De AI-patentboom: waarom bedrijven racen om hun kunstmatige intelligentie-IP te beschermen

Kunstmatige intelligentie (AI) is verder gegaan dan futuristische drama's en tv-shows; het tijdperk van kunstmatige intelligentie en machine learning is officieel aangebroken en het zal je misschien verbazen hoe vaak het in het dagelijks leven wordt gebruikt. Consumenten gebruiken de hele dag AI zonder zelfs maar te weten dat het er is. Zo zijn er meer voor de hand liggende toepassingen zoals gezichtsherkenning om in te loggen op smartphones en spraakassistenten om sms-berichten te schrijven of een zoekopdracht in te vullen. Er zijn echter ook stille, onopvallende toepassingen van AI die onder de radar vliegen, zoals veiligheidsvoorzieningen achter apps voor het delen van ritten en gepersonaliseerde Amazon-winkelaanbevelingen.

AI ondersteunt innovatie op revolutionaire manieren; van het transformeren van alledaagse activiteiten zoals automatisch navigerende GPS-oplossingen tot veelbezochte gebieden (zoals uw ochtendkoffie) tot meer baanbrekende toepassingen in de gezondheidszorg met geavanceerde machines die kanker opsporen, is kunstmatige intelligentie de nieuwe grens van intellectueel eigendom.

Adoptie van kunstmatige intelligentie

De wereldwijde AI-softwaremarkt zal naar verwachting in 126 $ 2025 miljard bereiken, en het aantal organisaties dat AI in de afgelopen jaren heeft toegepast, is volgens het rapport met 270% gestegen Gartner. Bedrijven omarmen kunstmatige intelligentie met open armen. Die niet het risico lopen achter te blijven.

Tegen 2025 naar schatting 95% van de klantinteracties zal worden aangedreven door AI, waardoor bedrijven die in AI-technologie investeren een concurrentievoordeel krijgen als het gaat om intellectueel eigendom, efficiëntie, productiviteit, gestroomlijnde operaties en een verbeterde klantervaring. Belangrijkste afhaalrestaurants van IBM's 2022 Global AI Adoption Index waren dat AI helpt om tekorten aan talent en vaardigheden aan te pakken, en dat bedrijven eerder in AI investeren als het hen helpt duurzaamheidsdoelen te bereiken.

Het is echter niet allemaal zonneschijn als het gaat om de acceptatie van AI; het staat nog steeds voor grote uitdagingen, voornamelijk rond bedrijven met beperkte AI-kennis, implementatie- en ontwikkelingskosten die duur zijn en projecten die te moeilijk op te schalen zijn. Gegevenscomplexiteit is ook een uitdaging, en leiderschapssuites hebben moeite om beslissingen op basis van AI uit te leggen en te rechtvaardigen.

AI "leiders" lopen voorop als het gaat om het bouwen van modulaire data-architecturen, het automatiseren van de meeste datagerelateerde processen en het gebruik van low-code of no-code programma's; deze leiders vormen volgens McKinsey, en hun volgende fase van AI-gebruik en -acceptatie ligt in het creëren van hun eigen interne technologieën. Met de creatie van deze technologieën komt het onvermijdelijke concert om ze uit de handen van concurrenten te houden.

Kenmerken van AI-leiders

Think McKinseyhebben deze sterke adoptanten van AI allemaal een aantal gemeenschappelijke kenmerken.

Vanuit een strategisch perspectief is de kans groter dat ze een zakelijke roadmap hebben die prioriteit geeft aan AI-initiatieven over meerdere afdelingen heen. Het is waarschijnlijker dat hun senior leiderschap aan boord is, en ze verbinden ook de punten tussen AI-gebruik en inkomsten. Ze kunnen ook snel AI-modellen in realtime integreren en een volledige levenscyclusbenadering gebruiken als het gaat om het implementeren van modellen. Hoewel McKinsey stelt dat deze groep AI-leiders de afgelopen jaren niet is gegroeid, wordt de kloof tussen deze toppresteerders en andere bedrijven groter.

