Nasz świat w coraz większym stopniu opiera się na danych. Organizacje różnej wielkości każdego dnia pochłaniają coraz większe ilości danych i niezwykle ważne jest, aby w pełni je wykorzystać, aby odblokować nowe możliwości.
Jednak proces transformacji danych nie jest prosty ze względu na ogromną ilość surowych danych. Może cię to zaskoczyć, gdy dowiesz się, że każdego dnia około 2.5 tryliona bajtów danych jest generowanych na całym świecie. Innym problemem jest to, że większość nieprzetworzonych danych jest nieistotna dla Twojej firmy.
Co to jest transformacja danych?
Ogólnie rzecz biorąc, transformacja danych to proces, w ramach którego surowe dane są przekształcane w format zoptymalizowany pod kątem określonych celów biznesowych, dzięki czemu są one użyteczne dla Twojej firmy.
Surowe dane Twojej firmy mogą dać Ci wiele wglądu w Twoją firmę, klientów i konkurencję, co jest niezbędne, aby firmy mogły podejmować świadome decyzje. Jednak gdy dane są prezentowane w surowej postaci, nie można im ufać. Zawarte w nim dane są jednocześnie nieistotne i istotne. Ponadto w danych mogą występować błędy lub brakujące wartości. Czasami można znaleźć zduplikowane dane.
Podczas procesu transformacji danych surowe dane są wyodrębniane, czyszczone i przekształcane do formatu odpowiedniego do integracji, analizy, przechowywania i wielu innych procesów.
Transformacja danych może być wykonywana ręcznie lub automatycznie przy użyciu narzędzia do transformacji danych i może zmienić format, strukturę, zawartość lub kontekst danych, aby uczynić je bardziej użytecznymi.
„Podczas procesu transformacji danych surowe dane są wyodrębniane, czyszczone i przekształcane do formatu odpowiedniego do integracji, analizy, przechowywania i wielu innych procesów”.
-Neeraj Agarwal
Dlaczego transformacja danych jest konieczna dla mojej firmy?
Firmy muszą przekształcać dane z dwóch powodów: po pierwsze, aby przekształcić je w przydatne informacje, a po drugie, aby przekształcić je w przydatne informacje.
Surowe dane nie dostarczają dużej wartości. Same surowe dane utrudniają podejmowanie decyzji lub podejmowanie działań. Człowiek lub maszyna może korzystać z danych, gdy zostaną one przekształcone w zrozumiały dla nich format. Podczas tego procesu algorytmy i reguły są stosowane do danych w celu uzyskania spostrzeżeń i wzorców, które można wykorzystać.
Według badań Gartnera firmy poniosły straty w wysokości prawie 15 miliardów dolarów rocznie z powodu słaba jakość danych. Problemy z jakością danych będą się pogarszać w przypadku firm, które mają dużą liczbę działów biznesowych i prowadzą działalność w szerokim regionie geograficznym, a także wielu pracowników, klientów, dostawców i produktów, którymi trzeba zarządzać.
Przypadki biznesowe wymagające transformacji danych
Aby każda firma odniosła sukces, transformacja danych musi zostać przeprowadzona niezależnie od wielkości i sektora, w którym działa. Przedstawiliśmy jednak kilka przykładów aplikacji do transformacji danych, które mogą przynieść firmie największe korzyści:
E-Commerce
Biznes e-commerce generuje każdego dnia mnóstwo danych, a sukces biznesu w dużym stopniu zależy od tego, w jaki sposób firma zbiera z nich cenne informacje. Dlatego znaczenie transformacji danych jest nieuniknione dla firm eCommerce.
Bankowość
Sektor bankowy jest również bardzo zależny od danych. Począwszy od informacji o klientach po tworzenie spersonalizowanej oferty dla klientów, banki konsumowały ogromne ilości danych. Transformacja danych może pomóc instytucjom bankowym w generowaniu cennych spostrzeżeń z surowych danych.
Zdrowie
Spośród wszystkich branż, które doświadczają transformacji cyfrowej, na pierwszy plan wysuwa się opieka zdrowotna. Tysiące inteligentnych szpitali i placówek medycznych wykorzystuje sztuczną inteligencję do identyfikacji możliwych chorób i działania.
Budżetowy
Instytucje finansowe pozyskują informacje o swoich klientach z różnych źródeł. Tych informacji o kliencie nie można wykorzystać bezpośrednio do nawiązania współpracy. Dlatego transformacja danych jest koniecznością, aby przekonwertować dane z formatu surowego na znaczące informacje.
