Dane powiększają się pod względem objętości, różnorodności i źródeł; w związku z tym biznes potrzebuje wiarygodnych, dokładnych i aktualnych danych do „wywiadu konkurencyjnego” na żądanie. Tkanina danych przypadki użycia oferują dalekosiężne rozwiązanie technologiczne do radzenia sobie z niezliczonymi wyzwaniami związanymi z tak złożonym ekosystemem danych. Ta „platforma konwergentna”, zaprojektowana z unikalną architekturą i pakietem usług danych, jest dobrze przygotowana do zaspokojenia różnorodnych potrzeb w zakresie zarządzania danymi w złożonym ekosystemie danych.
Zgodnie z Badania rynku sojuszniczego, oczekuje się, że do 4,546.9 r. rynek Data Fabric osiągnie wartość 2026 XNUMX mln USD. Raport Rynek Data Fabric według wdrożenia, typu, wielkości przedsiębiorstwa i branży: globalna analiza możliwości i prognoza branżowa, 2019-2026 potwierdza, że przewiduje się, że rynek Data Fabric będzie rósł w CAGR na poziomie 23.8% w latach 2019-2026 – osiągając punkt kulminacyjny na poziomie 4,546.9 2026 mln USD do XNUMX r. Oczekuje się, że w tym przewidywanym okresie rynek Data Fabric w Ameryce Północnej „pozostanie dominujący”, ponieważ chmura rynek usługodawców, który jest największym dostawcą rozwiązań Data Fabric, również znacznie wzrośnie w tym samym okresie.
Data Fabric: innowacyjne rozwiązanie do zarządzania danymi wyjaśnia, że aby ograniczyć „ryzyko związane z różnymi typami danych, uszkodzonymi danymi, niewystarczającą pamięcią masową, brakami w zakresie zgodności i zagrożeniami cybernetycznymi”, sieć szkieletowa danych oferuje narzędzia platformy do oceny ryzyka, dużą pamięć masową dla danych wielu typów, jednopunktowy dostęp do dane z wielu źródeł i jeden widok danych w całym przedsiębiorstwie.
Co to jest sieć danych?
Sieć danych, jeden z Gartnera 10 najważniejszych trendów w danych i analityce na rok 2023, zostało określone jako:
„Wzorzec projektowy zarządzania danymi wykorzystujący wszystkie typy metadanych do obserwacji, analizowania i rekomendowania rozwiązań do zarządzania danymi. Umożliwia użytkownikom biznesowym pewne korzystanie z danych i ułatwia mniej wykwalifikowanym programistom obywatelskim uzyskanie większej wszechstronności w procesie integracji i modelowania”.
W erze cyfrowej kontakt z wieloma klientami
punkty wymagają płynnego przepływu informacji do analiz w czasie rzeczywistym i
natychmiastowe podejmowanie decyzji. Ramy technologiczne, takie jak struktura danych, zapewniają bezproblemową analizę
proces w różnych potokach danych i platformach usługowych.
W czasach, gdy niezawodne urządzenia pamięci masowej mają kluczowe znaczenie dla sukcesu zarządzania danymi w przedsiębiorstwie, „przeprojektowana pamięć masowa” sieci szkieletowej danych, oferująca szerokie zabezpieczenia, skalowalność, opcje replikacji i wysoką wydajność, wydaje się idealnie pasować do platforma infrastruktury chmurowej jako usługi (IaaS). John Morrell, starszy dyrektor ds. marketingu produktów w firmie Acceldata, zwraca uwagę na ważne elementy struktury danych przedsiębiorstwa jego seria wideo.
Big Data
Przypadki użycia sieci szkieletowej dla zaawansowanej analizy
W typowych projektach big data przede wszystkim
wyzwaniem jest duża ilość i złożoność danych wykorzystywanych do analizy. The
zwinność i elastyczność sieci szkieletowej danych
infrastruktura umożliwia szybki dostęp do właściwych danych we właściwym czasie
udoskonalona analiza.
