Selfies voor huidverzorging | Interview met Anastasia Georgievskaya, CEO en mede-oprichter, Haut.AI

Hoe vaak vraag je je af of een bepaald huidverzorgingsproduct wel geschikt voor je is? Voor de meeste mensen, vooral degenen met een gevoelige huid, is het kiezen van een huidverzorgingsproduct een uitdaging die vaak resulteert in vallen en opstaan, waarbij herhaaldelijk huidverzorgingsmonsters worden doorgenomen totdat ze tot een huidverzorgingsroutine komen die werkt.

Dit is niet bij gebrek aan huidverzorgingsproducten, aangezien de de wereldwijde huidverzorgingsmarkt zal naar verwachting groeien van $ 100.13 miljard in 2021 tot $ 145.82 miljard in 2028 – er is duidelijk een scala aan keuzes die er zijn – maar eerder in het maken van de juiste keuzes.

Dit is waar HoogAI probeert zijn stempel te drukken door huidverzorgingsmerken en professionals een hulpmiddel voor huiddiagnose te geven van een veel voorkomende activiteit die mensen gebruiken voor sociale media: een selfie maken!

HautAI, gevestigd in Tallinn, is een SaaS-product voor AI-huidanalyse dat het verzamelen van hoogwaardige huidgegevens automatiseert op basis van een eenvoudige selfie. Een van de use-cases is het helpen van huidverzorgingsmerken bij het uitvoeren van huidtesten en het opstellen van interactieve productaanbevelingen op e-commerceplatforms.

We hebben vastgelopen Anastasia Georgievskaja, CEO en mede-oprichter van HautAI, Anastasia leidde ons door de oprichting van HautAI, hoe het huidgegevens van selfies verzamelt en hoe het ervoor zorgt dat de verzamelde huidanalyse en de productaanbevelingen uit de gegevens nauwkeurig zijn. Ze sprak ook over de use cases van HautAI, de uitdagingen in huiddiagnostiek en huidverzorging en de volgende stappen voor HautAI.

Hoe ben je begonnen met Haut.AI? 

Ik heb Haut.AI in 2018 opgericht met mijn zakenpartner Konstantin Kiselev. We waren vastbesloten om een ​​baanbrekende softwareoplossing voor huidanalyse te leveren. Dus toen we Haut.AI lanceerden, concentreerden we ons aanvankelijk niet op markttoepassingen of huidverzorging. Onze missie was om verschillen in huidaandoeningen te vinden tussen demografieën, levensstijlen en geografische locaties.

De ruggengraat van onze software is ontstaan ​​uit jarenlange klinische softwareontwikkeling voor Contract Research Organizations (CRO's) om voor en na effectmetingen uit te voeren. Een deel van dit werk is voortgekomen uit onderzoeksdocumenten, zoals het eerste biomarker-algoritme voor visuele huidveroudering, genaamd FotoAgeClock, en neurale netwerkarchitectuur voor supernauwkeurige segmentatie. In het laatste onderzoek, mijn studie met één auteur, Ik combineerde computervisie en AI om meer dan 17,000 selfies te bestuderen, 136 huidattributen te berekenen en kwantitatieve en kwalitatieve verschillen in biomarkers voor huidveroudering voor verschillende demografieën te beschrijven. Nadat ik die parameters op verschillende demografische categorieën had toegepast, ontdekte ik dat huidnormen sterk verschillen tussen geslacht, leeftijd en levensstijl. Wat wij als 'normale' huid beschouwen voor een 35-jarige man in Litouwen, zal niet hetzelfde zijn voor een 50-jarige vrouw in Spanje. Het gebrek aan individualiteit betekende onrealistische verwachtingen van de consument en een worstelende huidverzorgingsindustrie. Konstantin en ik stonden te popelen om een ​​oplossing te ontwikkelen – en zo werd Haut.AI geboren.

