Analiza danych zapewnia zapewnienie jakości dzięki outsourcingowi tworzenia oprogramowania

Branża tworzenia oprogramowania rozwija się w zdrowym tempie. Szacuje się, że wart 429.6 miliarda dolarów w tym roku. Przewiduje się, że liczba ta wzrośnie o ponad 11% rocznie i będzie warta ponad 911 miliardów dolarów w 2028 roku.

Na zmiany obserwowane na rynku rozwoju oprogramowania wpływa wiele różnych czynników. Nowe postępy w analityce danych i bogactwo możliwości outsourcingu . przyczyniły się.

Sprytni programiści znajdują sposoby na zintegrowanie technologii analizy danych ze swoimi strategiami outsourcingu. Może to pomóc im w znacznie wydajniejszym opracowywaniu nowych aplikacji przy niższych kosztach.

Poniżej wymieniono kilka kreatywnych sposobów na wplecenie analizy danych w podejście outsourcingu tworzenia oprogramowania. Pomogą Ci w pełni wykorzystać firma tworząca aplikacje internetowe.

Korzystaj z analizy danych, aby usprawnić zarządzanie Agile

Zwinne zarządzanie jest bardzo ważnym aspektem współczesnego tworzenia stron internetowych. Około 71% organizacji stwierdziło, że używa Agile do zarządzania projektami. Odkryli, że pomaga przyspieszyć proces tworzenia oprogramowania i minimalizuje koszty rozwoju.

Metodologie zwinne są bardzo przydatne, niezależnie od tego, czy tworzysz aplikacje we własnym zakresie, czy outsourcingujesz procesy. Jednak trudniej jest korzystać z właściwych procesów Agile, gdy zlecasz na zewnątrz swoje działania programistyczne.

Dobrą wiadomością jest to, że istnieją sposoby na efektywniejsze korzystanie z Agile z Twoim zewnętrznym zespołem programistycznym za pomocą Big Data. Jedną z najważniejszych rzeczy, które musisz zrobić, jest upewnienie się, że masz wiarygodną dokumentację projektową. Big data może odgrywać zaskakująco ważną rolę w koncepcji Twoich dokumentów.

Technologia analizy danych może pomóc w stworzeniu odpowiedniej struktury dokumentacji. Możesz użyć narzędzi do eksploracji danych, aby sprawdzić archiwa dokumentacji Agile o otwartym kodzie źródłowym od innych programistów. Możesz także ocenić wydajność różnych kroków w swoim projekcie i dostosować swoją dokumentację zgodnie z wynikami. Może to być szczególnie przydatne, jeśli używasz Agile do: tworzyć aplikacje IoT.

Użyj technologii AI do oceny wydajności członków wirtualnego zespołu

Monitorowanie wydajności członków zespołu jest bardzo ważne dla firm tworzących oprogramowanie. Stało się to również trudniejsze, ponieważ członkowie zespołu stają się bardziej wyspecjalizowani i rozproszeni geograficznie.

Na szczęście odpowiednia technologia może być nieoceniona, jeśli chodzi o monitorowanie wydajności profesjonalistów zajmujących się tworzeniem oprogramowania. Istnieje wiele narzędzi sztucznej inteligencji, które pomagają monitorować wydajność zdalnych zespołów.

Narzędzia te opierają się na różnych ważnych danych, takich jak:

• Liczba godzin, przez które członkowie zespołu są zalogowani do interfejsu zespołu
• Liczba błędów, które popełnia członek zespołu
• Średni czas, jaki zajmuje każdemu pracownikowi wykonanie danego zadania
• Liczba skarg, które członkowie zespołu otrzymali od swoich kolegów
• Ogólne opinie klientów na temat projektów, nad którymi pracowali różni członkowie zespołu
• Ogólny wskaźnik sukcesu różnych projektów, do których przyczyniła się dana osoba

Narzędzia do monitorowania pracowników AI są w stanie wykorzystać wszystkie te dane do oceny wydajności każdego członka zespołu. Te aplikacje nie tylko monitorują ogólną wydajność członka zespołu. Mogą również dokonywać niezwykle zróżnicowanych spostrzeżeń na temat swoich mocnych i słabych stron. Te algorytmy sztucznej inteligencji mogą dowiedzieć się, z jakimi typami projektów członkowie zespołu są w stanie poradzić sobie najlepiej.

Mogą używać złożonych algorytmów analizy predykcyjnej, aby przewidzieć prawdopodobieństwo sukcesu członka zespołu pracującego nad konkretnym projektem oprogramowania w przyszłości. W miarę jak algorytmy sztucznej inteligencji staną się bardziej wyrafinowane, będą w stanie prowadzić jeszcze lepsze obserwacje na temat wkładu członków zespołu.

Znajdź nowy kod open source, aby usprawnić rozwój

Kod open source jest bardzo ważny przy tworzeniu aplikacji. Szereg nowych narzędzi do eksploracji danych ułatwiło odkrycie tego typu kodu w witrynach takich jak GitHub.

Należy upewnić się, że te narzędzia do eksploracji danych są dostępne dla zewnętrznych zespołów programistycznych. Nie będziesz mieć tak dużej kontroli nad ich praktykami programistycznymi, więc dobrze jest upewnić się, że mają wszystkie narzędzia potrzebne do bardziej wydajnego wykonywania swoich zadań i poprawy jakości ich wydajności.

Źródło: https://www.smartdatacollective.com/data-analytics-quality-assurance-with-software-development-outsourcing/