Wszyscy wiemy, jak to jest opowiadać żart, który umiera okropnie.
W tej chwili na całym świecie, od miejsc pracy po przyjęcia weselne, istnieje ogromna liczba nieszczęśliwych dusz, których zabawne rzeczy właśnie stały się faux pas, gdy ich żarty wylądowały, dezorientując ludzi wokół nich lub, co gorsza, denerwując ich. Udręka spowodowana błędną oceną żartu jest jednym z tych wspomnień, które mogą prześladować cię przez lata, a kiedy ktoś odważy się być zabawny, podejmuje ryzykowny hazard.
Komputery zmniejszają obecnie ryzyko w wielu aspektach naszego życia, a my pozwalamy im brać na siebie różne ciężary, gdy okaże się, że brakuje nam osądu.
Humor nie jest jednak sprawdzoną dziedziną wiedzy komputerowej. Rozśmieszanie ludzi bardzo różni się od kontrolowania elektrowni jądrowej. A biorąc pod uwagę, że nie można polegać na niektórych naszych przyjaciołach i rodzinie, że będą zabawni, trudno wyobrazić sobie scenariusz, w którym można by zaufać komputerowi, który nas rozśmieszy.
Ale to nie powstrzymało ludzi od pilnej pracy, aby tak się stało. Rzeczywiście, jest to postrzegane jako jedno z największych wyzwań sztucznej inteligencji (AI).
Minęło nieco ponad 25 lat od pojawienia się w rosyjskim czasopiśmie naukowym Biofizika jednej z pierwszych propozycji algorytmu komputerowego humoru, a naukowcy o zainteresowaniach lingwistycznych fascynują się tym pomysłem. Jeśli komputer może nauczyć się, które słowa brzmią podobnie, to z pewnością gry słów powinny być bułką z masłem? Jeśli jest w stanie wykryć sarkazm, to musi być mały krok w kierunku dostarczenia miażdżących, jednowierszowych, godnych Joan Rivers? Jeśli potrafimy zaprogramować go tak, aby dokładnie dołączał wyrażenie „tak właśnie powiedziała” na końcu zdania, czy może stać się mistrzem dwuznaczności?
Przez lata wszystkie te rzeczy osiągnięto z różnym skutkiem, ale pozostaje pytanie: czy rzeczywiście były zabawne? I nawet gdyby komputery mogły przyswoić, nauczyć się i przetworzyć nieskończoną liczbę żartów, czy kiedykolwiek byłyby w stanie nas rozśmieszyć?
Dziewczyna w Kormie
Może istnieć element mechaniczny generujący zabawny materiał. Na Twitterze można zobaczyć te tak zwane gry z hashtagami, w których ktoś zasugeruje temat, powiedzmy #smithscurry, gdzie piosenki The Smiths zostaną połączone z indyjskimi produktami spożywczymi, tworząc zabawne połączenia, np. „Girlfriend In A Korma”. Każdy, kto rzuca się na to przedsięwzięcie, zwykle kończy z jednym otwartym oknem przeglądarki z listą piosenek Smiths, innym z indyjskim menu na wynos i przemyka się między nimi w poszukiwaniu dopasowań.
Wyczuwa się, że komputer mógłby znaleźć te zapałki skuteczniej niż my, ale trudno przypisać mu instynkt niezbędny do oddzielenia ziarna od plew i wyczuć, dlaczego „Girlfriend In A Korma” jest zabawna, a „The Keema Is Dead ”Nie jest.
Dziewczyna w Kormie, Ta urocza Naan, Hatful of Aloo, Sweet and Tindalooligan #Kowalskicurr
- Chemical Punnage (@Uncleskinny) 9 marca 2011
Antologia komedii komputerowej nie byłaby świetną lekturą. „Lubię swoją kawę, tak jak lubię wojnę. Zimno." Ten nieco desperacki żart został wygenerowany przez algorytm na Uniwersytecie w Edynburgu w 2013 roku i choć można niechętnie przyznać, że ma on kształt żartu, brakuje podstawowego elementu: humoru.
To prawda, że niektóre z najbardziej utalentowanych stand-upów na świecie są w stanie dostarczyć dowcipy, które są kształtne i pozbawione treści, i nadal wywołują u publiczności śmiech, ale to wszystko zależy od połączenia reputacji, rozmachu, obecności i wyczucia czasu - rzeczy, które komputery nie zabrałem się jeszcze do walki. Wciąż próbują zrozumieć, dlaczego „Girlfriend In A Korma” jest zabawna, a ty musisz współczuć im, bo my też nie wiemy.
