzisiejszym krajobrazie biznesowym, zwłaszcza przy użyciu najnowszych technologii. Inny artykuł zwraca uwagę na najważniejsze przypadki użycia analiz predykcyjnych w branży ubezpieczeniowej.
Co to jest analityka nowej generacji?
W artykule pt Analityka nowej generacji robi niesamowite rzeczy, autor wysuwa wiele futurystycznych twierdzeń na korzyść analityki preskryptywnej nowej generacji, ale praktycy mogą jedynie stwierdzić, jaka część dostępnej literatury jest istotna w dzisiejszym krajobrazie zaawansowanej analityki.
Tymczasem artykuł o wpływie uczenie maszynowe w łańcuchu dostaw Business wyjaśnia, że firmy działające w ramach łańcucha dostaw opierają się na trzech filarach utrzymania: danych, algorytmach uczenia maszynowego i możliwości działania. Chociaż dane w połączeniu z nadrzędnymi algorytmami mogą identyfikować zagrożenia i potencjalne problemy, bez możliwości działania nie można osiągnąć zamierzonych rezultatów. W tym przypadku zdolność do podejmowania działań odnosi się do analiz preskryptywnych, które dostarczają użytkownikom biznesowym jasne, definitywne rozwiązania w zakresie technologii danych we właściwym czasie.
Dla każdej firmy, która ma nadzieję odnieść sukces w 2023 r., aplikacje do analizy preskryptywnej zapewniają cenne narzędzia, umożliwiając dostęp do modeli predykcyjnych, które mogą pomóc użytkownikom lepiej zrozumieć zachowania klientów, jednocześnie dokładnie i wydajnie przewidując przyszłe wyniki. Korzystając z oprogramowania analitycznego, użytkownicy mogą uzyskiwać wgląd w dane i procesy w celu podejmowania decyzji, które poprawiają wydajność.
Obraz używany na licencji Shutterstock.com
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- Wybijanie przyszłości w Adryenn Ashley. Dostęp tutaj.
- Kupuj i sprzedawaj akcje spółek PRE-IPO z PREIPO®. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.dataversity.net/fundamentals-prescriptive-analytics/
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- 11
- 2023
- 2024
- 224
- a
- zdolność
- O nas
- dostęp
- Konto
- precyzja
- dokładny
- Osiągać
- osiągnięty
- Działania
- działania
- Dzieje Apostolskie
- rzeczywisty
- faktycznie
- Dodatkowy
- odpowiednio
- Korekty
- zaawansowany
- Zalety
- oddziaływać
- przed
- Agent
- przed
- AI
- Algorytmy
- zarówno
- Pozwalać
- sam
- wzdłuż
- również
- wśród
- an
- analiza
- analitycy
- analityka
- w czasie rzeczywistym sprawiają,
- i
- roczny
- Inne
- przewidywać
- każdy
- osobno
- pociągający
- aplikacje
- stosowany
- podejście
- SĄ
- artykuł
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI)
- AS
- oceniać
- pomagać
- powiązany
- At
- autor
- dostępny
- na podstawie
- BE
- staje
- za
- Korzyści
- BEST
- Ulepsz Swój
- pomiędzy
- Miliard
- Blog
- obie
- Dolny
- przynieść
- biznes
- operacje biznesowe
- Proces biznesowy
- biznes
- ale
- by
- Kampanie
- CAN
- nie może
- skapitalizować
- który
- walizka
- Etui
- Katalizator
- łańcuch
- okoliczności
- cytowane
- roszczenia
- jasny
- kombajny
- wspólny
- społeczności
- Firmy
- sukcesy firma
- konkurencja
- kompleks
- wszechstronny
- Koncepcje
- Prowadzenie
- rdzeń
- mógłby
- kurs
- rzemiosło
- Stwórz
- krytyczny
- ciekawy
- Aktualny
- klient
- zachowanie klienta
- dane
- Analityka danych
- hurtownia danych
- sterowane danymi
- WSZECHSTRONNOŚĆ DANYCH
- Podejmowanie decyzji
- Decyzje
- ostateczny
- dostarcza
- opisane
- Wnętrze
- rozwijać
- różnica
- różne
- do
- robi
- domena
- napęd
- każdy
- Wcześnie
- efektywność
- starania
- Elementy
- zakończenia
- zaręczynowy
- szczególnie
- wszystko
- przykład
- kierownictwo