Jak ponad wszelką wątpliwość potwierdziły niedawne przypadki wykorzystania dużych zbiorów danych, struktura dużych zbiorów danych zmieniła reguły gry, jak wyjaśniono w Big Data Fabric: niezbędny element każdej udanej inicjatywy Big Data. Platforma Big Data Fabric oferuje kompleksowe zabezpieczenia w połączeniu ze wspomaganiem integracja danych i samoobsługowe możliwości analityczne dla przeciętnego użytkownika biznesowego. W artykule omówiono również inną pokrewną technologię – wirtualizacja danych, która jest nieoceniona dla:
- dostępu
szeroki wybór danych - prowadzenie
analiza dużych zbiorów danych bez umiejętności technicznych - Exploring
różne przypadki użycia
Według Forrester tkanka dużych zbiorów danych jest:
„Ujednolicony, godny zaufania i kompleksowy widok danych biznesowych tworzony przez automatyczną, inteligentną i bezpieczną koordynację źródeł danych, a następnie przygotowywanie i przetwarzanie ich na platformach Big Data, takich jak Hadoop i Apache Spark, jeziora danych, w pamięci i NoSQL. ”
Dane
Przypadki użycia tkaniny w aplikacjach biznesowych
Nowoczesne firmy rozwijają się na krawędzi, więc tak
muszą wykorzystywać rozwiązania oparte na technologii w czasie rzeczywistym do szeregu zastosowań
sprawy. Takimi przypadkami użycia mogą być:
- Przeprowadzanie analizy konserwacji zapobiegawczej w celu uniknięcia przestojów
- Śledzenie nastrojów klientów w celu przewidywania rezygnacji
- Monitorowanie rynków w celu wykrywania oszustw
- Przeprowadzanie zaawansowanych analiz predykcyjnych i preskryptywnych dla
optymalizacji produktów lub procesów
Chociaż te przypadki użycia są dość powszechne w firmach dowolnej wielkości, środki technologiczne i tryby dostarczania rozwiązań nie są takie same w całym krajobrazie biznesowym. Firmy, które uważają się za „oparte na danych” i które już wdrożyły zaawansowane systemy technologii danych, prawdopodobnie odniosą sukces szybciej niż ich konkurenci.
A struktura danych może oznaczać różnicę między sukcesem a porażką takiej firmy, ponieważ ten unikalny ekosystem zarządzania danymi oferuje wiele korzyści, na przykład elastyczność, skalowalność, bezpieczeństwo, analizę w czasie rzeczywistym i zaawansowane możliwości analityczne – wszystko w jednym miejscu. Ten Wpis na blogu Cloudery zapewnia, że Big Data Fabric pozwala przezwyciężyć „wyzwania związane z niewystarczającą dostępnością danych, zawodnością przechowywania i bezpieczeństwa danych, silosowaniem danych, słabą skalowalnością i poleganiem na słabiej działających starszych systemach”.
Demokratyzacja danych i Data Fabric mówi o „interoperacyjności” danych z wielu źródeł w strukturze danych, w pewnym sensie wskazując na demokratyzację danych. Autor wyjaśnia, w jaki sposób ten framework upraszcza zadania zarządzania danymi w chmurowych i lokalnych źródłach danych.
Połączenia Zarządzanie danymi MapR Platforma, na przykład, łączy ze sobą dane „w czasie rzeczywistym, martwe i wsadowe” w celu zbiorczej analizy. Struktura danych MapR umożliwia użytkownikowi udzielanie dostępu zarówno do istniejących aplikacji lub narzędzi, jak i do nowych narzędzi. Ta platforma umożliwia dostęp do „danych we wszystkich formach” we „wszystkich lokalizacjach”. Podstawowym celem Data Fabric MapR jest rozbijanie silosów danych w celu uzyskania dostępu just-in-time do wszystkich typów danych, jak wyjaśniono w Nowoczesna sieć danych - Co to oznacza dla Twojej firmy.
Połączenia Taland rozwiązanie Data Fabric pomaga zespołom IT przełączać się między projektami bez konieczności uczenia się. Ta platforma łączy narzędzia do integracji danych, chmurę, Master Data Management (MDM), Data Quality (DQ) i narzędzia do integracji danych na „jednej platformie ze wspólnym środowiskiem programistycznym i zarządzającym”. Ostatecznym celem jest zwiększenie produktywności.
Przypadki użycia Data Fabric dla uczenia maszynowego
Modele uczenia maszynowego (ML) mogą być efektywnie używane w środowisku sieci szkieletowej danych, ponieważ przygotowywanie danych czas jest zminimalizowany, a użyteczność przygotowanych danych wzrasta w różnych modelach i aplikacjach. Gdy dane są dystrybuowane w całym przedsiębiorstwie — w chmurze, lokalnie i na brzegu sieci (IoT) — sieć szkieletowa danych zapewnia „kontrolowany dostęp” do bezpiecznych danych, co ułatwia ulepszone procesy uczenia maszynowego. Możliwości uczenia się modeli ML są znacznie zwiększone, gdy odpowiednie dane są dostarczane do nich we właściwym czasie.
