Types Of Visualization Frameworks - KDnuggets

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

Soorten visualisatieframeworks
Afbeelding door auteur

Datavisualisatie gaat niet alleen over het maken van grafieken. Het gaat over het nemen van gegevens en het begrijpen ervan. En natuurlijk het netvlies van anderen verbranden met jouw eclectische kleurkeuzes.

Van het volgen van mondiale gezondheidstrends (herinner je je COVID-19 nog?) om uw dagelijkse hardloopsessies bij te houden, kan de juiste grafiek of kaart patronen en antwoorden onder de aandacht brengen die ruwe gegevens verbergen. Niet alle visualisatietools zijn echter gelijk. Sommige zijn gebouwd voor code-savvy, terwijl andere bedoeld zijn voor degenen die denken dat Python slechts een hipsternaam is voor de game die ze op hun Nokia's speelden. Ze noemen het nog steeds Snake.

In het volgende overzicht ga ik je matchen met je visualisatie-soulmate. Iets als Tinder, maar dan voor grafieken. CharTinder? Ik weet zeker dat er ergens een grap in zit. Of je nu een snel cirkeldiagram of een interactieve kaart nodig hebt, daar is een tool voor.

Er is een heel spectrum aan typen visualisatietools. Ik heb ze in drie brede categorieën ingedeeld, bestaande uit de meest populaire visualisatietools.

Soorten visualisatieframeworks

Ik geef je een korte beschrijving van elke tool. U kunt de functies van elke tool vinden in het overzicht aan het einde van elk type visualisatieframework.

Om uw begrip te vergroten en een meer interactieve leerervaring te bieden, is hier de video die u kunt bekijken en die de inzichten weerspiegelt die in dit artikel worden gedeeld:

[ingesloten inhoud][ingesloten inhoud]

Dit zijn bibliotheken en raamwerken die zijn ontworpen om interactieve en dynamische visualisaties te creëren met behulp van JavaScript in webbrowsers. JavaScript is zeer flexibel en de meeste ontwikkelaars weten het, dus deze raamwerken worden veel gebruikt.

1. D3.js

D3.js is een krachtige JavaScript-bibliotheek voor het manipuleren van documenten op basis van gegevens. Het stelt gebruikers in staat visualisaties te maken met behulp van HTML, SVG en CSS, wat een enorme controle en creatief potentieel biedt voor interactieve en complexe visualisaties.

2. Drie.js

Een open-source JavaScript-bibliotheek en API voor het maken en weergeven van geanimeerde 3D-computergraphics in een webbrowser. Het ondersteunt de creatie van geavanceerde visualisaties zonder de noodzaak van gespecialiseerde 3D grafische software.

3. Chart.js

Een JavaScript-grafiekbibliotheek dat acht verschillende soorten eenvoudige grafieken biedt. Het is ontworpen om zowel gebruiksvriendelijk als zeer aanpasbaar te zijn voor webontwikkelaars die responsieve datavisualisaties willen toevoegen.

4. Folder

Een JavaScript-bibliotheek, Pamflet is geweldig voor het maken van interactieve kaarten die uitgebreide geospatiale gegevens kunnen weergeven, waardoor het een waardevolle hulpbron is voor geografen, stadsplanners en journalisten die dynamische kaartmogelijkheden nodig hebben.

5. Hoogtecharts

Highcharts is in de eerste plaats een JavaScript-bibliotheek voor het maken van interactieve, webstandaard-compatibele grafieken. Het heeft uitgebreide grafiekmogelijkheden, waardoor het ideaal is voor diegenen die een eenvoudig te implementeren oplossing nodig hebben voor complexe datavisualisaties.

Overzicht van op JavaScript gebaseerde frameworks

Soorten visualisatieframeworks

Deze categorie omvat Python-gegevensvisualisatiebibliotheken, en die gebruikt worden in R of verschillende andere programmeertalen. Deze bibliotheken richten zich op datawetenschappers die visualisaties maken voor hun presentaties. De meeste van deze bibliotheken hebben sterke ondersteuning voor numeriek en wetenschappelijk computergebruik.

1. Matplotlib

matplotlib is een uitgebreide Python-bibliotheek voor het maken van statische, geanimeerde en interactieve visualisaties. Het biedt een breed scala aan hulpmiddelen voor het maken van complexe plots en biedt een solide basis voor het construeren van gedetailleerde grafieken die geschikt zijn voor gebruik in wetenschappelijke publicaties of presentaties.

