Najlepsze praktyki w zakresie wdrażania siatki danych – DATAVERSITY

W swej istocie siatka danych stanowi wyzwanie dla tradycyjnego scentralizowanego modelu zarządzania danymi, w którym pojedynczy zespół lub dział jest odpowiedzialny za zarządzanie wszystkimi aspektami danych. Siatka danych promuje a Zdecentralizowane podejście polegające na podziale własności i odpowiedzialności za dane pomiędzy różne zespoły zorientowane dziedzinowo w organizacji. Wdrażając najlepsze praktyki dotyczące siatki danych, organizacje mogą stworzyć bardziej elastyczną i skalowalną infrastrukturę danych, która odpowiada ich potrzebom biznesowym. 

Ta zmiana paradygmatu umożliwia zespołom przejęcie na własność własnych produktów i usług związanych z danymi, specyficznych dla domeny, przy jednoczesnym wykorzystaniu standardowych interfejsów w celu zapewnienia bezproblemowej współpracy w całej organizacji. 

Główna charakterystyka architektury siatki danych

Oto kilka istotnych cech siatki danych:

Orientacja domeny: Uwzględnienie zdecentralizowanej własności danych i wspólne udostępnianie danych to kluczowe zasady architektury danych zorientowanej na dziedzinę. W tradycyjnych scentralizowanych architekturach własność danych jest często skupiona w jednym zespole lub dziale, co prowadzi do wąskich gardeł, silosów i ograniczonego dostępu do informacji. 

Jednak w zdecentralizowany, zorientowany dziedzinowo W architekturze własność danych jest rozdzielona pomiędzy wiele zespołów lub domen w organizacji. Zdecentralizowana własność danych umożliwia poszczególnym zespołom wzięcie odpowiedzialności za własne domeny danych. Każdy zespół staje się właścicielem i opiekunem generowanych i utrzymywanych przez siebie danych. Ta zmiana promuje odpowiedzialność i zachęca zespoły do ​​priorytetowego traktowania jakości i wiarygodności własnych zbiorów danych. 

Wspólne udostępnianie danych umożliwia bezproblemową komunikację, efektywną wymianę wiedzy i większą elastyczność w reagowaniu na zmieniające się potrzeby biznesowe. 

Wzmocnienie pozycji zespołu dzięki infrastrukturze samoobsługowej: W tradycyjnej scentralizowanej architekturze danych zespoły zajmujące się danymi są często przytłoczone żądaniami z różnych działów, co prowadzi do wąskich gardeł i wolniejszych cykli innowacji. Jednak paradygmat siatki danych oferuje rozwiązanie, umożliwiając zespołom zajmującym się produktami danych infrastrukturę samoobsługową, umożliwiając skalowalne i elastyczne potoki uczenia maszynowego. Zapewniając samoobsługową infrastrukturę, organizacje mogą zdecentralizować swoją architekturę danych i przekazać odpowiedzialność za zarządzanie produktami danych poszczególnym zespołom. 

Takie podejście umożliwia zespołom posiadanie własności nad konkretną domeną i podejmowanie decyzji w oparciu o ich unikalne wymagania. Dzięki infrastrukturze samoobsługowej, zespoły produktów danych może szybko iterować w oparciu o modele i potoki uczenia maszynowego, nie polegając w dużym stopniu na scentralizowanych zasobach ani czekając na zatwierdzenia od innych zespołów. Mają elastyczność, dzięki której mogą eksperymentować z różnymi podejściami, wykorzystywać różnorodne technologie i szybciej wprowadzać innowacje. 

Demokratyzacja danych poprzez samoobsługową analizę: Osiągnięcie demokratyzacji danych poprzez samoobsługowe analizy i architektury sterowane zdarzeniami jest kluczowym celem przy wdrażaniu podejścia opartego na siatce danych. 

Architektura sterowana zdarzeniami: Zapewniając łatwe w obsłudze narzędzia i intuicyjne interfejsy, organizacje mogą wspierać kulturę podejmowania decyzji w oparciu o dane na wszystkich poziomach. Co więcej, architektury sterowane zdarzeniami odgrywają kluczową rolę w budowaniu solidnej i przyszłościowej infrastruktury danych. Wykorzystując zdarzenia w czasie rzeczywistym, zamiast polegać wyłącznie na przetwarzaniu wsadowym, organizacje mogą przechwytywać i przetwarzać dane na bieżąco, umożliwiając szybsze wyciąganie wniosków i podejmowanie decyzji. Architektury sterowane zdarzeniami ułatwiają także skalowalność, odporność i modularyzację całego systemu. 

Korzyści z wdrożenia Data Mesh

W miarę jak świat w coraz większym stopniu opiera się na danych, organizacje zdają sobie sprawę z potrzeby zrewolucjonizowania swoich strategii zarządzania danymi. Przyjmując siatkę danych, organizacje mogą to odblokować kilka korzyści: 

• W rozproszonych systemach danych typu siatka danych organizacje umożliwiają swoim zespołom zajmującym się danymi przejmowanie własności i kontrolę nad odpowiednimi domenami. 

