De top 5 industrieën die kunnen profiteren van data-inkomsten

Het genereren van data kan een effectief hulpmiddel zijn om bedrijven en sectoren te helpen hun winst te vergroten en consumenten tevreden te houden. Hier zijn vijf van de sectoren waar strategieën voor het genereren van data het meeste profijt van kunnen hebben.

Muziek

De muziekindustrie kende een langdurige periode van onrust, grotendeels als gevolg van de populariteit van streamingdiensten. De verschuiving naar streaming en weg van fysieke muziek zorgde er aanvankelijk voor dat veel leidinggevenden in de sector onvoorbereid waren, waardoor ze zich haastten om met de verandering om te gaan.

Ze zijn er nu meer aan gewend, vooral sinds de COVID-19-pandemie ervoor heeft gezorgd dat meer mensen kennis hebben gemaakt met het streamen van concerten. Grammy-winnende artiest Brandi Carlile hield verschillende live gestreamde concerten met kaartjes, waarvan de opbrengst naar haar crewleden ging die vanwege de pandemie zonder werk zaten. Carlile koos ook verschillende goede doelen om te steunen met de gegenereerde inkomsten.

Misschien houdt een artiest het aantal kijkers bij voor een livestream of het percentage mensen dat enkele dagen of weken voor een evenement kaartjes koopt. Dan is het gemakkelijker om te bepalen of internetconcerten winstgevend kunnen zijn.

Ook streamingdienst Spotify biedt een aanzienlijke hoeveelheid data aan artiesten die het platform gebruiken. Muzikanten kunnen bijvoorbeeld updates van het aantal streams zien van nieuwe releases voor de eerste week dat ze beschikbaar zijn. Het nummer wordt elke twee seconden bijgewerkt om kunstenaars nauwkeurige perspectieven te geven.

Spotify laat ook zien hoe luisteraars nummers tegenkomen, door ze te ontdekken via afspeellijstmixen of op andere manieren.

Automotive

De auto's van vandaag worden steeds geavanceerder, en dat betekent doorgaans dat ze meer gegevens verzamelen waar bedrijven geld mee kunnen verdienen.

Statistieken geven ook aan dat veel consumenten het niet erg vinden als autofabrikanten gegevens van hen verzamelen. Dat blijkt uit een onderzoek van McKinsey & Company uit 2020 37% van de consumenten zou hierop overstappen automerken die verbeterde connectiviteit boden.

Eén mogelijkheid om data te gelde te maken is het volgen van trends met betrekking tot bepaalde modellen, kleurkeuzes of andere kenmerken in bepaalde markten. Vervolgens kunnen fabrikanten ervoor zorgen dat dealers over de auto's beschikken die het meest waarschijnlijk verkocht zullen worden.

Een vertegenwoordiger van General Motors bevestigde dat de de gegevens die het verzamelt, hebben over het algemeen betrekking aan de locatie van een auto, het gedrag van de bestuurder en de prestaties van het voertuig. Ze zeiden echter dat het bedrijf veel van de gegevens niet aan bepaalde individuen kon koppelen.

Merken die succesvolle strategieën voor het genereren van data willen uitrollen, moeten zich beschermen tegen privacyschendingen. Als consumenten het gevoel hebben dat bedrijven te veel weten, kunnen ze steeds minder bereid zijn om functies voor het delen van gegevens te gebruiken.

Retail

Er is in alle sectoren een groeiende belangstelling voor het genereren van data. Eén onderzoek heeft dat aangetoond meer dan 91% van de ondervraagde leidinggevenden merkten stijgingen op in gerelateerde investeringen. Als een bedrijfsvertegenwoordiger bijvoorbeeld een abonnement op een data-analyseplatform aanschaft, kunnen ze inzichten zien die anders over het hoofd zouden worden gezien.

De detailhandel is een sector met een enorm potentieel om te profiteren van het genereren van data. Een merk kan bijvoorbeeld bijhouden hoeveel e-commerce shoppers een kortingscode inwisselen die is gekoppeld aan een bepaalde sociale-mediacampagne. Dergelijke statistieken helpen bepalen of de inspanning de gewenste resultaten heeft opgeleverd.