Nu is Haut.AI een B2B-bedrijf dat bedrijven tools biedt om interactieve en gepersonaliseerde winkelervaringen te lanceren. Schoonheids- en wellnessbedrijven die met ons samenwerken, ontvangen softwareoplossingen die hun klanten online, op hun smartphones of op fysieke locaties zoals kiosken en spa's kunnen gebruiken. Klanten maken eerst een selfie in ons softwareplatform en daarna voeren we een grondige huidanalyse uit, compleet met aanbevelingen op maat uit de productlijnen van het merk.

Laat ons zien hoe Haut.AI huidgegevens verzamelt. Is er echt maar een selfie nodig om een ​​nauwkeurige huidconditie te tekenen en producten aan te bevelen? Hoe snel is het hele proces?

Ja dat doet het! We hebben onze software getraind om huidgegevens uit afbeeldingen te extraheren en deze te analyseren met Haut.AI SkinMetrics Report-software - een combinatie van natuurlijke netwerkalgoritmen en computervisiemethoden. Het hele proces duurt minder dan een minuut. 

Maar de eenvoud van "gewoon een selfie maken" is alleen wat opvalt. Er gebeurt veel aan de achterkant. Bij de eerste interactie met Haut.AI Skin SaaS®-software, wordt onze LIQA®-technologie (live image quality assurance) geactiveerd om ervoor te zorgen dat onze algoritmen de gegevens uit de afbeelding kunnen halen. De meeste kwaliteitscontroles vinden plaats aan de voorkant van de applicatie, terwijl alleen eenvoudige aanpassingsinstructies op het scherm van de gebruiker kunnen verschijnen. Na de beeldkwaliteitsborging extraheren onze algoritmen huidgegevenspunten voor analyse, zowel op het apparaat als op de backend. Aangezien we een EU-bedrijf zijn, voldoen we volledig aan de AVG-regels voor gegevensprivacy door de huidgegevens van de gebruiker te anonimiseren. De geëxtraheerde gegevenspunten worden in onze database ingevoerd en geëvalueerd op basis van duizenden relevante gegevens en statistieken die door Haut.AI worden herkend. Onze algoritmen detecteren waargenomen leeftijd en waargenomen geslacht en gebruiken deze gegevens in onze geïntegreerde API's (zoals de weer-app Breezometer) om de meest nauwkeurige informatie over de huid van de gebruiker te krijgen. Op dit punt is de eerste stap van de analyse van Haut.AI voltooid. Gebruikers ontvangen een huidrapport dat hun uiterlijk en huidconditie evalueert ten opzichte van anderen met vergelijkbare demografische gegevens en achtergronden. Deze individuele benadering stelt hen in staat een juist zelfbeeld te krijgen en betrouwbare verwachtingen te scheppen. We zijn trots op deze gepersonaliseerde aanpak - we willen niet dat iemand probeert (en faalt) om het uiterlijk van airbrushed tijdschriftmodellen te bereiken. We willen dat ze het welzijn van hun huid op een bepaald moment voorop stellen. Perfect betekent voor iedereen iets anders.

Sommige klanten, zoals huidconsulenten of wellnessprofessionals, kunnen na deze eerste stap de interactie met onze software beëindigen en de gegevens gebruiken om producten aan te bevelen. Ze zijn huidverzorgingsexperts en door de huidrapporten van hun klanten of patiënten te evalueren, kunnen ze de behandeling ontwerpen. Maar de meeste eindgebruikers van Haut.AI zijn geen huidprofessionals, maar normale huidverzorgingskopers. 

Haut.AI biedt een andere stap van de analyse voor retailtoepassingen, die het huidrapport matcht met basishuidverzorgingsingrediënten die het beste werken met een bepaald huidtype. Een vrouw met een droge en rijpere huid moet zoeken naar producten die rijk zijn aan antioxidanten zoals resveratrol en hyaluronzuur, terwijl haar vriendin, wiens huid vaak vettig is, misschien een heel andere aanbeveling krijgt. Detailhandelaren in huidverzorging kunnen ook hun assortiment integreren in de software van Haut.AI en hun productingrediënten in kaart brengen met die in de database van Haut.AI, zodat klanten kant-en-klare productaanbevelingen ontvangen uit de voorraad van die detailhandelaar.

