Moet u een uniform datamodel overwegen? - DATAVERSITEIT

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

Een uniform datamodel stelt bedrijven in staat beter geïnformeerde beslissingen te nemen. Hoe? Door organisaties een uitgebreider beeld te geven van de gegevensbronnen die ze gebruiken, waardoor het gemakkelijker wordt om de ervaringen van hun klanten te begrijpen.

Een uniek, onderling verbonden netwerk dat is verbonden met één bron van waarheid geeft organisaties een efficiëntere, nauwkeurigere en uitgebreidere analyse van hun gebruikersprestaties. Gezien het feit dat bedrijven anno 2019 gemiddeld werken met data die afkomstig is van meer dan 400 bronnen, is het belangrijker dan ooit dat dat unieke netwerk is aangesloten op één enkele bron van waarheid.

Dus, zou uw organisatie moeten overwegen om een uniform datamodel te gebruiken? Misschien wel. Laten we het eens hebben over hoe uniforme datamodellen u meer betrouwbare inzichten kunnen geven, zodat uw organisatie sneller groeit. We zullen ook enkele van de uitdagingen behandelen die dit model met zich meebrengt om u te helpen bepalen of het gebruik ervan aansluit bij uw bedrijfsdoelen en -plan.

Unified Data Models: wat zijn het en waarom zijn ze belangrijk?

Unified data models (UDM's) centraliseren gegevens van heterogene databronnen (denk aan CRM's, ERP's of BI-tools) dankzij één enkel toegangspunt. Al deze gegevens worden opgeslagen in één datawarehouse, waardoor de datateams van een bedrijf al die gecentraliseerde gegevens kunnen analyseren om AI/ML-gebaseerde leeralgoritmen te bedenken.

U kunt een UDM zien als een databaseschema; UDM's gebruiken integratie-identificatie om gegevens die op verschillende plaatsen zijn opgeslagen te de-clusteren. Nadat deze de-clustering heeft plaatsgevonden, worden alle gegevens uit die ongelijksoortige bronnen opgeslagen in één enkel datawarehouse.

Het allerbelangrijkste aan UDM's is dat ze organisaties in staat stellen alle datapunten te bekijken ze verzamelen, wat betekent dat ze ook het volledige verhaal te zien krijgen dat hun gegevens vertellen. Bij gebrek aan een alomvattend dataverhaal, hebben organisaties te maken met veel silo's die mogelijk onvolledige data opslaan.

Als u dit leest, weet u waarschijnlijk hoe lastig het kan zijn om meerdere gegevenssilo's te doorzoeken, en het zal u waarschijnlijk niet verbazen dat bedrijven die handmatige processen gebruiken voor hun standaardwerkprocedures gemiddeld 19% van hun werkweek zoekt voor gegevens. Met uniforme gegevens krijgen organisaties echter gegevens die zowel bruikbaar als nauwkeurig zijn.

Overweeg deze drie dingen voordat u een uniform gegevensmodel maakt

Er zijn drie belangrijke dingen die u moet overwegen voordat u uw eerste uniforme gegevensmodel maakt. Het eerste waar u aan moet denken, zijn de gegevensdoelen die u heeft die specifiek zijn voor uw bedrijf, evenals de manieren waarop u uw gegevens wilt verzamelen en erover wilt rapporteren. Uw uniforme gegevens zijn slechts zo waardevol als de specificiteit van uw gegevensgerelateerde doelen. Dit is ook een goed moment om na te denken over hoe u uw bedrijfsonderdelen het beste kunt afstemmen verenig uw gegevensprocessen.

Ten tweede moet u overwegen welke van uw gegevensplatforms en -bronnen momenteel worden gebruikt. Door te weten welke platforms en bronnen in gebruik zijn, kunt u de compatibiliteit van uw gegevensbronnen begrijpen en bepalen welke u moet converteren.

