Het afstemmen van bankafschriften is een belangrijke taak voor bedrijven van elke omvang.
Het gaat om het vergelijken van uw eigen administratie van financiële transacties met uw bankafschriften om eventuele discrepanties te identificeren en op te lossen. Dit proces helpt de juistheid van uw financiële administratie te waarborgen en helpt bij het opsporen van frauduleuze activiteiten.
Helaas kan het handmatig afstemmen van bankafschriften een tijdrovend en foutgevoelig proces zijn. Het omvat het beoordelen en vergelijken van grote hoeveelheden gegevens, wat vervelend kan zijn of vatbaar is voor verkeerde interpretaties en fouten.
Toch is het een noodzakelijke en frequente taak voor bedrijven, die net zo regelmatig wordt uitgevoerd als bankafschriften worden ontvangen. Afhankelijk van de grootte van het bedrijf en het aantal transacties kan dit tussen dagelijks, wekelijks, driemaandelijks of jaarlijks zijn.
Dit is waar OCR-technologie (optical character recognition) kan helpen. Met OCR-technologie kunnen bedrijven het proces van het extraheren van gegevens uit gescande documenten, waaronder bankafschriften, automatiseren. Door OCR te gebruiken om de gegevens te extraheren, kunnen bedrijven de tijd en moeite die nodig is om hun bankafschriften op elkaar af te stemmen aanzienlijk verminderen en het risico op fouten minimaliseren.
Dit artikel gaat over hoe bankafschriften traditioneel worden afgestemd en hoe het proces kan worden gestroomlijnd om bedrijven te laten profiteren van OCR en Nanonets. Nanonets is een platform dat machine learning en OCR gebruikt om gegevens uit gescande documenten te extraheren, waardoor het gemakkelijk wordt om bankafschriften voor uw bedrijf op elkaar af te stemmen.
Traditionele reconciliatie van bankafschriften
Het afstemmen van bankafschriften omvat traditioneel het handmatig beoordelen en vergelijken van uw bankafschriften met uw eigen administratie van financiële transacties. Dit kan een tijdrovend en foutgevoelig proces zijn, vooral voor bedrijven met grote hoeveelheden transacties.
Het proces omvat meestal de volgende stappen:
- Verzamelen van alle relevante documentatie. Van uw bankafschriften tot uw eigen administratie van financiële transacties (zoals facturen, kwitanties, rekeninggegevens en meer) – al het relevante materiaal moet worden verzameld voor de afstemming.
- Bekijk en vergelijk. Bekijk en vergelijk de verschillende documentaties om eventuele verschillen te identificeren. Dit kan het handmatig beoordelen en vergelijken van velden zoals transactiedatums, bedragen, beschrijvingen en meer inhouden. Hoe groter de volumes en de complexiteit van transacties, hoe vatbaarder voor fouten bij dergelijke handmatige controles.
- Onderzoeken en oplossen van afwijkingen. Als er verschillen zijn tussen de verklaringen en uw eigen administratie, moeten deze worden onderzocht. Om ze op te lossen, moet u mogelijk contact opnemen met uw bank of andere partijen die betrokken zijn bij de transacties om de oorzaak van de discrepantie te begrijpen en eventuele misverstanden op te helderen.
Handmatige gegevensinvoer is ook een veelvoorkomende oorzaak van fouten in het reconciliatieproces van bankafschriften. Wanneer gegevens handmatig worden ingevoerd, bestaat het risico dat er fouten worden gemaakt, zoals het verwisselen van cijfers of het verkeerd interpreteren van informatie. Deze fouten kunnen ernstige gevolgen hebben, zoals onjuiste financiële rapporten of gemiste frauduleuze activiteiten.
Waarom is bankafstemming belangrijk?
Het afstemmen van bankafschriften is om verschillende redenen belangrijk voor bedrijven van elke omvang.
Ten eerste helpt het om ervoor te zorgen dat de juistheid van de financiële administratie van een bedrijf. Door de transacties op een bankafschrift te vergelijken met de overeenkomstige vermeldingen in de administratie van een bedrijf, kunnen eventuele verschillen worden geïdentificeerd en opgelost. Dit helpt ervoor te zorgen dat de financiële rapporten en andere financiële gegevens van een bedrijf nauwkeurig en betrouwbaar zijn.
