Waarom georuimtelijke gegevens voor elke werknemer gemakkelijk toegankelijk moeten zijn - DATAVERSITY

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

Het ontsluiten van de kracht van georuimtelijke data kan organisaties een concurrentievoordeel geven, van het optimaliseren van de supply chain-logistiek en het verbeteren van de klantervaring tot het tegengaan van fraude en het verbeteren van de volksgezondheidsresultaten. Maar ondanks de verreikende voordelen slagen veel organisaties er niet in om het potentieel van georuimtelijke data volledig te benutten.

Waarom? Omdat georuimtelijke gegevens omvangrijk en complex zijn en vaak over meerdere bronnen zijn verspreid. Als gevolg hiervan vereisen georuimtelijke gegevens deskundige kennis om deze op te schonen, te openen, te analyseren en, belangrijker nog, weer te geven en voor te bereiden op bredere consumptie.

Veel organisaties beschikken echter niet over de interne vaardigheden en middelen om georuimtelijke gegevens te verwerken. En data-experts die over de kennis beschikken, hebben simpelweg niet genoeg tijd om aan geospatiale analyses te besteden.

Maar er is goed nieuws, en dat begint met het toegankelijker maken van georuimtelijke gegevens voor de hele organisatie. Door de codeerbarrière weg te nemen en training te bieden, kunnen organisaties optimaal profiteren van georuimtelijke gegevens en ervoor zorgen dat werknemers deze goed gebruiken. Wanneer elke medewerker is getraind in het verwerken en interpreteren van georuimtelijke gegevens, plukken afdelingen in de hele organisatie de vruchten ervan.

Uitdagingen beperken organisaties ervan om georuimtelijke data optimaal te benutten

Georuimtelijke gegevens zijn lastig op te slaan vanwege de enorme omvang en complexiteit ervan, waardoor het tijdrovend is om de gegevens te vinden en te openen die medewerkers nodig hebben. Het vereist ook gespecialiseerde kennis om te interpreteren en te analyseren. Maar nu het merendeel van de dagen van datawetenschappers al is besteed datacuratie-activiteitenmoeten datawetenschappers uiterst efficiënt zijn om hun gebruik van georuimtelijke gegevens te maximaliseren – wat gemakkelijker gezegd dan gedaan is. Bovendien zijn veel tools voor geospatiale analyse duur en/of vereisen ze codeervaardigheden, wat de toegang tot inzichten beperkt en het moeilijk maakt om te schalen.

Deze uitdagingen zorgen ervoor dat de meeste organisaties georuimtelijke data niet optimaal kunnen benutten. Maar wanneer organisaties een low-code tool met georuimtelijke analysemogelijkheden adopteren en de juiste training aan werknemers aanbieden, creëren ze nieuwe mogelijkheden voor georuimtelijke analyse, zonder hun data-experts te overweldigen.

Bij deze aanpak voert een centraal team van deskundige datawetenschappers nog steeds het voorbereidende werk uit van het sourcen en importeren van de gegevens, evenals het geven van trainingen en onderhoud aan het systeem. Door enkele codeerbarrières weg te nemen, wordt ad-hocanalyse betaalbaar en toegankelijk voor elke werknemer, ongeacht zijn titel. En zodra een medewerker is getraind in het interpreteren van inzichten, kan hij of zij profiteren van georuimtelijke gegevens voor zijn team.

3 gebruiksscenario's van georuimtelijke gegevens voor uw organisatie

Geospatiale data hebben toepassingen voor vrijwel elke afdeling in uw organisatie. Met een low-code tool kunt u de lasten voor uw data science-teams verminderen, marketeers helpen hun berichten beter te richten en uw IT-team in staat stellen de beveiligingspositie van de organisatie te verbeteren.