Ogólnie rzecz biorąc,
w jednym przypadku użycia można użyć wielu modeli. W typowym biznesie
scenariusza analitycznego, struktura danych może skutecznie sprostać wyzwaniom rozproszonym
stosy danych i czasochłonne procesy uczenia maszynowego.
Innym interesującym przypadkiem użycia Data Fabric są „dane w ruchu”, do których dostęp i analiza muszą być dostępne w trybie spoczynku. Pomyślne uczenie maszynowe dzięki globalnej strukturze danych wskazuje na to zarządzając, kontrolując i dystrybuując dane do analityków danych w celu zaawansowanej analizy, platformy Data Fabric pomagają im skoncentrować się na fazie analizy danych, zamiast marnować czas na przygotowywanie danych.
Według KD Nuggets:
„Odtwarzalność jest ważna dla nauki o danych i oczywiście uczenia maszynowego, dlatego potrzebujemy łatwego sposobu na ponowne wykorzystanie zharmonizowanych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych poprzez zarządzanie katalogami zestawów danych”.
Samouczek dotyczący KDNuggets szkielet danych dla ML uczy, w jaki sposób grafowa baza danych i semantyczna warstwa danych razem „integrują i harmonizują” wszystkie źródła danych w środowisku Data Fabric.
Przypadki użycia sieci szkieletowej danych do wykrywania danych
Odkrywanie danych to bardzo istotna warstwa procesu analizy biznesowej, ponieważ ta warstwa kontroluje dostęp do właściwych danych. Kiedy firmy korzystają jednocześnie z platform do wirtualizacji danych i struktury danych, zyskują znaczące korzyści w zakresie analityki biznesowej. Warstwa odkrywania danych ujawnia, jakie dane są dostępne do wykorzystania, co jest podobne do funkcji „ładowania” tradycyjnych narzędzi ETL. Tym, co sprawia, że struktura sieci szkieletowej danych jest tak potężna, jest ostatnia warstwa zarządzania danymi, która przebiega przez wszystkie inne warstwy i zarządza bezpieczeństwem, zarządzaniem danymi i MDM.
Obraz używany na licencji Shutterstock.com
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- Wybijanie przyszłości w Adryenn Ashley. Dostęp tutaj.
- Kupuj i sprzedawaj akcje spółek PRE-IPO z PREIPO®. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.dataversity.net/data-fabric-use-cases/
- :ma
- :Jest
- :nie
- $W GÓRĘ
- 10
- 2019
- 2023
- 2026
- 23
- 9
- a
- O nas
- dostęp
- dostęp
- dokładny
- w poprzek
- zaawansowany
- Zalety
- wiek
- Wszystkie kategorie
- już
- również
- amerykański
- an
- analiza
- analityka
- w czasie rzeczywistym sprawiają,
- i
- Inne
- każdy
- Apache
- Apache Spark
- aplikacje
- architektura
- SĄ
- artykuł
- AS
- oszacowanie
- powiązany
- zapewnia
- At
- autor
- automatycznie
- dostępność
- dostępny
- średni
- uniknąć
- podstawowy
- BE
- bo
- stają się
- być
- Korzyści
- pomiędzy
- Poza
- Duży
- Big Data
- Blog
- obie
- przerwa
- Zapakować
- biznes
- Aplikacje biznesowe
- biznes
- by
- CAGR
- CAN
- możliwości
- walizka
- Etui
- katalogi
- zaopatrywać
- wyzwanie
- wyzwania
- Charakterystyka
- obywatel
- Chmura
- Chmura
- Collective
- kombajny
- jak
- wspólny
- konkurenci
- kompleks
- kompleksowość
- spełnienie
- wszechstronny
- koncentrować się
- pewność siebie
- ZATWARDZIAŁY
- Rozważać
- konsumować
- kontrolowania
- kontroli
- sprzężony
- kurs
- krytyczny
- kulminacyjny
- krzywa
- klient
- cyber
- dane
- analiza danych
- integracja danych
- zarządzanie danymi
- Przygotowywanie danych
- jakość danych
- nauka danych
- zestawy danych
- przechowywanie danych
- Baza danych
- WSZECHSTRONNOŚĆ DANYCH
- martwy
- Podejmowanie decyzji
- zdefiniowane
- demokratyzacja
- wdrażane
- Wdrożenie
- Wnętrze
- zaprojektowany
- deweloperzy
