HET WAAROM EN HOE VAN PRIJSDETECTIE VIA RETAIL BEELDHERKENNING

Prijsdetectie en de naleving ervan is een belangrijk onderdeel als het gaat om het bereikeneen perfect winkelprogramma.Merken zoeken hiervoor naar oplossingen voor beeldherkenning in de detailhandel. Het bewaken van prijsnaleving door middel van prijsdetectie is een belangrijk kenmerk van onze AI-oplossing voor beeldherkenning in de detailhandel. In deze blog bespreken we waarom prijsdetectie belangrijk is en geven we in vogelvlucht hoe de technologie werkt.

WAAROM MOETEN CPG-BEDRIJVEN DE PRIJZEN VAN DE DISPLAY MONITOREN? 

Het belang van prijsweergave-monitoring voor consumentenverpakte goederen (CPG) -bedrijven komt voornamelijk van hoge gevallen waarin onjuiste prijzen aan de gebruiker worden getoond dan de bedoeling was. Sommige van dergelijke gevallen die ertoe leiden zijn - 

1. Wanneer winkeliers het geleide prijsbereik niet volgen.
2. Een ontbrekende prijsweergave.
3. Een onjuiste locatie van prijsweergave.
4. Promoties (zoals kortingen en prijzen van combo-pakketten) worden mogelijk niet weergegeven in de prijsweergave.
5. Prijsweergave weerspiegelt niet de gewijzigde prijzen.

1. WAAROM WORDEN ONJUISTE PRIJZEN WEERGEGEVEN?

De redenen voor de bovenstaande situatie kunnen talrijk zijn.

Detailhandelaren kunnen prijzen verlagen of verhogen. Een andere reden kan zijn dat de detailhandelaar mogelijk geen bijgewerkte database heeft voor gewijzigde prijzen.

Niet alleen dit, wanneer de klanten zich door de winkel verplaatsen, kunnen ze een product ophalen en ergens anders neerzetten. Dit verstoort de productplaatsing en bijgevolg de prijsweergave die aan dat product is toegewezen.

Vaak zijn vertegenwoordigers van de detailhandel verantwoordelijk voor het omgaan met veel producten. Ze moeten verschillende producten bestellen en deze synchroniseren met het Point of Sale Material (POSM). Het is een grote taak om te ondernemen en kan soms leiden tot een foutieve uitvoering. Dit alles kan mogelijk leiden tot onjuist weergegeven prijzen.

2. DE IMPACT VAN ONJUIST WEERGEGEVEN PRIJZEN

Sommige retailers kunnen de prijzen agressief verlagen of verhogen. Als de prijzen worden verhoogd, is er omzetverlies. Als de prijzen worden verlaagd, loopt het bedrijf inkomsten mis. Elk van deze scenario's is niet in overeenstemming met de strategie van het bedrijf. 

Ook een niet bijgewerkte database kan leiden tot inconsistente prijzen voor verschillende verkooppunten​ Dit zou in strijd zijn met uw merkstrategie om een ​​uniforme klantervaring te bieden. Deze ongeplande inconsistentie in prijzen kan ook de relaties met uw winkelier schaden.

Dan is er het geval van een onjuiste prijsweergave. Stel dat een klant een winkel binnenkomt om een ​​shampoo van merk 'A' te kopen. Maar als ze het gangpad bereiken, ze komen een verkeerde prijsaanduiding tegen die eraan is toegeschreven. De nietsvermoedende klant gaat er misschien van uit dat het de prijs van hun shampoo is en besluit om een ​​goedkoper alternatief te kopen, bijvoorbeeld een van het merk 'B'. 

Na een paar dagen heeft deze klant een conditioner nodig. Het is logischer voor hen om de conditioner van merk B aan te schaffen die hun shampoo complimenteert. Om nog maar te zwijgen over het feit dat mensen een routine vormen en zich eraan houden, wat betekent dat ze nu bevriend zijn met merk B.

