Tworzenie strategii analizy danych w celu zrozumienia łańcucha dostaw

Wszyscy słyszeliśmy i widzieliśmy realia wzrostu stawek za wysyłkę. W 2021 r. krajowe stawki za transport towarów drogą lądową i kolejową w USA wzrosły 23% od 2020 r. Prawdziwy problem polega jednak na tym, że nawet jeśli możesz sobie pozwolić na taki wzrost, produkt i pojemność mogą nie być dostępne. Popyt wyraźnie istnieje, ale podaż po stronie transportu w celu zaspokojenia tego popytu może nie istnieć. Biorąc pod uwagę wzrost zarówno kosztów, jak i popytu, nigdy nie było ważniejszego czasu na zbudowanie strategii analizy danych, która pomoże Ci znaleźć sposoby na uzyskanie wglądu w to, kiedy Twoje produkty dotrą na miejsce – i prawdziwy koszt braku wiedzy.

Zacznij od zrozumienia całościowego obrazu

Stare powiedzenie „Informacja to potęga” nigdy nie było bardziej prawdziwe. W odniesieniu do dostępności produktów oznacza to posiadanie szczegóły w czasie rzeczywistym na cały łańcuch dostaw pozwala na szybkie dostosowania, które mają znaczący wpływ zarówno na przychody, jak i marże. Koszty wysyłki stanowią coraz większy element układanki rentowności.

Druga strona medalu to dochody. Czy teraz również tracisz przychody z powodu niemożności dostarczenia produktów na czas – lub w ogóle? A może możesz stworzyć przewagę konkurencyjną, ponieważ masz dostępne produkty? Twoi klienci nadal składają zamówienia, ale jeśli nie możesz ich zrealizować, jaki jest rzeczywisty wpływ tego problemu na dalszy ciąg Twojej firmy?

Ludzie (Twoi klienci) znajdą inny sposób na zaspokojenie swoich potrzeb, a są to klienci, których możesz nigdy nie odzyskać. Postrzeganie tego problemu nie jako wyzwania typu „to minie”, ale jako krytycznego zagrożenia dla Twojej firmy to pierwszy krok. Następnym etapem jest zbudowanie strategii analizy danych w celu rozwiązania tych problemów i uczynienia danych użytecznymi.

Zdefiniuj model prognozowania popytu

Kiedy Twoja firma polega na dostarczaniu surowców lub produktów, a następnie wysyłaniu produktu z powrotem, prawdziwym wyzwaniem staje się sytuacja, gdy nie wiesz, czy/kiedy dana przesyłka dotrze. Te niewiadome mogą stać się przyczyną opóźnień w produkcji i utraty klientów – ale nie muszą.

Koszt i szybkość tworzenia analityka predykcyjna i platform danych w chmurze znacznie się zmniejszyły w ciągu ostatnich 18 miesięcy. Firmy nie muszą już wydawać małej fortuny, aby czerpać korzyści ze swoich danych. przebyć długą drogę. Rozumiejąc, jakie czynniki są ważne — od ekonomicznych modeli finansowych, przez to, co jest cykliczne, po geograficzne przemieszczanie się ludzi, po to, co jest unikalne w Twojej branży — możesz zbudować model popytu, aby zobaczyć, co musisz zaplanować w ciągu najbliższych trzech do sześć miesięcy. Te informacje, w połączeniu z czasem realizacji zamówień na surowce, czasem produkcji i czasem wysyłki, mogą stać się podstawą Twojej strategii logistycznej dotyczącej tego, co i kiedy zamawiać.

Poznaj rzeczywisty wpływ na swoją marżę

Często nazywamy to „zyskiem atrybucja marginesu”. Bez możliwości zrozumienia, co przyczynia się do wydatków, wprowadzenie zmian jest prawie niemożliwe. Analiza wydatków na wysyłkę zwykle ujawnia kluczowe informacje i potrzebę optymalizacji tych wydatków. Czy korzystasz z usług właściwego dostawcy dla właściwych przesyłek? Czy szlak żeglugowy, miejsce nadania lub przeznaczenia, klient lub typ produktu ma nieproporcjonalnie negatywny lub pozytywny wpływ na marżę? Czy właściwości produktów, takie jak waga, masa gabarytowa SLA i odległość od centrum dystrybucyjnego to tylko niektóre z nich, mają wpływ?

Te i inne spostrzeżenia mogą mieć ogromny wpływ na to, jak dostawca wycenia przesyłkę. Podjęcie błędnej decyzji związanej z dostawą może mieć ogromny wpływ na ogólne marże. Mieliśmy klientów, u których istniał potencjał oszczędności do 20% po prostu z powodu wyboru niewłaściwego dostawcy. Znając wydatki na wysyłkę – i gdzie są ukryte koszty – możesz określić, z których dostawców należy korzystać, w przypadku jakich produktów i dla jakich klientów. 

Chcąc kontrolować nieznane czynniki, nie chodzi o dojście do stanu idealnego. Zamiast tego chodzi o ciągłe doskonalenie i dążenie do niego. Bezpośrednim skutkiem jest zwiększenie przychodów i obniżenie kosztów. Strategicznym rezultatem jest to, że kiedy budujesz strategię analizy danych i potrafisz sprostać wymaganiom swoich klientów, masz ogromną przewagę konkurencyjną nad wszystkimi innymi w swojej branży. 

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.dataversity.net/building-a-data-analytics-strategy-to-understand-your-supply-chain/