5 sposobów wykorzystania interpretera kodu ChatGPT do analizy danych – KDnuggets

Zdjęcie autora
 

Dzięki integracji interpretera kodu ChatGPT może teraz pisać i wykonywać kod Pythona w środowisku piaskownicy, aby zapewnić dokładniejsze i bardziej precyzyjne odpowiedzi. Umożliwia to wykonywanie złożonych obliczeń, generowanie wizualizacji i nie tylko poprzez wykonanie kodu, a nie tylko przewidywanie tekstu. Użytkownicy mogą przesyłać pliki danych do kodu w celu przetworzenia i otrzymania wyników, takich jak pliki wyjściowe. Ogólnie rzecz biorąc, funkcja interpretera kodu minimalizuje błędy często spotykane w dużych modelach językowych i znacznie rozszerza możliwości ChatGPT od wizualizacji danych po tworzenie animacji.

W tym blogu wraz z przykładami przeanalizujemy pięć prostych sposobów wykorzystania interpreterów kodu ChatGPT do zadań i projektów związanych z analizą danych.

ChatGPT ma niezwykłe możliwości analizy danych w Pythonie. Dzięki nowej integracji interpretera kodu może teraz wykonywać kod Pythona i zwracać wyniki. Może nawet generować interaktywne wizualizacje z animacjami. 

Podaj plik CSV, a ChatGPT wygeneruje wizualizacje danych i statystyki podsumowujące, a nawet przetworzy dane. Wystarczy naturalny monit opisujący żądaną analizę. 

Połączenie zrozumienia języka naturalnego przez ChatGPT i jego możliwości uruchamiania kodu w języku Python umożliwia szybką i zautomatyzowaną analizę danych menedżerom nietechnicznym.

 

Obraz z Soner Yıldırım

Czyszczenie danych może być jednym z najbardziej żmudnych zadań analityków danych. Ręczne czyszczenie plików CSV lub pisanie niestandardowych skryptów w Pythonie jest czasochłonne. Jednak nowe możliwości ChatGPT usprawniają ten proces. Jego integracja z interpreterem kodu umożliwia automatyczne czyszczenie danych za pomocą prostych podpowiedzi konwersacyjnych.

Na przykład udostępnij ChatGPT plik CSV i poproś go o analizę jakości danych. ChatGPT sprawdzi ramkę danych, zidentyfikuje problemy, takie jak brakujące wartości, i zaproponuje rozwiązania. Asystent może teraz w ten sposób dokładnie zbadać setki kolumn. ChatGPT wygeneruje nawet niestandardowe funkcje Pythona, aby wdrożyć zalecane kroki czyszczenia danych. 

 

Obraz z DataCamp

ChatGPT rozszerzył możliwości rozumienia dokumentów technicznych, takich jak artykuły badawcze. Wystarczy dostarczyć plik PDF lub obraz równań, a zintegrowany OCR wyodrębni i zrozumie treść matematyczną.

Na przykład prześlij artykuł wyjaśniający nową technikę uczenia maszynowego. Poproś ChatGPT o rozwiązanie kluczowych równań i krok po kroku przejście przez wyprowadzenia. Interpreter kodu może analizować złożone formuły z plików obrazów i plików PDF, wykonywać obliczenia i wyjaśniać znaczenie równań prostym językiem.

 

Obraz z DataHero

Ożyw swoje dane dzięki tej innowacyjnej funkcji. Wystarczy przesłać plik CSV zawierający lokalizacje latarni morskich w całej Europie. Code Interpreter automatycznie wygeneruje animowaną mapę, na której każda latarnia morska będzie migotać jak gwiazda na ciemnym tle. 

Na tym możliwości się nie kończą. Z łatwością konwertuj pliki CSV na arkusze kalkulacyjne Excel w celu dodatkowej analizy. Lub prześlij plik obrazu, który Interpreter kodu zamieni się w unikalną animację GIF.

 

Gif z Ethana Mollicka

ChatGPT zapewnia pomocne odpowiedzi w formie tekstu. Korzystanie z interpretera kodu umożliwia wizualną reprezentację informacji. Na przykład generowanie diagramów Venna jest szczególnie korzystne przy poszukiwaniu podobieństw między wieloma tematami.

Czy masz trudności ze znalezieniem wspólnej płaszczyzny porozumienia w wielu tematach? Z łatwością utwórz diagram Venna podkreślając przecięcia. Planujesz nową architekturę systemu? Interpreter kodu renderuje go jako profesjonalny schemat przepływu pracy. Nauczanie skomplikowanych pojęć? Zaangażuj uczniów w niestandardowe diagramy ilustrujące kluczowe punkty.

 

Obraz z DataHero

ChatGPT w coraz większym stopniu staje się platformą, do której można udać się we wszystkich kwestiach związanych z danymi. Za pomocą prostego podpowiedzi użytkownicy mogą generować raporty zawierające analizę danych, rozwiązywać złożone problemy, równania matematyczne, konwertować pliki i tworzyć diagramy Venna. Możliwości ChatGPT w zakresie języka naturalnego i możliwość wykonywania kodu w języku Python sprawiają, że jest on dostępny dla każdego w celu wykonywania technicznych i złożonych zadań.

Zasoby

1. 10 najlepszych sposobów korzystania z interpretera kodu ChatGPT | przez DatHero | lipiec 2023 | Średni
2. Jak korzystać z interpretera kodu ChatGPT | DataCamp
3. Interpreter kodu to NAJpotężniejsza wersja ChatGPT. Oto 10 niesamowitych przypadków użycia: ChatGPT
4. Interpreter kodu ChatGPT: jak zaoszczędziłem godziny pracy | autor: Soner Y?ld?r?m | lipiec 2023 | W stronę nauki o danych

 
 
Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) jest certyfikowanym specjalistą ds. analityków danych, który uwielbia tworzyć modele uczenia maszynowego. Obecnie koncentruje się na tworzeniu treści i pisaniu blogów technicznych na temat technologii uczenia maszynowego i data science. Abid posiada tytuł magistra zarządzania technologią oraz tytuł licencjata inżynierii telekomunikacyjnej. Jego wizją jest zbudowanie produktu AI z wykorzystaniem grafowej sieci neuronowej dla studentów zmagających się z chorobami psychicznymi.
 

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Motoryzacja / pojazdy elektryczne, Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• ChartPrime. Podnieś poziom swojej gry handlowej dzięki ChartPrime. Dostęp tutaj.
• Przesunięcia bloków. Modernizacja własności offsetu środowiskowego. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.kdnuggets.com/2023/08/5-ways-chatgpt-code-interpreter-data-science.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-ways-you-can-use-chatgpts-code-interpreter-for-data-science