Ten tweede helpt het fraude opsporen en voorkomen. Reconciliatie helpt bij het identificeren van ongeautoriseerde transacties of andere verdachte activiteiten die misschien niet meteen duidelijk zijn in de administratie van een bedrijf. Door frauduleuze activiteiten vroegtijdig op te sporen, kan een bedrijf stappen ondernemen om aanzienlijke financiële verliezen te voorkomen.
Ten derde helpt het afstemmen van bankafschriften kasstroombeheer. Door regelmatig bankafschriften op elkaar af te stemmen, kan een bedrijf zijn cashflow beter volgen en eventuele discrepanties identificeren die van invloed kunnen zijn op toekomstige financiële beslissingen.
Ten vierde helpt verzoening bij fiscale naleving, door alle transacties te volgen en een duidelijk overzicht te hebben van de uitgaven en inkomsten, kunnen bedrijven een beter beeld krijgen van hun belastingverplichtingen.
Ten slotte is het afstemmen van bankafschriften een wettelijke vereiste in veel landen en als u dit niet doet, kan dit leiden tot straffen en boetes.
Over het algemeen is het afstemmen van bankafschriften een belangrijke taak die helpt om de nauwkeurigheid en integriteit van de financiële administratie van een bedrijf te waarborgen, fraudedetectie en -preventie mogelijk maakt, een beter cashflowbeheer ondersteunt, helpt bij belastingnaleving en voldoet aan wettelijke vereisten.
Hoe OCR-technologie en Nanonets kunnen helpen
OCR-technologie kan het proces van het extraheren van gegevens uit bankafschriften automatiseren, waardoor de noodzaak voor handmatige gegevensinvoer wordt verminderd en het risico op fouten wordt geminimaliseerd.
Nanonets is een platform dat machine learning OCR gebruikt om gegevens uit gescande documenten, Excel-sheets en verschillende soorten documenten te extraheren. Het biedt ook een reeks functies die het zeer geschikt maken voor het afstemmen van bankafschriften, waaronder de mogelijkheid om meerdere documenttypen te verwerken en aanpasbare workflows en logica voor gegevensextractie en -verwerking te creëren.
Een bedrijf dat Nanonets gebruikt, kan bijvoorbeeld zijn bankafschriften scannen en de OCR-mogelijkheden van het platform gebruiken om de gegevens automatisch te extraheren. Ze kunnen vervolgens aanpasbare workflows gebruiken om te specificeren welke gegevenspunten moeten worden geëxtraheerd, zoals transactiedatums, bedragen en beschrijvingen, en ze ook verder verwerken volgens aangepaste logica. Dit elimineert de noodzaak voor handmatige gegevensinvoer en helpt de nauwkeurigheid van de geëxtraheerde gegevens te waarborgen.
Zodra de gegevens zijn geëxtraheerd, stelt Nanonets bedrijven in staat om de geëxtraheerde gegevens eenvoudig te bekijken en te vergelijken met hun eigen transactiegegevens. Nanonets stelt bedrijven in staat om relevante gegevens naadloos vast te leggen en ze ook verder stroomafwaarts te verwerken, naar een database-ERP of een andere zakelijke tool, volgens aanpasbare workflows en logica. Dit helpt bedrijven tijd en moeite te besparen, handmatige fouten te verminderen en verschillen te identificeren om deze snel en efficiënt op te lossen.
Het proces van afstemming van bankafschriften helpt met name bij:
- Verhoogde efficiëntie: Het automatiseren van het proces van het extraheren van gegevens uit bankafschriften met OCR-technologie kan de tijd en moeite die nodig is om bankafschriften op elkaar af te stemmen aanzienlijk verminderen.
- Verbeterde nauwkeurigheid: Door de noodzaak voor handmatige gegevensinvoer weg te nemen, kunnen bedrijven het risico op fouten minimaliseren en de nauwkeurigheid van hun financiële administratie verbeteren.