Als alternatief kan het genereren van inkomsten uit fysieke winkelgegevens bestaan ​​uit het volgen van de drukste winkeluren. Misschien realiseert een manager zich dat veel mensen weggaan zonder iets te kopen nadat ze drukke winkelruimtes of lange rijen hebben gezien. Als dat zo is, zou de oplossing kunnen zijn om meer werknemers in dienst te nemen om aan de toegenomen vraag te kunnen voldoen.

Een typische uitdaging voor het genereren van data doet zich voor wanneer merken te veel informatie verzamelen en er niet genoeg tijd is om deze grondig te analyseren. Detailhandelaren die hun voordelen willen maximaliseren, moeten dus een paar gewenste doelen kiezen en bepalen welk soort gegevens het meest nuttig zijn om deze te bereiken.

Gezondheidszorg

Mensen in de gezondheidszorg zijn er goed aan gewend om beschikbare gegevens te gebruiken om de meest geschikte zorgbeslissingen te nemen. De laboratoriumresultaten of vitale functies van een patiënt bepalen vaak welke behandelingen moeten worden gegeven en wanneer. Organisaties kunnen data echter ook gebruiken om de winstgevendheid te ondersteunen.

Een voorbeeld is het onderzoeken van de problemen achter gemiste afspraken. Als mensen niet komen opdagen, verhindert dat probleem dat een faciliteit de plek openstelt voor iemand die bereid is de plek in te nemen. Als we de gegevens nader bekijken, zou dit erop kunnen duiden dat de meeste no-show-patiënten beweren dat ze niet wisten dat er afspraken gepland waren.

Een sms-bericht dat de afspraak van iemand automatisch aan zijn digitale agenda toevoegt, zou dit probleem kunnen verminderen. Bovendien kan een strategie voor het genereren van data-inkomsten erop wijzen dat veel patiënten de noodzakelijke zorg kunnen krijgen buiten de realtime bezoeken om.

De Presbyterian Healthcare Services in New Mexico zijn enkele jaren geleden begonnen met het gebruik van een asynchroon communicatiesysteem. In 2020 zijn medewerkers in actie gekomen 50,000 zorgvragen met een lage scherpte, die elk gemiddeld twee minuten in beslag nemen. Patiënten kregen doorgaans binnen 15 minuten antwoord op hun tekstuele inhoud.

Deze aanpak belicht enkele mogelijke statistieken die kunnen worden bijgehouden tijdens het genereren van inkomsten uit data. Hoe lang wachten patiënten bijvoorbeeld op antwoorden? Welk percentage gevallen kunnen zorgverleners aanpakken zonder persoonlijke bezoeken of bezoeken via video?

Marketing

Het genereren van data is al een gangbare praktijk in de marketingsector. Uit onderzoek blijkt echter dat deze trend zich zal voortzetten.

Een onderzoek uit januari 2021 gaf dat aan 88% van de marketeers is van plan prioriteiten te stellen het verzamelen en opslaan van gegevens uit de eerste hand. Hoewel 58% van de respondenten dit als een hoge prioriteit beschouwt, geeft 30% aan dat dit hun grootste zorg is in de komende zes tot twaalf maanden.

Het bedrijf dat het onderzoek uitvoerde, wees echter op het groeiende belang van zero-party data. Gegevens uit de eerste hand zijn afkomstig van de interacties van klanten, maar worden vaak op de achtergrond verzameld. Zero-party data is informatie die deze mensen opzettelijk aan bedrijven geven.

Het genereren van inkomsten uit gegevens kan de marketingresultaten op tal van manieren verbeteren. Veel bedrijven kijken naar gegevens terwijl ze campagnes plannen of kiezen welke advertentiekanalen ze voor bepaalde doelgroepen willen gebruiken.

Marketingprofessionals kunnen ook data-analyse toepassen om te bepalen welke outreach-methoden waarschijnlijk het meest zullen aanslaan bij specifieke doelgroepen. Bij het uitwerken van een strategie moeten bedrijfsvertegenwoordigers bekende uitdagingen beoordelen en hoe meer informatie deze kan overwinnen.

Het genereren van data is zinvol

Dit zijn enkele van de sectoren die het meest waarschijnlijk zullen profiteren van initiatieven voor het genereren van data. Andere sectoren zouden echter vergelijkbare positieve resultaten kunnen zien, vooral als vertegenwoordigers ervoor zorgen dat de gegevens betrouwbaar zijn.

Bron: https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/