Fantom współpracuje z Chainlink, aby zapewnić programistom rozwiązanie losowe dla inteligentnych kontraktów

Fantom nadal pokazuje swoje zaangażowanie w ulepszanie doświadczeń programistów pracujących na swojej platformie dzięki najnowszemu partnerstwu. one nawiązał współpracę z Chainlink natywnie zintegrować Weryfikowalna losowa funkcja Chainlink, który jest bezpiecznym i weryfikowalnym rozwiązaniem losowości w łańcuchu, stworzonym specjalnie dla inteligentnych kontraktów. Będzie to działać jako zalecane rozwiązanie generatora liczb losowych dla programistów Fantom, którzy mogą go potrzebować w swoich zdecentralizowanych aplikacjach. 

Więcej szczegółów na temat tej nowej integracji można znaleźć poniżej.

• Typowe problemy z rozwiązaniami RNG

Niektóre powszechne problemy z rozwiązaniami RNG pochodzącymi z danych w łańcuchu mogą polegać na tym, że stają się one przedmiotem manipulacji ze strony górników blockchain. Dzieje się tak, gdy górnicy blockchain zamawiają transakcje na bloki i opóźniają proces liczb losowych, aż przyniesie pożądany rezultat. Jeśli chodzi o RNG, który pochodzi od dostawców spoza łańcucha, zwykle zapewniają one niewielką integralność i brak gwarancji, że dostawca API nie jest aktywnie manipulowany. Podobnie jak Fantom stał się szybszą, tańszą i bardziej ekologiczną alternatywą dla obecnych sieci blockchain, ponieważ ich platforma opiera się na poprawie problemów z poprzednią generacją technologii blockchain, Chainlink VRF został zaprojektowany w celu zwalczania obu tych problemów. problemy dzięki zabezpieczeniu ich wartości w łańcuchu przez skalę losowości i zabezpieczeniu procesu VRF przed manipulacją. Więcej informacji na ten temat można znaleźć w ich przewodniku technicznym tutaj.

• Jak to partnerstwo poprawi doświadczenie programistów i ulepszy dApps

Deweloperzy Fantom będą teraz mieli do dyspozycji Chainlink VRF, aby szybko budować i uruchamiać szybkie, skalowalne i niedrogie aplikacje za pośrednictwem Fantoma. Dzięki kompatybilności FANTOM z EVM, ich niskim kosztom transakcji i szybkości przeprowadzania każdej transakcji przez sieć, programiści będą mogli mieć największe możliwe bezpieczeństwo, możliwość tworzenia losowości oraz wydajności czasowej i kosztowej w dowolnej sieci blockchain. 

• Jak losowość może zostać włączona do projektów

Rozwiązanie generatora liczb losowych może być bardzo korzystne dla programistów Fantom, którzy mogą chcieć tworzyć tanie gry, produkty NFT i DeFi, które można ulepszyć, mając aspekt losowości. Przykładami takich sytuacji są nieprzewidywalne scenariusze w grze, które wywołują dreszczyk emocji, sprawiedliwa dystrybucja aktywów finansowych w limitowanej edycji, która stymuluje wzajemną uczciwą konkurencję oraz losowe przypisywanie rzadkich atrybutów NFT. To z kolei zapewni jeszcze lepsze wrażenia użytkownika i ułatwi proces rozwoju programistom, którzy chcą uwzględnić czynnik losowości w swoich zdecentralizowanych aplikacjach, aby zwiększyć wrażenia, ponieważ Fantom będzie miał teraz natywnie zintegrowany Chainlink VRF. Niektóre dalsze sposoby, w jakie programiści mogą wykorzystać Chainlink VRF podczas ich dApps, mogą polegać na tworzeniu losowych atrybutów NFT dla przedmiotów i postaci w grze, dystrybucji rzadkich nFT na podstawie ważonych prawdopodobieństw opartych na losowości obliczonej przez VRF, wybierając bezpiecznie losowych zwycięzców z puli DeF LP na prawdziwe - nagrody czasowe, porządkowanie uczestników w sposób sprawiedliwy, nawet w przypadku dużego zapotrzebowania na funkcje o ograniczonym dostępie, generowanie losowych elementów rozgrywki, takich jak mapy, trafienia krytyczne i dobieranie graczy oraz wybieranie uczestników z walidatorów sieciowych, aby podjąć kluczową decyzję całkowicie losowo. 

Ostatecznie włączenie Chainlink VRF będzie obejmować uczciwość i bezpieczny punkt losowości dla dApps, które programiści budują w sieci Fantom. W połączeniu z szybką siecią Fantom, niskimi opłatami transakcyjnymi i ciągłymi dalszymi ulepszeniami, nie ma lepszego czasu dla programistów, aby skorzystać z możliwości FANTOM EVM i zacząć budować na Fantom.