Formułowy, nie algorytmiczny
Od tysiącleci, od Platona, przez Freuda do Pascala, zmagano się z problemem ustalenia, dlaczego rzeczy są śmieszne, i ta walka zaowocowała różnymi teoriami, od schadenfreude po zakłócenie oczekiwań. Analizowanie humoru ma jednak z natury bezradny aspekt, który można łatwo zaobserwować, przeglądając podręcznik pisania komedii, w którym różne urządzenia są analizowane pod kątem czytelników, którzy chcą nauczyć się być zabawnym. Raczej jak zapomniana myśl, im bardziej poszukujesz sekretu humoru, tym bardziej wydaje się on nieuchwytny.
„Istnieje wiele podstawowych narzędzi komediowych” - mówi Joel Morris, autor i autor komedii, który wiele pracował w brytyjskiej telewizji i radiu. „Sitcomy to prawie kawałki inżynierii”, mówi, „te systemy matematyczne z kołami opowieści, w których postacie wznoszą się i opadają”.
Kiedy pisarz komediowy uczy się swojego rzemiosła, rozwija poczucie, gdzie są ślepe zaułki i gdzie, jak to ujmuje Morris, „matematyka nie działa”. „Biorąc pod uwagę, że istnieją formuły”, kontynuuje, „rozumiem, dlaczego ludzie myślą, że, powiedzmy, komputer może sprecyzować historię. Jeśli powiesz, że facet imieniem Geoff jedzie na wakacje z jednym mężczyzną, z którym nigdy nie chciałby jechać na wakacje, dlaczego nie miałby być w stanie wykonać aktów drugiego, trzeciego i czwartego? ”
Tak samo surrealistyczna komedia, w której zestawione są ze sobą zupełnie nieprzystające elementy, powinna być mięsem i napojem dla programu komputerowego („To traktor z bekonem!”), Ale znowu nie byłoby zabawne. „W komedii” - podsumowuje Morris - „szukasz przebłysku człowieczeństwa”.
Nie ma lepszej ilustracji niż żarty opowiadane przez dzieci, żarty, które nie mają sensu i nie są zabawne w żadnym tradycyjnym sensie, ale w kontekście są lekko histeryczne. @DzieciNapiszŻarty Konto na Twitterze dostarcza regularny strumień tych wspaniałych bryłek, np .:
P: Jak nazywasz rybę bez ogona?
O: Jednooki winogrono!
Jednak gdy komputer dostarcza coś podobnego, np.…
P: Jakie zwierzę jeździ katamaranem?
O: Kot!
… Przewracamy oczami z rozpaczy. To pierwsze jest czarującym dowodem na ludzką naturę, bo pamiętamy czasy, kiedy i my prawie zrozumieliśmy, jak działają żarty, ale nie do końca. Ta ostatnia jest jedynie błędem programistycznym.
Hur-hur jest ludzki
Być może to dopiero początek humoru komputerowego. Każdy (i wszystko) musi gdzieś zacząć. Dziecko, które dziś ściąga nierozszyfrowane gagi, może być jutrzejszym komikiem wypełniającym arenę i kto twierdzi, że komputery nie mogą podążać tą samą drogą, ponieważ sieci neuronowe zapewniają im nowe moce, a ich zdolności uczenia się przyspieszają.
W wywiadzie dla magazynu GQ w 2013 roku Peter McGraw z University of Colorado był optymistycznie nastawiony do ich perspektyw: „Jeśli potrafimy zmapować ludzki genom”, powiedział, „jeśli potrafimy stworzyć energię jądrową, możemy zrozumieć, jak i dlaczego powstaje humor . ” Wielu naukowców, takich jak Julia Taylor Rayz z Purdue Polytechnic w Indianie, poświęciło ogromną ilość czasu i energii na „modelowanie i wykrywanie humoru”.
Ich optymizm i poczucie możliwości wydają się odpowiadać zwolennikom silnej sztucznej inteligencji, którzy uważają, że w materii żywej nie ma nic szczególnego, co uniemożliwia jej modelowanie przez komputer. Innymi słowy, humor to tylko wejścia, wyjścia i pamięć.