2. zeegeboren

Seaborn: een Python-datavisualisatiebibliotheek gebaseerd op Matplotlib. Het biedt een interface op hoog niveau voor het tekenen van aantrekkelijke en statistische afbeeldingen. Het vereenvoudigt het maken van prachtige visualisaties die complexe gegevenstrends en -distributies weergeven.

3. Perceel

Plotly is een meertalige grafische bibliotheek waarmee ontwikkelaars en analisten rechtstreeks vanuit hun browser interactieve grafieken en visualisaties van publicatiekwaliteit kunnen maken. De intuïtieve interface ondersteunt een breed scala aan diagramtypen, waardoor een selfservice-omgeving voor datavisualisatie wordt bevorderd.

4. bokeh

Bokeh: een interactieve Python-visualisatiebibliotheek voor moderne webbrowsers. Het biedt elegante en veelzijdige grafische afbeeldingen met hoogwaardige interactiviteit via grote of streaming datasets, gericht op het creëren van geavanceerde visualisatietoepassingen en dashboards.

5. Pygal

Pygal is een Python-bibliotheek die perfect is voor het maken van SVG-plots (Scalable Vector Graphics), waarbij de nadruk ligt op eenvoud en stijl. U kunt grafieken genereren die zowel interactief als zeer aanpasbaar zijn.

6. Tensorbord

Een visualisatietool binnen de TensorFlow ecosysteem, TensorBoard biedt Python-gebruikers een duidelijk beeld van machine learning-workflows. Het stelt ontwikkelaars in staat eenvoudig statistieken bij te houden en aspecten van hun modellen te visualiseren zonder de noodzaak van uitgebreide handmatige grafieken of externe hulpmiddelen.

7. ggplot2

Een R-pakket dat datavisualisaties creëert met behulp van een grammatica van grafische afbeeldingen, waardoor gebruikers complexe grafieken kunnen bouwen met een samenhangende structuur en ontwerpfilosofie met minimale codering.

8. rooster

Een R-visualisatietool gespecialiseerd in het maken van trellisgrafieken, die essentieel zijn voor het weergeven van multivariate gegevens door middel van conditionering en het gebruik van panelen, gericht op wetenschappelijke onderzoekers met behoefte aan gedetailleerd vergelijkend visueel onderzoek.

9. Glanzend

Shiny transformeert R-statistische code in interactieve webapplicaties en biedt een toegankelijk raamwerk voor analisten en wetenschappers om gebruiksvriendelijke datagestuurde interfaces te creëren, waardoor de toegankelijkheid van complex analytisch werk wordt gedemocratiseerd zonder expertise op het gebied van webontwikkeling.

Overzicht van Python/R/meertalige bibliotheken

Soorten visualisatieframeworks

Dit zijn robuuste, schaalbare visualisatieplatforms ontworpen voor bedrijven, die vaak integratie met gegevensbronnen en andere business intelligence-tools omvatten. Ze stellen niet-technische gebruikers in staat visualisaties en dashboards te maken zonder codering. Ze zijn vaak plug-and-play, zoals in ‘plug het in je database en maak visualisaties’.

1. Tableau-software

Tableau is een industriestandaard analyseplatform dat intuïtieve datavisualisatie- en business intelligence-oplossingen levert, waardoor gebruikers hun data eenvoudig op zinvolle manieren kunnen verbinden, begrijpen en visualiseren zonder dat daarvoor uitgebreide technische ondersteuning nodig is.

2. Microsoft Excel

Een fundamenteel hulpmiddel voor persoonlijk en professioneel gegevensbeheer, Excel biedt een breed scala aan visualisatieopties, van eenvoudige grafieken tot complexe grafische afbeeldingen, die tegemoetkomen aan de dagelijkse analytische behoeften van bedrijven over de hele wereld.

3. SAS visuele analyse

Een geavanceerd analyseplatform dat visualisatie en business intelligence integreert en krachtige selfservicemogelijkheden biedt voor dataverkenning en het ontdekken van inzichten, op maat gemaakt voor organisaties met complexe dataomgevingen.

4. QlikView/Qlik Sense

QlikView en QlikSense zijn interactieve business intelligence- en visualisatietools die gebruik maken van selfservice-analyses om gebruikers onmiddellijk inzicht te geven, waarbij gebruik wordt gemaakt van associatieve datamodellering voor een intuïtieve en verkennende gebruikerservaring.