- Toegenomen productiviteit: Door het proces van het afstemmen van bankafschriften te stroomlijnen, kunnen bedrijven tijd en middelen vrijmaken om zich te concentreren op andere belangrijke taken.
Ga vandaag nog aan de slag met Nanonets voor het afstemmen van uw bankafschriften.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- Bron: https://nanonets.com/blog/how-to-reconcile-bank-statements/
- 7
- a
- vermogen
- Over
- Volgens
- Account
- nauwkeurigheid
- accuraat
- activiteit
- invloed hebben op
- Alles
- toestaat
- hoeveelheden
- en
- Nog een
- overal
- dit artikel
- automatiseren
- webmaster.
- Bank
- basis
- wezen
- voordeel
- Betere
- tussen
- bedrijfsdeskundigen
- ondernemingen
- mogelijkheden
- vangen
- Contant geld
- cash flow
- Veroorzaken
- karakter
- tekenherkenning
- duidelijk
- Gemeen
- Bedrijven
- afstand
- vergelijken
- vergelijken
- ingewikkeldheid
- nakoming
- Gevolgen
- Overeenkomend
- kon
- landen
- en je merk te creëren
- gewoonte
- aanpasbare
- dagelijks
- gegevens
- gegevensinvoer
- data punten
- Database
- Data
- beslissingen
- Afhankelijk
- Opsporing
- discrepantie
- document
- documentatie
- documenten
- Vroeg
- gemakkelijk
- doeltreffendheid
- efficiënt
- inspanning
- elimineert
- elimineren
- maakt
- verzekeren
- ingevoerd
- toegang
- ERP
- fout
- fouten
- vooral
- voorbeeld
- Excel
- kosten
- extract
- extraheer de gegevens
- extractie
- Storing
- Voordelen
- Velden
- financieel
- financiële data
- uiteinden
- stroom
- Focus
- volgend
- bedrog
- fraude detectie
- frauduleuze activiteit
- Gratis
- veelvuldig
- oppompen van
- vervullen
- verder
- toekomst
- handvat
- met
- hulp
- helpt
- Hoe
- HTTPS
- geïdentificeerd
- identificeren
- per direct
- belangrijk
- verbeteren
- in
- Inclusief
- Inkomen
- informatie
- integriteit
- betrekken
- betrokken zijn
- IT
- Houden
- Groot
- groter
- leren
- Juridisch
- opgesomd
- uit
- machine
- machine learning
- gemaakt
- maken
- maken
- management
- handboek
- handmatig
- veel
- materiaal
- minimaliseren
- fouten
- meer
- meervoudig
- noodzakelijk
- Noodzaak
- nummers
- verplichtingen
- Voor de hand liggend
- OCR
- Aanbod
- optische tekenherkenning
- bestellen
- Overige
- het te bezitten.
- partijen
- platform
- Plato
- Plato gegevensintelligentie
- PlatoData
- punten
- voorkomen
- het voorkomen
- verwerking
- produktiviteit
- snel
- reeks
- redenen
- ontvangsten
- ontvangen
- erkenning
- verzoening
- record
- archief
- verminderen
- vermindering
- regelmatig
- regelmatig
- relevante
- betrouwbaar
- Rapporten
- nodig
- Voorwaarden
- opgelost
- oplossen
- Resources
- resultaat
- beoordelen
- herzien
- Risico
- wortel
- Bespaar
- aftasten
- naadloos
- zin
- ernstig
- verscheidene
- aanzienlijke
- aanzienlijk
- Maat
- maten
- So
- gestart
- Statement
- verklaringen
- Stappen
- gestroomlijnd
- gestroomlijnd
- stroomlijnen
- dergelijk
- steunen
- verdacht
- Nemen
- Taak
- taken
- belasting
- Technologie
- De
- hun
- niet de tijd of
- tijdrovend
- naar
- vandaag
- tools
- spoor
- Tracking
- traditioneel
- transactie
- Transacties
- types
- typisch
- begrijpen
- .
- divers
- volume
- volumes
- per week
- welke
- wil
- workflows
- Your
- zephyrnet