W jaki sposób transformacja danych przyniesie korzyści mojej firmie?
Rozwiązanie do analizy danych nie jest kompletne bez transformacji danych. Niska jakość danych może być nie tylko kosztowna, ale również bezużyteczna. Firma musi być zdolna do wydobywania i przekształcania danych w przydatne informacje, aby mogła zachować elastyczność i elastyczność.
Poniżej przedstawiliśmy niektóre korzyści płynące z usług transformacji danych dla Twojej firmy.
Poprawiona jakość danych
W wyniku złych danych może pojawić się kilka problemów. Przekształcając dane, możesz zapewnić swojej organizacji możliwość wyeliminowania problemów z jakością i zmniejszenia możliwości błędnej interpretacji, aby zapewnić sprawne działanie firmy.
Zmniejszanie ryzyka
Używając niespójnych, rozbieżnych danych, narażasz swoje interesy finansowe i reputacyjne na ryzyko. Standaryzacja i jakość danych mają kluczowe znaczenie dla ograniczenia tych zagrożeń.
Dostęp do większej ilości danych Business Intelligence i analitycznych
Większość firm nie analizuje swoich danych w celu uzyskania analizy biznesowej dla swojej firmy. Narzędzia do transformacji danych są bardzo skuteczne w zwiększaniu dostępności danych Twojej firmy, standaryzacji ich i wykorzystaniu w kontekście inteligencji.
Efektywne zarządzanie danymi
Gdy dane są integrowane z różnych źródeł, pojawia się coraz większe wyzwanie w zakresie spójności metadanych. Transformacja danych pomoże Ci ulepszyć metadane, a także dokładniej zrozumieć zestaw danych.
Wizualizacja danych
Wśród różnych kroków, które są zaangażowane w proces transformacji danych, Wizualizacja danych jest jednym z najważniejszych. Dokładna i wnikliwa analiza danych staje się łatwiejsza, gdy szum jest zredukowany, a struktura danych ulepszona.
Jakie są etapy procesu transformacji danych?
Istnieje kilka etapów procesu transformacji danych, jak wspomniano poniżej:
Odkrywanie danych
Aby przekształcić dane, musimy najpierw zidentyfikować i zrozumieć informacje zawarte w plikach źródłowych. Analiza danych źródłowych wymaga uwzględnienia jakości danych, atrybutów jakościowych oraz struktury danych źródłowych. Korzystając z tej metody, można przeprowadzić lepszą analizę danych i wygenerować cenną analizę biznesową.
Mapowanie danych
W ramach tego procesu analitycy określają, jakie kryteria są potrzebne do modyfikowania, dopasowywania, filtrowania, łączenia i agregowania poszczególnych pól w zestawie źródeł danych. Mapowanie polega na wydobywaniu wartości biznesowej z wielu zewnętrznych i wewnętrznych źródeł, ujednolicaniu, a następnie przekształcaniu danych w format analityczny i operacyjny.
Ekstrakcja danych
Etap procesu migracji obejmuje przeniesienie danych z systemu źródłowego do systemu docelowego. Dane mogą być pobierane ze źródeł ustrukturyzowanych (np. baz danych) lub ze źródeł nieustrukturyzowanych (np. strumienie zdarzeń, pliki dziennika) danych.
Przekształć dane
To ostatni krok w procesie transformacji danych. Istnieje wiele źródeł ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych danych, które są gromadzone i konwertowane do formatu, który może być używany przez firmy do efektywnego zarządzania swoimi danymi.
Przegląd danych
Po przekształceniu danych konieczne będzie ponowne sprawdzenie danych, aby upewnić się, że przekształcenie było dokładne. Proces przeglądu można porównać do procesu zapewniania jakości.
Jakie są różne metody transformacji danych?
Dostępnych jest kilka metod przekształcania danych, które pozwalają uzyskać cenny wgląd w dane:
Ręczna transformacja danych
Następny krok polega na ręcznym napisaniu małego fragmentu kodu w celu zaimplementowania transformacji danych. R, Python i SQL to tylko niektóre z najpopularniejszych języków programowania, których można użyć do ręcznej transformacji danych.
Ręczne metody przekształcania danych wymagają czasu i wysiłku, aby ręcznie przekształcić dane. Ponadto proces ten wymaga znacznej ilości czasu na ręczne kodowanie transformacji, testowanie transformacji i konserwację kodów transformacji.
