25 bezpłatnych kursów doskonalących naukę o danych, inżynierię danych, uczenie maszynowe, MLOps i generatywną sztuczną inteligencję - KDnuggets

25 bezpłatnych kursów doskonalących naukę o danych, inżynierię danych, uczenie maszynowe, MLOps i generatywną sztuczną inteligencję – KDnuggets

Znacznik czasu: 27 grudnia 2023 8:00
Węzeł źródłowy: 3037383

25 bezpłatnych kursów obejmujących naukę o danych, inżynierię danych, uczenie maszynowe, MLOps i generatywną sztuczną inteligencję
Zdjęcie autora
 

W dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie technologicznym kluczowe znaczenie ma opanowanie umiejętności w zakresie analityki danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy chcesz rozpocząć nową karierę, czy udoskonalić swoją istniejącą wiedzę, dostępnych jest mnóstwo zasobów online, a wiele z nich jest bezpłatnych! Zebraliśmy najpopularniejsze posty na temat bezpłatnych kursów (które uwielbiasz) z KDnuggets i zestawiliśmy je, aby zapewnić Ci kolekcję doskonałych kursów. Dodaj tę stronę do zakładek, aby móc z niej korzystać w przyszłości, ponieważ prawdopodobnie będziesz do niej wracać, aby zdobyć nowe umiejętności lub wypróbować nowe kursy.

  1. Python dla każdego przez prof. Charlesa Severance'a: Kompleksowe wprowadzenie do programowania w języku Python, idealne dla początkujących.
  2. Analiza danych w Pythonie przez Jowiana: Zanurz się w technikach analizy danych przy użyciu języka Python.
  3. Bazy danych i SQL przez freeCodeCamp: Dowiedz się, jak zarządzać bazami danych za pomocą języka SQL.
  4. Wprowadzenie do statystyki wnioskowania z Udacity: Zdobądź wgląd w tworzenie prognoz na podstawie uczenia się statystycznego.
  5. Uczenie maszynowe Zoomcamp przez DataTalks.Club: Praktyczne (oparte na projektach) podejście do uczenia maszynowego.

Więcej o kursie indywidualnym dowiesz się czytając 5 bezpłatnych kursów pozwalających opanować analitykę danych

  1. Inżynieria danych przez IBM na edX: Zrozumienie podstaw inżynierii danych.
  2. Ścieżka szkoleniowa inżyniera danych przez Google'a: Ścieżka z przewodnikiem dla początkujących inżynierów danych.
  3. Certyfikat zawodowy inżyniera baz danych przez Meta: Zdobądź certyfikat z inżynierii baz danych.
  4. Specjalizacja Big Data przez Uniwersytet Kalifornijski w San Diego: Dowiedz się o technologiach i aplikacjach Big Data.
  5. Zoomcamp dotyczący inżynierii danych przez DataTalks.Club: Praktyczny (oparty na projektach) kurs inżynierii danych.

Więcej o kursie indywidualnym dowiesz się czytając 5 bezpłatnych kursów do opanowania inżynierii danych

  1. Wprowadzenie do uczenia maszynowego przez Kaggle: Przyjazne dla początkujących wprowadzenie do uczenia maszynowego.
  2. Uczenie maszynowe dla każdego autorstwa Kylie Ying: Przystępne podejście do koncepcji uczenia maszynowego.
  3. Uczenie maszynowe w Pythonie z Scikit-Learn przez FUN MOOC: Skoncentruj się na uczeniu maszynowym przy użyciu Pythona i Scikit-Learn 
  4. Awaryjny kurs uczenia maszynowego przez Google'a: Szybkie, ale dokładne wprowadzenie do uczenia maszynowego.
  5. CS229: Uczenie maszynowe przez Uniwersytet Stanforda: Bardziej zaawansowany kurs dla osób chcących pogłębić swoją wiedzę.

Więcej o kursie indywidualnym dowiesz się czytając 5 bezpłatnych kursów doskonalenia uczenia maszynowego

  1. Podstawy Pythona dla MLOps przez Uniwersytet Duke’a: Niezbędny kurs dla entuzjastów MLOps.
  2. MLOps dla początkujących przez Udemy: Świetny punkt wyjścia dla nowicjuszy MLOps.
  3. Specjalizacja Inżynieria uczenia maszynowego dla produkcji (MLops). autorstwa DeepLearning.AI: Zanurz się głęboko w świat MLOps. To oczywiście zbiór.
  4. Specjalizacja Operacje uczenia maszynowego przez Uniwersytet Duke’a: Skoncentruj się na operacyjnych aspektach uczenia maszynowego.
  5. Wykonane z ML autorstwa Goku Mohandasa: Unikalny kurs łączący uczenie maszynowe z praktycznymi zastosowaniami. Dość popularny na GitHubie.

Więcej o kursie indywidualnym dowiesz się czytając 5 bezpłatnych kursów do opanowania MLOps

  1. Generatywna sztuczna inteligencja dla początkujących przez Microsoft: 12 lekcji tworzenia aplikacji generatywnej AI.
  2. Generatywne podstawy sztucznej inteligencji przez DataBricks: Poznaj podstawy generatywnej sztucznej inteligencji.
  3. Wprowadzenie do ścieżki edukacyjnej generatywnej sztucznej inteligencji przez Google'a: Od nauki podstaw dużych modeli językowych po zrozumienie zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.
  4. Generatywna sztuczna inteligencja z modelami wielkojęzykowymi przez AWS i DeepLearning.AI: Zdobądź praktyczne doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji dzięki ekspertom AWS, którzy tworzą i wdrażają sztuczną inteligencję w przypadkach zastosowań biznesowych.
  5. Generatywna sztuczna inteligencja dla każdego przez DeepLearning.AI: Co to jest, jak działa, typowe przypadki użycia i ograniczenia GenAI.

Więcej o kursie indywidualnym dowiesz się czytając 5 bezpłatnych kursów pozwalających opanować generatywną sztuczną inteligencję

Na tym blogu omówiliśmy 25 bezpłatnych kursów online, które mogą pomóc w zbudowaniu solidnych podstaw w dziedzinie nauki o danych i powiązanych z nią dziedzin. Podnoś swoje umiejętności dzięki bardziej zaawansowanym kursom z takich tematów, jak uczenie maszynowe, MLOps i generatywna sztuczna inteligencja. Bez względu na to, na którym etapie nauki o danych się znajdujesz, te bezpłatne kursy sprawią, że wysokiej jakości edukacja będzie dostępna dla każdego. Oferują elastyczną naukę, która pasuje nawet do najbardziej napiętych harmonogramów. Miłej nauki!
 
 

Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) jest certyfikowanym specjalistą ds. analityków danych, który uwielbia tworzyć modele uczenia maszynowego. Obecnie koncentruje się na tworzeniu treści i pisaniu blogów technicznych na temat technologii uczenia maszynowego i data science. Abid posiada tytuł magistra zarządzania technologią oraz tytuł licencjata inżynierii telekomunikacyjnej. Jego wizją jest zbudowanie produktu AI z wykorzystaniem grafowej sieci neuronowej dla studentów zmagających się z chorobami psychicznymi.

Więcej na ten temat

Znak czasu:

Więcej z Knuggety