Architektura danych, infrastruktura korporacyjna łącząca strategie biznesowe i oparte na danych, w 2024 r. stanie przed konkurencyjnymi priorytetami. Z jednej strony prawie połowa organizacji będzie skłaniać się ku modernizacji swoich architektur danych, aby zwiększyć możliwości analityki operacyjnej w czasie rzeczywistym i umożliwić korzystanie z możliwości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Jednocześnie, z obawami dotyczącymi wpływu AI, o 80% w 2024 r. nada priorytet bezpieczeństwu i zarządzaniu danymi.
Choć architekci danych musieli znaleźć kompromis między bezpieczeństwem a analityką, rok 2024 zapowiada się na delikatniejsze równoważenie tych dwóch elementów, w zależności od stanu infrastruktury firmy Jakość danych. To, jak dobra będzie jakość danych firmy, wyznaczy tempo dostosowywania trendów w architekturze danych w roku 2024.
Wzrosły problemy z jakością danych o 15 godzin w latach 2022–2023. W 2023 r. i później co najmniej 25% przychodów będzie podlegać problemom związanym z jakością danych.
Dzięki oszczędnym budżetom wynikającym z niepewności ekonomicznej, celom wykorzystania projektów AI i skupieniu się na jakości danych, organizacje będą postępować w sposób przemyślany przy konfigurowaniu i wdrażaniu następujących trendów w architekturze danych:
- Stosowanie odpowiedzialne Zarządzanie danymi
- Modernizacja infrastruktury technicznej do obsługi danych w czasie rzeczywistym
- Ostrożnie wdrażaj architektury rozproszone
- Rosnące zainteresowanie klientami maszyn lub custobotami
- Uwzględnianie danych stron trzecich w ekosystemie danych organizacji
Stosowanie rozliczalnego zarządzania danymi
Związek pomiędzy dobrym zarządzaniem danymi a architekturą danych nie jest tajemnicą. O 54% menedżerów uznało zarządzanie danymi za najwyższy priorytet na lata 2024–2025, twierdzi Donna Burbank, uznana ekspertka branżowa z ponad 25-letnim doświadczeniem. Zamiast tego menedżerowie stają przed wyzwaniem zapewnienia odpowiedzialnego zarządzania danymi, które służy infrastrukturze danych organizacji.
William McKnight, doradca wielu najbardziej znanych organizacji na świecie, podkreśla, że Data Governance, być pomocnym, muszą ustalić odpowiedzialność i wymierną realizację. To odpowiedzialne zarządzanie danymi musi być również zgodne z potrzebami organizacji w zakresie jakości danych w celu udoskonalenia jej architektury danych.
Ewolucja narzędzi do zarządzania danymi doprowadziła do zaawansowanych procesów jakości danych w komponentach architektury danych i tendencja ta będzie kontynuowana. Gartner Zauważa, że wykorzystanie aktywnych metadanych zarządzanych w ramach zarządzania danymi stanie się niezbędne dla modernizacji architektury danych w latach dwudziestych XX wieku.
Niemniej jednak położenie nacisku wyłącznie na narzędzia zarządzania danymi nie zapewni architekturze danych znaczącej przewagi. Dr Peter Aiken, uznany autorytet w dziedzinie zarządzania danymi (DM), definiuje Architektura danych jako struktura aktywów opartych na danych, wspierająca realizację strategii organizacyjnej.
Aby wypełnić tę lukę, odpowiedzialne zarządzanie danymi stanowi kluczowy pomost dla organizacji efektywniej korzystających z architektur danych, wymagający dobrej jakości danych w celu wspierania wdrażania strategii. Zatem gdy w 2024 r. organizacje wejdą w kierunku odpowiedzialnego zarządzania danymi, sensowne będzie wdrożenie solidnych ram powiązanych ze strategiami organizacyjnymi w celu rozwoju architektury danych.
Modernizacja pod kątem obsługi danych w czasie rzeczywistym
Powstanie rynek transmisji strumieniowych urządzeń IoT, takich jak czujniki, inteligentne urządzenia domowe, kanały mediów społecznościowych itp., może zachęcić firmy do uzyskiwania bardziej efektywnych wniosków z analiz w czasie rzeczywistym za pośrednictwem ich architektur danych. Firmy, które to zrobią, mogą wejść na arenę wzrostu w łącznym rocznym tempie 21.5%.
