ChatGPT współprojektuje swojego pierwszego robota

07 czerwca 2023 (Wiadomości Nanowerk) Wiersze, eseje, a nawet książki – czy jest coś, z czym otwarta platforma AI ChatGPT nie jest w stanie sobie poradzić? Te nowe osiągnięcia w zakresie sztucznej inteligencji zainspirowały badaczy z TU Delft i szwajcarskiego uniwersytetu technicznego EPFL do głębszego zbadania: na przykład, czy ChatGPT może również zaprojektować robota? Czy jest to korzystne dla procesu projektowania, czy też wiąże się z ryzykiem? Naukowcy opublikowali swoje odkrycia w czasopiśmie Inteligencja maszyny („W jaki sposób LLM mogą przekształcić proces projektowania robotów?”). Jakie są największe przyszłe wyzwania dla ludzkości? To było pierwsze pytanie, które Cosimo Della Santina, adiunkt i doktorant Francesco Stella, zarówno z TU Delft, jak i Josie Hughes z EPFL, zadali ChatGPT. „Chcieliśmy, aby ChatGPT zaprojektował nie tylko robota, ale takiego, który jest naprawdę użyteczny” – mówi Della Santina. Ostatecznie jako wyzwanie wybrali zaopatrzenie w żywność, a podczas rozmowy z ChatGPT wpadli na pomysł stworzenia robota zbierającego pomidory. Ramię robota do zbierania pomidorów zaprojektowane przez ChatGPT i badaczy z TU Delft i EPFL „patrzy” w kamerę. (Zdjęcie: Adrien Buttier / EPFL)

Pomocne sugestie

Badacze śledzili wszystkie decyzje projektowe ChatGPT. Według Stelli wkład okazał się szczególnie cenny w fazie koncepcyjnej. „ChatGPT poszerza wiedzę projektanta o inne obszary specjalizacji. Na przykład robot na czacie nauczył nas, która uprawa byłaby najbardziej ekonomicznie opłacalna w automatyzacji”. Ale ChatGPT przedstawił również przydatne sugestie na etapie wdrażania: „Wykonaj chwytak z silikonu lub gumy, aby uniknąć zmiażdżenia pomidorów” oraz „Silnik Dynamixel to najlepszy sposób napędzania robota”. Rezultatem partnerstwa między ludźmi i sztuczną inteligencją jest ramię robota, które może zbierać pomidory.

ChatGPT jako badacz

Naukowcy odkryli, że proces wspólnego projektowania jest pozytywny i wzbogacający. „Odkryliśmy jednak, że nasza rola jako inżynierów przesunęła się w stronę wykonywania zadań bardziej technicznych” – mówi Stella. W Nature Machine Intelligence badacze badają różne stopnie współpracy między ludźmi a modelami wielkojęzykowymi (LLM), do których zalicza się ChatGPT. W najbardziej ekstremalnym scenariuszu sztuczna inteligencja zapewnia cały wkład w projekt robota, a człowiek ślepo za nim podąża. W tym przypadku LLM pełni rolę badacza i inżyniera, podczas gdy człowiek pełni rolę menedżera odpowiedzialnego za określenie celów projektu.

Ryzyko dezinformacji

Tak ekstremalny scenariusz nie jest jeszcze możliwy w przypadku dzisiejszych LLM. I pytanie, czy jest to pożądane. „W rzeczywistości wyniki LLM mogą wprowadzać w błąd, jeśli nie zostaną zweryfikowane lub zatwierdzone. Boty AI zaprojektowano tak, aby generowały „najbardziej prawdopodobną” odpowiedź na pytanie, dlatego istnieje ryzyko dezinformacji i stronniczości w dziedzinie robotyki” – mówi Della Santina. Praca z LLM wiąże się również z innymi ważnymi kwestiami, takimi jak plagiat, identyfikowalność i własność intelektualna. Della Santina, Stella i Hughes będą nadal wykorzystywać robota do zbioru pomidorów w swoich badaniach nad robotyką. Kontynuują także badania nad LLM w celu projektowania nowych robotów. W szczególności przyglądają się autonomii sztucznej inteligencji w projektowaniu własnych ciał. „Ostatecznie otwartym pytaniem dotyczącym przyszłości naszej dziedziny jest to, w jaki sposób LLM można wykorzystać do wspierania twórców robotów, nie ograniczając kreatywności i innowacyjności potrzebnych, aby robotyka mogła sprostać wyzwaniom XXI wieku” – podsumowuje Stella.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• EVM Finanse. Ujednolicony interfejs dla zdecentralizowanych finansów. Dostęp tutaj.
• Quantum Media Group. Wzmocnienie IR/PR. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.nanowerk.com/news2/robotics/newsid=63137.php