Zwiększ swoje szanse na znalezienie pracy jako Data Scientist

Czy jesteś zainteresowany podjęciem pracy jako naukowiec danych? Jest to bardzo szybko rozwijająca się dziedzina. Bureau of Labor Statistics szacuje, że jest 113,300 XNUMX analityków danych w Stanach Zjednoczonych. Oczekuje się, że liczba miejsc pracy związanych z nauką o danych wzrośnie o 36% w latach 2021-2031.

Niestety, dostać pracę jako naukowiec danych łatwiej powiedzieć niż zrobić. Będziesz musiał zrozumieć swoje opcje kariery i odpowiednio zaplanować, jeśli chcesz znaleźć pracę w tej rozwijającej się dziedzinie.

Co musisz wiedzieć, szukając pracy jako Data Scientist

W miarę jak wkraczamy w erę cyfrową, branża IT pozostaje jednym z najszybciej rozwijających się sektorów na całym świecie. Bardziej wyspecjalizowane zawody, takie jak data science, są zwykle lepiej płatne niż zawody ogólne, takie jak programowanie komputerowe. Według W rzeczy samej, amerykański programista komputerowy ma średni dochód w wysokości 73,473 100,910 USD rocznie. Z drugiej strony analitycy danych mogą zarobić średnio XNUMX XNUMX USD rocznie.

Kompromis z wyższą pensją polega na tym, że prace związane z nauką o danych mogą być bardziej konkurencyjne niż prace związane z programowaniem komputerowym. W rezultacie rozpoczęcie kariery naukowca danych może być trudniejsze. Te wysoko płatne prace, z których wiele można wykonywać zdalnie z własnego domu pracownika, cieszą się dużym zainteresowaniem. Ze względu na większą liczbę kandydatów wejście do branży może być trudne dla nowych pracowników.

Jednak postępując zgodnie z kilkoma prostymi wskazówkami, potencjalni nowi analitycy danych mogą zwiększyć swoje szanse na zdobycie jednego z tych pożądanych stanowisk. Awans na pożądane stanowisko, takie jak kierownik projektu, główny analityk danych lub architekt uczenia maszynowego, może zająć trochę czasu. Jednak pierwszym krokiem, jak mówią, jest postawienie stopy w drzwiach, a wraz z upływem czasu i ciężką pracą ta wymarzona praca może być Twoja.

Uczestnictwo w zajęciach w celu uzyskania certyfikatów

Pierwszym krokiem w przypadku większości stanowisk jest upewnienie się, że masz certyfikat lub dyplom z programu, który pokazuje, że rozumiesz, jak wykonywać pracę. Firma, która chce zatrudnić kogoś do konfigurowania i utrzymywania fizycznych sieci wokół swoich biur, prawdopodobnie będzie bardziej zainteresowana zatrudnieniem na przykład kogoś z certyfikatem Cisco Entry Level. To samo dotyczy analityków danych. Będziesz chciał uzyskać certyfikaty potwierdzające, że posiadasz umiejętności potrzebne do osiągnięcia doskonałości na stanowisku data science.

Istnieje wiele ścieżek edukacyjnych, które możesz podjąć, aby odnieść sukces jako naukowiec zajmujący się danymi. 365 Data Science donosi o tym 18.3% analityków danych ma stopnie naukowe z informatyki. Jednak niektóre uniwersytety mają bardziej wyspecjalizowane stopnie naukowe w dziedzinie nauki o danych. Masz większe szanse na znalezienie pracy z dyplomem z informatyki niż z mniejszym znaczeniem dla przyszłej pracy.

Możesz również rozważyć uzyskanie certyfikatu potwierdzającego, że masz doświadczenie w nauce o danych. Niektóre z najlepszych programów certyfikacji obejmują Certified Analytics Professional (CAP), Cloudera Data Platform Generalist Certification, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate oraz SAS Certified AI and Machine Learning Professional.

Piękno tych certyfikatów polega na tym, że można je zabrać w dowolne miejsce na świecie. przechodzenie kurs nauki o danych w Bangalore może prowadzić do pracy związanej z uczeniem maszynowym w Indiach, Ameryce lub dowolnej innej liczbie krajów, ponieważ wiedza jest uniwersalna.