Co więcej, reprezentują je nieustrukturyzowane dane, w tym media społecznościowe mniej niż 33% zarządzanych danych dzisiaj. Liczba ta wskazuje na potrzebę unowocześnienia Architektury Danych, m.in. bardziej efektywnie z wykorzystaniem przetwarzania w chmurze aby uzyskać szybkie i istotne spostrzeżenia w czasie rzeczywistym.
W związku z tym organizacje muszą zarządzać i skalować integracje danych oraz unowocześnić swoje rurociągi w celu zapewnienia wystarczającego przetwarzania i dostarczania danych. Według badania Komprise 2023: 47% działów IT i przedsiębiorstw zidentyfikowało największe wyzwanie dotyczące danych nieustrukturyzowanych, polegające na przenoszeniu danych bez zakłócania pracy użytkowników. Dlatego stan Jakości Danych będzie wyznaczał tempo i dostępność zasobów do wdrażania komponentów Architektury Danych do obsługi danych w czasie rzeczywistym.
Wraz z rozwojem narzędzi sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego kluczowych dla przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, presja na korzystanie z tych technologii będzie rosnąć w miarę ustępowania organizacji 40% swoich podstawowych wydatków na IT na sztuczną inteligencję do 2025 r. Dążenie do modernizacji architektury danych i zajęcia się jakością danych doprowadzi do turbulencji w infrastrukturze i mieszanych wyników w przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym w 2024 r.
Ostrożne wdrażanie architektur rozproszonych
Rozproszone architektury danych, które korzystają z wielu platform, nie tylko obsługują dane w czasie rzeczywistym, ale także skracają czas dostępu do danych, zapewniają redundancję i zwiększają elastyczność. Korzyści te zachęcą firmy do kontynuowania wdrożeń w organizacjach w roku 2024.
Kiedy firmy zastanawiają się, którą architekturę rozproszoną zastosować, będą postępować ostrożnie. Ponieważ kwestie związane z jakością danych obejmują znaczną część budżetów technologicznych i wpływają na zainteresowanie projektów IT przez firmy, wiele firm będzie badać bardziej ugruntowane i zrozumiałe opcje architektury rozproszonej.
W rezultacie hurtownia danych w chmurze pozostanie na górze listy, z m.in 52% wzrost rok do roku wolumenu hurtowni danych w chmurze. Gartner widzi 35% infrastruktury centrów danych zarządzanej z płaszczyzny kontroli opartej na chmurze w 2027 r.
Oprócz hurtowni danych w chmurze, 43% firm rozważy wykorzystanie jeziora danych. Ta implementacja Data Lakehouse będzie zapewniać punkt wejścia do architektur rozproszonych.
Firmy wymagające mniejszych zasobów do obsługi i mające mniej problemów z jakością danych przeanalizują kombinacje struktury danych, algorytmów ujednolicających różne dane w systemach oraz siatki danych, czyli mikrousługowego podejścia do zarządzania danymi w przedsiębiorstwie.
W przypadku dowolnej architektury rozproszonej pomyślne wdrożenie w 2024 r. będzie zależeć od posiadania solidnej struktury architektury danych, która dobrze współpracuje z innymi Zarządzanie danymi komponenty programu w celu zapewnienia jakości danych. Bez zaufania do danych każda rozproszona architektura będzie funkcjonować jako klejnot w koronie, który można „podziwiać i analizować, ale nie nadawać się do działania”. Wynik ten źle wróży pozyskiwaniu w przyszłości funduszy na modernizację w ramach Architektury Danych.
Rosnące zainteresowanie klientami maszynowymi lub CustoBotami
Gartner zidentyfikował innych niż ludzie aktorów gospodarczych, klienci maszyn lub „custoboty”, które mogą negocjować i kupować towary i usługi. Gartner przewiduje, że korporacje będą generować ponad 21% swoich przychodów w 2030 r. za pomocą tych algorytmów.
