Semiconductor

SEMI-PointRend: Zwiększanie dokładności i szczegółowości analizy defektów półprzewodników w obrazach SEM

Węzeł źródłowy: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Znak czasu: 11 marca 2023 12:21 rano - Data modyfikacji: 11 marca 2023 r. - Opublikowany przez:
Klaster źródłowy:
Opublikowane przez Platona

Analiza defektów półprzewodników jest krytycznym procesem zapewniającym jakość urządzeń półprzewodnikowych. W związku z tym ważna jest dokładna i szczegółowa analiza defektów występujących w urządzeniu. SEMI-PointRend to nowa technologia zaprojektowana w celu zwiększenia dokładności i szczegółowości analizy defektów półprzewodników na obrazach SEM. SEMI-PointRend to rozwiązanie oparte na oprogramowaniu, które wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy obrazów SEM. Może wykrywać i klasyfikować defekty w obrazach z dużą dokładnością i szczegółowością. Oprogramowanie wykorzystuje połączenie głębokiego uczenia się,

Analiza defektów półprzewodników w obrazach SEM za pomocą SEMI-PointRend w celu zwiększenia dokładności i szczegółowości

Węzeł źródłowy: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Znak czasu: 11 marca 2023 12:21 rano - Data modyfikacji: 11 marca 2023 r. - Opublikowany przez:
Klaster źródłowy:
Opublikowane przez Platona

Wykorzystanie SEMI-PointRend do analizy defektów półprzewodników na obrazach SEM jest potężnym narzędziem, które może zapewnić lepszą dokładność i szczegółowość. Technologia ta została opracowana, aby pomóc inżynierom i naukowcom lepiej zrozumieć naturę defektów w materiałach półprzewodnikowych. Korzystając z SEMI-PointRend, inżynierowie i naukowcy mogą szybko i dokładnie identyfikować i analizować defekty w obrazach SEM. SEMI-PointRend to system oparty na oprogramowaniu, który wykorzystuje kombinację algorytmów przetwarzania obrazu i sztucznej inteligencji do analizy obrazów SEM. Może wykrywać i klasyfikować defekty w obrazach, jak np

Osiągnięcie większej precyzji i szczegółowości w analizie obrazu SEM defektów półprzewodników za pomocą SEMI-PointRend

Węzeł źródłowy: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Znak czasu: 11 marca 2023 12:21 rano - Data modyfikacji: 11 marca 2023 r. - Opublikowany przez:
Klaster źródłowy:
Opublikowane przez Platona

Analiza obrazu eringSEM defektów półprzewodników to złożony proces, który wymaga dużej precyzji i szczegółowości, aby dokładnie zidentyfikować i sklasyfikować defekty. Aby sprostać temu wyzwaniu, naukowcy opracowali nową technikę o nazwie SEMI-PointRendering. Ta metoda wykorzystuje połączenie uczenia maszynowego i przetwarzania obrazu w celu uzyskania większej precyzji i szczegółowości analizy defektów. Technika SEMI-PointRendering działa na zasadzie segmentacji obrazów SEM na obszary zainteresowania. Regiony te są następnie analizowane przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego w celu zidentyfikowania i sklasyfikowania defektów. Następnie algorytm tworzy model 3D

Kompleksowe badanie wykrywania defektów półprzewodników na obrazach SEM przy użyciu SEMI-PointRend

Węzeł źródłowy: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Znak czasu: 11 marca 2023 12:21 rano - Data modyfikacji: 11 marca 2023 r. - Opublikowany przez:
Klaster źródłowy:
Opublikowane przez Platona

Wykrywanie defektów półprzewodników to krytyczny proces w produkcji układów scalonych. Ważne jest, aby wykryć wszelkie wady w procesie produkcyjnym, aby produkt finalny był wysokiej jakości i spełniał wymagane normy. Wykorzystanie obrazów skaningowej mikroskopii elektronowej (SEM) do wykrywania defektów staje się coraz bardziej popularne ze względu na możliwość dostarczania szczegółowych obrazów powierzchni półprzewodnika. Jednak tradycyjne techniki analizy obrazu SEM mają ograniczone możliwości dokładnego wykrywania defektów. Ostatnio pojawiła się nowa technika o nazwie SEMI-PointRendering

Badanie przybliżonych architektur akceleratorów przy użyciu zautomatyzowanych struktur FPGA

