5 sposobów, w jaki usługi finansowe wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję w Azji - Fintech Singapore

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

5 sposobów, w jakie usługi finansowe wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję w Azji

by Johanana Devanesana
19 stycznia 2024 r.

Pojawienie się generatywnej sztucznej inteligencji (AI) stanowi kluczowy moment w ewolucji technologicznej, znacząco zmieniając krajobraz cyfrowych usług finansowych w regionie Azji i Pacyfiku.

Ten innowacyjny typ sztucznej inteligencji doskonale radzi sobie z tworzeniem nowych treści, od tekstu i obrazów po skomplikowane wzorce danych, poprzez uczenie się na podstawie istniejących wcześniej zbiorów danych. Jego wprowadzenie niesie ze sobą głębokie implikacje dla sektorów takich jak bankowość i zarządzanie majątkiem, gdzie kluczowe znaczenie ma generowanie i analiza danych.

Globalny Instytut McKinsey Szacunki że w różnych branżach na całym świecie generatywna sztuczna inteligencja może wnieść roczną wartość od 2.6 biliona dolarów do 4.4 biliona dolarów. Szczególnie bankowość może znacząco zyskać, z szacowanym rocznym potencjałem na poziomie 200–340 miliardów dolarów, co stanowi od 9% do 15% ich zysków operacyjnych.

Podobnie jak niezwykle popularne aplikacje konsumenckie, takie jak ChatGPT OpenAI, generatywna sztuczna inteligencja oferuje perspektywę zwiększonej wydajności i innowacyjności w usługach finansowych w Azji. Na przykład w sektorze bankowym generatywna sztuczna inteligencja może automatyzować i optymalizować procesy, takie jak obsługa klienta, wykrywanie oszustw i indywidualne doradztwo finansowe, poprawiając jakość obsługi klienta i efektywność operacyjną.

Inną prognozą jest to, że firmy zarządzające majątkiem w Azji będą mogły wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję do przeglądania obszernych danych rynkowych i generowania spostrzeżeń, które będą podstawą bardziej przemyślanych strategii inwestycyjnych i spersonalizowanego zarządzania portfelem.

Ale to tylko wierzchołek potencjału tej technologii transformacyjnej w usługach finansowych. Oto pięć rzeczywistych zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji w Azji.

UOB

United Overseas Bank (UOB) testuje obecnie platformę Microsoft 365 Copilot wśród swoich biur i pracowników oddziałów, stając się pierwszym bankiem w Singapurzei jedną z pierwszych w Azji, która przyjęła to generatywne narzędzie sztucznej inteligencji.

W ramach programu wczesnego dostępu do usługi Microsoft 365 Copilot rozpoczynającego się w październiku 2023 r. około 300 pracowników UOB z różnych działów, takich jak operacje oddziałowe, obsługa klienta i technologia, będzie korzystać z tego narzędzia AI w celu zwiększenia swojej wydajności operacyjnej, łatwości dostępu i współpracy. starania.

Wdrożenie Microsoft 365 Copilot będzie rzekomo integralną częścią digitalizacja sposób pracy pracowników UOB, umożliwiając szybkie podsumowywanie obszernych dokumentów i rozmów e-mailowych, konwersję surowych danych na graficzną reprezentację w arkuszach kalkulacyjnych czy zwięzłe streszczanie wirtualnych spotkań w Microsoft Teams.

Microsoft 365 Copilot oferuje pracownikom UOB możliwość bezproblemowego wyszukiwania i odwoływania się do wewnętrznych informacji bankowych, przy czym Copilot inteligentnie pozyskuje i kompiluje istotne dane istotne dla ich bieżących zadań związanych z pocztą e-mail lub dokumentami.

Dzięki temu narzędziu pracownicy UOB mogą kreatywnie przekształcać standardowe dokumenty w dynamiczne prezentacje, usprawniać treść i skutecznie dostosowywać ton swojej komunikacji.

OCBC

Chociaż bankowość może mieć najszybsze zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w Azji, nie jest to jedyny sektor finansowy, który może z niej skorzystać. Firma świadcząca usługi finansowe Życie singla współpracował z Microsoft, aby pomóc szybko rozwijającym się start-upom ubezpieczeniowym w integracji generatywnej sztucznej inteligencji.

Singlife połączy siły z Microsoftem, aby wybrać startupy dla Program Singlife Connect Plus (SCP)., udoskonalona wersja akceleratora i programu tworzenia przedsięwzięć Singlife Connect (SC).