Hier zijn slechts enkele van de gebruiksscenario's die mogelijk zijn wanneer u georuimtelijke gegevens toegankelijk maakt voor de hele organisatie:

1. Marketing afdelingen

Georuimtelijke data vergroten het bereik van uw organisatie. Het kan uw marketingteams helpen campagnes te optimaliseren, de betrokkenheid te vergroten en beter geïnformeerde beslissingen te nemen over marketingstrategieën. Met georuimtelijke gegevens kunnen marketeers hun doelgroepen effectiever segmenteren, zich op specifieke locaties richten, de concurrentie analyseren en gegevens in realtime monitoren om de impact te vergroten.

Als u bijvoorbeeld een detailhandelsorganisatie bent die uw fysieke voetafdruk wil vergroten, kunnen georuimtelijke gegevens helpen bij het identificeren van potentiële locaties voor nieuwe winkels of filialen op basis van factoren als bevolkingsdichtheid, demografische informatie en potentieel voor voetgangers. Nadat een winkel is geopend, kunnen uw marketingteams ook georuimtelijke gegevens gebruiken om meer gepersonaliseerde aanbiedingen voor lokale klanten te creëren.

2. Operationele afdelingen

Voor operationele teams zijn georuimtelijke gegevens van cruciaal belang voor het optimaliseren van workflows en het verlagen van de kosten. Deze inzichten helpen uw teams routes te verbeteren, activa (bijvoorbeeld voertuigen en uitrusting) te volgen en potentiële locaties voor nieuwe faciliteiten te identificeren. Georuimtelijke gegevens kunnen u ook helpen bij het voorspellen van onderhoudsbehoeften om de uitvaltijd te verminderen, effectiever te reageren op natuurrampen en middelen toe te wijzen.

Stel dat u een productiebedrijf bent. U kunt georuimtelijke gegevens gebruiken om de locatie van grondstoffen te volgen, de status van bestellingen te volgen terwijl ze door de toeleveringsketen gaan, en knelpunten of inefficiënties in het proces te identificeren. Georuimtelijke gegevens kunnen zelfs discrepanties identificeren in de diensten die u in verschillende geografische gebieden levert, zodat u uw producten en diensten kunt verfijnen.

3. IT-teams

Door uw IT-teams in staat te stellen de IT-infrastructuur en -systemen beter te beheren met een low-code georuimtelijke analysetool, kunt u de beveiligingspositie van uw hele organisatie verbeteren. Georuimtelijke gegevensinzichten kunnen uw IT-team helpen bij het plannen van noodherstel, het monitoren van het energieverbruik en het in de gaten houden van IT-middelen (bijvoorbeeld laptops en mobiele apparaten) om diefstal of verlies te voorkomen.

Uw IT-teams kunnen bijvoorbeeld georuimtelijke gegevens gebruiken om netwerkverkeer op een kaart in kaart te brengen en snel geografische regio's te identificeren die grote hoeveelheden verkeer of verbindingen produceren, waardoor potentiële veiligheidsrisico's worden blootgelegd. Georuimtelijke gegevens kunnen ook afwijkingen identificeren, bijvoorbeeld als een apparaat plotseling begint te communiceren met een server in het buitenland, wat erop zou kunnen wijzen dat het apparaat is gecompromitteerd. Met deze inzichten kunnen uw teams sneller reageren en bedreigingen beperken.

Dit zijn slechts enkele voorbeelden: in de praktijk kunnen afdelingen in alle organisaties profiteren van georuimtelijke gegevens.

Ontgrendel gebruiksscenario's voor georuimtelijke gegevens voor uw teams

Georuimtelijke gegevens worden steeds belangrijker voor alle organisaties. Maar zonder de nodige tijd en ondersteuning is het voor datateams vaak duur en uitdagend om te ruziën en te analyseren. Met de juiste tools en training kunt u echter elke medewerker in staat stellen georuimtelijke gegevens te begrijpen en waardevolle inzichten voor zijn teams te verkrijgen, waardoor de impact op data wetenschappers en het stimuleren van efficiëntie in de hele organisatie.