Projektuj efektywne i niezawodne systemy uczenia maszynowego! – KDnuggets

Sponsorowane post

Projektowanie systemów uczenia maszynowego jest złożone. Odnoszący sukcesy inżynier ML musi przejść wieloetapowy proces, który wymaga umiejętności z wielu różnych dziedzin i ról. 

Machine Learning System Design: z kompleksowymi przykładami to praktyczny przewodnik dotyczący planowania i projektowania udanych aplikacji uczenia maszynowego. Określa jasne, powtarzalne ramy budowania, utrzymywania i ulepszania systemów w dowolnej skali. 

Autorzy Arsenij Krawczenko i Walerij Babuszkin wypełnili ten wyjątkowy podręcznik opowieściami przy ognisku i osobistymi wskazówkami z ich rozległych karier. Będziesz uczyć się bezpośrednio z ich doświadczenia, biorąc pod uwagę każdy aspekt systemu uczenia maszynowego, od zbierania wymagań i pozyskiwania danych po wdrożenie i zarządzanie gotowym systemem.

„Tu nie chodzi o MLOps! Ta książka dotyczy ważniejszego pytania: jak sprawić, by projekt ML nie wylądował na półce?”

— Boris Tseytlin, starszy inżynier systemów uczących się, Planet Farms

W książce prześledzisz dwie przykładowe firmy, z których każda buduje nowy system ML, zbadasz, w jaki sposób ich potrzeby są wyrażone w dokumentach projektowych i poznasz najlepsze praktyki, pisząc własne. Po drodze nauczysz się, jak radzić sobie w rozmowach z projektantami systemów ML, nawet w wysoce konkurencyjnych firmach podobnych do FAANG, oraz jak ulepszać istniejące systemy ML poprzez identyfikowanie wąskich gardeł i optymalizację wydajności systemu.

Machine Learning System Design jest dostępny u jego wydawcy Publikacje Manninga.

Nasz kod rabatowy 35% (dobry dla wszystkich naszych produktów we wszystkich formatach): nlkdnuggets21

Jeden bezpłatny kod e-booka do projektowania systemów uczenia maszynowego: mlstds-AEBF
 

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• Wybijanie przyszłości w Adryenn Ashley. Dostęp tutaj.
• Kupuj i sprzedawaj akcje spółek PRE-IPO z PREIPO®. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.kdnuggets.com/2023/05/manning-design-effective-reliable-machine-learning-systems.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=design-effective-reliable-machine-learning-systems