Od listopada do stycznia serwis technologiczny CNET opublikował serię artykułów z poradami finansowymi napisanych przez sztuczną inteligencję (AI), ale audyt potwierdził, że większość z tych artykułów zawierała błędy rzeczowe, poważne pominięcia i plagiaty.
Redakcji CNET nie udało się wychwycić i poprawić tych błędów przed publikacją.
CNET zawiesza katastrofalny „test”
Witryna technologiczna CNET przyznała się do opublikowania serii artykułów niskiej jakości napisanych przez sztuczna inteligencja. Wszystkie artykuły zostały oszukańczo opublikowane pod tytułem „CNET Money Staff”, co sugeruje przypadkowym obserwatorom, że są dziełem ludzkiej ręki.
On Wtorek CNET potwierdził, że zakończy praktykę w tym, co teraz nazywa „testem” „wewnętrznie zaprojektowanego silnika AI”.
Publikacja nie przeprosiła swoich odbiorców za długą listę nieścisłości i błędnych porad finansowych, które drukowała od listopada.
„Stawiamy na integralność i jakość informacji, które dostarczamy naszym czytelnikom” – powiedział CNET.
Silnik AI CNET miał za zadanie stworzyć wyjaśnienie usług finansowych i przez trzy miesiące zaczął podawać swoim czytelnikom błędne informacje finansowe. Niektóre z tematów tych artykułów obejmowały takie tematy, jak „Jakie czynniki determinują Twoją zdolność kredytową?” i „Co to jest numer karty kredytowej?”
Pod pozorem dostarczania informacji eksperckich CNET opublikował łącznie 77 artykułów napisanych przez AI bez odpowiednich zabezpieczeń. Według serwisu technologicznego artykuły zostały naszkicowane przez pracowników, zanim zostały napisane przez sztuczną inteligencję, a następnie zostały sprawdzone przez ich redaktorów przed ostateczną publikacją.
Gdzieś system CNET się rozpadł. Kiedy jeden z artykułów został niedawno zacytowany z powodu oczywistych fałszerstw, CNET został zmuszony do skontrolowania dorobku AI. Okazało się, że 41 z 77 sztuk wymagało znacznych poprawek. Wygląda na to, że absolutnie wszyscy spuścili wzrok z piłki.
Kompendium bzdur
Wśród błędów, które dotarły do ciekawskich czytelników CNET, znalazło się następujące wyjaśnienie, jak działa procent składany.
Według SI CNET, „jeśli wpłacisz 10,000 3 USD na konto oszczędnościowe, które przynosi 10,300% odsetek rocznie, zarobisz XNUMX XNUMX USD na koniec pierwszego roku”.
To z pewnością brzmi ekscytująco, ale w rzeczywistości inwestor otrzyma raczej mniejszą sumę 300 USD odsetek w ciągu pierwszego roku.
W tym samym artykule znajduje się następujące wyjaśnienie spłat kredytu: „Na przykład, jeśli zaciągniesz kredyt samochodowy na 25,000 4 USD, a twoja stopa procentowa wynosi 1,000%, zapłacisz stałe XNUMX USD odsetek rocznie”.
To znowu jest całkowicie błędne. Gdy osoba, która wzięła pożyczkę, zacznie spłacać co miesiąc, będzie winna tylko odsetki od pozostałej kwoty. W rzeczywistości nigdy nie ma roku, w którym osoba spłacająca pożyczkę kiedykolwiek spłaciłaby „płaskie 1,000 USD”.
Inne podstawowe błędy i błędy są zaśmiecone wśród 41 niedokładnych AI artykuły. Na przykład artykuł o karach za karty kredytowe zawierał niewłaściwą wartość opłaty za opóźnienie w dolarach, podczas gdy raport o certyfikatach depozytowych nie zawierał kluczowych informacji i faktów, a artykuł o wstępnej kwalifikacji do kart kredytowych zawierał plagiat.
Jako jeden z byłych pracowników CNET połóż to, „jest to niesamowicie rozczarowujące i przygnębiające, ale nie jest zaskakujące. Jaki masz inny wybór, kiedy zwalniasz wszystkich swoich utalentowanych i lojalnych pisarzy?
Ludzie też popełniają „błędy”.
Linia redakcyjna przyjęta przez CNET jest taka, że AI, podobnie jak ludzie, są podatne na popełnianie błędów. Mimo to CNET starał się zminimalizować skandal, stwierdzając, że tylko niewielka liczba ich pełnych błędów artykułów wymagała „istotnej korekty”.
Jest więc jasne, że porażka w CNET nie była po prostu porażką sztuczna inteligencja ale o ludzkich szefach, którzy nie potrafią wykazać się lepszym osądem. Istota sprawy leży w tym, dlaczego w ogóle pozwolono popełnić te błędy.