Inicjatywa SCP koncentruje się na tworzeniu skalowalnych rozwiązań w zakresie dystrybucji ubezpieczeń, oferowaniu dostosowanego do indywidualnych potrzeb mentoringu oraz zapewnianiu dostępu do produktów i wiedzy ubezpieczeniowej Singlife.

Ponadto program ma na celu wsparcie ośmiu start-upów z branży insurtech, zapewniając im pomoc w zakresie regulacji i zgodności w celu wdrożenia strategii wejścia na rynek.

Startupy zidentyfikowane przez Microsoft otrzymają porady techniczne, wsparcie wdrożeniowe i warsztaty dotyczące wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w swoich ofertach, dostęp do Microsoft Founders Hub oraz połączenia z podmiotami takimi jak OpenAI, LinkedIn i Github. Dodatkowo będą kandydatami do Microsoftu Pegasus

Airwallex

Firma płatnicza Airwallex uruchomiła generatywne narzędzie AI, aby usprawnić proces wdrażania klientów. Narzędzie to, również wykorzystujące duże modele językowe, ma na celu usprawnienie firmowej oceny KYC, czyli „Poznaj swojego klienta”.

Zaprojektowana, aby uchwycić subtelności różnych języków i kultur, inicjatywa Airwallex dotycząca sztucznej inteligencji została przeszkolona w oparciu o obszerne dane językowe, co umożliwiło firmie szybsze i skuteczniejsze poruszanie się w tych zawiłościach. Airwallex podaje, że wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji spowodowało zmniejszenie o 50% liczby fałszywie pozytywnych sygnałów na etapie weryfikacji KYC.

Poprzednio, Airwallex korzystał z analityki opartej na regułach i przetwarzania języka naturalnego (NLP) do analizy witryn internetowych nowych klientów. Choć skuteczny w wykrywaniu słów kluczowych wysokiego ryzyka, często generował znaczną liczbę fałszywych alarmów.

Natomiast generatywna sztuczna inteligencja przyjmuje bardziej wnikliwe podejście do interpretacji słów kluczowych, dokładniej rozróżniając treści nieszkodliwe i potencjalnie niepokojące.

W przyszłości Airwallex zamierza włączyć do swojego systemu dodatkowe funkcje generatywnej sztucznej inteligencji i NLP. Zmiany te mają na celu zaoferowanie klientom usług dostosowanych do indywidualnych potrzeb, szybkiego wsparcia i prostszego dostępu do ich informacji. Firma planuje wprowadzić kolejne funkcje wzmocnione sztuczną inteligencją w 2024 roku.

SymfoniaAI

SymphonyAI Sensa-NetReveal, firma SymphonyAI Sensa-NetReveal, zajmująca się predykcyjnym i generatywnym oprogramowaniem dla przedsiębiorstw, zaprezentowała Centrum dochodzeniowe Sensa, platforma dochodzeniowa i do zarządzania sprawami oparta na generatywnej sztucznej inteligencji, usprawniająca zapobieganie przestępstwom finansowym i ich wykrywanie w przypadku instytucji finansowych w Azji.

Sensa Investigation Hub łączy predykcyjną i generatywną technologię sztucznej inteligencji z globalną wiedzą na temat ryzyka domenowego i zgodności, tworząc wszechstronną platformę dochodzeniową klasy korporacyjnej, która według firmy zwiększa produktywność badaczy nawet o 70%.

Rozszerzenie wcześniej uruchomionego Sensa Drugi pilot dla śledczych zajmujących się przestępstwami finansowymi, których celem było przyspieszenie dochodzeń w sprawie alertów o przestępstwach finansowych, Sensa Investigation Hub ułatwia precyzyjne i szybkie dochodzenia i raportowanie. Osiąga to poprzez połączenie spojrzenia na ryzyko skoncentrowanego na jednostce z szybkością i przyjaznością dla użytkownika generatywnej sztucznej inteligencji.

Niezależny od silnika pod względem wykrywania, Sensa Investigation Hub integruje się z istniejącymi systemami zajmującymi się przestępczością finansową, oferując pojedynczą, skonsolidowaną perspektywę ryzyka, funkcje przyjazne dla organów regulacyjnych i kompleksową przejrzystość całego procesu.

Chociaż generatywna sztuczna inteligencja stanowi granicę możliwości dla cyfrowych usług finansowych w regionie Azji i Pacyfiku, wymaga również uważnego poruszania się po jej obszarach ryzyko i względy etyczne aby w pełni wykorzystać swój potencjał z korzyścią dla branży i jej klientów.

Wyróżnione źródło obrazu: edytowane z Freepik