Dit heeft een directe impact op de verkoop en de strategie die het merk in de markt wil volgen. Het is ook een oorzaak van een slechte klantervaring.Dit kan verkoopverlies permanent maken en kan zich ook uitstrekken tot andere categorieën van het merk.

Op dezelfde manier zou een onjuist weergegeven prijs een negatieve invloed hebben op de verkoop wanneer promoties worden aangeboden door het merk. Tijdens promoties moeten de regels voor POSM worden nageleefd, vooral een correcte prijsweergave. Een verkeerde prijsweergave hier zou in wezen de hele reden voor de promotie dwarsbomen.

VERSCHILLENDE MANIEREN VAN TOEZICHT PRIJS:

Key Performance Indicators (KPI's) zoals Planogram-compliance en POSM-compliance worden ondersteund en hun standaarden verbeterd met behulp van de prijsdetectiefunctie. Bovendien houden CPG-bedrijven vooral rekening met de problemen waartoe een verkeerde prijsweergave kan leiden. Als gevolg hiervan voeren ze prijsbewakingsoefeningen uit als onderdeel van hun routinematige winkelbezoeken. Deze bezoeken kunnen worden uitgevoerd door:

1. Audit door derden: Hierin creëert de FMCG, om hun perfecte winkels te implementeren, een reeks standaarden met behulp van KPI's. Vervolgens huren ze een onafhankelijk auditbedrijf in om hun winkels te bezoeken en te kijken of die normen worden geïmplementeerd.

2. Zelfrapportage door veldvertegenwoordigers: In dit geval maakt het bedrijf gebruik van eigen buitendienstmedewerkers die routinematig winkels bezoeken en erop toezien dat de regels worden nageleefd. Waar het ook niet is, de gemeten KPI's geven hen richting om verder te gaan en proberen een perfecte winkelconditie voor hun merk te creëren.

3. Retailpartners : Retailpartners worden vaak aangemoedigd om informatie te verzamelen over gegevens over prijsdetectie. De rapporten die ze genereren, worden gebruikt door de merken.

Deze methoden zijn meestal handmatig. En wij mensen? We zijn onderhevig aan vooringenomenheid. 

Zelfrapportage door verkoopvertegenwoordigers van het bedrijf is in wezen een belangenconflict. Ze geven misschien niet de basisrealiteit door om ervoor te zorgen dat hun verkoopdoel voor de maand wordt gehaald. 

En wat detailhandelaren betreft, vooral in de algemene handel, ontbreekt een gestandaardiseerd systeem dat op efficiënte wijze de merkverkopen in verschillende categorieën catalogiseert. Hoe dan ook, hun perspectief bij het opslaan van informatie is de verkoop van de winkel en niet de gezondheid van het merk.

Dit heeft geleid tot de komst van een nieuwe speler: AI powered beeldherkenning en objectdetectie oplossing die streeft naar retail compliance op een objectieve en afgemeten manier.

BEELDHERKENNING VOOR PRIJSDETECTIE:

Deze oplossing omvat software die beeldherkenning gebruikt om het merk en de categorie te identificeren, en objectdetectietechnologie voor het identificeren van SKU's. 

Hierin gebruiken de verkoopvertegenwoordigers of de externe accountants camera's of mobiele telefoons om foto's van de schappen te maken. Vervolgens worden deze foto's naar de cloudserver gestuurd waar de AI ze verwerkt. Het detecteert de SKU en berekent vervolgens de KPI's die eraan zijn gekoppeld. Ze kunnen bestaan ​​uit niet op voorraad, aandeel van de plank en prijsdetectie.

De technologie in meer detail begrijpen:

De AI is getraind om de SKU's van het merk te herkennen met behulp van afbeeldingen afkomstig van de FMCG. Wanneer het op het veld wordt ingezet, volgt het het volgende proces om prijsdetectie uit te voeren:

BELANGRIJKE DINGEN OM TE OVERWEGEN VOOR EEN SUCCESVOLLE PRIJSDETECTIE: 

Er zijn bepaalde goede praktijken die bij elk proces horen. Door ze te adopteren, wordt een oordeelkundig gebruik van de beschikbare middelen bevorderd. Het betekent dat de middelen optimaal worden benut en dat het merk er maximaal profijt van heeft. 