Pisarze komediowi twierdzą, że humor jest z natury ludzki, a brak humoru ma „robotyczny” wymiar. Jest wielu naukowców i akademików, którzy by się z nimi zgodzili, a schizma jest ilustracją zaciekle argumentowanego „Trudnego problemu” sztucznej inteligencji: jak możesz kiedykolwiek być w stanie modelować takie rzeczy, jak świadomość, wrażliwość i samoświadomość - rzeczy które wydają się tak nieodłączne dla komedii.
„Nie mamy pojęcia, ile czucia ma wspólnego z usidleniem w naszym ciele” - powiedział Sir Nigel Shadbolt, profesor sztucznej inteligencji na Uniwersytecie w Southampton, kiedy przeprowadzałem z nim wywiad w 2015 roku. „Budujemy super inteligentne mikro-inteligencje, ale nie mamy pojęcia, czym jest ogólna teoria inteligencji ”. Albo też teoria humoru. „Nadal nie mamy definicji” - powiedział Scott Weems, autor „Ha! Nauka o tym, kiedy się śmiejemy i dlaczego ”, do IQ, magazynu kultury technologicznej Intela, kilka lat temu. „Zapytaj dziesięciu naukowców, otrzymasz dziesięć różnych odpowiedzi”.
Zanim komputer zacznie nawet próbować być zabawny, musi być w stanie myśleć twórczo. Jak dotąd próby stworzenia sztuki lub muzyki przez komputery są często intrygujące, ale jednocześnie wydają się nieco puste.
„Kreatywność zawsze była fascynująca” - napisał David Gelernter, profesor informatyki na Uniwersytecie Yale w eseju dla Frankfurter Allgemeine Zeitung. „[To] nie działa, gdy skupiasz się wysoko; tylko wtedy, gdy myśli zaczną dryfować… Znajdujemy kreatywne rozwiązania problemu, gdy tkwi on w głębi naszych umysłów… Żaden komputer nie będzie kreatywny, jeśli nie będzie w stanie zasymulować wszystkich niuansów ludzkich emocji ”.
Ale nawet jeśli komputer mógłby z powodzeniem zasymulować te niuanse, nadal nie ma gwarancji, że będziemy śmiać się z jego żartów. „Żarty są bardzo plemienne, są sposobem na zaznaczenie wspólnych wartości” - mówi Joel Morris. „Trudno jest opowiedzieć dowcip, jeśli nie ma się wspólnej kultury lub języka. Dowcipy to wskazówki i oznaki tego, kim jesteś; te, które działają, skutecznie mówią „Jestem taki jak ty”. Ostatecznie liczy się dusza żartu, prawda żartu. To jest rzecz, którą akceptujesz i na którą się otwierasz. Jesteśmy bardzo wrażliwi na brak prawdy, a komputer, który opowiada ci żart, tak naprawdę kłamie. Ponieważ mówi: „Ja też jestem człowiekiem”.
„R2D2! Wiesz, że lepiej nie ufać obcemu komputerowi! ”
W świecie science fiction roboty są delikatnie wyszydzane z powodu ich śmiałości i niezdolności do emocjonalnego łączenia się z ludźmi. C3PO nie wiedząc, jak rozmawiać z Lukiem Skywalkerem (pomimo tego, że jest droidem wyszkolonym, by spotykać się z ludźmi) jest powodem, dla którego ta postać jest czarująca - ale innym powodem jest to, że nie jest dla nas groźna. Dla kontrastu, kiedy odkrywamy w filmie Obcy, że postać Ash, grana przez Iana Holma, jest androidem, który podszywa się pod człowieka, jest to całkowicie traumatyczny moment. To nasuwa pytanie, jak bardzo chcielibyśmy, aby maszyny były ludźmi i dlaczego tak wiele wysiłku wkłada się w zatarcie granic między nimi.
Jeden z powodów jest oczywisty: rozwikłanie jednej z wielkich tajemnic życia zawsze będzie stanowić nieodparte wyzwanie. Ale jest bardziej praktyczne, krótkoterminowe zastosowanie tego rodzaju pracy: ściślejsze związanie nas z urządzeniami i aplikacjami, których używamy na co dzień, nadając im ciepły, przyjazny ton. „Chodzi o to, aby komunikacja między ludźmi a maszyną była płynną i przekonującą interakcją” - powiedział profesor Kristian Hammond z Northwestern University dla magazynu Wired w 2014 roku.
