Diagnozowanie IT w służbie zdrowia: 4 prognozy na 2024 rok

By Alexa Masona i Justina Levine'a

Niewiele sektorów przeszło w ciągu ostatnich trzech lat szybszą transformację niż IT w służbie zdrowia.

Kiedy wybuchła pandemia, szkielet technologiczny wspierający systemy opieki zdrowotnej został obciążony w obliczu bezprecedensowych wymagań. Firmy informatyczne zajmujące się opieką zdrowotną znalazły się na nowym froncie — musiały zapewnić swoim klientom zupełnie inne środowisko operacyjne, radząc sobie z gwałtownym wzrostem liczby roszczeń, rachunkami, obsadą kadrową, spotkaniami wideo, planowaniem szczepień i wieloma innymi czynnikami.

Firmy z branży technologii medycznych mają obecnie wyjątkową możliwość wykorzystania zdobyczy innowacji napędzanych pandemią do rozwiązania najtrudniejszych problemów branży. W obliczu malejących zysków świadczeniodawcy i systemy opieki zdrowotnej borykają się z wypaleniem personelu i pogłębiającym się niedoborem talentów.

Płatnicy borykają się z coraz bardziej złożonym krajobrazem zwrotów kosztów. Pracodawcy i konsumenci stoją w obliczu szybko rosnących obciążeń kosztowych. Opieka zdrowotna znajduje się w punkcie krytycznym, ale technologia – w wielu przypadkach wzbogacona sztuczną inteligencją – może wreszcie być na tyle solidna, aby zapewnić wykonalne rozwiązania dla problemów, które dotykają ten sektor.

Oto cztery prognozy dotyczące tego, dokąd zmierza branża IT w służbie zdrowia w tym roku.

Sztuczna inteligencja odciąży RCM

RCM, czyli zarządzanie cyklem przychodów, to sposób, w jaki dostawcy otrzymują wynagrodzenie — a w 2024 r. spodziewamy się dużej poprawy na rynku oprogramowania RCM.

Cykl RCM rozpoczyna się w momencie umówienia wizyty przez pacjenta i kończy się, gdy usługodawca pobierze pełną opłatę. Wydaje się stosunkowo proste, ale rzeczywistość jest znacznie bardziej złożona i obejmuje wiele warstw zadań administracyjnych i klinicznych, kodowanie medyczne, rozpatrywanie roszczeń, fakturowanie, autoryzację sieci, zasady zwrotu kosztów, pobieranie płatności i księgowość – wśród wielu różnych interesariuszy i różnych ustawień opieki.

Oznacza to, że dostawcy nie zawsze otrzymują wynagrodzenie lub pobierają tylko część swoich faktur.

Dzięki sztucznej inteligencji widzimy już ogromne ulepszenia systemów RCM, szczególnie w zakresie kodowania i przetwarzania roszczeń. Z gwiazda drogowa obserwując rynki publiczne i szybko rozwijające się firmy, takie jak Pojąć wdrażając sztuczną inteligencję w celu radykalnej zmiany aspektów RCM (w tym przypadku kodowania), spodziewamy się, że w przyszłym roku kilka start-upów RCM zgromadzi znaczne fundusze na skalowanie.

Technologie zdrowotne zacierają granicę między pracodawcami a ubezpieczycielami

W Stanach Zjednoczonych ponad dwie trzecie osób otrzymuje ubezpieczenie zdrowotne za pośrednictwem swoich pracodawców, a 80% dużych pracodawców samodzielnie się ubezpiecza. Mówiąc najprościej, oznacza to, że pracodawcy są podmiotami ponoszącymi ryzyko i bezpośrednio ponoszącymi koszty wydatków na opiekę zdrowotną.

W tym roku firmy, które umożliwią pracodawcom zarządzanie całym procesem ubezpieczenia od początku do końca, a tym samym zarządzanie ryzykiem, zyskają na popularności. Mogliśmy nawet zobaczyć platformy umożliwiające pracodawcom zarządzanie własnymi sieciami dostawców.

Narzędzia te pozwolą pracodawcom kontrolować rosnące koszty ubezpieczenia, nie rezygnując z korzyści, które pracownicy uwielbiają.

Płatności oparte na wartości zostaną zoperacjonalizowane

Od kilku lat ubezpieczyciele zdrowotni przechodzą na płatności oparte na wartości. Dostawcy otrzymują wyższe wypłaty za pozytywne wyniki leczenia pacjentów, zamiast pobierać jedynie opłaty za usługę. Zachęca to organizacje i praktyki zajmujące się opieką zdrowotną do zapewniania doskonałej opieki, zamiast po prostu czerpać korzyści z wielu wizyt ponownych i procedur, z których nie wszystkie mogą być konieczne.

W 2024 r. będziemy świadkami, jak start-upy wykorzystują sztuczną inteligencję, aby zapewnić zarówno płatnikom, jak i usługodawcom narzędzia do wyznaczania i pomiaru celów pacjentów oraz sprawiedliwego wynagradzania za pozytywne wyniki.

Sztuczna inteligencja może analizować miliony danych pacjentów, diagnoz, planów leczenia i wyników – porównując te punkty danych z kosztami procedur – aby pomóc w koordynacji płatności między płatnikami i świadczeniodawcami. Mogą również pojawić się start-upy, które będą zarządzać cyklem przychodów opartym na wartości, wypłacając uzgodnione kwoty po osiągnięciu kluczowych celów pacjenta.

Podejmowanie decyzji klinicznych wspomaganych sztuczną inteligencją stanie się normą

Przepracowani lekarze i pielęgniarki jako pierwsi przyjęli sztuczną inteligencję, wykorzystując ją do wszystkiego, od robienia notatek, przez czytanie obrazów, po zalecenia diagnostyczne. W 2024 r. do opieki zdrowotnej wejdzie znacznie więcej aplikacji wspomaganych sztuczną inteligencją.

Następna fala wdrażania sztucznej inteligencji przeniesie się na podejmowanie decyzji klinicznych, takich jak usprawnianie zdalnego monitorowania pacjenta.

Pojawią się aplikacje AI spełniające rygorystyczne wymogi dotyczące prywatności. W opiece zdrowotnej, bardziej niż w jakimkolwiek innym sektorze, dzisiejsza sztuczna inteligencja czarnej skrzynki ustąpi miejsca systemom przejrzystym i podlegającym kontroli.

W 2024 r. firmy z branży technologii medycznych będą miały potencjał, aby przyspieszyć postęp w zakresie innowacji powstałych podczas pandemii, aby wprowadzić trwałe zmiany. Mając sztuczną inteligencję za plecami, firmy informatyczne zajmujące się opieką zdrowotną mogą wreszcie być w stanie naprawić część fragmentacji i frustracji tak powszechnych w branży opieki zdrowotnej.

---

Alexa Masona  jest partnerem w Kapitał FTV, gdzie prowadzi inwestycje w służbę zdrowia i technologie dla przedsiębiorstw. Jego obecne inwestycje i miejsca w zarządach obejmują 6 stopni zdrowia, agiloft, ChmuraFabryka i Zdrowie Lumy. Przed dołączeniem do FTV Mason był dyrektorem zarządzającym w Carrick Capital Partnerzy.

Justina Levine'a jest starszym współpracownikiem w FTV odpowiedzialnym za inwestycje w opiekę zdrowotną oraz technologie i usługi dla przedsiębiorstw. Przed dołączeniem do FTV Levine był analitykiem bankowości inwestycyjnej w firmie Partnerzy Guggenheim w grupie technologii, mediów i telekomunikacji.

Ilustracja: Dom Guzman