Transformacja danych za pomocą narzędzi ETL na miejscu
ETL odnosi się do ekstrakcji, transformacji i ładowania. Polega przede wszystkim na wydobyciu danych z jednego lub kilku źródeł, przekształceniu ich w spójny format, a następnie załadowaniu ich do żądanego miejsca docelowego.
Transformacja danych może być bardzo kosztowna w przypadku korzystania z lokalnych narzędzi ETL, w wyniku czego firmy przechodzą obecnie na metody ETL oparte na chmurze, aby przeprowadzać transformacje danych.
Transformacja danych za pomocą narzędzi ETL opartych na chmurze
Inną wysoce efektywną metodą transformacji danych są oparte na chmurze narzędzia ETL. Za pomocą tych instrumentów organizacje mogą przetwarzać duże ilości danych z różnych źródeł w sposób wydajny i terminowy.
Nazwa sugeruje, że narzędzia te działają za pośrednictwem serwerów w chmurze, co oznacza, że są bardziej opłacalne niż lokalne metody ETL.
Najlepsze narzędzia do transformacji danych ułatwiające podróż
Na rynku dostępne są dwa rodzaje narzędzi do transformacji danych, które pomogą Twojej firmie zagłębić się w dane i wydobyć z nich cenne informacje.
Narzędzia skryptowe
Są to popularne typy narzędzi do transformacji danych, które działają przy użyciu języków programowania, takich jak SQL lub Python. Ten typ transformacji jest zwykle wykonywany w repozytorium i wykonywany przez system, który koordynuje wszystkie transformacje w celu ich ukończenia.
Narzędzia te wymagają specjalistycznej wiedzy technicznej w zakresie języka SQL i Pythona, aby w pełni wykorzystać dane biznesowe.
Narzędzia o niskim/bez kodu
Są to najłatwiejsze typy narzędzi do transformacji danych. Dzięki temu narzędziu firmy mogą ładować dane do hurtowni danych z wielu źródeł za pomocą prostego i intuicyjnego interfejsu, który ułatwia zarządzanie danymi.
Te narzędzia mają wielką zaletę, ponieważ nie wymagają żadnej wiedzy technicznej, aby wykazać swoją zdolność do generowania cennych spostrzeżeń z danych.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.iotforall.com/a-quick-guide-for-doing-data-transformation-the-right-way
- :Jest
- 1
- a
- zdolność
- O nas
- dostępność
- dokładny
- dokładnie
- w poprzek
- Działania
- do tego
- Korzyść
- zwinny
- Algorytmy
- Wszystkie kategorie
- sam
- ilość
- kwoty
- analiza
- analitycy
- Analityczny
- analityka
- Analizując
- i
- Inne
- aplikacje
- stosowany
- w przybliżeniu
- SĄ
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- AS
- pomagać
- zapewnienie
- At
- atrybuty
- automatycznie
- dostępny
- Łazienka
- złe dane
- Bankowość
- sektor bankowy
- Banki
- BE
- stają się
- staje się
- jest
- poniżej
- korzyści
- Korzyści
- BEST
- Ulepsz Swój
- Miliard
- związany
- przynieść
- biznes
- business intelligence
- biznes
- by
- CAN
- nie może
- zdolny
- Etui
- wyzwanie
- zmiana
- ZOBACZ
- Chmura
- kod
- wspólny
- Firmy
- Firma
- konkurenci
- kompletny
- wynagrodzenie
- zgodny
- konsumować
- zawartość
- kontekst
- konwertować
- przeliczone
- opłacalne
- mógłby
- Tworzenie
- Kryteria
- istotny
- klient
- Klientów
- dane
- analiza danych
- Analityka danych
- jakość danych
- zbiór danych
- hurtownia danych
- sterowane danymi
- Bazy danych
- dzień
- Decyzje
- głęboko
- wykazać
- zależy
- miejsce przeznaczenia
- różne
- trudny
- KOPAĆ
- cyfrowy
- cyfrowy Transformacja
- bezpośrednio
- robi
- nie
- podczas
- e
- łatwiej
- Najprostszym
- ecommerce
- Efektywne
- wydajny