Chociaż algorytmy wchodzą już w interakcję z interfejsami API systemów danych, custoboty znacząco zmienią wyniki, zachowania i działania architektury danych. Microsoft Bing stwierdza:
„Klienci maszyn rzucają wyzwanie tradycyjnym paradygmatom architektury danych… W miarę jak custoboty staną się coraz bardziej powszechne, architekci danych będą na czele kształtowania ekosystemów danych obsługujących uczestników ludzkich i nieludzkich”.
Chociaż ten scenariusz, w którym sztuczna inteligencja wypłaca pieniądze z konta bankowego, może wydawać się bardzo odległy, firmy prawdopodobnie zaczną próbować generatywnej sztucznej inteligencji, aby pomóc w zakupach. Google dodał już generatywną usługę AI, która porównuje ceny odzieży dla osób robiących zakupy świąteczne w 2023 roku.
Można się spodziewać, że custoboty, takie jak Google, będą generować wykładniczo więcej danych i algorytmów generatywna sztuczna inteligencja. Microsoft Bing zauważa: „Skalowalność staje się kluczowa, aby dostosować się do rosnącej liczby custobotów i ich interakcji”. Dlatego firmy będą chciały obserwować ten pojawiający się trend w 2024 r. i planować infrastrukturę danych zapewniającą niezawodną jakość danych, biorąc pod uwagę zwiększoną liczbę klientów.
Uwzględnianie danych stron trzecich w ekosystemie danych organizacji
W 2024 r. na rynku zacznie się rozwijać ekosystemy danych, obejmujące najważniejsze zasoby organizacji i obejmujące co najmniej jedno zewnętrzne źródło danych. McKnight zidentyfikował aspekty tego trendu poprzez: chmura danych, architektura danych umożliwiająca organizacjom udostępnianie i wymianę danych ze spółkami zależnymi, partnerami, stronami trzecimi lub użytkownikami w Internecie.
Środowisko akademickie dostrzegło już początek tego trendu poprzez: Sojusz ds. Danych Badawczych (RDA), w której 13,900 XNUMX indywidualnych członków opracowuje i wdraża infrastrukturę promującą wymianę danych.
W 2023 r. firmy będą badać możliwość wykorzystania danych stron trzecich do szybkiej obsługi rosnące ilości danych i nowych możliwości. Oczekuje się, że tendencja ta będzie lukratywna i osiągnie 3.5 miliarda dolarów do 2028 roku.
Ta ewolucja wpływa na organizacje na co najmniej trzy sposoby:
- Firmy muszą posiadać architektury danych, które już posiadają i zapewniają dobrą jakość danych, aby integrować dane stron trzecich i wzbogacać własne.
- Firmom o niskiej jakości danych będzie trudniej rozwijać swoją infrastrukturę danych w celu wykorzystania bardziej rozbudowanego, współdzielonego ekosystemu danych z wieloma partnerami.
- Firmy korzystające z chmury danych muszą zwracać szczególną uwagę na jakość danych i koordynować między sobą komponenty architektury danych podczas współdzielenia zasobów danych.
Biorąc pod uwagę te wymagania, organizacje powinny przewidywać, że rok 2024 przyniesie mieszane wyniki – niektóre organizacje osiągną niesamowite osiągnięcia i spostrzeżenia dzięki udostępnianiu danych, podczas gdy inne mogą borykać się z pośpiesznymi procesami i wdrożeniami architektury danych.
Wnioski
Organizacje stoją przed złożonymi priorytetami architektury danych, aby modernizować i zwiększać przychody w oparciu o możliwości, jakie dają dane w czasie rzeczywistym, boty custobot i dane stron trzecich. Korporacje chcą osiągnąć ten cel, jednocześnie zarządzając ryzykiem i radząc sobie z coraz bardziej potencjalnymi zagrożeniami, takimi jak wpływ sztucznej inteligencji.
Stopień Jakości Danych wyznaczy tempo wdrożeń Architektury Danych i ich powodzenie. Tendencja ta stanie się widoczna, gdy organizacje będą modernizować swoją infrastrukturę techniczną i przyjmować architektury rozproszone.
Ci, którzy w dalszym ciągu nie rozwiążą problemów związanych z jakością danych, będą dostosowywać swoją architekturę danych w wolniejszym tempie. Aby zaradzić tej sytuacji, firmy z większym prawdopodobieństwem przyjmą odpowiedzialne zarządzanie danymi. Nawet osoby posiadające skomplikowane i eleganckie architektury danych udoskonalą swoje odpowiedzialne zarządzanie danymi, aby w 2024 r. lepiej budżetować i wdrażać aktualizacje infrastruktury danych.