Hoewel deze leiders op het gebied van AI indrukwekkend zijn, is het gemiddelde bedrijf er gewoon nog niet: 35% van de bedrijven geeft aan AI in een bepaalde hoedanigheid te gebruiken en 42% onderzoekt het nog steeds, volgens IBM's 2022 Global AI Adoption Index. Organisaties kunnen traag zijn met het toepassen van AI vanwege een aantal zorgen over het vertrouwen van de consument in de tool; IBM stelt dat een meerderheid van de bedrijven geen stappen heeft ondernomen om AI te implementeren omdat ze zich zorgen maken dat hun AI betrouwbaar en verantwoordelijk is.

Kun je AI patenteren?

Nu de acceptatie van AI exponentieel toeneemt, hebben organisaties een reële kans om te profiteren van hun eigen technologie. kunstmatige intelligentie bevindt zich op het snijvlak van "machine learning, taalverwerking en systeembeheer" en biedt meerdere voordelen voor bedrijven.

AI helpt gedrag te voorspellen, beslissingen te nemen en patronen te herkennen, en met deze groeiende markt komt de noodzaak om deze gepatenteerde innovaties te patenteren. Bedrijven over de hele linie, van AI-leiders tot gematigde gebruikers, gaan op volle kracht vooruit met het patenteren van toepasselijke eigen technologieën.

Kan AI worden genoemd als de uitvinder van een octrooi?

Omdat kunstmatige intelligentie niets is zonder menselijke inbreng, en AI onder intellectueel eigendom valt. Intellectueel eigendom (IP) wordt gedefinieerd als een product van het menselijk intellect dat door de wet wordt beschermd tegen ongeoorloofd gebruik, maar innovators moeten ook bepalen of hun werk valt onder het in aanmerking komende kader voor octrooien zoals uiteengezet in 35 USC § 101. In juni 2022 probeerde een computerwetenschapper te beweren dat zijn AI-systeem aan twee afzonderlijke uitvinders kon worden toegeschreven; het panel met drie rechters leek echter sceptisch en oordeelde uiteindelijk tegen hem. In augustus 2022 oordeelde The Federal Circuit dat een uitvinder een mens moet zijn.

Kun je kunstmatige intelligentie patenteren?

Terwijl sommigen onzeker blijven of kunstmatige intelligentie octrooieerbaar is, heeft dit bedrijven er niet van weerhouden om te racen om hun kunstmatige intelligentie IP te patenteren. Veel bedrijven zijn niet gestopt om na te denken over "Kunnen we AI patenteren?" en haastte zich in plaats daarvan door naar 'Hoe veel kunnen we patenteren?”

Het aantal octrooiaanvragen is enorm gestegen en van 2002 tot 2018 stegen de jaarlijkse AI-octrooiaanvragen met meer dan 100%, wat wijst op een instroom van innovatie, waarbij bedrijven dit IP onmiddellijk wilden beschermen. Volgens de bron "AI uitvinden" van het Office of the Chief Economist, actieve AI-uitvinders-octrooien begonnen met 1% in 1976 en schoten omhoog naar 25% in 2018. AI is effectief verspreid door meerdere technologieklassen, van machinaal leren tot kennisverwerking tot spraak en natuurlijke taalverwerking, waardoor organisaties een groot aantal manieren om hun uitvindingen en ideeën te patenteren.

Een belangrijk punt van zorg bij het patenteren van kunstmatige intelligentie draait om de tijd en kosten van het proces wanneer technologie zo snel verouderd raakt. Een snelle oplossing hiervoor is bescherming van auteursrechten en handelsgeheimen, terwijl uw team beslist of de AI IP de moeite waard is om na te streven. Elke uitvinding op het gebied van AI-technologie moet zorgvuldig en nauwkeurig worden beoordeeld om het langetermijnpotentieel ervan te meten.

Hoeveel AI-patenten zijn er?

