De AI-kans in de FS-sector benutten door uw gegevens te maximaliseren (Steven Rackham)

Mensen en bedrijven over de hele wereld creëren een duizelingwekkende
1,145 biljoen megabytes aan gegevens per dag. Gegevens transformeren ons hele leven, van het versnellen van de diagnose van ziekten tot het optimaliseren van winkelprijzen.

Gegevens voeden AI-technologieën en AI kan alleen zo goed zijn als de informatie die het gebruikt.

Volgens PwC, AI heeft het potentieel om tegen 15.7 $ 2030 biljoen bij te dragen aan de wereldeconomie en zou het BBP in lokale economieën in hetzelfde tijdsbestek met maximaal 26% kunnen verhogen. Verderop,

McKinsey voorspelt dat AI tegen 22 een boost van 2030% aan de Britse economie zou kunnen geven. AI heeft een enorm potentieel om een ​​belangrijke bijdrage te leveren aan de toekomstige economische groei van het VK.

De
financiële dienstensector heeft bijgedragen £ 173.6 miljard aan de Britse economie in 2021 en de sector is de vierde grootste van de OESO-economieën. De voorspelde stijging van de AI-uitgaven in combinatie met de omvang van de Britse financiële dienstverlening vertegenwoordigt:
een enorme kans om innovatie en groei ten goede te stimuleren. In deze blog wordt besproken hoe organisaties de AI-kans kunnen maximaliseren door hun gegevenspraktijken goed te krijgen.

Verspil niet wil niet

Zowel wereldwijd als in het VK produceren we elke dag een duizelingwekkende hoeveelheid gegevens, maar

het grootste deel daarvan is eigenlijk verspild (68%). Er zijn twee belangrijke redenen waarom gegevens niet worden gebruikt. De eerste heeft te maken met regelgeving. Binnen de financiële sector mogen sommige gegevens niet worden gebruikt voor hun classificaties en ook om redenen van regelgeving/governance.
De AVG-wetgeving staat bijvoorbeeld niet toe dat persoonsgegevens langer worden bewaard dan nodig is, dus moeten ze dan worden verwijderd.

De tweede reden is een gebrek aan begrip. Veel banken weten niet welke gegevens ze hebben of hebben geen idee van de soorten gegevens die ze hebben. Deze kenniskloof belemmert de digitale transformatie in veel bedrijven die rijk zijn aan gegevens, maar
zijn ook informatiearm.

In veel gevallen worden gegevens verwerkt zonder de nauwkeurigheid en snelheid die een beter begrip van gegevens mogelijk maakt. De AI-kans wordt gewoon gemist als mensen hun gegevens niet maximaliseren en er niet in slagen de inzichten te verkrijgen van wat ze hebben.

Uw data-assets maximaliseren

Dus hoe kunnen organisaties een beter inzicht krijgen in hun data-assets? Data governance-services die gegevensbronnen zowel on-premise als in de cloud scannen, kunnen worden geïmplementeerd om gegevens te classificeren en privé-informatie te identificeren - dit kan op zijn beurt helpen om de beveiliging te verminderen
en nalevingsrisico's.

Het begrijpen van de data die je hebt is niet alleen een verlies in commerciële zin (in termen van gemiste kansen), maar is gunstig voor de andere operationele aspecten (door het verbeteren van de compliance). Als het gaat om AI en ML, kunnen inzichten worden verkregen om te verbeteren
verdediging en om klanten beter van dienst te zijn. AI kan helpen om veelvoorkomende uitdagingen aan te pakken, van menselijke fouten tot fraudepreventie, dus technologie heeft echt de macht om positieve verandering teweeg te brengen en meer vertrouwen bij klanten op te bouwen.

De datastof

Met zowel AI als ML is naleving van de regelgeving cruciaal en gegevens die door een pijplijn lopen, moeten in elke fase zowel compliant als waardevol zijn. Instellingen moeten proberen een datafabric te implementeren, zodat gegevens aan de rand kunnen worden verzameld en vervolgens kunnen worden verwerkt
het gebruikt krachtige GPU's om modellen uit te voeren die meer onmiddellijke bedrijfswaarde bieden.

De cloud kan ook helpen om AI te maximaliseren door een multi-cloudstrategie te bouwen die meer veerkracht biedt en een beter platform voor gegevens die over meerdere omgevingen kunnen worden geschaald. Nu de EU in mei een voorlopig akkoord bereikt over de nieuwe

Wet digitale operationele veerkracht (DORA), moeten organisaties nu beter nadenken over hun digitale risicobeheer en regelgevingskaders. Het is waarschijnlijk dat het VK in de nabije toekomst soortgelijke wetgeving zal invoeren en dus is er behoefte aan
om voorop te lopen en klaar te zijn voor mogelijke wijzigingen in de regelgeving in plaats van te kort te komen aan nieuwe vereisten.

Kortom, FS-organisaties hebben een enorme kans om de kansen van AI te grijpen, maar om dat te doen, moeten ze ervoor zorgen dat hun gegevens optimaal worden benut, op een conforme manier worden gebruikt en op een flexibele manier worden opgeslagen.
manier. Tegenwoordig zitten organisaties op massa's gegevens en het onbenutte potentieel ervan kan de groei van FS zowel nu als in de toekomst versnellen.