10 sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym! - Łańcuch dostaw Game Changer™

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Jeśli przez ostatnią dekadę nie mieszkałeś pod kamieniem, na pewno słyszałeś o wpływie i sposobie, w jaki sztuczna inteligencja wywiera na świat biznesu. Dzisiaj przyjrzymy się jego wpływowi na handel elektroniczny.

Sztuczna inteligencja powoli integruje się z całym naszym codziennym życiem, niezależnie od tego, czy chodzi o zakupy na Amazonie, czy o bezpieczeństwo na lotniskach. Giganci technologiczni, tacy jak Google i Microsoft, również mocno w to inwestują.

Wiele firm zajmujących się handlem elektronicznym zaczęło już korzystać ze sztucznej inteligencji z wielu powodów. Oprócz przechwytywania większego ruchu, sztuczna inteligencja idzie o krok dalej, pomagając firmom zrozumieć nowych klientów. Prowadzi to do wzrostu zadowolenia klientów, a co za tym idzie – ich utrzymania.

Z tego powodu coraz więcej firm zaczyna inwestować w tego typu rozwiązania usługi uczenia maszynowego. W tym artykule przyjrzymy się 10 potężnym sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji w świecie eCommerce.

1. Marketing predykcyjny

Czy kiedykolwiek planowałeś coś kupić, ale następnego dnia zobaczyłeś reklamy? To przykład marketingu predykcyjnego. Sztuczna inteligencja wykorzystuje dane klientów, aby określić, co prawdopodobnie będą chcieli kupić w następnej kolejności.

Na podstawie tych danych będzie następnie wyświetlał reklamy kierowane do tej grupy klientów. To z kolei prowadzi do większej sprzedaży, ponieważ klienci widzą, czego naprawdę potrzebują i chcą kupić.

Co więcej, można to zastosować ogólnie do kampanii reklamowych. Sztuczna inteligencja będzie rejestrować, jak użytkownicy z określonej lokalizacji reagują na Twoje działania marketingowe, a także rejestrować, kiedy najczęściej są online. Może to pomóc w wyświetlaniu reklam w godzinach szczytu aktywności. Sztuczna inteligencja analizuje, w jaki sposób Twoi klienci wchodzą w interakcję z reklamami, i możesz odpowiednio zmienić swoją strategię marketingową.

2. ChatBoty

Rozpoczęło się integrowanie różnych firm zajmujących się handlem elektronicznym chatboty na swoich stronach internetowych. Te AI będą komunikować się z Twoimi klientami 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, zapewniając niezrównaną obsługę klienta. Dzisiaj, nad% 85 interakcji z klientami jest traktowanych w ten sposób.

Odciążają pracowników obsługi klienta, którzy mogą teraz delegować więcej swojego czasu na inne aspekty działalności. Niemal każda popularna witryna eCommerce będzie posiadała zintegrowanego chatbota, który obsłuży klienta od razu po wejściu na witrynę.

Chatbot jest na tyle inteligentny, że rozpoznaje typowe pytania klientów i potrafi odpowiadać na ich zapytania znacznie sprawniej niż człowiek. Ponadto mogą dostarczyć Ci cennych danych z nagrań rozmów.

3. Cyberbezpieczeństwo

Coraz więcej firm przenosi swoje produkty i usługi do Internetu, co zwiększa ryzyko cyberataku.

Na szczęście sztuczna inteligencja może pomóc w zabezpieczeniu Twojej firmy przed hakerami i tym podobnymi. Ze względu na liczbę transakcji, którymi zajmuje się typowa firma zajmująca się handlem elektronicznym, przestępcy uzyskują nieautoryzowany dostęp do kont klientów, a nawet firm. Może to prowadzić do wycieków i kradzieży danych.

Algorytmy uczenia maszynowego dodają dodatkowe warstwy zabezpieczeń do firm internetowych, często powstrzymując te ataki w momencie ich wystąpienia. Mają także zdolność przede wszystkim do ograniczania nieuczciwych działań.

4. Działania retargetingowe

Ponad 33% wygenerowanych leadów nie jest śledzonych przez zespół sprzedaży. Oznacza to, że w zasadzie tracisz 33% zainteresowanych klientów z powodu zwykłego błędu ludzkiego. Sztuczna inteligencja może ulepszyć to i wiele więcej.

Na przykład firmy fizyczne korzystają z technologii rozpoznawania twarzy, aby wykryć, gdzie klienci spędzają czas w swoich sklepach.

W środowisku eCommerce ta analiza zachowań klientów jest również rejestrowana przez sztuczną inteligencję. Jeśli sztuczna inteligencja zauważy, że ktoś spędza dużo czasu na przeglądaniu smartfonów Samsunga, przy kolejnej wizycie może mu polecić najnowszy model. Może to być szczególnie przydatne dla firm prowadzących handel elektroniczny i obecność fizyczną, ponieważ sztuczna inteligencja może pomóc wypełnić lukę między nimi.