- spodziewany
- doświadczenie
- ekspert
- eksperci
- Objaśnia
- faworyzować
- kilka
- pole
- Postać
- finał
- Znajdź
- i terminów, a
- z pierwszej ręki
- W razie zamówieenia projektu
- czoło
- przyszłościowe
- od
- fundamentalny
- Podstawy
- przyszłość
- przyszły wzrost
- futurystyczny
- Wzrost
- otrzymać
- dany
- cel
- Gole
- Rozwój
- Wzrost
- poprowadzi
- ręka
- się
- Have
- Zdrowie
- Opieka zdrowotna
- pomoc
- tutaj
- Najwyższa
- pasemka
- wskazówki
- historyczny
- nadzieję
- W jaki sposób
- Jednak
- HTTPS
- zidentyfikować
- Natychmiastowy
- Rezultat
- ważny
- in
- W innych
- obejmuje
- Zwiększać
- wzrosła
- coraz bardziej
- wskazuje
- infografika
- informować
- Informacja
- poinformowany
- spostrzeżenia
- ubezpieczenie
- Inteligencja
- zamierzony
- Internet
- Internet przedmiotów
- interpretacja
- najnowszych
- Internet przedmiotów
- IT
- właśnie
- konserwacja
- Klawisz
- Wiedzieć
- wiedza
- krajobraz
- większe
- firmy
- Przywódcy
- nauka
- poziom
- Dźwignia
- Licencja
- Linia
- literatura
- długo
- długi czas
- dłużej
- poszukuje
- WYGLĄD
- Partia
- maszyna
- uczenie maszynowe
- Mainstream
- robić
- WYKONUJE
- Dokonywanie
- zarządzanie
- zarządzane
- rynek
- Trendy rynkowe
- Marketing
- rynki
- matematyczny
- Maksymalna szerokość
- Maksymalizuj
- Może..
- znaczy
- W międzyczasie
- medyczny
- dane medyczne
- mikrorynki
- łagodzenie
- ML
- modele
- jeszcze
- dużo
- musi
- Nazwa
- Potrzebować
- potrzebne
- Nowości
- Nie
- już dziś
- z naszej
- of
- Oferty
- on
- tylko
- operacje
- operatorzy
- Optymalizacja
- or
- zamówienie
- Inne
- Inaczej
- na zewnątrz
- Wynik
- wyniki
- koniec
- szczególny
- szczególnie
- Przechodzący
- Przeszłość
- pacjent
- opieka nad pacjentem
- wzory
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- możliwy
- Post
- potencjał
- przewidzieć
- przewidywanie
- Przewidywania
- Analityka predykcyjna
- woleć
- preferencje
- recepta
- Cennik
- pierwotny
- Zasady
- Problem
- problemy
- procedury
- wygląda tak
- procesów
- Produkty
- specjalistów
- zyski
- Przewiduje
- zapewniać
- zapewnia
- że
- Szybki
- Kurs
- raczej
- dosięgnąć
- czytelnicy
- gotowe
- Przyczyny
- niedawno
- zalecenia
- odnosi
- polegać
- Raportowanie
- wymagać
- Zasoby
- detaliczny
- Sprzedaż detaliczna
- powraca
- dochód
- recenzowanie
- prawo
- Ryzyko
- Ograniczenie ryzyka
- ryzyko
- run
- sole
- Sprzedaż i marketing
- Strategie sprzedaży
- Sprzedawcy
- zadowolony
- zadowolony z
- nauka
- zaprawiony
- Szukajcie
- Zestawy
- Przesunięcia
- powinien
- shutterstock
- Signal
- upraszczać
- po prostu
- jednocześnie
- Rozmiar
- umiejętność
- wykwalifikowany
- Obserwuj Nas
- Tworzenie
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- ROZWIĄZANIA
- specyficzny
- STAGE
- statystyka
- pobyt
- Ewolucja krok po kroku
- Nadal
- strategie
- Strategia
- osiągnąć sukces
- sukces
- taki
- przełożony
- Dostawa
- łańcuch dostaw
- wsparcie
- system
- systemy
- Brać
- trwa
- ukierunkowane
- Technologies
- Technologia
- powiedzieć
- niż
- że
- Połączenia
- Przyszłość
- ich
- następnie
- Te
- one
- rzeczy
- to
- tych
- chociaż?
- trzy
- czas
- do
- dzisiaj
- razem
- narzędzia
- Top
- leczenie
- ogromny
- Trend
- Trendy
- Prawda
- typy
- ostateczny
- dla
- zrozumieć
- zrozumienie
- posługiwać się
- przypadek użycia
- używany
- Użytkownicy
- za pomocą
- wykorzystać
- Wykorzystując
- Cenny
- wersja
- chcieć
- Magazyn
- Droga..
- DOBRZE
- Co
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- który
- Podczas
- KIM
- dlaczego
- szeroko
- będzie
- w
- bez
- słowa
- pracujący
- wartość
- by
- rok
- ty
- zefirnet