Wady półprzewodników są ważnym czynnikiem w produkcji elementów elektronicznych. Wady mogą prowadzić do zmniejszenia wydajności, wzrostu kosztów, a nawet awarii produktu. Dlatego ważne jest dokładne wykrywanie i analizowanie defektów półprzewodników, aby zapewnić jakość produktu końcowego.
Jednym ze sposobów analizy defektów półprzewodników jest wykorzystanie obrazów ze skaningowego mikroskopu elektronowego (SEM). Obrazy SEM zapewniają szczegółowy obraz powierzchni urządzenia półprzewodnikowego, umożliwiając wykrycie i analizę defektów. Tradycyjne metody analizy obrazów SEM są jednak czasochłonne i pracochłonne.
Aby rozwiązać ten problem, badacze opracowali nową metodę o nazwie SEMI-PointRenderer. Metoda ta wykorzystuje połączenie technik widzenia komputerowego i uczenia maszynowego do automatycznego wykrywania i analizowania defektów półprzewodników na obrazach SEM. System jest w stanie zidentyfikować różnego rodzaju defekty, takie jak pęknięcia, puste przestrzenie i inne anomalie. Potrafi także zmierzyć wielkość i kształt uszkodzeń, a także ich lokalizację na powierzchni urządzenia.
Wykazano, że zastosowanie SEMI-PointRenderer poprawia dokładność i szybkość analizy defektów w porównaniu z metodami tradycyjnymi. Może to prowadzić do poprawy kontroli jakości i obniżenia kosztów związanych z produkcją półprzewodników. Ponadto system może zostać wykorzystany do identyfikacji potencjalnych źródeł awarii przed wypuszczeniem produktu na rynek, co pozwala na podjęcie proaktywnych działań naprawczych.
Ogólnie rzecz biorąc, SEMI-PointRenderer zapewnia skuteczny i dokładny sposób analizy defektów półprzewodników w obrazach SEM. Dzięki zastosowaniu tego systemu producenci mogą poprawić jakość swoich produktów i obniżyć koszty związane z produkcją.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
- Źródło: Plato Data Intelligence: PlatonAiStream
- :Jest
- a
- Zdolny
- precyzja
- dokładny
- dokładnie
- Działania
- dodatek
- adres
- AiWire
- Pozwalać
- analiza
- w czasie rzeczywistym sprawiają,
- Analizując
- i
- SĄ
- AS
- powiązany
- automatycznie
- BE
- zanim
- by
- nazywa
- CAN
- połączenie
- w porównaniu
- składniki
- komputer
- Wizja komputerowa
- kontrola
- Koszty:
- szczegółowe
- Wykrywanie
- rozwinięty
- urządzenie
- różne
- wydajny
- Elektroniczny
- zapewnić
- Parzyste
- Brak
- finał
- W razie zamówieenia projektu
- Have
- Jednak
- zidentyfikować
- zdjęcia
- ważny
- podnieść
- ulepszony
- in
- wzrosła
- problem
- IT
- prowadzić
- nauka
- lokalizacja
- maszyna
- uczenie maszynowe
- Techniki uczenia maszynowego
- Producenci
- zmierzyć
- metoda
- metody
- Mikroskopia
- Nowości
- of
- on
- zamówienie
- Inne
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- plato
- Platon AiWire
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- potencjał
- Proaktywne
- Produkt
- Produkcja
- Produkty
- zapewniać
- zapewnia
- jakość
- zmniejszyć
- Zredukowany
- wydany
- Badacze
- skanowanie
- Semiconductor
- Półprzewodnik / Sieć3
- Shape
- pokazane
- Rozmiar
- Źródła
- prędkość
- taki
- Powierzchnia
- system
- Techniki
- Połączenia
- ich
- Przez
- czasochłonne
- do
- tradycyjny
- typy
- posługiwać się
- Zobacz i wysłuchaj
- wizja
- Droga..
- Web3
- DOBRZE
- w
- zefirnet