Met de opkomst van nieuwe ontwikkelingen en toepassingen op het gebied van machine learning-modellen en kunstmatige intelligentie, waaronder generatieve AI, generatieve vijandige netwerken, computervisie en transformatoren, proberen veel bedrijven hun meest urgente data-uitdagingen in de echte wereld aan te pakken met behulp van beide soorten synthetische data: gestructureerd en ongestructureerd. Gestructureerde synthetische gegevenstypen zijn kwantitatief en omvatten tabelgegevens, zoals getallen of waarden, terwijl ongestructureerde synthetische gegevenstypen kwalitatief zijn en tekst, afbeeldingen en video bevatten. Bedrijfsleiders en datawetenschappers uit verschillende sectoren benadrukken de noodzaak van nieuwe datasynthese om datalacunes aan te pakken, gevoelige informatie te beschermen en de snelheid ervan op de markt te verbeteren. Ze identificeren en onderzoeken al verschillende praktijkvoorbeelden van synthetische data, zoals:
- Genereer synthetische tabelgegevens om de steekproefomvang en randgevallen te vergroten. U kunt deze gegevens combineren met echte datasets om de training van AI-modellen en de voorspellende nauwkeurigheid te verbeteren.
- Het creëren van synthetische testgegevens om het testen, optimaliseren en valideren van nieuwe applicaties en functies te versnellen.
- Het verkennen van 'wat-als'-scenario's of nieuwe zakelijke gebeurtenissen met behulp van synthetische gegevens die zijn samengesteld uit op agenten gebaseerde simulaties.
- Het gebruik van synthetische gegevens om de blootstelling van gevoelige gegevens in machine learning-algoritmen te voorkomen.
- Een hoogwaardige, privacybeschermde synthetische replica delen en er inkomsten mee genereren met interne belanghebbenden of externe zakenpartners.
Dat gezegd hebbende, biedt het synthetiseren van gegevens meer bescherming tegen traditionele technieken voor gegevensprivacy en gegevensanonimisering (denk aan maskeren), terwijl het ook de bruikbaarheid van de gegevens beter behoudt. Er bestaat echter nog steeds een gebrek aan vertrouwen onder bedrijfsleiders. Om dat vertrouwen op te bouwen en een brede acceptatie te stimuleren, zullen leveranciers van tools voor het genereren van synthetische gegevens twee cruciale vragen moeten beantwoorden die veel bedrijfsleiders stellen: Zullen synthetische gegevens mijn bedrijf blootstellen aan extra risico's op het gebied van gegevensprivacy? Hoe nauwkeurig weerspiegelen synthetische gegevens mijn bestaande gegevens?
Gelukkig bestaan er al best practices om bedrijven te helpen deze vragen te beoordelen en, hopelijk, het vertrouwen op te bouwen dat ze nodig hebben in synthetische data om concurrerender te worden in de steeds veranderende markten van vandaag. Laten we kijken.
Het waarborgen van de privacy van synthetische gegevens
Hoewel ze worden beschouwd als kunstmatige gegevens of ‘nepgegevens’ omdat ze door de computer worden gegenereerd en niet worden gecreëerd door daadwerkelijke gebeurtenissen (zoals een aankoop door een klant, een internetaanmelding of een patiëntdiagnose), kunnen synthetische gegevens bij gebruik nog steeds persoonlijk identificeerbare informatie (PII) onthullen. als trainingsgegevens voor AI-modellen. Als een bedrijf bijvoorbeeld prioriteit geeft aan nauwkeurigheid bij het genereren van synthetische gegevens, kan de resulterende output onbedoeld te veel persoonlijk identificeerbare kenmerken bevatten, waardoor de blootstelling aan privacyrisico's van het bedrijf onbewust toeneemt. Bovendien moeten bedrijven en leveranciers, nu modelleringstechnieken steeds geavanceerder worden in de datawetenschap, waaronder deep learning en voorspellende en generatieve modellen, ijverig werken om onbedoelde verbindingen te voorkomen die de identiteit van een persoon kunnen lekken en hen kunnen blootstellen aan aanvallen van derden.