Wetenschap blijft de kern van Haut.AI, waardoor onze technologie zeer betrouwbaar en nauwkeurig blijft. We werken voortdurend samen met toonaangevende wetenschappers en onderzoekers, waarbij we onze bestaande oplossingen voor lichaamsanalyse upgraden en nieuwe oplossingen voor lichaamsanalyse ontwikkelen om nieuwe technologieën te integreren en de industriestandaarden te overtreffen. 

Wat zijn de statistieken die u gebruikt om te testen of de huidanalyse en de aanbevolen producten nauwkeurig zijn?

De nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van onze software zijn integrale elementen van gepersonaliseerde zorg. We hebben onze algoritmen getraind op meer dan 3 miljoen afbeeldingen en voor onze testgroep hebben we onze softwarevoorspellingen getoetst aan de aanbevelingen van huidexperts en dermatologen. Dit is ook de reden waarom we collegiaal getoetst onderzoek uitvoeren binnen AI-analyses voor huid en haar om ervoor te zorgen dat andere experts onze aanpak regelmatig beoordelen. We voeren ook het doorlopende beoordelingsproces uit ezeer 2 maanden to bevestigen dat de resultaten en voorspellingen correct zijn. Ons systeem is voortdurend bijgewerkt, met alleen al in het afgelopen jaar meer dan 20 nieuwe functies en updates voor gebruikerservaringen. Ten slotte voeren we een open dialoog met onze klanten, die voortdurend feedback krijgen van klanten over de doeltreffendheid van de hen aanbevolen protocollen.

Wat zijn de top drie use cases van Haut.AI? 

De meest populaire toepassing van de software van Haut.AI is de e-commerce toepassing door retailers en fabrikanten. Retailers zoals Ulta integreren onze huidanalysesoftware en brengen hun productaanbod in kaart op basis van onze aanbevelingen voor basisingrediënten. Shoppers voeren huidanalyses uit via winkelkiosken, mobiele apps of webinterfaces door simpelweg een selfie te maken. In ruil daarvoor ontvangen ze een gepersonaliseerd huidrapport dat relevant is voor hun demografische en productaanbevelingen die specifiek op hun huid zijn afgestemd. 

Een ander gebruik van onze software omvat wellness- en spa-instellingen. Professionals gebruiken onze tools om snel de huidconditie van hun patiënten te beoordelen en de beste behandelingen te kiezen. Aangezien onze tools niet-invasief zijn, kan de huid tijdens elk bezoek of zelfs voor en na de behandeling worden geëvalueerd. Bovendien kunnen spa-bezoekers vóór hun bezoek een huidanalyse uitvoeren via een online interface om te weten welke behandelingen ze moeten boeken.

Geboren uit academisch en technisch onderzoek, vindt Haut.AI natuurlijk zijn toepassingen op wetenschappelijk gebied. We blijven de meest nauwkeurige AI-oplossing die is getraind tot nauwkeurigheid op medisch niveau voor huidanalyse. Huidwetenschappers, biotechnologen en dermatologen gebruiken onze software om hun onderzoek uit te voeren bij verschillende populaties. Omdat Haut.AI een combinatie van AI en computervisie gebruikt in plaats van alleen computervisie, wordt de gegevensinvoer automatisch geanalyseerd om huidaandoeningen te bepalen. 

Met de mogelijkheid om kwaliteitsanalyses uit te voeren op foto's die vanuit verschillende hoeken en in wisselende lichtomstandigheden zijn genomen, worden de gegevensverwerkingstijd en -inspanning aanzienlijk verminderd in vergelijking met klinische en laboratoriumomgevingen. Wetenschappers en technologen kunnen hun analyses sneller en met veel minder werk uitvoeren, waardoor hun onderzoek in een korter tijdsbestek kan worden voltooid en gepubliceerd.

