Utwórz aplikację internetową, aby zoptymalizować stan zapasów łańcucha dostaw

Węzeł źródłowy: 747574

Podsumowanie

W tym wzorcu kodu dowiesz się, jak utworzyć aplikację internetową w celu optymalizacji zapasów. Ten wzorzec kodu jest częścią Opracuj inteligentną strategię inwentaryzacji i zakupów za pomocą sztucznej inteligencji serii, która zawiera przegląd strategii zapasów i zaopatrzenia oraz wyjaśnia, w jaki sposób zespół programistów może wykorzystać narzędzia i techniki uczenia maszynowego do przewidywania popytu i kontrolowania kosztów.

Jeśli masz pytania dotyczące tego wzorca kodu, zadaj je lub poszukaj odpowiedzi w powiązanych Forum.

Opis

Korzystając z historycznych danych popytu, aby wytrenować model uczenia maszynowego, możesz dokładniej przewidywać popyt na określone produkty w przyszłości i upewnić się, że klienci mogą kupować to, czego chcą. Wykorzystując ten przewidywany popyt jako dane wejściowe, wraz z danymi zakładu produkcyjnego, takimi jak koszt i wydajność, ta aplikacja umożliwia kierownikowi sklepu szybki wybór najlepszych zakładów produkcyjnych w celu optymalizacji zapasów i minimalizacji kosztów.

Po zakończeniu tego wzorca kodu zrozumiesz, jak:

  • Wdróż aplikację internetową opartą na Node.js.
  • Wysyłaj i odbieraj wiadomości z wdrożonego modelu IBM Watson® Machine Learning przy użyciu interfejsów API REST

Schemat przepływu

Leverage decision optimization flow diagram

  1. Użytkownik tworzy usługę IBM Watson Studio w IBM® Cloud.
  2. Użytkownik tworzy usługę IBM Cloud Object Storage i dodaje ją do Watson Studio.
  3. Użytkownik przesyła pliki danych zapotrzebowania i roślin do Watson Studio.
  4. Użytkownik tworzy eksperyment optymalizacji decyzji i wyznacza cele minimalizacji kosztów za pomocą asystenta modelowania.
  5. Użytkownik zapisuje optymalizację decyzji jako model i wdraża go za pomocą Watson Machine Learning.
  6. Użytkownik używa aplikacji Node.js do łączenia się z wdrożonym modelem za pośrednictwem interfejsu API i znajduje optymalny wybór zakładu w oparciu o koszt i wydajność.

Instrukcje

Uzyskaj szczegółowe instrukcje od README plik. Te instrukcje wyjaśniają, jak:

  1. Sklonuj repozytorium.
  2. Ustaw identyfikator wdrożenia modelu.
  3. Ustaw identyfikator obszaru modelu.
  4. Utwórz klucz API IBM Cloud.
  5. Wygeneruj token dostępu.
  6. Uruchom aplikację.

Ten wzorzec kodu jest częścią Opracuj inteligentną strategię inwentaryzacji i zakupów za pomocą sztucznej inteligencji series.

Źródło: https://developer.ibm.com/patterns/le Average-decision-optimization-models-in-procurement-app-for-store-managers/

Znak czasu:

Więcej z Programista IBM