Gelukkig kunnen bedrijven die geïnteresseerd zijn in synthetische data stappen ondernemen om hun privacyrisico te verminderen:
Bewaar uw gegevens waar ze zijn
Terwijl veel bedrijven hun bestaande softwareapplicaties naar de cloud migreren om kosten te besparen, de prestaties en schaalbaarheid te verbeteren, blijven implementaties op locatie een cruciale rol spelen bij het verbeteren van de privacy en bescherming. Dit geldt gedeeltelijk voor synthetische gegevens. Bij het omgaan met volledig synthetische gegevens (gegevens die zijn gegenereerd zonder bestaande gegevens voor modeltraining) of synthetische gegevens die geen vertrouwelijke gegevens of PII bevatten, is er een minimaal risico verbonden aan het gebruik van een openbare cloud-implementatiemethode. Bedrijven moeten echter implementatie op locatie overwegen als hun synthetische gegevens afhankelijk zijn van bestaande gevoelige gegevens. Hoewel externe cloudproviders robuuste ingebouwde beveiligings- en privacywaarborgen bieden, kan het verzenden en opslaan van gevoelige PII-klantgegevens in dergelijke clouds uw organisatie blootstellen aan potentiële risico's en mogelijk worden geblokkeerd door uw privacyteam.
Beschik over controle en robuuste bescherming
Niet alle toepassingen van synthetische data vereisen privacy, maar sommige wel. Daarom moeten leiders op het gebied van risico, beveiliging en compliance een mechanisme implementeren om het gewenste niveau van privacyrisico te beheersen tijdens het proces van het genereren van synthetische gegevens. ‘Differentiële privacy’ is zo’n mechanisme waarmee datawetenschappers en risicoteams het gewenste privacyniveau kunnen beheren (doorgaans binnen een epsilon-bereik van 1 tot 10, waarbij 1 de hoogste privacy vertegenwoordigt). Deze methode maskeert de bijdrage van ieder individu, waardoor het onmogelijk wordt om specifieke informatie over een persoon af te leiden, inclusief of zijn informatie überhaupt is gebruikt. Het identificeert automatisch kwetsbare individuele datapunten en introduceert ‘ruis’ om hun specifieke informatie te verdoezelen. Hoewel het toevoegen van ruis de uitvoernauwkeurigheid enigszins vermindert (dit zijn de “kosten” van differentiële privacy), doet dit geen afbreuk aan de bruikbaarheid of gegevenskwaliteit in vergelijking met traditionele gegevensmaskeringstechnieken. Met andere woorden, een differentieel private synthetische dataset weerspiegelt nog steeds de statistische eigenschappen van uw echte dataset. Bovendien zijn er voordelen aan het gebruik van differentiële privacytechnieken, waaronder robuuste gegevensbescherming tegen mogelijke privacyaanvallen, aantoonbare privacygaranties met betrekking tot het cumulatieve risico van opeenvolgende gegevensvrijgave, en gegevenstransparantie, aangezien het niet nodig is om differentiële privéberekeningen of parameters geheim te houden.
Krijg inzicht in privacygerelateerde statistieken
Wanneer differentiële privacy geen optie is, moeten zakelijke gebruikers zicht houden op privacygerelateerde statistieken, om hen te helpen de omvang van hun privacyblootstelling te begrijpen. Hier zijn twee veelgebruikte statistieken die, hoewel ze niet alomvattend zijn, als een solide basis dienen:
- Lekkagescore: Deze score meet het deel van de rijen in de synthetische dataset die identiek zijn aan de originele dataset. Hoewel een synthetische dataset een hoge nauwkeurigheid kan bereiken, kan deze de privacy in gevaar brengen door te veel van de originele gegevens op te nemen. Gegevenslekken treden op wanneer de originele gegevens of daadwerkelijke gegevens informatie over het doel bevatten, maar dergelijke gegevens zullen niet toegankelijk zijn wanneer het AI-model wordt gebruikt voor voorspelling of analyse.
- Nabijheidsscore: Nabijheid wordt bepaald door de afstand tussen de originele gegevens en de synthetische gegevenssets te berekenen. Een kleinere afstand duidt op een hoger privacyrisico, omdat het hierdoor gemakkelijker wordt om bepaalde rijen te isoleren van de synthetische tabelgegevens.