Wat zijn volgens jou de top 3 uitdagingen in huiddiagnostiek en huidverzorging? Hoe pakt Haut.AI deze aan?

De drie belangrijkste uitdagingen waarmee de huidverzorgingsindustrie tegenwoordig wordt geconfronteerd, zijn met elkaar verbonden: (1) gebrekkige toegankelijkheid van hulpmiddelen voor huiddiagnose, wat leidt tot (2) een overweldigende keuze aan huidverzorgingsproducten, terwijl (3) de meeste merken geen producten hebben die geschikt zijn voor het unieke huidtype van elke consument . Bijvoorbeeld, onderzoek laat zien dat 75% van de mensen met een melanine-rijke huid kampt met hyperpigmentatie of littekens. Schoonheidsmerken die dezelfde producten voor verschillende huidtypes op de markt brengen, brengen hun klanten het risico de huid te beschadigen en hun aandoeningen te verergeren.

Gelukkig hebben technologie en onderzoek het punt bereikt waarop ze klaar zijn om oplossingen te bieden. De software van Haut.AI maakt gebruik van ons peer-reviewed wetenschappelijk onderzoek naar individuele huidanalyse. Ons algoritme is getraind op meer dan 3 miljoen afbeeldingen en presteert even goed voor een reeks huidfenotypes. Het blijft de meest geavanceerde, wetenschappelijk onderbouwde optie om de onderzoeks- en ontwikkelingsinspanningen van cosmeticamerken te vergemakkelijken. 

Met behulp van onze software en gegevens kunnen huidverzorgingsdetailhandelaren en -merken meer te weten komen over de behoeften van hun klanten en hen helpen weloverwogen beslissingen te nemen. Omdat we computervisie, neurale netwerkverwerking en machine learning combineren met live beeldkwaliteitsborging, bereikt onze software nauwkeurigheid op klinisch niveau in thuis- of spa-omgevingen. Er is geen gespecialiseerde apparatuur of hardware vereist, dus de gebruiker kan de scan eenvoudig herhalen om de resultaten te evalueren. De toegankelijkheid van huidanalyses en gepersonaliseerde productaanbevelingen beperkt uiteraard de productkeuze. Dwalen tussen productschappen of onwetend scrollen door eindeloze pagina's met crèmes en reinigingsmiddelen is het verleden van huidverzorging. Haut.AI zorgde ervoor dat inclusieve, goed opgeleide en toegankelijke huidverzorging voorgoed de schoonheidssector betrad.

Wat zijn sinds de oprichting van Haut.AI de belangrijkste mijlpalen geweest? Hoe zit het met de uitdagingen die Haut.AI heeft overwonnen of momenteel overwint?

De twee grootste mijlpalen die Haut.AI al heeft bereikt, waren het waarborgen van de marktklare kwaliteit van onze analyses (wat nu wordt gedaan door middel van onze live beeldkwaliteitsborging) en het vinden van markttoepassingen voor onze software. Toen Konstantin en ik Haut.AI oprichtten, was ons primaire doel het ontwikkelen van een geavanceerde oplossing voor nauwkeurige huidanalyse zonder dat daarvoor gespecialiseerde apparatuur nodig was. De grootste uitdaging was het vinden van de juiste trainingsgegevens en een perfecte combinatie van neurale netwerkverwerking, computervisie en machine learning waarmee we huidstatistieken en huidcondities konden bepalen terwijl we gevoelig bleven voor subtiele verschillen. Na met huidwetenschappers en AI-experts te hebben gewerkt, hebben we dit probleem overwonnen en software ontworpen die presteert met nauwkeurigheid op klinisch niveau in alle demografische categorieën, terwijl we beelden van camerakwaliteit van een smartphone gebruiken, dwz een lagere resolutie en niet perfect belicht.