Obraz wykorzystano na licencji Shutterstock
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.dataversity.net/data-architecture-trends-in-2024/
- :ma
- :Jest
- :nie
- $3
- $W GÓRĘ
- 13
- 15%
- 2022
- 2023
- 2024
- 2025
- 2028
- 2030
- 224
- 25
- 300
- a
- O nas
- dostęp
- pomieścić
- Osiągnięcia
- Stosownie
- Konto
- odpowiedzialny
- Osiągać
- osiągnięcia
- przyznał
- w poprzek
- aktywny
- zajęcia
- aktorzy
- w dodatku
- dodatek
- adres
- przyjąć
- Przyjęcie
- awansować
- zaawansowany
- postęp
- Korzyść
- doradca
- oddziaływać
- AI
- Aiken
- Algorytmy
- wyrównać
- Pozwalać
- sam
- już
- również
- zdumiewający
- an
- analityka
- analizowane
- i
- roczny
- przewidywać
- każdy
- Pszczoła
- Aplikuj
- podejście
- architekci
- architektura
- Arena
- AS
- aspekty
- Aktywa
- At
- Uwaga
- władza
- dostępność
- równoważenie
- Bank
- konto bankowe
- BE
- stają się
- staje się
- być
- Korzyści
- Ulepsz Swój
- pomiędzy
- Poza
- Miliard
- Bing
- BRIDGE
- przynieść
- budżet
- Budżety
- biznes
- biznes
- ale
- by
- CAN
- możliwości
- skapitalizować
- spieniężanie
- catering
- ostrożnie
- Centrum
- centralny
- wyzwanie
- zmiana
- Zamknij
- Odzież
- Chmura
- kombinacje
- Firmy
- Firma
- konkurowania
- kompleks
- składniki
- Mieszanka
- kompromis
- Obawy
- Podłączanie
- połączenie
- Rozważać
- kontynuować
- kontrola
- koordynować
- rdzeń
- Korporacyjny
- Korporacje
- krytyczny
- Korona
- istotny
- Klientów
- dane
- Centrum danych
- infrastruktura danych
- zarządzanie danymi
- analiza danych
- jakość danych
- udostępnianie danych
- hurtownia danych
- magazyn danych
- WSZECHSTRONNOŚĆ DANYCH
- dostarczyć
- dostawa
- zależeć
- W zależności
- rozwijanie
- urządzenia
- trudny
- różny
- dystrybuowane
- DM
- do
- dr
- napęd
- jazdy
- z powodu
- każdy
- Gospodarczy
- niepewność gospodarcza
- Ekosystem
- Ekosystemy
- faktycznie
- wydajny
- ogarnięcie
- wschodzących
- podkreśla
- podkreślając
- umożliwiać
- wzbogacać
- zapewnić
- Wchodzę
- Enterprise
- wejście
- zapewniają
- ustanowiony
- itp
- Eter (ETH)
- Parzyste
- oczywisty
- ewolucja
- wymiana
- kierownictwo
- Rozszerzać
- spodziewany
- doświadczenie
- ekspert
- Wykorzystać
- wykładniczo
- rozległy
- stopień
- tkanina
- Twarz
- FAIL
- mniej
- Postać
- Znajdź
- firmy
- Elastyczność
- Skupiać
- następujący
- W razie zamówieenia projektu
- Forbes
- czoło
- Framework
- od
- funkcjonować
- Finansowanie
- przyszłość
- szczelina
- Gartner
- Generować
- generatywny
- generatywna sztuczna inteligencja
- otrzymać
- miejsce
- Dać
- dany
- cel
- Gole
- dobry
- towary
- Google'a
- zarządzanie
- Rosnąć
- Rozwój
- Wzrost
- miał
- ręka
- uchwyt
- Prowadzenie
- Have
- mający
- pomoc
- Wysoki
- Wakacje
- Strona główna
- W jaki sposób
- HTML
- HTTPS
- człowiek
- IDC
- zidentyfikowane
- Oddziaływania
- wdrożenia
- realizacja
- wdrożenia
- wykonawczych
- podnieść
- in
- Włącznie z
- Zwiększać
- wzrosła
- coraz bardziej
- wskazuje
- indywidualny
- przemysł
- Ekspert branżowy
- Infrastruktura
- infrastruktura
- spostrzeżenia
- zamiast
- integrować
- interakcji
- Interakcje
- odsetki
- Internet
- najnowszych
- zawiły
- badać
- Internet przedmiotów
- urządzenia iot
- problemy
- IT
- JEGO
- prowadzić
- nauka
- najmniej
- Licencja
- lubić
- Prawdopodobnie
- Lista
- lukratywny
- maszyna
- uczenie maszynowe
- zrobiony
- robić
- zarządzanie
- zarządzane
- i konserwacjami
- Zarządzający
- zarządzający
- wiele
- rynek
- Maksymalna szerokość
- Może..
