Podsumowanie OpenFive w 2021 r.

Zbudowanie lepszej pułapki na myszy odgrywa kluczową rolę w osiągnięciu sukcesu rynkowego w każdej branży. Oczywiście zbudowanie takiego wymaga odróżnienia produktu od innych, które są już na rynku. Zróżnicowany produkt może nawet prowadzić do stworzenia popytu na nowe produkty na sąsiednich rynkach. Wszystko to jest świetne, ale jak wdrożyć zróżnicowanie? W branży półprzewodników jest to możliwe dzięki połączeniu niestandardowych obwodów i oprogramowania. Chociaż niestandardowe rozwiązania krzemowe jako segment rynku istnieją już od długiego czasu, z pewnością przeszło fazy wzrostu i zaniku. Podział wdrażania dostosowywania pomiędzy sprzętem i oprogramowaniem wymaga ciągłego balansowania i jest podyktowany różnymi czynnikami napędowymi.

Obecnie istnieje kilka trendów, które ożywiają branżę niestandardowych rozwiązań krzemowych. Przejście w kierunku architektur specyficznych dla domeny, większe przetwarzanie na brzegu sieci i akceleratory brzegowej sztucznej inteligencji to tylko niektóre z tych trendów. Spektrum wymagań dotyczących mocy, wydajności, obszaru (PPA) i opóźnień wymaga niestandardowego krzemu. Czynniki te napędzają innowacje w metodologii projektowania, interfejsach i opakowaniach, żeby wymienić tylko kilka obszarów. W nadchodzących latach kluczową rolę będą odgrywać firmy produkujące niestandardowe rozwiązania krzemowe.

Kim jest OpenFive?

OpenFive to firma oferująca pełen zakres usług w zakresie niestandardowych rozwiązań krzemowych o zróżnicowanym adresie IP, która oferuje sprawdzoną ścieżkę od niestandardowej architektury SoC do układów wolumenowych. Więcej poniżej na ich stronie internetowej.

„OpenFive oferuje kompleksową wiedzę specjalistyczną w zakresie architektury, integracji IP, wdrażania projektów, oprogramowania, walidacji krzemu i produkcji, aby dostarczać wysokiej jakości krzem w zaawansowanych węzłach do 5 nm. Dzięki możliwościom projektowania specyfikacji na krzem, konfigurowalnym platformom i zróżnicowanemu adresowi IP dla aplikacji sztucznej inteligencji, centrów danych/wysokiej wydajności obliczeniowej, sieci i pamięci masowej, OpenFive ma wyjątkową pozycję do dostarczania wysoce konkurencyjnych układów SoC, niezależnych od procesorów, dostosowanych do Twojej aplikacji .”

Więcej informacji na temat OpenFive można znaleźć na stronie: wywiad z ich dyrektorem generalnym opublikowany przez SemiWiki..

Mając powyższe na uwadze, przyjrzyjmy się, jak OpenFive radziło sobie w 2021 roku.

Podsumowując, zakończyli rok pełen interesujących osiągnięć i są gotowi na dalszy rozwój w 2022 r. Niektóre z ich osiągnięć w 2021 r. przedstawiono poniżej.

Podsystemy IP zoptymalizowane pod kątem chipletów

W obliczu nieubłaganej presji czasu wprowadzenia produktu na rynek kluczem do zwiększenia produktywności jest wykorzystanie wstępnie zweryfikowanych podsystemów IP. OpenFive oferuje wiele różnych podsystemów IP adresujących interfejsy łączności i pamięci. Możesz dowiedzieć się więcej na ich stronie Strona portfolio IP.

Ponieważ wdrożenia projektów opartych na chipletach nabierają tempa, OpenFive opracowało podsystem IP typu „die-to-die” (D2D). Podsystem obsługuje łącza o niskim poborze mocy, dużej przepustowości i małych opóźnieniach, umożliwiając szybszą integrację heterogenicznych połączeń chipsetów w zastosowaniach komunikacji przewodowej, sztucznej inteligencji i HPC. Możesz dowiedzieć się więcej z posta SemiWiki opublikowanego w zeszłym roku.