5. Optymalizacja wyszukiwania głosowego

Obecnie prawie 50% wszystkich wyszukiwań odbywa się za pośrednictwem Alexy, Siri lub podobnych technologii. Oznacza to, że jeśli nie pojawiasz się jako pierwszy w wynikach wyszukiwania głosowego, tracisz cenną część potencjalnych nabywców.

Asystenci głosowi są już w wielu domach, podobnie jak w prawie wszystkich smartfonach. Z tego powodu chcesz być na bieżąco z optymalizacją głosu. To nieunikniona przyszłość poszukiwań, a im szybciej wskoczysz na łódkę, tym lepiej. Na szczęście sztuczna inteligencja może pomóc w śledzeniu, które wyszukiwania zostały przeprowadzone w ten sposób, dzięki czemu można zoptymalizować działania marketingowe w tym kierunku.

6. Personalizacja marketingu

Wykorzystując ogromną ilość danych klientów, sztuczna inteligencja może pomóc w dostosowaniu treści i interfejsów, z którymi wchodzą w interakcję. Ukierunkowana personalizacja nie polega już po prostu na dodaniu nazwy klienta na e-mailu, dziś sięga znacznie głębiej.

Ponieważ według około 74% specjalistów ds. marketingu personalizacja zwiększa współczynnik zaangażowania, sztuczna inteligencja szybko się do tego dostosowała. Będzie personalizować w zależności od lokalizacji klienta, czasu, w którym najczęściej korzysta z Internetu, a także szeregu innych czynników, których marketingowiec nie ma szans śledzić.

7. Eliminowanie fałszywych recenzji

Obecnie ponad 88% osób ufa opiniom internetowym w równym stopniu, jak osobistej rekomendacji. Oznacza to, że dobry produkt szybko wyróżni się doskonałymi recenzjami. Ma to jednak wadę, ponieważ oznacza również, że znacznie łatwiej jest oszukać klientów fałszywymi produktami. Konkurencyjne marki często zostawiają fałszywe recenzje na stronie produktu w nadziei, że podbiją własną opinię.

Sztuczna inteligencja może analizować recenzje i szybko oddzielać fałszywe od prawdziwych. To z kolei pomaga klientom podjąć znacznie bardziej świadomą decyzję, bez obawy, że ich pogląd zostanie zaciemniony przez pojawiające się znikąd jednogwiazdkowe recenzje.

8. Zarządzanie zapasami

Zarządzanie zapasami może być jednym z trudniejszych zadań w firmie. Śledzenie ilości dostępnych zapasów, ilości przybywającej i potrzebnej może spowodować znaczne opóźnienia, jeśli jest to wykonywane przez ludzi.

Dzięki tysiącom kategorii rozmieszczonych w całym świecie e-commerce śledzenie całego asortymentu wyłącznie za pomocą siły roboczej może być prawie niemożliwe. Tutaj z pomocą przychodzi sztuczna inteligencja. Potrafi w ciągu kilku minut analizować dane, które mogłyby zająć człowiekowi tydzień, dzięki czemu operacje przebiegają sprawniej.

Ponadto, jako uczenie maszynowe algorytmy dowiadują się więcej o Twoich zapasach, mogą z grubsza oszacować obecne i przyszłe zapotrzebowanie, pomagając Ci uzupełnić zapasy wcześniej niż później.

9. Bardziej inteligentne wyszukiwania

W idealnym świecie Twoi klienci dokładnie wiedzieliby, czego chcą i jak tego szukać. Niestety tak nie jest, ponieważ wyszukiwania mogą być niejednoznaczne i nieokreślone.

Sztuczna inteligencja może pomóc w optymalizacji pod tym kątem, ponieważ będzie śledzić wzorce wyszukiwania Twojego klienta, a także wcześniejsze wyszukiwania, aby znaleźć dokładnie to, czego szuka. Jest to dodatkowo usprawnione dzięki chatbotom, które mogą wykorzystywać dane z poprzednich rozmów do przewidywania wyszukiwań.

10. Pisanie reklam

Niektóre algorytmy uczenia maszynowego są tak zaawansowane, że mogą nawet pisać dla Ciebie reklamy. Na przykład JPMorgan Chase eksperymentował z tym zamieszczając dwa nagłówki:

Uzyskaj dostęp do środków pieniężnych z kapitału własnego w domu. Spójrz.
To prawda – możesz odblokować gotówkę z kapitału własnego w domu. Kliknij, aby złożyć wniosek.

Drugi zdobył prawie dwa razy więcej kliknięć i został napisany przez sztuczną inteligencję. Używanie sztucznej inteligencji do pisania tekstów marketingowych nie tylko obniża wydatki, ale często skutkuje lepszym marketingiem.

Dokonuje tego poprzez analizę reakcji konsumentów na różne nagłówki. Zamiast robić to według ustalonych wytycznych jak człowiek, sztuczna inteligencja może łatwo dostosować się do aktualnych trendów i wychwytywać wzorce, których my nie potrafimy.