Evaluatie van de kwaliteit van synthetische gegevens
Bedrijfsbrede adoptie vereist ook dat bedrijfsleiders en datawetenschappers vertrouwen hebben in de kwaliteit van de synthetische data-output. Concreet moeten ze snel en gemakkelijk begrijpen hoe nauw de synthetische gegevens de statistische eigenschappen van hun bestaande gegevensmodel behouden. Hoewel sommige gebruiksscenario's synthetische gegevens met een lagere betrouwbaarheid vereisen, zoals illustratieve gegevens voor het creëren van realistische productdemo's, interne trainingsmaterialen of bepaalde trainingsscenario's voor AI-modellen, vereisen andere gebruiksscenario's een hoge mate van betrouwbaarheid, zoals bij het synthetiseren van patiëntgegevens in de gezondheidszorg. In het laatste geval moeten bedrijfsleiders ervoor zorgen dat de synthetische gegevens accuraat de omstandigheden van hun daadwerkelijke bedrijf weerspiegelen, aangezien een gezondheidszorgbedrijf de synthetische output kan gebruiken om nieuwe patiëntinzichten te identificeren die de besluitvorming stroomafwaarts beïnvloeden.
Laten we trouw en andere kwaliteitsgerelateerde statistieken eens nader bekijken:
Trouw
Een belangrijke maatstaf is ‘trouw’. Het beoordeelt de kwaliteit van de synthetische gegevens in termen van de gelijkenis met echte gegevens en het datamodel. Bedrijven moeten niet alleen inzicht krijgen in kolomverdelingen, maar ook in de relaties tussen andere kolommen, zowel één-op-één (univariaat) als één-op-veel (multivariaat). Het begrijpen van dit laatste is cruciaal vanwege de complexiteit en omvang van de meeste bestaande datatabellen. Gelukkig blinken de nieuwste neurale netwerken en generatieve AI-modellen uit in het vastleggen van deze ingewikkelde relaties in databasetabellen en tijdreeksgegevens. Fidelity-statistieken worden weergegeven met behulp van staafdiagrammen en correlatietabellen, die, hoewel potentieel lang, waardevolle inzichten bieden. Als u nog geen toegang heeft tot fidelity-analyses, kunt u beginnen met het gebruik van open-source Python-pakketten, zoals SD-statistieken.
utility
AI-modellen vereisen voldoende gegevens voor effectieve training en het verkrijgen van echte datasets kan tijdrovend zijn. Synthetische data bieden een sneller alternatief voor het trainen van machine learning-modellen. Daarom is het waardevol om het nut van synthetische gegevens bij AI-modeltraining te begrijpen voordat u deze met de juiste teams deelt. In wezen meet deze statistiek de relatieve voorspellende nauwkeurigheid van een machine learning-model wanneer het wordt getraind op echte gegevens in vergelijking met synthetische gegevens.
Eerlijkheid
Een andere belangrijke maatstaf is ‘eerlijkheid’, een onderwerp dat aan belang wint vanwege mogelijke vooroordelen in door ondernemingen verzamelde datasets. Als de bestaande dataset vertekening vertoont, zullen de synthetische gegevens ook vertekend zijn. Door inzicht te krijgen in de omvang van deze bias kunnen bedrijven deze bias herkennen en mogelijk corrigeren. Hoewel dit niet zo gangbaar is in de hedendaagse synthetische dataoplossingen en niet zo cruciaal is als privacy, betrouwbaarheid of bruikbaarheid, zal het begrijpen van de vooroordelen in uw synthetische data bedrijven helpen weloverwogen beslissingen te nemen.
Hoe u aan de slag gaat met synthetische gegevens in watsonx.ai
AI-bouwers en datawetenschappers kunnen synthetische tabelgegevens genereren door gegevens uit een database te importeren, een bestand te uploaden of een aangepast gegevensschema te maken in IBM® watsonx.ai™. Dit op statistieken gebaseerde model kan worden gebruikt om gegevens te genereren om de voorspellende nauwkeurigheid van AI-trainingsmodellen te helpen verbeteren door middel van randgevallen en grotere steekproeven. Deze gegevens kunnen ook worden gebruikt om het realisme van klantdemo's en trainingsmateriaal voor medewerkers te vergroten.