Nadat we onze eerste mijlpaal hadden bereikt, werkten we aan ons volgende doel: het vinden van markttoepassingen voor onze tooling. We hebben de huidverzorgingssector onderzocht om te ontdekken dat de meeste klanten verdwaald en ontevreden waren over de producten die ze gebruiken, terwijl velen niet begrepen waarom hun huid er zeker uitzag. We ontdekten ook dat meer dan 10% van de onverkochte huidverzorgingsvoorraad op de vuilnisbelt belandt omdat fabrikanten geen beter beeld hebben van de behoeften van hun klanten. We realiseerden ons dat dit het gat is dat de software van Haut.AI gemakkelijk kan vullen. We hebben opnieuw samengewerkt met vooraanstaande wetenschappers en huidprofessionals om huidstatistieken en -condities in kaart te brengen met huidverzorgingsingrediënten. Vorig jaar waren we eindelijk klaar voor de markt en hebben we onze eerste grote commerciële klant aangemeld: Ulta.

De grootste uitdaging waar Haut.AI momenteel aan werkt, is het stigma rond AI-analyse die onnauwkeurig is of niet even goed presteert voor verschillende huidtypes. AI-technologie heeft zich de afgelopen jaren aanzienlijk ontwikkeld en onze software is vanaf het begin getraind op diverse datapunten, waardoor een nauwkeurigheid van 98% voor alle demografische gegevens is bereikt. We zouden geen product op de markt brengen dat niet goed genoeg zou zijn om zijn werk te doen. Helaas deden sommige bedrijven dat in het verleden, wat leidde tot de bedenkingen en twijfels van het publiek over de kwaliteit van de AI-analyse. Ons grootste doel is om wereldwijd uit te breiden en de beste manier om dit te doen is door te bewijzen dat AI nauwkeurig EN toegankelijk kan zijn.

Haut.AI is gevestigd in Estland, kun je ons iets vertellen over het technische landschap in Estland? Welke steun krijg je van de overheid en instellingen? 

De beslissing om Haut.AI in Estland te lanceren was gemakkelijk, aangezien ik uit de eerste hand de levendige start-upsector van het land en de omarming van digitalisering heb ervaren. Konstantin en ik lanceerden Haut.AI een jaar nadat Estland als eerste scoorde in de EU Index digitale economie en maatschappij – we hadden geen betere plek en tijd kunnen bedenken om een ​​technologiebedrijf te starten. Door elke dag met de digitale economie van Estland om te gaan, konden we in de futuristische mentaliteit van mogelijke nieuwe toepassingen en mogelijkheden van AI komen. 

Haut.AI is niet de enige tech start-up in de Estse sector – het is er een van velen! En dankzij het compacte formaat van Estland kunnen startende oprichters elkaar ontmoeten, ideeën uitwisselen en onderzoek doen met de wereldmarkt in gedachten. Hoewel Haut.AI en zijn Estse broers en zussen zijn uitgebreid naar andere landen, zijn we er allemaal trots op deel uit te maken van deze gemeenschap. We zullen blijven bijdragen aan onze thuissector en ons best doen om de vernieuwers te ondersteunen.

De digitale en innovatiegedreven Estse publieke sector is ook een van de belangrijkste drijfveren voor AI en technologische ontwikkeling van particuliere start-ups en bedrijven. Nadat we Haut.AI hadden gelanceerd, kregen Konstantin en ik aanzienlijke steun van de regeringen van Estland. We hebben de EAS-subsidies van het Fonds voor Regionale Ontwikkeling van de Europese Unie en de RUP-subsidies van Enterprise Estonia beoordeeld. Dankzij de steun die we kregen van de EU, de Estse regering en de particuliere sector en de non-profitsector, konden we de eerste paar jaar besteden aan onderzoek en de ontwikkeling van onze tools om de nauwkeurigheid van onze tools te garanderen voordat we ze brachten naar de markt.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• Bron: https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/