- McKinsey
- Media
- Użytkownicy
- siatka
- Metadane
- mikroserwisy
- Microsoft
- MIT
- mieszany
- ML
- modernizacja
- zmodernizować
- modernizacja
- pieniądze
- jeszcze
- bardziej wydajny
- przeniesienie
- wielokrotność
- musi
- Potrzebować
- wymagania
- Nowości
- Nie
- Uwagi
- numer
- Obserwuje
- of
- oferta
- on
- ONE
- tylko
- operacyjny
- Szanse
- Opcje
- or
- organizacyjny
- organizacji
- Inne
- Pozostałe
- wyniki
- koniec
- własny
- Pokój
- paradygmaty
- Uczestnicy
- strony
- wzmacniacz
- Zapłacić
- Piotr
- krok po kroku
- samolot
- Platformy
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- plus
- punkt
- biedny
- potencjał
- Prognozy
- nacisk
- rozpowszechniony
- Cennik
- Priorytet
- priorytet
- PRNewswire
- kontynuować
- procesów
- przetwarzanie
- Program
- projektowanie
- obiecuje
- promowanie
- odsetek
- zakup
- zakupy
- jakość
- Szybki
- Kurs
- osiągnięcie
- real
- w czasie rzeczywistym
- dane w czasie rzeczywistym
- uznane
- zmniejszyć
- rzetelny
- pozostawać
- zdalny
- wymagania
- Badania naukowe
- Zasób
- Zasoby
- odpowiedzialność
- dalsze
- Efekt
- dochód
- podniesienie
- ryzyko
- scenariusz
- Tajemnica
- bezpieczeństwo
- widzenie
- wydać się
- widziany
- rozsądek
- czujniki
- służy
- usługa
- Usługi
- zestaw
- ustawienie
- modelacja
- Share
- shared
- dzielenie
- Kupujący
- powinien
- znaczący
- znacznie
- jednocześnie
- ponieważ
- sytuacja
- mądry
- Inteligentny dom
- inteligentne urządzenia domowe
- So
- Obserwuj Nas
- Media społecznościowe
- solidny
- kilka
- Źródła
- Spędzanie
- stoisko
- początek
- Stan
- Zjednoczone
- Ewolucja krok po kroku
- strategie
- Strategia
- Struktura
- Walka
- filie
- sukcesy
- udany
- taki
- wystarczający
- wsparcie
- Wspierający
- Badanie
- systemy
- namacalny
- Techniczny
- Technologies
- Technologia
- budżety technologiczne
- niż
- że
- Połączenia
- Państwo
- ich
- w związku z tym
- Te
- one
- Trzeci
- osoby trzecie
- innych firm
- dane osób trzecich
- to
- tych
- zagrożenia
- trzy
- Przez
- Związany
- czas
- do
- już dziś
- narzędzia
- Top
- w kierunku
- tradycyjny
- Trend
- Trendy
- Zaufaj
- stara
- turbulencja
- drugiej
- Niepewność
- dla
- Nowości
- uaktualnienie
- posługiwać się
- używany
- Użytkownicy
- za pomocą
- początku.
- istotny
- Tom
- chcieć
- Magazyn
- Oglądaj
- sposoby
- DOBRZE
- który
- Podczas
- KIM
- będzie
- w
- w ciągu
- bez
- działa
- świat
- Yahoo
- lat
- youtube
- zefirnet