Powiązanie wydzielin czynników wzrostu i transkryptomów pojedynczych komórek w nanowialkach przy użyciu SEC-seq - Nature Nanotechnology

Powiązanie wydzielin czynników wzrostu i transkryptomów pojedynczych komórek w nanofiolkach przy użyciu SEC-seq – Nature Nanotechnology

Węzeł źródłowy: 3009558
  • Uhlén, M. i in. Tkankowa mapa ludzkiego proteomu. nauka 347, 1260419 – 1260419 (2015).

    Artykuł 

    Google Scholar
     

  • Miwa, H., Dimatteo, R., de Rutte, J., Ghosh, R. i Di Carlo, D. Sortowanie pojedynczych komórek w oparciu o wydzielane produkty do funkcjonalnie zdefiniowanych terapii komórkowych. Mikrosystem. Nanoeng. 8, 84 (2022).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Levy, O. i in. Rozbijanie barier w kierunku klinicznie znaczących terapii MSC. Nauka. Przysł. 6eaba6884 (2020).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Kode, JA, Mukherjee, S., Joglekar, MV i Hardikar, AA Mezenchymalne komórki macierzyste: immunobiologia i rola w immunomodulacji i regeneracji tkanek. Cytoterapia 11, 377 – 391 (2009).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Bode, D., Cull, AH, Rubio-Lara, JA i Kent, DG Wykorzystanie narzędzi jednokomórkowych w terapii genowej i komórkowej. Z przodu. Immunol. 12, 2775 (2021).

    Artykuł 

    Google Scholar
     

  • Lee, S., De Rutte, J., Dimatteo, R., Koo, D. i Di Carlo, D. Skalowalne wytwarzanie i wykorzystanie mikrocząstek o strukturze 3D funkcjonalizowanych przestrzennie biomolekułami. ACS Nano 16, 38 – 49 (2022).

    CAS 

    Google Scholar
     

  • De Rutte, J. i in. Zawieszane nanowiale hydrożelowe do masowo równoległej analizy funkcjonalnej i sortowania pojedynczych komórek. ACS Nano 16, 7242 – 7257 (2022).


    Google Scholar
     

  • de Rutte, J., Dimatteo, R., Zhu, S., Archang, MM i Di Carlo, D. Sortowanie mikronośników jednokomórkowych przy użyciu komercyjnych cytometrów przepływowych. Technologia SLA. 27, 150 – 159 (2022).

    Artykuł 

    Google Scholar
     

  • Stoeckius, M. i in. Jednoczesny pomiar epitopu i transkryptomu w pojedynczych komórkach. Nat. Metody 14, 865 – 868 (2017).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Peterson, VM i in. Multipleksowane oznaczanie ilościowe białek i transkryptów w pojedynczych komórkach. Nat. Biotechnologia. 35, 936 – 939 (2017).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Thej, C., Ramadasse, B., Walvekar, A., Majumdar, AS i Balasubramanian, S. Opracowanie zastępczego testu siły działania w celu określenia aktywności angiogennej Stempeucel®, połączonego, ekspandowanego ex vivo, allogenicznego ludzkiego szpiku kostnego produkt mezenchymalnych komórek zrębowych. Komórka Macierzysta. Rozdzielczość Tam. 8, 1 – 14 (2017).

    Artykuł 

    Google Scholar
     

  • Berry, JD i in. NurOwn, faza 2, randomizowane badanie kliniczne z udziałem pacjentów z ALS. Neurologia 93, e2294 – e2305 (2019).

    Artykuł 

    Google Scholar
     

  • Yousefi, K. i in. Projekt i uzasadnienie randomizowanego, podwójnie zaślepionego i kontrolowanego placebo badania fazy 2b, mającego na celu ocenę bezpieczeństwa i skuteczności lomecelu-B u starszych osób dorosłych z zespołem słabości. J. Ułomność Starzenie się 11, 214 – 223 (2022).

