De blauwdruk voor een modern datacenter - IBM Blog

De blauwdruk voor een modern datacenter – IBM Blog

Bronknooppunt: 3089897


De blauwdruk voor een modern datacenter – IBM Blog



Team rond een laptop in een datacenter

Deel één van deze serie onderzocht de dynamische krachten achter de hertransformatie van datacenters. Nu zullen we kijken naar het ontwerp van het moderne datacenter, waarbij we de rol onderzoeken van geavanceerde technologieën, zoals AI en containerisatie, in de zoektocht naar veerkracht en duurzaamheid. 

Maak een strategie en plan voor differentiatie 

Als leider moet u weten waar u naartoe wilt met het bedrijf. Het begrijpen van het traject van uw organisatie is niet onderhandelbaar. Uw perspectief moet echter op de werkelijkheid zijn gebaseerd; wat betekent dat u de beperkingen van uw huidige omgeving moet begrijpen: 

  • Waar schiet het momenteel tekort? 
  • Waar heb je al ruimte voor verbetering geïdentificeerd? 
  • Waar kun je betekenisvolle veranderingen doorvoeren? 

De antwoorden op deze vragen kunnen u helpen uw transformatieplan richting te geven aan haalbare doelen. Veranderingen zullen waarschijnlijk het gevolg zijn van verouderde, onsamenhangende technologische systemen en inefficiënte, kostbare processen. 

Het is ook belangrijk om de rol van nieuwe geavanceerde technologieën in uw nieuwe omgeving duidelijk te definiëren. AI en containerisering zijn niet alleen modewoorden. Het zijn krachtige tools en methoden die u kunnen helpen de efficiëntie, wendbaarheid en veerkracht te vergroten in het hele datacenter en in alles wat het bedrijf via digitale middelen doet. 

  • AI biedt inzichten en de mogelijkheid om mogelijkheden op intelligente wijze te automatiseren. 
  • Meer dan de helft van de ondervraagde organisaties probeert de waarde en omzet te vergroten door de adoptie van generatieve AI.  
  • Containerisatie geeft u meer flexibiliteit en groeipotentieel bij het implementeren van applicaties in elke hybride cloudomgeving die u zich maar kunt voorstellen (en nodig hebt). 
  • Gartner voorspelt dat dit voor 15% van de productieworkloads op locatie het geval zal zijn tegen 2026 in containers worden uitgevoerd.  

Houd niet alleen gelijke tred met deze technologische vooruitgang. Gebruik ze en bouw er geavanceerde datagestuurde processen omheen, zodat uw hele organisatie een duidelijk concurrentievoordeel kan creëren. 

Wanneer u uw doelstellingen en missie duidelijk heeft gedefinieerd, kunt u een strategisch plan ontwikkelen waarin geavanceerde technologieën, processen en zelfs partnerdiensten zijn geïntegreerd om de door u geschetste resultaten te bereiken. Dit plan moet niet alleen uitsluitend in de onmiddellijke behoeften voorzien, maar moet ook flexibel en aanpasbaar zijn om toekomstige uitdagingen te overwinnen en toekomstige kansen te benutten. Het moet ook veerkracht en duurzaamheid als kernhuurders omvatten om ervoor te zorgen dat u de komende jaren kunt blijven groeien en transformeren. 

Gebruik gegevens en geautomatiseerde precisie om resultaten te produceren

Wat is geautomatiseerde precisie? Wanneer u gegevens, tools en processen kunt integreren om verschillende aspecten van een datacenter te beheren en te optimaliseren, gaat geautomatiseerde precisie over het benutten van technologie om activiteiten uit te voeren met: 

  • Hoge nauwkeurigheid 
  • Minimale tussenkomst 
  • Consistente prestaties 
  • Voorspelbare uitkomsten 

De wereldwijde markt voor datacenterautomatisering werd in 7.6 gewaardeerd op 2022 miljard dollar. Verwacht wordt dat deze in 20.9 2030 miljard dollar zal bereiken.

Automatisering zal een cruciale rol spelen bij de transformatie van het datacenter, waar schaal en complexiteit het vermogen van mensen om alles soepel te laten verlopen, zullen overstijgen. Voor u als bedrijfsleider betekent dit dat u moet overstappen van handmatige methoden naar een meer gestroomlijnde, technologiegedreven en datagestuurde aanpak. 

AI is een cruciaal onderdeel in deze vooruitgang naar geautomatiseerde precisie. De rol van AI zal zijn om grote datasets te analyseren, trends te voorspellen en weloverwogen beslissingen te nemen transformeer louter automatisering in intelligente bediening. 34% van de ondervraagde organisaties is van plan dit jaar het meeste te investeren in AI en machine learning (ML).  

