ChatGPT i rewolucja w prognozowaniu opartym na sztucznej inteligencji

W świecie charakteryzującym się zmiennością i nieprzewidywalnością rynku firmy nieustannie borykają się z zakłóceniami w łańcuchu dostaw, nieregularnymi wzorcami popytu i nieoczekiwanymi zagrożeniami. Chociaż tradycyjne metody prognozowania dobrze nam się przydały, często zawodzą w obliczu zmieniających się wyzwań dzisiejszego dynamicznego krajobrazu biznesowego.

Wejdź na sztuczną inteligencję (AI) – modne hasło, które jest czymś więcej niż tylko szumem, jak stwierdzono w ankiecie Accenture, 86% kadry kierowniczej aktywnie w to inwestują. W tym rozległym świecie sztucznej inteligencji modele generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, rewolucjonizują adaptację użytkowników i na nowo definiują możliwości.

Co się stanie, gdy połączymy generatywną sztuczną inteligencję z uczenie maszynowe w planowaniu łańcucha dostaw? Otrzymujemy transformacyjną zmianę, która pozwala firmom planować popyt i zapasy z samą szybkością rynku. W tym artykule zbadamy połączenie prognozowania opartego przede wszystkim na sztucznej inteligencji z tradycyjnymi modelami i jego ogromną wartość dla łańcucha dostaw.

Odkrywanie mocy generatywnej sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw

Generatywna sztuczna inteligencja wyróżnia się zdolnością do tworzenia czegoś zupełnie nowego, wychodząc poza ustrukturyzowane dane i zagłębiając się w ogromną przestrzeń nieustrukturyzowanych danych generowanych w każdej chwili w naszym cyfrowym świecie. Jest to szczególnie cenne dla planistów łańcucha dostaw, ponieważ umożliwia im wyciąganie kompleksowych wniosków w całej organizacji i demokratyzację dostępu do kluczowych informacji.

W planowaniu łańcucha dostaw oznacza to zmianę transformacyjną. Firmy są teraz przygotowane do planowania popytu i zapasów z niezrównaną szybkością, dostosowując swoje strategie do potrzeb rynku w czasie rzeczywistym. Generatywna sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe łączą się, aby zaoferować połączenie starego i nowego, integrując prognozowanie oparte na sztucznej inteligencji z tradycyjnymi modelami, aby odblokować ogromną wartość dla łańcucha dostaw.

Tradycyjna a generatywna sztuczna inteligencja

Podczas gdy sztuczna inteligencja ogólnie odnosi się do maszyn naśladujących ludzką inteligencję, a uczenie maszynowe to specjalność sztucznej inteligencji obejmująca systemy potrafiące uczyć się na podstawie danych, generatywna sztuczna inteligencja to wyjątkowy podzbiór skupiający się na tworzeniu nowych treści, od tekstów i muzyki po sztuki wizualne. Dla profesjonalistów zajmujących się łańcuchem dostaw to rozróżnienie jest niezbędne. Ujawnia możliwości wykorzystania nieustrukturyzowanych danych, oferując bogatszy wgląd i umożliwiając podejmowanie bardziej świadomych decyzji.

Sztuczna inteligencja w akcji: nowoczesne planowanie łańcucha dostaw

Przedsiębiorstwa myślące przyszłościowo zaczęły już wykorzystywać potencjał sztucznej inteligencji w planowaniu swojego łańcucha dostaw.

Na przykład, globalne przedsiębiorstwo żeglugowe wykorzystał moc sztucznej inteligencji do udoskonalenia swojego ogólnoświatowego systemu transportu towarowego. Biorąc pod uwagę takie elementy, jak wielkość przesyłek, pojemność statków i limity portów, zaawansowany model uczenia maszynowego wyznacza najlepsze trasy transportu, skracając czas tranzytu o 20% i zmniejszając zużycie paliwa o 15%.

Przejście na prognozowanie oparte na sztucznej inteligencji

Odejście od reaktywnego charakteru tradycyjnej statystyki prognozowanie popytu modeli prognozowanie oparte na sztucznej inteligencji oferuje bardziej proaktywne i całościowe podejście. Uwzględnia nie tylko dane historyczne, ale także dane wejściowe w czasie rzeczywistym, dynamikę rynku i nastroje klientów, dzięki czemu prognozy są elastyczne, dokładne i dostosowane do bieżących warunków rynkowych. Takie podejście gwarantuje, że firmy nie tylko reagują na zmiany, ale aktywnie je przewidują i opracowują strategię.