    CAS 

    Google Scholar
     

  • Mereu, E. i in. Porównanie protokołów sekwencjonowania RNA pojedynczych komórek na potrzeby projektów atlasów komórkowych. Nat. Biotechnologia. 38, 747 – 755 (2020).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Koch, F. i in. Ogólna metoda dostosowania okna drukowania do biodruku 3D metodą ekstruzji w celu utrzymania wysokiej żywotności mezenchymalnych komórek macierzystych w hydrożelu alginianowo-żelatynowym. Biodrukowanie 20, e00094 (2020).

    Artykuł 

    Google Scholar
     

  • Schwartz, MA i Assoian, RK Integryny i regulacja proliferacji komórek kinaz zależnych od cyklin poprzez cytoplazmatyczne szlaki sygnałowe. J. Celi Sci. 114, 2553 – 2560 (2001).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Potier, E. i in. Niedotlenienie wpływa na różnicowanie osteogenne mezenchymalnych komórek zrębowych i ekspresję czynnika angiogennego. Kość 40, 1078 – 1087 (2007).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Liu, G.-S. i in. Farmakologiczne przygotowanie komórek macierzystych pochodzących z tkanki tłuszczowej do wytwarzania parakrynnego VEGF za pomocą deferoksaminy. J. Tissue inż. Regen. Med. 10, E167 – E176 (2016).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Waters, JA, Urbano, I., Robinson, M. & House, CD Białko wiążące insulinopodobny czynnik wzrostu 5: różnorodne role w raku. Z przodu. Oncol. 12, 1052457 (2022).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Sureshbabu, A. i in. IGFBP5 indukuje adhezję komórek, zwiększa przeżycie komórek i hamuje migrację komórek w ludzkich komórkach raka piersi MCF-7. J. Celi Sci. 125, 1693 – 1705 (2012).

    CAS 

    Google Scholar
     

  • Al Halawani, A., Abdulkhalek, L., Mithieux, SM & Weiss, AS Tropoelastyna sprzyja tworzeniu gęstych, wzajemnie połączonych sieci śródbłonka. Biomolekuły 11, 1318 (2021).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Zheng, H., Fu, G., Dai, T. i Huang, H. Migracja śródbłonkowych komórek progenitorowych, w której pośredniczy czynnik-1alfa/CXCR4 pochodzący z komórek zrębowych poprzez szlak przekazywania sygnału PI3K/Akt/eNOS. J. Cardiovasc. Farmakol. 50, 274 – 280 (2007).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Chou, CH i in. Regulacja SCUBE3 wczesnej angiogenezy raka płuc i progresji przerzutów. Clin. Do potęgi. przerzut 30, 741 – 752 (2013).

    CAS 

    Google Scholar
     

  • Fan, D. i Kassiri, Z. Biologia tkankowego inhibitora metaloproteinazy 3 (TIMP3) i jej implikacje terapeutyczne w patologii układu sercowo-naczyniowego. Z przodu. Physiol. 11, 661 (2020).

    Artykuł 

    Google Scholar
     

  • Poss, KD i Tonegawa, S. Hemowa oksygenaza 1 jest wymagana do ponownego wykorzystania żelaza u ssaków. Proc. Natl Acad. Sci. USA 94, 10919 (1997).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Lenselink, EA Rola fibronektyny w prawidłowym gojeniu się ran. wewn. Rana J. 12, 313 (2015).