Wanneer u door AI ondersteunde geautomatiseerde precisie toepast op uw datacenter, kunt u: 

  • Voer repetitieve, tijdrovende taken uit met ongeëvenaarde snelheid en nauwkeurigheid 
  • Maak personeel vrij voor meer strategische initiatieven die niet kunnen worden geautomatiseerd 
  • Identificeer afwijkingen snel en voorspel storingen voordat ze zich voordoen 
  • Verdeel middelen op een intelligente manier op basis van de realtime vraag 
  • Detecteer en beperk bedreigingen effectiever dan met traditionele methoden 
  • Optimaliseer het energieverbruik en verminder verspilling in lijn met uw duurzaamheidsdoelstellingen 

Zet een koers uit voor veerkracht en duurzaamheid 

De evolutie van het datacenter helpt uw ​​organisatie in de voorhoede van de technologische vooruitgang en in het hart van duurzame bedrijfspraktijken te positioneren. Het adopteren van een modern datacenter dat AI, edge computing en containerisatie omarmt, kan ervoor zorgen dat uw organisatie zich zal ontwikkelen tot een dynamisch, efficiënt en milieubewust bedrijf. 

IBM® en VMware kunnen u helpen bij het ontwerpen van het datacenter van de toekomst, een datacenter dat gebruikmaakt van automatisering, hyperconvergentie en cloudtechnologieën om hoge prestaties, betrouwbaarheid en duurzaamheid te ondersteunen. Met aanbiedingen voor beveiliging, compliance, analyse en containerisatie kunnen IBM en VMware ervoor zorgen dat uw moderne datacenter voldoet aan uw zakelijke doelstellingen

Lees meer over IBM's advies over cloudmigratie

Was dit artikel behulpzaam?

JaNee


Meer van Datastrategie




Tijd voor een vernieuwing van het datacenter? Wees het groeiende digitale landschap een stap voor met een moderne datacenterstrategie

6 min gelezen - Met de seismische verschuiving die door generatieve AI wordt teweeggebracht, staat de druk op IT om te moderniseren en te optimaliseren om aan de vraag te voldoen. Er zijn volop cloudserviceplatforms die een grotere elasticiteit en besparingen beloven. Er zijn echter momenten waarop CIO's en datacenteractiviteiten er de voorkeur aan geven bepaalde applicaties en gegevens in hun eigen datacenter te bewaren, bijvoorbeeld beveiligings- en compliancevereisten of controle over gevoelige gegevens. Maar on-premise kan ook betekenen dat er vernieuwing nodig is, vooral nu er nieuwe technologieën, diensten en processen opkomen...




De dynamische krachten achter de hertransformatie van datacenters 

2 min gelezen - Datacenters ondergaan een aanzienlijke evolutie. Aanvankelijk waren het enorme, gecentraliseerde faciliteiten die complex, kostbaar en moeilijk te repliceren of te herstellen waren. Nu zorgen de vooruitgang op het gebied van hardware en software en de toegenomen focus op duurzaamheid voor een snelle transformatie. Katalysatoren en raadsels Een dramatische verschuiving in ontwikkeling en bedrijfsvoering maakt datacenters flexibeler en kosteneffectiever. Deze veranderingen worden veroorzaakt door het volgende: marktveranderingen en klantvereisten die organisaties ertoe aanzetten hun gegevensopslag en -verwerking te decentraliseren en te diversifiëren...




DataOps Tools: belangrijkste mogelijkheden en 5 tools die u moet kennen

4 min gelezen - Wat zijn DataOps-tools? DataOps, een afkorting voor data operations, is een opkomende discipline die zich richt op het verbeteren van de samenwerking, integratie en automatisering van dataprocessen in een organisatie. DataOps-tools zijn softwareoplossingen die zijn ontworpen om de verschillende aspecten van databeheer en -analyse te vereenvoudigen en te stroomlijnen, zoals data-inname, datatransformatie, datakwaliteitsbeheer, datacatalogisering en data-orkestratie. Deze tools helpen organisaties DataOps-praktijken te implementeren door een uniform platform te bieden voor datateams om samen te werken, te delen en te beheren...




7 methoden voor het testen van gegevens, waarom u ze nodig heeft en wanneer u ze moet gebruiken

5 min gelezen - Wat is datatesten? Het testen van gegevens omvat de verificatie en validatie van datasets om te bevestigen dat ze aan specifieke vereisten voldoen. Het doel is om negatieve gevolgen voor de bedrijfsvoering of beslissingen als gevolg van fouten, inconsistenties of onnauwkeurigheden te voorkomen. In een wereld waarin organisaties sterk afhankelijk zijn van de waarneembaarheid van data voor geïnformeerde besluitvorming, zijn effectieve methoden voor het testen van data van cruciaal belang om hoge kwaliteitsnormen te garanderen in alle stadia van de datalevenscyclus – van dataverzameling en -opslag tot verwerking en analyse. Dit maakt deel uit van …

IBM-nieuwsbrieven

Ontvang onze nieuwsbrieven en onderwerpupdates die de nieuwste thought leadership en inzichten over opkomende trends bieden.

Abonneer nu

Meer nieuwsbrieven

Tijdstempel:

Meer van IBM IoT