Wnioski z naszego webinaru podkreślając korzyści wynikające z korzystania z ChatGPT i prognozowania opartego na sztucznej inteligencji, ujawnić tendencję w kierunku przyjęcia sztucznej inteligencji; 33% uczestników już bada konkretne zastosowania sztucznej inteligencji, a znaczące 77% jest w trakcie poznawania potencjału generatywnej sztucznej inteligencji. Sygnalizuje to zbliżającą się zmianę w branży, w ramach której coraz większa liczba organizacji przechodzi z fazy edukacyjnej do aktywnego wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja na rzecz doskonałości łańcucha dostaw

Sztuczna inteligencja nie jest tutaj po to, aby zastąpić ludzkie role; jest tutaj, aby je wzmocnić. Zapewniając bogatszy wgląd i umożliwiając bardziej precyzyjne formułowanie strategii, narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, umożliwiają kadrze kierowniczej i planistom łańcucha dostaw podejmowanie szybszych, bardziej świadomych decyzji, zwiększając wydajność i rentowność. Integracja sztucznej inteligencji w ekosystemie łańcucha dostaw sprzyja połączonemu i inteligentnemu środowisku, dzięki czemu przedsiębiorstwa są dobrze przygotowane do reagowania na potrzeby różnych interesariuszy w czasie rzeczywistym.

• Dla dyrektora: Generatywna sztuczna inteligencja służy jako punkt kontaktowy umożliwiający zrozumienie całościowego stanu firmy bez konieczności polegania na kimś innym w celu wykonywania zapytań do danych. Na przykład:
• CSCO: Jakie marki sprzedawały się najlepiej w styczniu?
• Gen AI: „Marka A ze sprzedażą na poziomie 122,345 112,230 jednostek, Marka B ze sprzedażą na poziomie XNUMX XNUMX jednostek…”
• Dla planisty: Sztuczna inteligencja może dostarczać rekomendacje dotyczące optymalnego poziomu usług, zapewniając efektywną alokację zasobów.
• Dział sprzedaży i obsługi klienta: Sztuczna inteligencja może w czasie rzeczywistym aktualizować statusy zamówień, zapewniając szybką i dokładną odpowiedź na zapytania klientów.

Siła generatywnej sztucznej inteligencji w zarządzaniu łańcuchem dostaw

generatywna sztuczna inteligencja zmienia zarządzanie łańcuchem dostaw, zapewniając nie tylko analizy opisowe, ale także spostrzeżenia predykcyjne i normatywne. Na przykład, gdy dyrektor ds. łańcucha dostaw pyta o problemy z produkcją, Generative AI szybko identyfikuje niedobór komponentów od konkretnego dostawcy, szczegółowo opisując jego wpływ na zapasy i satysfakcję klienta.

Kiedy wystąpi niedobór komponentów, asystent AI nie tylko zidentyfikuje problem; zaleca również rozwiązania, takie jak alternatywni dostawcy, i zapewnia wgląd w czasy realizacji, koszty przyspieszonych zamówień i ogólny wpływ na łańcuch dostaw. Dzięki tej możliwości wszyscy w łańcuchu dostaw, od kadry kierowniczej po operatorów naziemnych, mają niezbędne narzędzia i wiedzę optymalne podejmowanie decyzji, zwinność i większe zadowolenie klientów.

Patrząc w przyszłość

Z przejęcie Garvisa i późniejsze utworzenie DemandAI+, Logility aktywnie zmienia przyszłość planowania łańcucha dostaw.

DemandAI+ odpowiada na wyzwania i złożoność dzisiejszej dynamiki rynku, przekładając je na dokładne prognozy i przydatne spostrzeżenia. Przez osadzanie generatywnej sztucznej inteligencji, zaawansowanych algorytmów opartych na sztucznej inteligencjii uczenie maszynowe w naszej platformie Logility® Digital Supply Chain Platform, zapewniamy całościowe podejście do prognozowania popytu, oparte przede wszystkim na sztucznej inteligencji.

ZapotrzebujAI+ wykazał swoje solidne możliwości w 70 wdrożeniach, co przyniosło 70% redukcję tygodniowego czasu planowania i 15-30% zmniejszenie błędu prognozy. Klienci sprawnie poruszają się po zawiłościach rynku, zapewniając precyzyjne zarządzanie zapasami i szybkie podejmowanie decyzji nawet w przypadku najbardziej wymagających kategorii produktów.

Logility wyznacza nowe standardy branżowe, zapewniając przedsiębiorstwom dobre przygotowanie do prosperowania na dzisiejszym dynamicznym krajobrazie rynkowym dzięki prognozowaniu opartemu na sztucznej inteligencji. Skontaktuj się już dziś, aby dowiedzieć się, jak to zrobić Logiczność może wznieść planowanie łańcucha dostaw na nowy poziom dzięki sztucznej inteligencji.