    Artykuł 

    Google Scholar
     

  • DiFeo, A., Martignetti, JA i Narla, G. Rola KLF6 i jego wariantów składania w terapii raka. Odporność na leki. Aktualizuj. 12, 1 – 7 (2009).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Higuchi, M. i in. Mezenchymalne komórki macierzyste/progenitorowe dodatnie pod względem PRRX1 i PRRX2 biorą udział w waskulogenezie podczas rozwoju embrionalnego przysadki mózgowej szczura. Cell Tissue Res. 361, 557 – 565 (2015).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Dong, Y. i in. Zależna od RBPjkappa sygnalizacja Notch reguluje proliferację i różnicowanie mezenchymalnych komórek progenitorowych podczas rozwoju szkieletu. oprogramowania 137, 1461 – 1471 (2010).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Han, H. i in. TRRUST v2: rozszerzona referencyjna baza danych dotycząca interakcji regulacyjnych transkrypcji ludzi i myszy. Nucleic Acids Res. 46, D380 – D386 (2018).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Cheng, RY-H. i in. SEC-seq: powiązanie sygnatur molekularnych z wydzielaniem przeciwciał w tysiącach pojedynczych ludzkich komórek plazmatycznych. Nat. Commun. 14, 3567 (2023).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Shum, EY, Walczak, EM, Chang, C. i Christina Fan, H. Ilościowa ocena transkryptów mRNA i białek przy użyciu BD RhapsodyTM system analizy pojedynczych komórek. Adv. Exp. Med. Biol. 1129, 63 – 79 (2019).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Trzupek, D. i in. Odkrycie CD80 i CD86 jako ostatnich markerów aktywacji regulatorowych limfocytów T poprzez analizę pojedynczych komórek białko-RNA. Genom Med. 12, 55 (2020).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Vanuytsel, K. i in. Multimodalne profilowanie hematopoetycznych komórek macierzystych ludzkiej wątroby płodu ujawnia molekularną sygnaturę wszczepienia. Nat. Commun. 13, 1103 (2022).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Wu, T. i in. Ocena czasowa wydzielania białek jednokomórkowych metodą sekwencjonowania. Nat. Metody 20, 723 – 734 (2023).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Xie, Z. i in. Analiza sekwencjonowania jednokomórkowego RNA ludzkich mezenchymalnych komórek macierzystych pochodzących ze szpiku kostnego i identyfikacja subpopulacji funkcjonalnej. Do potęgi. Mol. Med. 54, 483 – 492 (2022).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Sun, C. i in. Sekwencja RNA pojedynczych komórek podkreśla heterogeniczność ludzkich pierwotnych mezenchymalnych komórek macierzystych/zrębowych galaretki Whartona hodowanych in vitro. Komórka Macierzysta Res. Tam. 11, 149 (2020).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Zhang, C. i in. Analiza transkryptomiczna pojedynczych komórek ujawnia heterogeniczność komórkową mezenchymalnych komórek macierzystych. Proteom genomu. Bioinform. 20, 70 – 86 (2022).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Cui, Y. i in. Charakterystyka pojedynczych komórek jednowarstwowych hodowanych ludzkich komórek macierzystych miazgi zębowej o zwiększonej zdolności różnicowania. Wewnętrzne J. Oral. Nauka. 13, 44 (2021).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Vistain, L. i in. Kwantyfikacja białek zewnątrzkomórkowych, kompleksów białkowych i mRNA w pojedynczych komórkach metodą sekwencjonowania bliskości. Nat. Metody 19, 1578 – 1589 (2022).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Baloh, RH i in. Przeszczep ludzkich neuronalnych komórek progenitorowych wydzielających GDNF do rdzenia kręgowego pacjentów z ALS: badanie fazy 1/2a. Nat. Med. 28, 1813 – 1822 (2022).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Carraro, G. i in. Analiza transkrypcyjna dróg oddechowych z powodu mukowiscydozy przy rozdzielczości pojedynczych komórek ujawnia zmieniony stan i skład komórek nabłonkowych. Nat. Med. 27, 806 – 814 (2021).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Chen, G. i in. Kompleksowa identyfikacja i charakterystyka ludzkiego sekretu w oparciu o zintegrowane dane proteomiczne i transkryptomiczne. Przód. Odw. komórki Biol. 7, 299 (2019).

    Artykuł 

    Google Scholar
     

  • Hu, H. i in. AnimalTFDB 3.0: kompleksowe źródło adnotacji i przewidywania zwierzęcych czynników transkrypcyjnych. Nucleic Acids Res. 47, D33 – D38 (2019).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Bausch-Fluck, D. i in. Ludzki powierzchniom in silico. Proc. Natl Acad. Sci. USA 115, E10988 – E10997 (2018).

    Artykuł 
    CAS 

    Google Scholar
     

  • Znak czasu:

    Więcej z Natura Nanotechnologia