Watsonx.ai is een ondernemingsklare AI-studio van de volgende generatie voor machine learning en generatieve AI, mogelijk gemaakt door basismodellen. Met de watsonx.ai studio kunnen AI-bouwers, waaronder datawetenschappers, applicatieontwikkelaars en bedrijfsanalisten, zowel traditionele machine learning als nieuwe generatieve AI-mogelijkheden trainen, valideren, afstemmen en inzetten. Watsonx.ai is ontworpen om samenwerking en schaalbaarheid bij de ontwikkeling van AI-applicaties te vergemakkelijken en kan worden ingezet in hybride cloudomgevingen.
Bekijk onze service voor het genereren van synthetische gegevens op watsonx.ai door een van beide toegang tot onze gratis proefperiode or een gesprek van 30 minuten plannen met een van onze watsonx.ai productspecialisten voor een rondleiding.
Ontdek de voordelen van watsonx.ai
Ontgrendel vandaag nog uw gratis proefperiode
Meer uit Gegevens en analyses
IBM-nieuwsbrieven
Ontvang onze nieuwsbrieven en onderwerpupdates die de nieuwste thought leadership en inzichten over opkomende trends bieden.
Abonneer nu
Meer nieuwsbrieven
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- Bron: https://www.ibm.com/blog/synthetic-data-generation-building-trust-by-ensuring-privacy-and-quality/
- : heeft
- :is
- :niet
- :waar
- $UP
- 1
- 10
- 17
- 2020
- 2023
- 25
- 28
- 29
- 30
- 300
- 31
- 32
- 40
- 400
- 7
- 72
- 8
- 9
- a
- Over
- versneld
- toegang
- de toegankelijkheid
- beschikbaar
- nauwkeurigheid
- accuraat
- nauwkeurig
- Bereiken
- over
- daadwerkelijk
- toe te voegen
- Extra
- Daarnaast
- adres
- adopteren
- Adoptie
- voorschotten
- tegenstander
- ADVERTISING
- Na
- tegen
- AI
- AI goedkeuring
- AI-modellen
- AI-training
- ai-gebruiksgevallen
- algoritmen
- Alles
- toestaat
- al
- ook
- alternatief
- Hoewel
- Amazone
- Amazon RDS
- onder
- amp
- an
- analyse
- analisten
- analytics
- en
- elke
- Aanvraag
- Application Development
- toepassingen
- passend
- ZIJN
- dit artikel
- kunstmatig
- kunstmatige intelligentie
- Kunstmatige intelligentie (AI)
- AS
- vragen
- beoordeelt
- Activa
- geassocieerd
- At
- Aanvallen
- attributen
- gehoor
- Augustus
- augustus 2
- auteur
- webmaster.
- Beschikbaar
- terug
- bars
- gebaseerde
- BE
- omdat
- worden
- vaardigheden
- betekent
- BEST
- 'best practices'
- Betere
- tussen
- vooringenomenheid
- vooringenomen
- vooroordelen
- geblokkeerd
- Blog
- Blauw
- zowel
- brengen
- breed
- bouw
- vertrouwen op te bouwen
- bouwers
- Gebouw
- ingebouwd
- bedrijfsdeskundigen
- Zakelijke leiders
- ondernemingen
- maar
- by
- het berekenen van
- CAN
- mogelijkheden
- gevangen
- Het vastleggen
- carbon
- kaart
- Kaarten
- geval
- gevallen
- KAT
- Categorie
- zeker
- uitdagingen
- controle
- cirkels
- klasse
- klant
- van nabij
- Cloud
- code
- samenwerking
- kleur
- Kolom
- columns
- combineren
- Gemeen
- gemeenschap
- Bedrijven
- afstand
- Bedrijf
- vergeleken
- concurrerend
- ingewikkeldheid
- nakoming
- begrijpen
- uitgebreid
- compromis
- Aangetast
- berekening
- computer
- Computer visie
- computer gegenereerd
- voorwaarden
- vertrouwen
- aansluitingen