Beeldherkenning AI-systemen voor prijsdetectie volgen ook deze norm. Er zijn bepaalde praktijken die, wanneer ze worden gevolgd, het merk helpen gemakkelijk te profiteren van de technologie. Enkele van dergelijke best practices zijn:

1. GOEDE BEELDKWALITEIT: 

Een foto van goede kwaliteit is belangrijk. Afbeeldingen die de SKU niet correct weergeven, worden onmiddellijk door de AI geweigerd. 

Wat is de betekenis van een imago van 'slechte kwaliteit' en 'goede kwaliteit'?

Afbeeldingen van slechte kwaliteit zijn in wezen die afbeeldingen die wazig zijn, of te zwak zijn of schitteren, en ze missen mogelijk een goede oriëntatie. Dit maakt ze moeilijk te berekenen.

Een foto van goede kwaliteit is degene die onscherp is, niet te zwak of te helder is en de juiste oriëntatie heeft.

Dit helpt bij het goed onderscheiden van de SKU die op de afbeelding is vastgelegd. Het maken van goede foto's (ongeveer 10 megapixels +) helpt om prijsdisplays efficiënt af te lezen. Wat volgt is een goed getrainde AI die leidt tot meer nauwkeurigheid.

2. EEN SKU-PRIJSLIJST MAKEN:

Het is een goede gewoonte om een ​​database met prijzen van de betrokken SKU's te maken. Zoals hierboven besproken, vanwege bijvoorbeeld; een kortstondig gebrek aan conformiteit met het planogram, verschuift het product van positie en creëert een dubbelzinnige situatie in de toewijzing van prijsaanduidingen. Als de AI wordt geleverd met een opslagplaats met SKU-prijsweergaven, kan hij deze bron gebruiken en de geschatte prijs van de SKU vergelijken met wat hij heeft gedetecteerd.

Als u bijvoorbeeld niet weet of de prijs $ 2.99, $ 29.90 of $ 299.00 is; wetende dat de gewenste prijs $ 3.00 is, zal de AI helpen. Deze training helpt AI beter en sneller te functioneren, en levert in de loop van de tijd bijna haarfijne nauwkeurigheid.

3. ANALYSEREN VAN PRIJSWEERGAVEN VOOR SLEUTEL SKU's EN PROMOTIES:

Als de een begint, is het een goede gewoonte om je eerst te concentreren op je hero-SKU's en speciale promoties en vervolgens door te gaan naar andere SKU's van het merk. Aangezien de voordelen van prijsdetectie worden berekend, kan dit ook geleidelijk worden uitgebreid naar andere SKU's.

Het hebben van prijsdetectie in uw beeldherkenningsoplossing voor detailhandel helpt het merk om realtime bruikbare inzichten te verkrijgen. De verkoopmedewerkers kunnen vervolgens ongewenste situaties verhelpen die daaruit voortvloeien. Na verloop van tijd helpt prijsdetectie samen met andere KPI's bij het creëren van robuuste schappenplannen. Bijgevolg wordt een positieve klantinteractie met het merk waargenomen, wat leidt tot meer verkoop en waardetoevoeging aan uw merk.

Meer weten over andere schap-KPI’s? Lees onze volgende blog Er achter komen.

Om te zien hoe uw eigen merk het doet in de schappen, klikt u op hier om een ​​gratis demo van ShelfWatch in te plannen.

Khyati Agarwal is lid van het Digital Marketing-team bij ParallelDots. Als ze geen content voor ParallelDots maakt, wordt ze graag op de hoogte gehouden van nieuws en leest ze graag over politiek en religie

Laatste berichten van Khyati Agarwal (bekijk alle)

Bron: https://blog.paralleldots.com/cpg-retail/the-why-and-how-of-price-detection-through-retail-image-recognition/