- skutecznie
- wysiłek
- bądź
- wyeliminować
- pracowników
- zapewnić
- Błędy
- wydarzenie
- Każdy
- codziennie
- przykłady
- drogi
- doświadczać
- ekspertyza
- zewnętrzny
- wyciąg
- ekstrakcja
- udogodnienia
- kilka
- Łąka
- Akta
- filtrować
- budżetowy
- i terminów, a
- W razie zamówieenia projektu
- czoło
- Nasz formularz
- format
- znaleziono
- od
- pełny
- Wzrost
- Gartner
- Generować
- wygenerowane
- geograficzny
- otrzymać
- Dać
- wspaniały
- Największym
- bardzo
- poprowadzi
- Have
- opieki zdrowotnej
- pomoc
- wysoko
- szpitale
- W jaki sposób
- Jednak
- HTTPS
- człowiek
- zidentyfikować
- wdrożenia
- znaczenie
- ważny
- ulepszony
- poprawy
- in
- włączenie
- wzrastający
- coraz bardziej
- indywidualny
- przemysłowa
- nieunikniony
- Informacja
- poinformowany
- wgląd
- spostrzeżenia
- instytucje
- instrumenty
- zintegrowany
- integracja
- Inteligencja
- zainteresowania
- Interfejs
- wewnętrzny
- intuicyjny
- zaangażowany
- Internet przedmiotów
- problemy
- IT
- JEGO
- przystąpić
- jpg
- Języki
- duży
- Nazwisko
- UCZYĆ SIĘ
- załadować
- załadunek
- straty
- Partia
- maszyna
- utrzymać
- Większość
- robić
- WYKONUJE
- Dokonywanie
- zarządzanie
- zarządzane
- zarządzający
- sposób
- podręcznik
- ręcznie
- wiele
- mapowanie
- rynek
- Mecz
- Maksymalna szerokość
- wymowny
- znaczy
- medyczny
- wzmiankowany
- Metadane
- metoda
- metody
- może
- migracja
- brakujący
- modyfikować
- jeszcze
- większość
- Najbardziej popularne posty
- ruch
- przeniesienie
- wielokrotność
- Nazwa
- prawie
- niezbędny
- Potrzebować
- potrzebne
- wymagania
- Nowości
- Następny
- Hałas
- numer
- Cele
- of
- oferta
- on
- ONE
- działać
- operacyjny
- operacje
- Okazja
- zoptymalizowane
- zamówienie
- organizacja
- organizacji
- Inne
- opisane
- część
- wzory
- wykonać
- Personalizowany
- kawałek
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- biedny
- Popularny
- możliwości
- możliwość
- możliwy
- przedstawione
- głównie
- Problem
- problemy
- wygląda tak
- procesów
- Produkty
- Programowanie
- języki programowania
- zapewniać
- położyć
- Python
- jakość
- dane dotyczące jakości
- Szybki
- Kwintillion
- Surowy
- surowe dane
- Przyczyny
- otrzymać
- zmniejszyć
- Zredukowany
- redukcja
- odnosi
- Bez względu
- region
- pozostawać
- składnica
- wymagać
- Wymaga
- Badania naukowe
- dalsze
- recenzowanie
- Ryzyko
- ryzyko
- reguły
- taki sam
- druga
- sektor
- Usługi
- zestaw
- kilka
- znaczący
- Prosty
- Rozmiar
- rozmiary
- mały
- mądry
- płynnie
- So
- rozwiązanie
- kilka
- Źródło
- Źródła
- Mówiąc
- specyficzny
- SQL
- normalizująca
- Startowy
- Ewolucja krok po kroku
- Cel
- przechowywanie
- Strumienie
- Struktura
- zbudowany
- osiągnąć sukces
- sukces
- taki
- odpowiedni
- dostawcy
- niespodzianka
- system
- Brać
- cel
- Techniczny
- REGULAMIN
- test
- że
- Połączenia
- Informacje
- Źródło
- ich
- Im
- w związku z tym
- w nim
- Te
- tysiące
- Przez
- czas
- do
- narzędzie
- narzędzia
- Przekształcać
- Transformacja
- przemiany
- przekształcony
- transformatorowy
- zaufany
- SKRĘCAĆ
- typy
- zrozumieć
- zrozumienie
- odblokować
- posługiwać się
- zazwyczaj
- wykorzystany
- Cenny
- Cenne informacje
- wartość
- Wartości
- różnorodność
- różnorodny
- Naprawiono
- istotny
- kłęby
- Magazyn
- Droga..
- DOBRZE
- Co
- który
- szeroki
- będzie
- w
- w ciągu
- bez
- Praca
- świat
- na calym swiecie
- pisanie
- rok
- Twój
- zefirnet