• Siatka danych promuje skalowalność, umożliwiając każdemu zespołowi lub domenie niezależne zarządzanie własnymi zbiorami danych i ich rozwijanie zgodnie z ich konkretnymi potrzebami. Umożliwia to szybsze podejmowanie decyzji i wprowadzanie innowacji na dużą skalę. 

• Data mesh sprzyja kulturze samoobsługowej analizy, umożliwiając zespołom bezpośredni dostęp do odpowiednich zbiorów danych i ich analizowanie bez polegania na scentralizowanych zespołach. 

• Dzięki większej autonomii zespoły zajmujące się danymi mogą eksperymentować z różnymi narzędziami i technologiami, które najlepiej odpowiadają ich konkretnym potrzebom.

• Koncentrując się na własności opartej na domenie, siatka danych zachęca do współpracy międzyfunkcyjnej i ułatwia dzielenie się wiedzą między zespołami.

• Wspólne zarządzanie danymi gwarantuje, że posiadające odpowiednią wiedzę osoby w każdym zespole mogą bezpośrednio zarządzać jakością i integralnością swoich konkretnych zbiorów danych.   

Kluczowe najlepsze praktyki dotyczące wdrażania siatki danych

   Oto najlepsze praktyki wdrażania siatki danych:

• Rozwijaj głębokie zrozumienie kluczowych zasad i najlepszych praktyk. Postępując zgodnie z tymi wytycznymi, organizacje mogą skutecznie osiągnąć skalowalność i elastyczność swojej infrastruktury danych.
• Decentralizacja zarządzania danymi. Zdecentralizowane zarządzanie danymi przenosi odpowiedzialność za własność danych i zarządzanie nimi na poszczególne zespoły domeny lub oddziały w organizacji. 
• Natywna dla chmury przyjęcie technologii (bezserwerowy, konteneryzacja) może znacznie zwiększyć elastyczność zarządzania danymi.

• Przyjmij koncepcję zdecentralizowanej własności zorientowanej na dziedzinę. Obejmuje to umożliwienie poszczególnym zespołom domenowym przejęcia na własność własnych produktów i usług związanych z danymi. Każdy zespół powinien mieć swobodę definiowania swoich domen danych i zarządzania nimi, zapewniając jasną rozliczalność i odpowiedzialność. 
      
• Przyjmij podejście produktowe. Leczenie dane jako produkt pozwala zespołom skoncentrować się na dostarczaniu wartości klientom wewnętrznym, a nie tylko dostarczaniu surowych danych. Obejmuje to zdefiniowanie jasnych wskaźników sukcesu, ustanowienie pętli informacji zwrotnej z zainteresowanymi stronami oraz ciągłe sprawdzanie jakości i użyteczności produktów danych. 

• Zbuduj federacyjny ekosystem obliczeniowy, aby osiągnąć skalowalność w implementacji siatki danych. Wiąże się to ze stworzeniem ekosystemu samoobsługowych narzędzi i platform, które umożliwiają zespołom domenowym niezależne przetwarzanie i analizowanie własnych danych. 
• Zapewnij standardowe interfejsy, dokumentację i zasoby szkoleniowe pomiędzy zespołami, aby wspierać współpracę, zapewniając jednocześnie spójne praktyki zarządzania.

• Promuj kulturę współpracy i dzielenia się wiedzą w celu pomyślnego wdrożenia. Zachęcanie do komunikacji międzyfunkcyjnej między zespołami domenowymi sprzyja innowacjom, unikając jednocześnie silosów. 

Jaka jest przyszłość siatki danych?

Przyszłość zarządzania danymi wymaga samoobsługowej infrastruktury i zespołów zorientowanych na domeny. Przyszłość siatki danych leży w jej zdolności do promowania demokratyzacja danych poprzez swoją infrastrukturę i zdecentralizowane zespoły. Oznacza to, że każdy zespół jest odpowiedzialny za gromadzenie, kontrolowanie i zarządzanie własnymi zbiorami danych specyficznymi dla domeny. W ten sposób stają się właścicielami zasobów danych swoich domen. 

Takie podejście zachęca zespoły do ​​opracowywania intymne zrozumienie ich konkretnego obszaru biznesowego i powiązanych z nim zbiorów danych. Następnie mogą wykorzystać swoją wiedzę specjalistyczną, aby uzyskać spostrzeżenia i podejmować świadome decyzje w oparciu o dostępne informacje. 

Przyjmując ten zdecentralizowany model, organizacje mogą rozbić silosy i wspierać współpracę między działami. Ponadto promuje elastyczność, umożliwiając szybszy dostęp do istotnych danych dla procesów decyzyjnych. Ostatecznie wyposażenie każdego zespołu w samoobsługową infrastrukturę pomaga demokratyzować dostęp do cennych informacji i umożliwia poszczególnym osobom w całej organizacji efektywne wykorzystanie mocy danych w codziennej pracy.  

Przyszłość siatki danych polega na uwolnieniu potencjału rozproszonych zespołów zajmujących się danymi poprzez praktyki współpracy i elastyczne dostarczanie.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.dataversity.net/data-mesh-implementation-best-practices/