Last but not least moet u uitzoeken wie toegang krijgt tot uw gegevens en welke gegevensplatforms ze gaan gebruiken. Het is veel gemakkelijker om uit te zoeken welke UDM het beste is voor uw bedrijf als u de verschillende dingen die uw datateams gemeen hebben, kunt identificeren.

Uw Unified Data Model voor u laten werken

Het maken van uw uniforme datamodel hoeft niet ingewikkeld te zijn, maar het vereist wel dat u een paar belangrijke stappen volgt. U moet ervoor zorgen dat u uw gegevens kunt extraheren en importeren naar hetzelfde platform waarop uw andere gegevens worden opgeslagen. Vergeet niet dat het gemakkelijker zal zijn om uw gestructureerde versus uw ongestructureerde gegevens – u zult bijvoorbeeld gemakkelijker een CRM-database kunnen extraheren en importeren dan mp3-bestanden of documenten.

Houd er ook rekening mee dat het importeren en verbinden van ongelijksoortige gegevenssets moeilijk kan zijn als ze niet compatibel zijn. Om deze uitdaging te overwinnen, moet u uw gegevens converteren zodat deze leesbaar worden op uw enkele opslaglocatie. De data die je opslaat in je centrale platform moet leesbaar zijn zodat je datateams deze kunnen analyseren en erover kunnen rapporteren.

Welke uitdagingen bieden UDM's?

Omdat UDM's verschillende datasets samenvoegen die op verschillende plaatsen zijn opgeslagen, is het niet ongewoon om dataplatforms tegen te komen die niet compatibel zijn en zich daarom niet gedragen zoals bedoeld. Om dit probleem van onverenigbaarheid op te lossen, moet u ervoor zorgen dat u regelmatig bent het opschonen van uw gegevens om te voorkomen dat uw datawarehouses te ongeorganiseerd worden. Hoewel het waar is dat u wat extra onderhoudskosten zult maken door te investeren in het regelmatig opschonen van gegevens, zal het op de lange termijn meer dan de moeite waard blijken te zijn.

Zoals u waarschijnlijk al heeft begrepen, zijn er tal van voordelen waar organisaties van kunnen genieten wanneer ze hun gegevens verenigen op één opslaglocatie. Of het nu gaat om verbeterde efficiëntie of betere toegang tot gegevens, met UDM's kan uw organisatie op hoog niveau werken met schaalbare oplossingen en virtualisatie.

Bovendien kunnen organisaties zien hoe hun datateams productiever worden dankzij UDM's, en zal hun proces van data-analyse minder kosten met zich meebrengen en profiteren van geavanceerde voorspellende datamodellering. Aan het eind van de dag, en voor beter of slechter, gegevens is valuta in onze moderne hyperverbonden wereld; de kracht om uw data te optimaliseren en te voorspellen is zeer begeerd, en terecht. Door de uitdagingen te overwinnen die UDM's kunnen opleveren, kan uw organisatie ook ineffectieve datapraktijken overwinnen.

Conclusie

Dankzij de eindeloze hoeveelheid gegevens waarover we tegenwoordig beschikken, genieten organisaties van voorheen ongeziene groeipercentages. Het lijdt geen twijfel dat data – en heel veel data – bedrijven sterker kunnen maken en meer inzicht kunnen geven in de manier waarop hun klanten zich gedragen.

Wat echter ook zeker is, is dat suboptimaal en ineffectief gegevensbeheer teleurstellende resultaten oplevert die zowel duur als gebrekkig zijn. Het is niet langer voldoende (of haalbaar) voor organisaties om ongelijksoortige datamodellen te hosten en ze tegelijkertijd te onderhouden en bij te werken.

Gelukkig maken UDM's het voor u mogelijk om ongelijksoortige gegevensbronnen op te vragen en gegevens van talloze platforms op te nemen om een uitgebreider beeld te krijgen van de gegevens die u gebruikt en om uw meerdere systeemsuites met elkaar te verbinden.