Ale chociaż zostało pokazane, że doceniamy pewien poziom uprzejmości w naszych interakcjach z komputerami, może dojść do momentu, w którym nieszczerość zacznie się trząść. Na przykład automatyczne przeprosiny za spóźnione pociągi nie są jak przeprosiny, ponieważ wiemy, że komputerom nie można żałować. Podobnie żarty i dowcipy dostarczane nam przez automatycznych asystentów, takich jak Siri czy Google Now, mogą być ciepłe i zabawne, ale nie czujemy się tak, ponieważ dostarczył je komputer. Doceniamy pomysłowość człowieka, który go zaprogramował.
Wiele osób uważa, że fałszywa życzliwość, jaką wykazują automatyczni asystenci, irytująca, a to stawia kolejną istotną przeszkodę dla każdego komputera, którego zadaniem jest bycie zabawnym: nie wie, kim są jego odbiorcy. Jak przypomina nam Morris, jeśli popełnisz błąd w komedii, to zupełnie się nie powiedzie. „Na przykład niewłaściwe jest opowiadanie dowcipu, który uderza w kogoś w pokoju”, mówi, „i dlatego żartowanie na Twitterze może być trudne - ponieważ nie widać pokoju”.
Jednak dla komputera, który ma opowiedzieć dowcip, pomieszczenie jest kolosalne iw dużej mierze niewidoczne. Szanse na śmierć tego żartu są naprawdę bardzo wysokie. Ale, co najważniejsze, komputer nie odczuwa tego samego wstydu, który towarzyszy naszej własnej błędnej ocenie humoru. Ostatecznie zastanawiasz się, czy komputery nie będą w stanie nas rozśmieszyć, nie dlatego, że nie mają żartów, ale dlatego, że po prostu nie obchodzi ich, czy żart się nie powiedzie.
Źródło: https://unbabel.com/blog/artificial-intelligence-machine-funny/
- Konto
- AI
- algorytm
- obcy
- android
- mobilne i webowe
- POWIERZCHNIA
- na około
- Sztuka
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI)
- publiczność
- zautomatyzowane
- ciało
- Brytyjski
- przeglądarka
- Budowanie
- Uparty
- wezwanie
- który
- wyzwanie
- duża szansa,
- chemiczny
- dziecko
- Dzieci
- Kawa
- Kolorado
- Komedia
- Komunikacja
- obliczać
- Computer Science
- komputery
- Świadomość
- zawartość
- ciągły
- Para
- Crash
- Twórczy
- kredyt
- kultura
- dzień
- martwy
- dostarczanie
- rozwijać
- urządzenia
- Zakłócenie
- Drink
- Wcześnie
- Edynburg
- kończy się
- energia
- Inżynieria
- Łatwość
- Brak
- członków Twojej rodziny
- Cecha
- Fikcja
- Film
- i terminów, a
- Skupiać
- obserwuj
- zapomniany
- zabawny
- Games
- Sprzęt
- Ogólne
- Genom
- gif
- Dający
- wspaniały
- Wysoki
- nadzieję
- W jaki sposób
- How To
- HTTPS
- olbrzymi
- ludzki genom
- Ludzie
- Humor
- pomysł
- Indiana
- Inteligencja
- wzajemne oddziaływanie
- Wywiad
- IT
- język
- śmiać się
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- poziom
- Lista
- maszyny
- Dokonywanie
- mężczyzna
- mapa
- Matters
- Mięso
- model
- pęd
- Muzyka
- sieci
- Nerwowy
- sieci neuronowe
- Northwestern University
- Energia nuklearna
- koncepcja
- Optymizm
- Inne
- Ludzie
- Volcano Plenty Vaporizer Storz & Bickel
- power
- Program
- Programowanie
- jakość
- radio
- czytelnicy
- Czytający
- Przyczyny
- Ryzyko
- roboty
- Rolka
- Sarkazm
- nauka
- Fantastyka naukowa
- Naukowcy
- Samoświadomość
- rozsądek
- Share
- shared
- Siri
- mały
- mądry
- So
- Rozwiązania
- Dusza
- początek
- rozpoczęty
- substancja
- sukces
- słodki
- systemy
- tech
- telewizja
- czas
- pociągi
- Plemienny
- Zaufaj
- i twitterze
- Niebabel
- uniwersytet
- us
- wojna
- KIM
- słowa
- Praca
- odrobić
- świat
- pisarz
- pisanie
- lat
- youtube