Węzeł źródłowy: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Znak czasu: 10 marca 2023 7:41 - Data modyfikacji: 10 marca 2023 r. - Opublikowany przez:
Klaster źródłowy:
Opublikowane przez Platona

Pojawienie się obliczeń przybliżonych otworzyło nowy świat możliwości dla projektantów sprzętu. Akceleratory przybliżone to rodzaj architektury sprzętowej, której można użyć do przyspieszenia obliczeń, poświęcając pewną dokładność. Zautomatyzowane struktury FPGA są potężnym narzędziem do badania tych przybliżonych architektur i mogą pomóc projektantom w szybkiej ocenie kompromisów między dokładnością a wydajnością. Akceleratory przybliżone zaprojektowano tak, aby skrócić czas potrzebny na wykonanie obliczeń, poświęcając pewną dokładność. Odbywa się to poprzez wprowadzenie błędów do obliczeń, które

Odkrywanie przybliżonych architektur akceleratorów przy użyciu zautomatyzowanej struktury na układach FPGA

Węzeł źródłowy: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Znak czasu: 10 marca 2023 7:41 - Data modyfikacji: 10 marca 2023 r. - Opublikowany przez:
Klaster źródłowy:
Opublikowane przez Platona

W ostatnich latach coraz popularniejsze staje się wykorzystanie tablic programowalnych bramek (FPGA) do badania przybliżonych architektur akceleratorów. Dzieje się tak dzięki elastyczności i skalowalności układów FPGA, które pozwalają na rozwój niestandardowych rozwiązań sprzętowych, dostosowanych do konkretnych zastosowań. Aby uczynić proces bardziej wydajnym i opłacalnym, opracowano zautomatyzowane struktury do badania przybliżonych architektur akceleratorów na układach FPGA. Zautomatyzowana platforma do badania przybliżonych architektur akceleratorów na układach FPGA zazwyczaj składa się z trzech głównych komponentów: narzędzia do syntezy wysokiego poziomu, narzędzia optymalizacyjnego i narzędzia weryfikacyjnego.

Odkrywanie przybliżonych akceleratorów ze zautomatyzowanymi strukturami na układach FPGA

Węzeł źródłowy: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Znak czasu: 10 marca 2023 7:41 - Data modyfikacji: 10 marca 2023 r. - Opublikowany przez:
Klaster źródłowy:
Opublikowane przez Platona

Programowalne przez użytkownika układy bramek (FPGA) stają się coraz bardziej popularne w zastosowaniach przyspieszających w wielu gałęziach przemysłu. Układy FPGA oferują możliwość dostosowania sprzętu do konkretnych potrzeb, co czyni je atrakcyjną opcją dla zastosowań wymagających wysokiej wydajności i niskiego zużycia energii. Opracowywane są zautomatyzowane struktury, które ułatwiają badanie przybliżonych akceleratorów na układach FPGA. Struktury te stanowią dla projektantów platformę umożliwiającą szybkie i łatwe badanie kompromisów między dokładnością a wydajnością podczas wdrażania przybliżonych akceleratorów na układach FPGA. Przybliżone akceleratory zostały zaprojektowane w celu zapewnienia większej wydajności

Eksploracja przybliżonych architektur akceleratorów przy użyciu struktury automatyzacji FPGA

Węzeł źródłowy: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Znak czasu: 10 marca 2023 7:41 - Data modyfikacji: 10 marca 2023 r. - Opublikowany przez:
Klaster źródłowy:
Opublikowane przez Platona

Coraz popularniejsze staje się wykorzystanie układów bramek programowalnych przez użytkownika (FPGA) do badania przybliżonych architektur akceleratorów. Układy FPGA to rodzaj układu scalonego, który można zaprogramować do wykonywania określonych zadań, co czyni je idealnymi do odkrywania nowych architektur. Ponadto układy FPGA są często używane w zastosowaniach obliczeniowych o wysokiej wydajności, co czyni je idealną platformą do badania przybliżonych architektur akceleratorów. FPGA Automation Framework (FAF) to platforma programowa, która umożliwia użytkownikom szybkie i łatwe eksplorowanie przybliżonych architektur akceleratorów przy użyciu układów FPGA. FAF zapewnia kompleksowy zestaw narzędzi do projektowania, symulacji i

Odkrywanie przybliżonych akceleratorów przy użyciu zautomatyzowanej struktury w architekturze FPGA