- oprogramowania
- różnica
- różne
- cyfrowy
- Era cyfrowa
- Dyrektor
- odkrycie
- dystrybuowane
- rozdzielczy
- inny
- dominujący
- wątpić
- na dół
- podczas
- łatwo
- Ekosystem
- krawędź
- faktycznie
- skutecznie
- Elementy
- Umożliwia
- koniec końców
- wzmocnione
- Enterprise
- Środowisko
- wyposażony
- Era
- przykład
- Przede wszystkim system został opracowany
- rozszerzenie
- spodziewany
- wyjaśnione
- Objaśnia
- Wykorzystać
- tkanina
- ułatwia
- udogodnienia
- Brak
- szybciej
- nakarmiony
- finał
- dopasować
- Elastyczność
- pływ
- W razie zamówieenia projektu
- Prognoza
- główny
- Forrester
- Framework
- od
- funkcjonować
- Wzrost
- game-changer
- Gartner
- Globalne
- cel
- zarządzanie
- przyznać
- wykres
- Rosnąć
- Hadoop
- Prowadzenie
- Have
- pomoc
- pomaga
- Wysoki
- wysoka wydajność
- pasemka
- gospodarz
- W jaki sposób
- HTML
- http
- HTTPS
- Natychmiastowy
- ważny
- in
- wzrosła
- Zwiększenia
- wskazując,
- przemysł
- Informacja
- Infrastruktura
- inicjatywa
- Innowacyjny
- zamiast
- integracja
- Inteligencja
- ciekawy
- nieoceniony
- Internet przedmiotów
- IT
- John
- jpg
- Knuggety
- krajobraz
- duży
- warstwa
- nioski
- nauka
- Dziedzictwo
- lewarowanie
- Licencja
- Prawdopodobnie
- lokalizacji
- maszyna
- uczenie maszynowe
- konserwacja
- WYKONUJE
- i konserwacjami
- zarządza
- zarządzający
- rynek
- Marketing
- rynki
- mistrz
- Może..
- oznaczać
- znaczy
- Metadane
- milion
- Złagodzić
- ML
- Moda
- modelowanie
- modele
- Nowoczesne technologie
- Tryby
- jeszcze
- ruch
- wielokrotność
- musi
- Potrzebować
- wymagania
- Nowości
- Północ
- numer
- cel
- obserwować
- of
- oferta
- Oferty
- on
- Na żądanie
- ONE
- otwiera
- Okazja
- optymalizacji
- Opcje
- or
- Inne
- na zewnątrz
- Wzór
- doskonały
- okres
- faza
- Miejsce
- Platforma
- Platformy
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- zwrotnica
- biedny
- mocny
- przewidzieć
- przygotowany
- przygotowanie
- wygląda tak
- procesów
- przetwarzanie
- Wytworzony
- Produkt
- wydajność
- Produkty
- Przewiduje
- projektowanie
- zapewniać
- dostawców
- zapewnia
- jakość
- Szybki
- zasięg
- dosięgnąć
- real
- w czasie rzeczywistym
- niedawny
- polecić
- związane z
- rzetelny
- poleganie
- replikacja
- raport
- wymagać
- REST
- ponownie
- prawo
- Rosnąć
- Ryzyko
- ocena ryzyka
- taki sam
- Skalowalność
- scenariusz
- nauka
- Naukowcy
- bezszwowy
- bezpieczne
- bezpiecznie
- bezpieczeństwo
- senior
- usługa
- usługodawcy
- Usługi
- Zestawy
- shutterstock
- znaczący
- znacznie
- Silosy
- pojedynczy
- Rozmiar
- umiejętności
- So
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- Źródła
- Iskra
- przechowywanie
- zbudowany
- dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane
- osiągnąć sukces
- sukces
- udany
- taki
- Przełącznik
- systemy
- sprzęt
- Rozmowy
- zadania
- Zespoły
- Techniczny
- umiejętności techniczne
- techniczny
- Technologia
- niż
- że
- Połączenia
- ich
- Im
- sami
- następnie
- w związku z tym
- Te
- one
- to
- zagrożenia
- kwitną
- Przez
- czas
- czasochłonne
- do
- razem
- narzędzia
- Top
- Top 10
- Kontakt
- tradycyjny
- Trendy
- zaufany
- godny zaufania
- Tutorial
- rodzaj
- typy
- typowy
- ostateczny
- dla
- Ujednolicony
- wyjątkowy
- użyteczność
- posługiwać się
- przypadek użycia
- używany
- Użytkownik
- Użytkownicy
- różnorodność
- różnorodny
- wszechstronny
- pionowy
- początku.
- Wideo
- Zobacz i wysłuchaj
- Tom
- była
- Droga..
- we
- DOBRZE
- Co
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- który
- Podczas
- szeroki
- będzie
- w
- w ciągu
- bez
- Twój
- zefirnet