Co skłoniło CNET do wyprodukowania dużej liczby częściowo nieprawdziwych i częściowo splagiatowanych artykułów i dlaczego firma ujawniła swój „test” dopiero po tym, jak została złapana na gorącym uczynku?
Warto zauważyć, że spółka macierzysta CNET, Red Ventures, czerpie zyski z działalności stowarzyszonej reklama programy. Kiedy odwiedzający jedną z ich witryn ostatecznie kupuje kartę kredytową z jednej z jej witryn, CNET zarabia pieniądze. Oprócz CNET firma posiada wiele innych publikacji, w tym Stopa banku, Facet z punktami, Karty kredytowe.com.
Biorąc pod uwagę, że artykuły AI dobrze sprawdziły się jako przynęta SEO, największym błędem CNET mogło być stawianie pieniędzy stowarzyszonych przed uczciwością ich własnych zespołów dziennikarskich. To niestety bardzo ludzki błąd.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://metanews.com/fbi-investigating-snapchat-over-its-role-in-fentanyl-crisis/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=fbi-investigating-snapchat-over-its-role-in-fentanyl-crisis
- 000
- 77
- a
- O nas
- absolutnie
- Stosownie
- Konto
- w poprzek
- działać
- Przyznał
- Rada
- Program Partnerski
- Po
- AI
- Silnik AI
- Wszystkie kategorie
- i
- Rocznie
- osobno
- artykuł
- towary
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI)
- publiczność
- Audyt
- z powrotem
- przynęta
- piłka
- podstawowy
- podstawa
- zanim
- jest
- Ulepsz Swój
- Najwyższa
- ciało
- bossowie
- Połączenia
- wózek
- karta
- Kartki okolicznosciowe
- casual
- zapasy
- złapany
- na pewno
- certyfikaty
- wybór
- cytowane
- jasny
- CNET
- sukcesy firma
- całkowicie
- Mieszanka
- ZATWARDZIAŁY
- zawartość
- Korekty
- Tworzenie
- kredyt
- Karta kredytowa
- Karty Kredytowe
- kryzys
- ciekawy
- kaucja
- zaprojektowany
- Ustalać
- ZROBIŁ
- fatalny
- Dolar
- dolarów
- zarabiać
- Zespół redakcyjny
- silnik
- Błędy
- Parzyste
- EVER
- przykład
- ekscytujący
- Ćwiczenie
- ekspert
- Wyjaśnienia
- wyjaśnienie
- oko
- Czynniki
- Faktyczny
- Failed
- Brak
- fbi
- opłata
- finał
- budżetowy
- usługi finansowe
- i terminów, a
- mieszkanie
- następujący
- Dawny
- znaleziono
- od
- Serce
- W jaki sposób
- HTTPS
- człowiek
- Ludzie
- in
- niedokładny
- zawierać
- włączony
- Włącznie z
- niewiarygodnie
- Informacja
- przykład
- integralność
- Inteligencja
- odsetki
- OPROCENTOWANIE
- inwestor
- IT
- styczeń
- Klawisz
- duży
- Późno
- Linia
- Lista
- pożyczka
- długo
- wierny
- zrobiony
- Większość
- robić
- WYKONUJE
- Dokonywanie
- Materia
- Użytkownicy
- błąd
- błędy
- pieniądze
- Miesiąc
- miesięcznie
- zmotywowani
- listopad
- numer
- z naszej
- liczny
- oczywista
- oferowany
- ONE
- Inne
- opisane
- własny
- posiada
- Przedsiębiorstwo macierzyste
- Zapłacić
- okres
- osoba
- kawałek
- sztuk
- Miejsce
- wprowadzanie
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- zwrotnica
- praktyka
- Wcześniejszy
- zyski
- Programy
- zapewniać
- że
- Publikacja
- publikacje
- opublikowany
- Wydawniczy
- zakupy
- jakość
- Kurs
- czytelnicy
- Rzeczywistość
- otrzymać
- niedawno
- Czerwony
- pozostały
- spłaty
- raport
- wymagany
- ujawniać
- Rola
- Powiedział
- taki sam
- Oszczędności
- konto oszczędnościowe
- Skandal
- seo
- Serie
- poważny
- służyć
- Usługi
- znaczący
- po prostu
- ponieważ
- witryna internetowa
- Witryny
- mały
- mniejszy
- snapchat
- So
- kilka
- Personel
- stoisko
- rozpocznie
- stwierdził,
- Następnie
- taki
- zaskakujący
- system
- Brać
- utalentowany
- zespół
- Zespoły
- Technologia
- Połączenia
- Informacje
- ich
- trzy
- Przez
- do
- tematy
- Kwota produktów:
- Ostatecznie
- dla
- wartość
- Ventures
- Gość
- Strona internetowa
- Co
- który
- Podczas
- KIM
- bez
- Praca
- działa
- wartość
- by
- napisany
- Źle
- rok
- Twój
- zefirnet