Het aantal AI-patenten is de afgelopen jaren enorm gestegen; er zijn ongeveer 18,753 vanaf 2021. De grootste stijging van het aantal ingediende AI-patenten was in 2022, met een opname van de hoogste gemiddelde jaarlijkse groei (AAGR) van 28%.

Welk bedrijf leidt de AI-octrooirace?

Techreuzen staan ​​aan de top van het klassement als het gaat om de hoeveelheid patenten. Google staat bovenaan lijst van EU-octrooien met 266, op de voet gevolgd door Samsung Group met 187. Microsoft, Intel, Siemens, Nokia en Northrup Gruman zijn andere wereldwijde merken die deel uitmaken van de lijst, en als het gaat om specifieke AI-patenten, IBM, Microsoft en Google staan ​​bovenaan.

AI-patenten per land

Over de hele wereld leidt China de wereld op het gebied van AI-patenten en vult voor 389,571-patenten in de afgelopen tien jaar en goed voor 74.7% van 's werelds AI-gerelateerde IP-bescherming. Voor China heeft een focus op "kernalgoritmen, slimme chips en open-source open platforms" hun acceptatie van AI versneld, waarbij deze technologieën worden gebruikt om verschillende infrastructuren te moderniseren.

Na China komen de Verenigde Staten op de tweede plaats 1,416 AI-octrooiaanvragen, goed voor ongeveer 20%. De Republiek Korea staat op de derde plaats met ongeveer 500 aanvragen. Opmerkelijke opkomende landen zoals India maken echter indruk met AI-technologieën die tot leven zijn gebracht tijdens de COVID-19-pandemie.

In 2020 groeide het aantal patentaanvragen in India met 4%, en in de afgelopen tien jaar zijn er meer dan 5,000 AI-patenten ingediend. Vergelijkbaar met de nadruk die andere landen leggen op AI, is 95% van India's AI-patenten in de afgelopen vijf jaar aangevraagd. Volgens het rapport van IBM heeft Italië ook een verrassend aantal ingezette AI-technologieën, op de voet gevolgd door Singapore en de Verenigde Arabische Emiraten.

Hoe AI-patenten bedrijven helpen hun innovaties te gelde te maken en te beschermen

AI staat op het punt om een ​​revolutie teweeg te brengen in meerdere sectoren, zoals de gezondheidszorg, financiën, productie, schone/groene technologie, voertuigen en meer. Met deze fundamentele paradigmaverschuiving hebben AI-patenten een hoge intrinsieke waarde voor bedrijven. Toekomstgerichte organisaties vinden het van cruciaal belang dat ze hun AI beschermen. Hun eigen technologie biedt hun organisatie onderscheidende concurrentievoordelen als het gaat om het stroomlijnen van activiteiten, het stimuleren van verhoogde efficiëntie, het creëren van gedifferentieerde klantervaringen en meer.

Voorbeelden van AI-patenten

De AI-gesprekstools van Cognitive Code

cognitieve code innovatief zijn AI-systeem dat "een of meer denkende mensen simuleert en tekst en/of spraak gebruikt om met gebruikers te communiceren." Door dit een belangrijke upgrade van "pseudo-kunstmatige intelligentiesystemen" te noemen, beschermt het bedrijf deze uitvinding onder patent US8126832B2. Cognitive Code staat bekend om zijn revolutionaire benaderingen van gespreksapparaten, intelligente avatars en machineverwerking.

Voertuig Machine Learning van Tesla

Een ander interessant voorbeeld is Het patenteren van Tesla van zijn AI-programma dat de acties bepaalt en voorstelt die een voertuig zal ondernemen. In een aanvraag uit november 2021 getiteld "Generating Ground Truth For Machine Learning From Time Series Elements", pleitte Tesla voor waarborgen rond zijn intellectuele eigendom op zijn zelfrijdende autonome voertuigen. Met behulp van machine learning neemt het voertuig sensorische input van zijn omgeving op en zet dat om in gegevens om het voertuig veilig te besturen. Het model leert ook zelf, creëert een succesvol argument voor het gebruik van AI en machine learning en geeft Tesla patentrecht US10997461B2.