- Overwegen
- beschouwd
- contact
- Containers
- bevat
- content
- voortzetten
- blijft
- bijdrage
- onder controle te houden
- te corrigeren
- Correlatie
- Kosten
- kostenbesparingen
- kon
- aangemaakt
- Wij creëren
- kritisch
- cruciaal
- CSS
- gewoonte
- klant
- klantgegevens
- Klanten
- dagelijks
- dagelijkse transacties
- gegevens
- data lekkage
- data punten
- data Privacy
- gegevensbescherming
- data kwaliteit
- data science
- datawarehouse
- Database
- databanken
- datasets
- Datum
- omgang
- decennia
- Besluitvorming
- beslissingen
- deep
- diepgaand leren
- Standaard
- definities
- Mate
- leveren
- Demos
- afhankelijkheden
- implementeren
- ingezet
- inzet
- implementaties
- beschrijving
- ontworpen
- gewenste
- vastbesloten
- ontwikkelaars
- Ontwikkeling
- diagnose
- ijverig
- direct
- afstand
- Uitkeringen
- do
- document
- doet
- doen
- rit
- twee
- gedurende
- elk
- gemak
- gemakkelijker
- gemakkelijk
- En het is heel gemakkelijk
- economie
- rand
- effectief
- beide
- opkomst
- opkomende
- benadrukken
- Werknemer
- in staat stellen
- waardoor
- verhogen
- verbeteren
- verzekeren
- waarborgt
- zorgen
- Enter
- bedrijven
- Geheel
- omgevingen
- in wezen
- Ether (ETH)
- schatten
- Zelfs
- EVENTS
- OOIT
- steeds veranderend
- Evolutie
- Excel
- Opwinding
- vertoont
- bestaand
- bestaat
- afrit
- bespoedigen
- Verkennen
- Media
- omvang
- extern
- vergemakkelijken
- vals
- SNELLE
- sneller
- Voordelen
- voelen
- trouw
- Dien in
- volgen
- volgend
- fonts
- Voor
- dwingen
- Gelukkig
- Foundation
- fractie
- frameworks
- Gratis
- gratis trial
- oppompen van
- geheel
- Bovendien
- Krijgen
- opgedaan
- met het verkrijgen van
- hiaten
- voortbrengen
- gegenereerde
- het genereren van
- generatie
- generatief
- generatieve vijandige netwerken
- generatieve AI
- generator
- krijgen
- grafieken
- grijpen
- Raster
- Groeien
- garanties
- geleide
- HAD
- Hebben
- Titel
- gezondheidszorg
- Hoogte
- hulp
- hier
- Hoge
- hoogwaardige
- hoger
- hoogst
- Hopelijk
- Hoe
- Echter
- http
- HTTPS
- Hybride
- hybride cloud
- IBM
- ICO
- ICON
- identiek
- identificeert
- identificeren
- het identificeren van
- Identiteit
- if
- beeld
- afbeeldingen
- verbeelding
- onmetelijk
- Impact
- uitvoeren
- belangrijk
- importeren
- onmogelijk
- verbeteren
- verbeterd
- in
- Anders
- onbedoeld
- omvatten
- omvat
- Inclusief
- Laat uw omzet
- meer
- meer
- in toenemende mate
- index
- geeft aan
- individueel
- industrieën
- informeren
- informatie
- op de hoogte
- innovaties
- ingangen
- inzicht
- inzichten
- instantie
- Intelligentie
- geïnteresseerd
- intern
- Internet
- in
- ingewikkeld
- Introduceert
- IT
- herhaling
- HAAR
- zelf
- Jobomschrijving:
- jpg
- Houden
- sleutel
- Gebrek
- achterblijvende
- Groot
- groter
- laatste
- leiders
- Leadership
- lekken
- leren
- minst
- Niveau
- leveraging
- als
- Lijn
- lokaal
- lokaal
- Log in
- Kijk
- te verlagen
- machine
- machine learning
- Hoofdstroom
- onderhouden
- onderhoudt
- maken
- MERKEN
- maken
- beheer
- veel
- Markt
- marktaandeel
- Markten
- Maskers
- materieel
- зрелость
- max-width
- Mei..