Bądź przygotowany, aby udowodnić swoją wiedzę

Certyfikaty to doskonały sposób na zdobycie pracy jako naukowiec zajmujący się danymi i zaprowadzą cię całkiem daleko, ale jeśli nie możesz udowodnić osobie przeprowadzającej rozmowę kwalifikacyjną, że faktycznie możesz wykonywać tę pracę, wszystkie programy, które przeszedłeś, aby się tu dostać, nie będą naprawdę ważne. Możesz mieć certyfikat Cisco na poziomie eksperckim, ale jeśli Twoja sieć nie zapewnia żadnej łączności, prawdopodobnie nie zostaniesz zatrudniony. Ponownie ten sam problem będzie dotyczył analityków danych.

Jednak same certyfikaty mogą nie wystarczyć, w zależności od pracy, którą chcesz uzyskać. Załóżmy, że szukasz pracy jako programista w Pythonie, który jest jednym z najpopularniejszych języków używanych na przykład przez analityków danych. Ankieter może postawić cię przed komputerem i powiedzieć: „napisz mi skrypt „Hello World” w Pythonie”. Jeśli nie możesz tego zrobić w ciągu kilku minut bez szukania poleceń lub kod nie działa, prawdopodobnie nie dostaniesz tej pracy. Nie wyobrażają sobie, że będziesz w stanie pisać złożone programy do nauki o danych, jeśli nie potrafisz stworzyć tak prostego zadania.

Nie bój się zaakceptować gorszej pozycji

W większości przypadków posiadanie odpowiednich certyfikatów i wiedzy praktycznej powinno wystarczyć, aby znaleźć pracę. Jeśli nie, rozważ objęcie stanowiska na najniższym szczeblu w firmie i awans. Załóżmy, że jest jedna konkretna firma, w której chciałbyś pracować, a twoją specjalnością jako analityka danych jest uczenie maszynowe. Możesz skonfigurować złożoną sieć dla firmy z 250 komputerami, z których wszystkie wymagają połączeń przewodowych do uczenia nowych aplikacji i tworzenia zaawansowanych aplikacji AI.

Być może jednak firma nie potrzebuje teraz specjalistów od uczenia maszynowego. Wszystkie stanowiska są obsadzone i dopóki ktoś nie przejdzie na emeryturę lub się nie rozwinie, nie ma potrzeby zatrudniania kolejnej osoby w tym dziale. Jeśli jednak przyjmiesz pracę w Help Desk, prawie na pewno będą szukać wewnętrznych kandydatów, którzy chcą się przenieść, zanim rozważą zatrudnienie osoby z zewnątrz. Z twoimi umiejętnościami prawdopodobnie byłbyś na szczycie tej listy.

Być może będziesz musiał zacząć jako zwykły programista lub naukowiec zajmujący się danymi o szerszym zakresie, zanim zostaniesz specjalistą od uczenia maszynowego. Musisz tylko uzbroić się w cierpliwość.

Inne różne wskazówki

Na koniec, jeśli żadna z powyższych wskazówek nie pomogła, rozważ założenie własnej firmy i oferowanie usług data science bezpośrednio klientom. Znajdź szablon propozycji biznesowej online, wypełnij go i wyślij do innych firm, które mogą potrzebować analityków danych. Klienci indywidualni są świetni, ale klient biznesowy to stały dochód. Jeśli cię lubią i wykonujesz dobrą robotę, mogą nawet zatrudnić cię bezpośrednio.

Jeśli nadal nie możesz znaleźć pracy w IT i nie chcesz zakładać własnej małej firmy, zacznij analizować swoje poprzednie rozmowy kwalifikacyjne. Pomyśl, dlaczego nie zostałeś zatrudniony i jak możesz to naprawić. Czy twoje niebieskie dżinsy sprawiają, że wyglądasz nieprofesjonalnie? Czy w Twoim CV jest rażąca literówka, którą przeoczyłeś?

W przypadku programistów nauka nowego języka programowania może pomóc wzbogacić portfolio i zwiększyć szanse na znalezienie pracy. Według brytyjskiej firmy badawczej SlashData, na całym świecie jest 10.1 miliona aktywnych programistów Pythona i tylko 1.8 miliona użytkowników Ruby. Znajomość obu da ci przewagę.

Miej plan zdobycia pracy jako Data Scientist

To tylko kilka wskazówek, które możesz wykorzystać, aby pomóc zdobądź wymarzoną pracę jako Data Scientist. Tak długo, jak posiadasz niezbędne umiejętności i nie masz nic przeciwko stanowisku na poziomie podstawowym, nie powinieneś mieć problemu ze znalezieniem pracy w sektorze IT.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.smartdatacollective.com/boosting-chances-for-landing-job-as-data-scientist/