Węzeł źródłowy: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Znak czasu: 10 marca 2023 7:41 - Data modyfikacji: 10 marca 2023 r. - Opublikowany przez:
Klaster źródłowy:
Opublikowane przez Platona

W ostatnich latach coraz większą popularnością cieszą się układy bramek programowalnych przez użytkownika (FPGA) ze względu na ich zdolność do zapewniania wysokiej wydajności i elastyczności. Układy FPGA to rodzaj układu scalonego, który można zaprogramować do wykonywania określonych zadań, co pozwala na tworzenie niestandardowych rozwiązań sprzętowych. W związku z tym są często wykorzystywane w takich zastosowaniach, jak systemy wbudowane, cyfrowe przetwarzanie sygnałów i przetwarzanie obrazu. Jednakże opracowywanie rozwiązań opartych na FPGA może być czasochłonne i złożone ze względu na potrzebę ręcznego projektowania i optymalizacji. Aby stawić czoła temu wyzwaniu, badacze

Odkrywanie przybliżonych architektur akceleratorów za pomocą zautomatyzowanych struktur FPGA

Węzeł źródłowy: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Znak czasu: 10 marca 2023 7:41 - Data modyfikacji: 10 marca 2023 r. - Opublikowany przez:
Klaster źródłowy:
Opublikowane przez Platona

Potencjał obliczeń przybliżonych badano od dziesięcioleci, ale ostatnie postępy w strukturach FPGA umożliwiły nowy poziom eksploracji. Architektury przybliżonych akceleratorów stają się coraz bardziej popularne, ponieważ oferują sposób na zmniejszenie zużycia energii i poprawę wydajności. Dostępne są teraz zautomatyzowane struktury FPGA, które pomagają projektantom szybko i łatwo odkrywać możliwości obliczeń przybliżonych. Obliczenia przybliżone to forma obliczeń, która wykorzystuje niedokładne obliczenia w celu osiągnięcia pożądanego wyniku. Można to wykorzystać do zmniejszenia zużycia energii, poprawy wydajności lub obu. Przybliżone akceleratory to

Poprawa wydajności tranzystora za pomocą materiałów 2D: zmniejszenie rezystancji styku

Węzeł źródłowy: https://zephyrnet.com/reducing-contact-resistance-in-developing-transistors-based-on-2d-materials/
Znak czasu: 10 marca 2023 6:53 - Data modyfikacji: 10 marca 2023 r. - Opublikowany przez:
Klaster źródłowy:
Opublikowane przez Platona

Tranzystory są elementami składowymi współczesnej elektroniki, a ich działanie jest niezbędne dla rozwoju nowych technologii. Wraz z postępem technologii wzrasta zapotrzebowanie na bardziej wydajne tranzystory. Jednym ze sposobów poprawy wydajności tranzystora jest zmniejszenie rezystancji styków. Rezystancja stykowa to rezystancja między dwoma materiałami, gdy stykają się ze sobą. Może to powodować znaczne straty mocy i ograniczać wydajność tranzystorów. Niedawne postępy w materiałach dwuwymiarowych (2D) otworzyły nowe możliwości zmniejszania rezystancji styków. Materiały 2D to cienkie warstwy atomów

Zwiększanie wydajności tranzystora za pomocą materiałów 2D: strategie minimalizowania rezystancji styku .

Węzeł źródłowy: https://zephyrnet.com/reducing-contact-resistance-in-developing-transistors-based-on-2d-materials/
Znak czasu: 10 marca 2023 6:53 - Data modyfikacji: 10 marca 2023 r. - Opublikowany przez:
Klaster źródłowy:
Opublikowane przez Platona

Rozwój tranzystorów był głównym czynnikiem postępu nowoczesnej technologii. Tranzystory są wykorzystywane w różnorodnych zastosowaniach, od komputerów i smartfonów po urządzenia medyczne i sprzęt przemysłowy. Jednakże jednym z głównych wyzwań w projektowaniu tranzystorów jest minimalizacja rezystancji styków. Rezystancja styku to rezystancja pomiędzy dwoma metalowymi stykami, która może znacznie zmniejszyć wydajność tranzystora. Na szczęście ostatnie postępy w dziedzinie materiałów dwuwymiarowych (2D) dostarczyły nowych strategii minimalizacji rezystancji styków i zwiększania wydajności tranzystorów. Materiały 2D to atomowo cienkie warstwy