5. IBM Cognos Analytics

Een uitgebreid business intelligence-pakket dat efficiënt gegevensbeheer en -visualisatie mogelijk maakt met door AI verbeterde analyses en slimme storytelling-functies die zijn ontworpen voor gegevensverkenning en besluitvorming op ondernemingsschaal.

6. SAP BusinessObjects

Deze is een uitgebreide oplossing voor bedrijfsanalyse van SAP, die een gevarieerde reeks tools biedt waarmee organisaties inzichten kunnen ontdekken, rapporten kunnen leveren en de bedrijfsprestaties kunnen optimaliseren door middel van krachtige datavisualisatie en dashboardingmogelijkheden.

7. Oracle Business Intelligence

Orakel BI is een uitgebreid pakket zakelijke BI-producten met een volledig scala aan mogelijkheden, waaronder interactieve dashboards, ad-hocanalyse en proactieve intelligentie. Het stelt bedrijven in staat om met minimale IT-interventie bruikbare inzichten uit hun data te halen.

8.SPSS

SPSS van IBM is een krachtpatser op het gebied van statistische analyse die bekend staat om zijn brede toepassing in de sociale wetenschappen. Het vereenvoudigt het proces van statistische interpretatie en produceert gedetailleerde visuele representaties, waardoor geavanceerde statistische analyse toegankelijk wordt voor gebruikers met verschillende niveaus van expertise.

9. Stat

Geweest is een uitgebreide tool voor data-analyse, databeheer en grafische weergave. Het is speciaal ontworpen om de workflow van onderzoekers te vergemakkelijken en hen te voorzien van een robuuste statistische toolkit gecombineerd met hoogwaardige grafische mogelijkheden om hun datagestuurde onderzoeken te stroomlijnen.

10. Microstrategie

Microstrategie is een robuust platform voor bedrijfsanalyse dat zich onderscheidt door zijn hoge schaalbaarheid en geavanceerde analyses, waardoor organisaties kunnen beschikken over interactieve dashboards, scorekaarten en rapporten die strategische besluitvorming stimuleren zonder uitgebreide IT-afhankelijkheid.

11. Koepel

Domo is een modern BI-platform dat uitblinkt in gegevensconsolidatie, visualisatie en samenwerking en het maken van aangepaste dashboards en rapporten mogelijk maakt ter ondersteuning van realtime besluitvorming in een gebruiksvriendelijke interface die is ontworpen voor zakelijke gebruikers.

12. Informatica

Informatica is een tool die cloud-native databeheer- en integratiediensten biedt, aangevuld met visualisatietools waarmee organisaties de datakwaliteit kunnen behouden, hun activiteiten kunnen stroomlijnen en business intelligence-inzichten kunnen bieden via een beheerd selfservicemodel.

13. Apache-superset

Apache-superset is een open-source analytics- en business intelligence-webapplicatie die gegevensverkenning en -visualisatie mogelijk maakt. Het stelt gebruikers in staat interactieve dashboards te maken en te delen, die eenvoudig kunnen worden samengesteld door middel van slepen en neerzetten, zonder dat er IT-personeel voor nodig is.

14. Grafana

Een multi-platform open-source analyse- en monitoringoplossing, grafana biedt eindgebruikers rijke, aanpasbare dashboards voor gegevensaggregatie uit meerdere bronnen. De gebruiksvriendelijke interface vereenvoudigt de complexe gegevens van statistieken, logboeken en traces tot bruikbare inzichten.

15. MES

Een open-source data-analyseplatform, MES levert een uitgebreid assortiment tools voor data-integratie, transformatie en analyse. Het biedt een intuïtieve grafische gebruikersinterface zonder code, waarmee eindgebruikers zelfstandig datagestuurde oplossingen en workflows kunnen bouwen.

Overzicht van bedrijfsoplossingen

Soorten visualisatieframeworks

Visualisatiekaders zijn enorm, en de categorieën waarin ze passen worden steeds groter. Ik heb hier negenentwintig tools behandeld, wat genoeg zou moeten zijn om het gereedschap te vinden dat je nodig hebt.

Houd er rekening mee dat elk hulpmiddel binnen een categorie verschillende mogelijkheden heeft, dus maak uzelf ermee vertrouwd voordat u een hulpmiddel kiest dat u wilt gebruiken.

Nate Rosidi is een datawetenschapper en in productstrategie. Hij is ook een adjunct-professor onderwijsanalyse en is de oprichter van StrataScratch, een platform dat datawetenschappers helpt bij het voorbereiden van hun interviews met echte interviewvragen van topbedrijven. Maak contact met hem op Twitter: StrataScratch or LinkedIn.