Podsumowanie
W tym wzorcu kodu dowiedz się, jak używać zestawu narzędzi Cortex Certifai Toolkit do tworzenia skanów w celu oceny wydajności wielu modeli predykcyjnych przy użyciu IBM Watson Studio.
Opis
Wytłumaczalność modeli AI to trudne zadanie, które jest prostsze dzięki Cortex Certifai. Cortex Certifai Tookit ocenia modele sztucznej inteligencji pod kątem solidności, rzetelności i możliwości wyjaśnienia, a także umożliwia użytkownikom porównanie różnych modeli lub wersji modeli pod kątem tych cech. Certifai można zastosować do dowolnego modelu czarnej skrzynki, w tym modeli uczenia maszynowego i modeli predykcyjnych, i działa z różnymi zestawami danych wejściowych.
Naukowcy zajmujący się danymi mogą tworzyć definicje skanowania modeli, które składają się z wytrenowanych modeli, które chcesz ocenić pod kątem następujących parametrów:
- Wskaźnik wydajności (na przykład dokładność)
- Solidność: jak model uogólnia nowe dane
- Uczciwość według grupy, która mierzy odchylenie danych
- Wyjaśnialność, która mierzy wyjaśnienia dostarczone dla każdego modelu
- Wyjaśnienia, które wyświetlają zmianę, która musi nastąpić w zbiorze danych z określonymi ograniczeniami, aby uzyskać inny wynik
Decydenci biznesowi mogą przeglądać porównanie ocen za pomocą wizualizacji i ocen, aby wybrać najlepsze modele dla celów biznesowych i określić, czy modele spełniają progi dotyczące solidności, rzetelności i wyjaśnialności. Naukowcy zajmujący się danymi mogą wykorzystać wyniki oceny do analizy, aby zapewnić bardziej wiarygodne modele sztucznej inteligencji.
Ten wzorzec kodu pokazuje, jak używać zestawu Certifai Toolkit do tworzenia skanów w celu oceny wydajności wielu modeli predykcyjnych przy użyciu platformy IBM Watson Studio.
Przepływ
- Zaloguj się do IBM Watson Studio powered by Spark, zainicjuj IBM Cloud Object Storage i utwórz projekt.
- Prześlij plik danych .csv do IBM Cloud Object Storage.
- Załaduj plik danych do notatnika Watson Studio.
- Zainstaluj zestaw narzędzi Cortex Certifai Toolkit w notebooku Watson Studio.
- Uzyskaj wizualizację, aby wyjaśnić i zinterpretować model AI dla trzech różnych typów użytkowników.
Instrukcje
Znajdź szczegółowe kroki w README plik. Te kroki wyjaśniają, jak:
- Utwórz konto w IBM Cloud.
- Utwórz nowy projekt Watson Studio.
- Dodaj dane.
- Utwórz notatnik.
- Wstaw dane jako DataFrame.
- Uruchom notatnik.
- Przeanalizuj wyniki.
- Konto
- AI
- analiza
- BEST
- Czarna skrzynka
- ciało
- biznes
- zmiana
- Chmura
- kod
- zawartość
- dane
- zbiór danych
- Wyjaśnialność
- pływ
- Zarządzanie
- W jaki sposób
- How To
- HTTPS
- IBM
- IBM Cloud
- IBM Watson
- zidentyfikować
- Włącznie z
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- uczenie maszynowe
- model
- Przechowywanie obiektów
- Wzór
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- Platforma
- projekt
- Efekt
- skanować
- Naukowcy
- zestaw
- przechowywanie
- Użytkownicy
- Zobacz i wysłuchaj
- wyobrażanie sobie
- Watson
- Studio Watsona
- działa