Platforma wizyjna Edge AI

Biorąc pod uwagę wcześniej zauważone trendy rynkowe, standardowe chipy będą miały trudności ze spełnieniem szerokiego zakresu wymagań dotyczących wydajności, mocy i opóźnień. Niestandardowy system na chipie (SoC) dostosowany do konkretnej aplikacji brzegowej zapewni przewagę konkurencyjną na rynku. Zróżnicowanie konkurencyjne jest zawarte w części SoC, przy czym większość zawiera niezbędne funkcje, ale nie elementy wyróżniające.

Biorąc powyższe pod uwagę, warto zacząć od platformy zawierającej wstępnie skonfigurowane podsystemy i dostosować ją za pomocą kluczowych wyróżników. Dostosowywanie może ograniczać się do dodania własnych niestandardowych akceleratorów. Może też obejmować dostosowywanie różnych podsystemów oraz łączenie i dopasowywanie różnych interfejsów w celu spełnienia unikalnych wymagań aplikacji.

Mając długą listę aplikacji brzegowych AI, OpenFive uruchomiło platformę Edge AI Vision, która ułatwia budowanie niestandardowych układów SoC AI na krawędzi. Możesz dowiedzieć się więcej z posta SemiWiki opublikowanego w zeszłym roku.

OpenFive oferuje rozwiązanie „pod klucz”, obsługując cały proces, od projektu, przez zakup własności intelektualnej, po produkcję, testowanie, prototypy i produkcję.

IP procesora

Chociaż OpenFive jako dostawca niestandardowych rozwiązań krzemowych nie jest zwolennikiem procesorów, zajmuje pierwsze miejsce, jeśli chodzi o RISC-V. Dzięki mnogości projektów SoC i taśm RISC-V, OpenFive ma dogodną pozycję, aby przełożyć postępy SiFive na niestandardowe rozwiązania krzemowe. Biorąc pod uwagę ogromny rozwój RISC-V, może to stanowić główny wyróżnik dla klientów. Na przykład SiFive ulepsza rozszerzenia wektorów RISC-V, aby zwiększyć wydajność w przypadku obciążeń ML. Możesz dowiedzieć się więcej z posta SemiWiki opublikowanego w zeszłym roku.

Najnowocześniejsze rozwiązania w zakresie możliwości produkcyjnych

OpenFive oferuje niestandardowe usługi krzemowe dla szerokiej gamy odlewni i węzłów procesowych, w tym wiodących węzłów procesowych. Ogłosili pomyślne wdrożenie wysokowydajnego SoC w procesie N5 firmy TSMC. SoC jest przeznaczony dla rozwiązań HPC/AI, sieciowych i pamięci masowej i obejmuje podsystem HBM3 IP, podsystem D2D IP, a także 76-bitowy rdzeń procesora E32 SiFive. Więcej informacji można znaleźć w ich komunikacie prasowym tutaj.

Zobowiązanie

Nawet w roku dotkniętym pandemią ich konsekwentna obecność na wydarzeniach branżowych i partnerskich jest godna pochwały.

Możesz przejrzeć ich obszerny zestaw zasobów/materiałów w formie seminariów internetowych na żądanie, dokumentów technicznych i broszur tutaj.

Przeczytaj także:

Ulepszanie rozszerzeń wektorów RISC-V w celu przyspieszenia wydajności obciążeń ML

Die-to-Die Interface PHY i podsystem kontrolera dla chipsetów nowej generacji

Włączanie wizji Edge AI z RISC-V i platformą krzemową

Udostępnij ten post przez: Źródło: https://semiwiki.com/semiconductor-services/openfive/307393-a-2021-summary-of-openfive/