- middel
- maatregelen
- mechanisme
- methode
- metriek
- Metriek
- migreren
- Min
- minimaal
- minuten
- Mobile
- model
- modellering
- modellen
- meer
- meest
- veel
- Dan moet je
- my
- Navigatie
- Noodzaak
- netwerken
- Neural
- neurale netwerken
- New
- Nieuwsbrieven
- volgende generatie
- geen
- Geluid
- niets
- November
- nu
- nummers
- het verkrijgen van
- of
- korting
- bieden
- Aanbod
- on
- EEN
- Slechts
- open
- open source
- Optimisme
- optimalisatie
- geoptimaliseerde
- Keuze
- Opties
- or
- organisatie
- organisaties
- origineel
- Overige
- onze
- uit
- uitgang
- Paketten
- pagina
- parameters
- bijzonder
- partners
- patiënt
- patiëntgegevens
- prestatie
- persoon
- Persoonlijk
- PHP
- pii
- centraal
- plaats
- Plato
- Plato gegevensintelligentie
- PlatoData
- Spelen
- gespeeld
- inpluggen
- punten
- beleidsmaatregelen
- Populair
- populariteit
- positie
- Post
- potentieel
- mogelijk
- aangedreven
- praktijken
- voorspelling
- voorspellend
- presenteren
- het behoud van
- druk
- heersend
- voorkomen
- primair
- prioriteert
- privacy
- Privacytechnieken
- privaat
- verwerking
- Product
- Voortgang
- uitsteeksel
- vastgoed
- beschermen
- bescherming
- aantoonbaar
- providers
- biedt
- publiek
- public cloud
- inkomsten
- Python
- kwalitatieve
- kwaliteit
- kwantitatief
- Quarter
- Contact
- Quick
- snel
- reeks
- snel
- liever
- lezing
- vast
- echte wereld
- realistisch
- recent
- herkennen
- Rood
- verminderen
- vermindert
- reflecteren
- weerspiegelt
- met betrekking tot
- Relaties
- relatief
- Releases
- betrouwbaarheid
- vertrouwen
- Renaissance
- antwoord
- vertegenwoordigen
- vereisen
- vereist
- onderzoekers
- responsive
- verkregen
- onthullen
- inkomsten
- Risico
- risico's
- robots
- robuust
- Rol
- lopen
- waarborgen
- Zei
- Bespaar geld
- Schaalbaarheid
- scenario's
- Wetenschap
- wetenschappers
- partituur
- scherm
- scripts
- Geheim
- beveiligen
- veiligheid
- zien
- Zoeken
- op zoek naar
- gezien
- verzending
- gevoelig
- seo
- dienen
- service
- reeks
- verscheidene
- Delen
- delen
- moet
- getoond
- Zicht
- aanzienlijke
- website
- Maat
- maten
- Klein
- kleinere
- Software
- solide
- oplossing
- Oplossingen
- sommige
- iets
- geraffineerd
- bron
- specialisten
- specifiek
- specifiek
- snelheid
- Gesponsorde
- pleinen
- stakeholders
- begin
- gestart
- statistisch
- Stappen
- Still
- gestructureerde
- studio
- abonneren
- dergelijk
- voldoende
- Enquête
- SVG
- synthese
- synthetisch
- synthetische gegevens
- Systems
- Nemen
- Talk
- doelwit
- taken
- team
- teams
- technieken
- termen
- tertiair
- proef
- Testen
- tekst
- neem contact
- dat
- De
- de wereld
- hun
- Ze
- thema
- harte
- Er.
- daarbij
- daarom
- Deze
- ze
- denken
- van derden
- dit
- gedachte
- thought leadership
- Door
- niet de tijd of
- tijdrovend
- Titel
- naar
- vandaag
- samen
- ook
- tools
- top
- onderwerp
- traditioneel
- Trainen
- getraind
- Trainingen
- transactionele
- Transacties
- transformatieve
- getransformeerd
- transformers
- Transparantie
- transparant
- Trends
- proces
- triljoenen
- waar
- Trust
- X
- twee
- type dan:
- types
- typisch
- ondergaat
- begrijpen
- begrip
- updates
- Uploaden
- URL
- .
- use case
- gebruikt
- gebruikers
- gebruik
- utility
- BEVESTIG
- bevestiging
- waardevol
- Values
- variëteit
- divers
- vendors
- Video
- visie
- vmware
- Kwetsbaar
- W
- Magazijn
- warrants
- was
- we
- wanneer
- of
- welke
- en
- bredere
- wil
- Met
- binnen
- zonder
- WordPress
- woorden
- Mijn werk
- werkzaam
- wereld
- s werelds
- geschreven
- jaar
- u
- Your
- zephyrnet