Gezien en gehoord op CSCMP EDGE Supply Chain Conference 2023

Gezien en gehoord op CSCMP EDGE Supply Chain Conference 2023

Tijdstempel: 10 oktober 2023 8:25 uur
Bronknooppunt: 2928099

Arkieva neemt deel aan tal van conferenties en beurzen, wat volgens ons een effectieve manier is om in contact te komen met een divers publiek van experts uit de industrie en klanten. Via deze interacties observeren en rapporteren we de heersende gedachten en zorgen van de aanwezigen. Dit inspireert soms tot ideeën voor ons productontwikkelingsteam. Tegelijkertijd bevestigt het eenvoudigweg wat we al weten, zoals de toenemende zorgen rond generatieve AI, economische ontwrichtingen en het behalen van maandelijkse doelstellingen, ongeacht wat deze ook mogen zijn. Het is duidelijk dat niet iedereen deze conferenties kan bijwonen, dus hier zijn een paar opmerkelijke observaties van de recente EDGE-show.

CSCMP EDGE supply chain conferentiestandteam

De klantgerichte aanpak van Target

Laten we beginnen met een boeiend gesprek tussen Gretchen McCarthy van Target en Mark Baum van FMI, waarin zij de complexiteit analyseerden van het opbouwen van een mondiale toeleveringsketen die prioriteit geeft aan de tevredenheid van klanten. Een aanzienlijk deel van hun discussie gaat over de klantgerichte aanpak van Target en hoe zij hun winkels zien als centrale hubs die tegemoetkomen aan de steeds veranderende verwachtingen van hun klanten. Ze streven ernaar een naadloze verbinding te creëren tussen hun fysieke en digitale winkels, alsof de eerste de laatste weerspiegelt. Om dit te bereiken heeft Target substantieel geïnvesteerd in zowel mankracht als automatisering. Het is vermeldenswaard dat de beslissing van Target om zijn fysieke winkels uit te breiden in strijd is met de heersende trend in de detailhandel. Deze strategie werkt echter voor hen omdat de winkels dienen als ruggengraat voor alle aspecten van hun bedrijf, en niet slechts een bestemming zijn.

Artificial Intelligence

AI en automatisering waren duidelijk een belangrijk aandachtspunt in veel van de sessies. Zoals je zou verwachten, varieerden de onderwerpen van zorgen over het stelen van banen door AI tot discussies over hoe AI ons werk kan vereenvoudigen, en vervolgens weer tot zorgen over banenverlies. Missy Cummings, een voormalig gevechtspiloot, universiteitsprofessor en transportadviseur van de regering-Biden, pakt deze zorgen aan door uit te leggen waarom zelfrijdende voertuigen, in tegenstelling tot de wensen van Elon Musk, onze wegen niet snel zullen domineren en miljoenen banen zullen verliezen.

Missy legde uit dat als het gaat om zelfrijdende voertuigen en generatieve AI, de neuronetwerken alleen het ‘beste antwoord’ kunnen bieden in plaats van het definitieve antwoord. Het concept lijkt op probabilistische voorspelling, waarbij een scala aan mogelijkheden wordt gepresenteerd en het aan de gebruiker wordt overgelaten om de optimale balans tussen voorraad en service te bepalen. In het geval van zelfrijdende voertuigen is het beste antwoord mogelijk niet altijd het juiste. Missy gaf een voorbeeld van een ongeval waarbij een auto tegen de achterkant van een stilstaande bus botste terwijl de auto met hoge snelheid reed. Het AI-systeem detecteerde de aanwezigheid van de bus, maar kon de lengte ervan niet nauwkeurig inschatten, omdat het ten onrechte aannam dat er zes meter extra ruimte was.

Dit voorval kwam vaak voor tijdens het testen van deze voertuigen en er is momenteel geen snelle oplossing. Een ander voorbeeld demonstreerde een vrachtwagen die naar de autonome modus schakelde terwijl hij met snelwegsnelheid op de snelweg reed en onmiddellijk probeerde een scherpe bocht naar rechts over drie rijstroken te maken vanwege de bewaarde gegevens van de vorige rit. Het was een beangstigende situatie.

Mensen zijn nog steeds belangrijk

Veranderende bedrijfsmodellen (zoals Target) en technologische veranderingen (zoals generatieve AI) sijpelen uiteindelijk door naar de ‘voeten op straat’. Dit brengt ons bij onze laatste observatie over de impact op mensen en de vaardigheden die zij bezitten – of nodig hebben om te groeien. Dit zagen we duidelijk terug in veel van de presentaties en in de hele tentoonstellingsruimte. De industrie, die voorheen door mannen werd gedomineerd, is nu veel inclusiever geworden. Deze toegenomen inclusiviteit heeft gezorgd voor een sterker en breder personeelsbestand. Hoewel er vooruitgang is geboekt bij het bevorderen van diversiteit, is er nog steeds een merkbare kloof op het gebied van vaardigheden. De snelle vooruitgang van digitale technologie en automatisering verandert de functieverantwoordelijkheden en mensen, ongeacht hun geslacht. Dit brengt uitdagingen met zich mee voor managers en leidinggevenden terwijl zij proberen gelijke tred te houden met externe concurrenten en met de interne druk op de omzet en winstgevendheid.

Arkieva constateert dat degenen die afhankelijk zijn van spreadsheets en handmatige processen voor supply chain-planning achterlopen op anderen die verandering omarmen. Zelfs een basisvoorspelling is niet meer zo eenvoudig als vroeger. Door een top-down benadering te hanteren blijven veel kansen onontgonnen. Een probabilistische benadering biedt een scala aan mogelijkheden en stelt de planner in staat zich te concentreren op het vinden van de juiste balans tussen de behoeften van de klant en het doel om contant geld vrij te maken. In plaats van handmatig in te grijpen bij uitzondering na uitzondering. Als u geïnteresseerd bent om verder te gaan dan ‘eenvoudige’ prognoses, raden we u aan deel te nemen aan ons webinar op Hoe u What-If-scenarioplanning kunt gebruiken om vraag en aanbod in evenwicht te brengen. Het is 25 oktoberth en wij hopen u daar te zien.

Tijdstempel:

Meer van Arkieva