De wankele openbare ontvangst van ChatGTP

Onlangs werd ChatGTP gelanceerd als een conversatie-AI, wat leidde tot discussies over de morele implicaties van toegenomen AI-gebruik. Met name het gebruik van ChatGTP door studenten op universiteiten werd overwogen onethisch en problematisch als het ging om het AI-platform voor het schrijven van antwoorden op essays. Deze recente lancering bracht het onderwerp AI-moraal weer in de schijnwerpers.

Oral-B CrossAction tandenborstel

Hoewel veel AI-patentvoorbeelden futuristisch klinkende toepassingen zijn die enige zorg baren, zijn er in het dagelijks leven kleine voorbeelden te vinden. De Oral-B CrossAction tandenborstel kreeg media-aandacht voor het gebruik van AI om consumenten te helpen hun tanden beter te poetsen. De tandenborstel kost een consument $ 220, gebruikt sensoren om gebieden in de mond aan te duiden die niet genoeg poetsbeurten hebben gekregen en communiceert deze gegevens via de app.

AI-patenten: de volgende grens

De toekomst van AI is veelbelovend en ligt ook nog voor het oprapen. Verwacht de komende jaren belangrijke innovaties op gebieden als gezondheidszorg, medische, productie, detailhandel, overheid en financiën. USC Onderzoekers ontvangen bijvoorbeeld $ 10.5 miljoen per jaar om revolutionaire machine-learningprogramma's te ontwikkelen om kanker eerder op te sporen, uiteindelijk met als doel levens te redden en de patiëntresultaten te verbeteren.

AI werkt ook hard aan het oplossen van grote mondiale problemen rond de toeleveringsketen, om kwetsbare systemen te beschermen tegen steeds vaker voorkomende cyberaanvallen die het bedrijfsleven over de hele wereld ontwrichten. In de financiële wereld worden fraudedetectiesystemen steeds geavanceerder naarmate criminelen hun aanvalsmethoden intensiveren; gezicht ++ is een voorbeeld van een opkomende AI die gezichtstechnologie gebruikt om de financiële transacties van gebruikers te beveiligen.

Kunstmatige intelligentie bevindt zich op het snijvlak van opkomende technologieën en de race om waardevol intellectueel eigendom te beschermen zal alleen maar toenemen. Naarmate organisaties tools zoals machine learning en taalverwerking omarmen om hun activiteiten te stroomlijnen, zal eigen kunstmatige intelligentie een waardevolle activaklasse in de kluis van een bedrijf blijven worden.

Hoe u een AI-octrooi veiligstelt en uw innovaties beschermt

Om uw uitvindingen echt te beschermen, is het van cruciaal belang om samen te werken met een ervaren advocaat op het gebied van intellectueel eigendom met kennis van software en AI-innovaties. Een deskundig team helpt u bij het doorzoeken van verwarrend juridisch jargon rond octrooiaanvragen en kan u helpen een duidelijk pleidooi te houden voor intellectueel eigendom.

Als je je afvraagt, “Is IP-bescherming het waard?” het gemakkelijke antwoord is "ja!" — vooral voor uitvindingen met een langdurig nut; het is de tijd en de kosten waard om dit waardevolle bezit te beschermen. Aangezien niet alle AI IP onder de wettelijke criteria valt, is het handig om een ​​ervaren intellectueel eigendomsadvocaat aan uw zijde te hebben om deze uitvindingen met u door te nemen.

AI is een cruciaal onderdeel van vooruitstrevende bedrijfsstrategieën om uw concurrentievoordeel te beschermen en voorop te blijven lopen op het gebied van digitale transformatie. Boek voor meer informatie een strategiegesprek met Rapacke Law Group hier.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://arapackelaw.com/patents/the-ai-patent-boom/