State of AI-rapport 2022: wees voorbereid op volgend jaar

State of AI-rapport 2022: wees voorbereid op volgend jaar

Bronknooppunt: 1784305
State of AI-rapport 2022: wees voorbereid op volgend jaar
Afbeelding door State of AI-rapport 2022
 

Naarmate het nieuwe jaar nadert, beginnen mensen hun goede voornemens voor het nieuwe jaar op te schrijven en veranderingen aan te brengen in hun levensstijl, carrière en meer. Als je geïnteresseerd bent om de wereld van data en AI te betreden of er al bent, bereid je dan voor met het State of AI Report 2022. 

Sindsdien is het State of AI Report gepubliceerd 2018, over de interessante ontwikkelingen op het gebied van AI en wat ze het komende jaar verwachten. Het jaarverslag wordt beoordeeld door toonaangevende AI-beoefenaars binnen de industrie- en onderzoekssector. 

Het doel is om diep in de elementen van AI te duiken, interessante gesprekken op gang te brengen en meer te leren over de mogelijke implicaties die AI in de toekomst zou kunnen hebben. 5 jaar later, op 11 oktober 2022, bracht het State of AI-rapport hun 5e editie uit: State of AI-rapport 2022. 

Het rapport bestaat uit de volgende hoofddimensies:

  • Onderzoek: Doorbraken binnen technologie en hun mogelijkheden.
  • Industrie: Toepassing voor AI in een commercieel aspect en de impact die het heeft op bedrijven.
  • Politiek: Regulering van AI, economische implicaties en de geopolitiek van AI.
  • Veiligheid: Identificatie en beperking van de risico's die toekomstige AI-systemen kunnen opleveren.
  • voorspellingen: Wat de uitgevers denken dat er zal gebeuren, samen met een prestatiebeoordeling.

Het rapport bestaat uit 114 dia's, maar ik zal u een overzicht geven van de structuur, wat u kunt verwachten en enkele interessante punten. 

Introductie

Je leert eerst meer over de auteurs en de reviewers van het rapport. Er zijn ook dia's met definities om het lezen soepel te laten verlopen. U gaat dan naar de scorekaart die de voorspellingen in 2021 beoordeelt. 

 

State of AI-rapport 2022: wees voorbereid op volgend jaar
Afbeelding door State of AI-rapport 2022

Sectie 1: Onderzoek

Hieronder staan ​​enkele interessante punten die je tegenkomt tijdens het onderzoeksgedeelte. Over elk van deze punten krijgt u meer informatie, zodat u verder onderzoek kunt doen naar interessegebieden. 

  • Reinforcement learning zou een kerncomponent kunnen zijn van de volgende fusiedoorbraak
  • Een machine leren vissen: gebruik van gereedschap als de volgende grens?
  • Kunststofrecycling krijgt een broodnodig ML-ontworpen enzym
  • OpenAI gebruikt Minecraft als een testbed voor computergebruikende agenten
  • en meer

Sectie 2: Industrie

In this section, you will learn more about what’s happening in the industry right now. From hyperscalers to popular startups. You will learn more about Nvidia's position in the market, new partnerships, big tech deals, and more. 

Sectie 3: Politiek

Naarmate de ontwikkeling van AI groeit, zal de politiek haar volgen. Als u de branche wilt betreden, hetzij als beroep of geïnteresseerd bent in het openen van een bedrijf. Hoe dan ook, het kennen van de politiek rond AI zou deel moeten uitmaken van je kennisbank. 

Sectie 4: Veiligheid

The safety section is new to the State of AI Report and goes into the risks around AI systems. There have been recent changes in laws around the use and applications of AI in different countries - therefore, understanding the risks around them will be helpful. Interesting topics you will learn about are: 

  • Het VK neemt het voortouw door deze onzekere maar catastrofale risico's te erkennen
  • Het meten van moreel gedrag bij kunstmatige agenten
  • en meer

Sectie 5: Voorspellingen

Last but not least, de voorspellingen. U leert over de 9 voorspellingen die de uitgevers van het rapport in de komende 12 maanden verwachten. Deze 9 voorspellingen worden volgend jaar beoordeeld en gaan ter beoordeling naar de scorekaart. 

Het opnemen van eindeloze hoeveelheden informatie kan overweldigend zijn. Het State of AI-rapport is een nuttige bron om u te helpen op de hoogte te blijven terwijl u onderweg bent. Het concentreert zich op de belangrijke onderdelen zonder het gebruik van uitgebreide paragrafen, precies wat we moeten weten voor het einde van dit jaar en het volgende.

 
 
Nisha Arja is een datawetenschapper en freelance technisch schrijver. Ze is vooral geïnteresseerd in het geven van loopbaanadvies op het gebied van Data Science of tutorials en op theorie gebaseerde kennis rond Data Science. Ze wil ook de verschillende manieren onderzoeken waarop kunstmatige intelligentie de levensduur van de mens ten goede komt. Een scherpe leerling, die haar technische kennis en schrijfvaardigheid wil verbreden, terwijl ze anderen helpt te begeleiden.
 

Tijdstempel:

Meer van KDnuggets