Podsumowanie
W tym wzorcu kodu dowiesz się, jak utworzyć aplikację internetową w celu optymalizacji zapasów. Ten wzorzec kodu jest częścią Opracuj inteligentną strategię inwentaryzacji i zakupów za pomocą sztucznej inteligencji serii, która zawiera przegląd strategii zapasów i zaopatrzenia oraz wyjaśnia, w jaki sposób zespół programistów może wykorzystać narzędzia i techniki uczenia maszynowego do przewidywania popytu i kontrolowania kosztów.
Jeśli masz pytania dotyczące tego wzorca kodu, zadaj je lub poszukaj odpowiedzi w powiązanych Forum.
Opis
Korzystając z historycznych danych popytu, aby wytrenować model uczenia maszynowego, możesz dokładniej przewidywać popyt na określone produkty w przyszłości i upewnić się, że klienci mogą kupować to, czego chcą. Wykorzystując ten przewidywany popyt jako dane wejściowe, wraz z danymi zakładu produkcyjnego, takimi jak koszt i wydajność, ta aplikacja umożliwia kierownikowi sklepu szybki wybór najlepszych zakładów produkcyjnych w celu optymalizacji zapasów i minimalizacji kosztów.
Po zakończeniu tego wzorca kodu zrozumiesz, jak:
- Wdróż aplikację internetową opartą na Node.js.
- Wysyłaj i odbieraj wiadomości z wdrożonego modelu IBM Watson® Machine Learning przy użyciu interfejsów API REST
Schemat przepływu
- Użytkownik tworzy usługę IBM Watson Studio w IBM® Cloud.
- Użytkownik tworzy usługę IBM Cloud Object Storage i dodaje ją do Watson Studio.
- Użytkownik przesyła pliki danych zapotrzebowania i roślin do Watson Studio.
- Użytkownik tworzy eksperyment optymalizacji decyzji i wyznacza cele minimalizacji kosztów za pomocą asystenta modelowania.
- Użytkownik zapisuje optymalizację decyzji jako model i wdraża go za pomocą Watson Machine Learning.
- Użytkownik używa aplikacji Node.js do łączenia się z wdrożonym modelem za pośrednictwem interfejsu API i znajduje optymalny wybór zakładu w oparciu o koszt i wydajność.
Instrukcje
Uzyskaj szczegółowe instrukcje od README plik. Te instrukcje wyjaśniają, jak:
- Sklonuj repozytorium.
- Ustaw identyfikator wdrożenia modelu.
- Ustaw identyfikator obszaru modelu.
- Utwórz klucz API IBM Cloud.
- Wygeneruj token dostępu.
- Uruchom aplikację.
Ten wzorzec kodu jest częścią Opracuj inteligentną strategię inwentaryzacji i zakupów za pomocą sztucznej inteligencji series.
Źródło: https://developer.ibm.com/patterns/le Average-decision-optimization-models-in-procurement-app-for-store-managers/