De waarde van gegevens voor bedrijfsleiders kwantificeren

Wanneer u de uitdrukking "inkomsten genereren met gegevens" hoort, denkt u misschien aan het verkopen van gegevens aan een derde partij - samen met de vele ethische en privacykwesties die daarmee gepaard gaan. Hoewel deze praktijk een belangrijke rol speelt in onze moderne economie, is er een andere vorm van inkomsten genereren met gegevens die minder populair is, maar even lucratief is: interne gegevens gebruiken om inzichten te verwerven, betere beslissingen te nemen en de bedrijfsprestaties te verbeteren. In zijn presentatie op een recente Conferentie Data Governance & Informatiekwaliteit, voerde Sunil Soares aan dat het van cruciaal belang is om te leren hoe de waarde van deze zogenaamde first-party data te kwantificeren en te communiceren.  

Soares, de CEO van YDC Data-economie, stelt dat een rijke oceaan aan data onbenut blijft, vooral omdat veel dataprofessionals – van Data Governance-specialisten tot Chief Data Officers (CDO’s) – niet overtuigd zijn van de waarde van data. “Wat is hier de uitdaging?” vroeg Soares aan zijn toehoorders. "Als je kijkt naar de S&P 500, exclusief FANG (Facebook, Amazon, Netflix, Google), is dat ongeveer 32 biljoen dollar, en 2% hiervan is niet-herkende waarde rond de gegevens."

Volgens Soares kunnen datamanagers effectief worden gewonnen door met een nieuwe bril naar data te kijken.

De verborgen waarde van gegevens

De ROI van gegevens wordt vaak verdoezeld wanneer kritieke gegevenspunten geen groter beeld vormen, zei Soares. Een bescheiden winst uit een bepaald bedrijfsmiddel kan bijvoorbeeld niet worden gevolgd tegen een tijdschaal die lang genoeg is om het oorspronkelijke prijskaartje te rechtvaardigen. 

Om te illustreren hoe gegevens kunnen worden verdiend door buiten de gebaande paden te denken, wees Soares op een paradigmaverschuiving die zich ontvouwde bij luchtvaartmaatschappijen. In de zomer van 2020, toen de onzekerheden van COVID vliegtuigen op het asfalt hielden en hulpinitiatieven van de overheid nog steeds in de lucht waren, raakten de grote luchtvaartmaatschappijen in de VS - American, United, Delta - snel hun liquide middelen aan het uitputten. In een gedurfde zet, deze bedrijven hun loyaliteitsprogramma's toegezegd als gegevensactiva. United realiseerde zich bijvoorbeeld dat zijn klantgegevens ongeveer 20-40% waard waren van de totale waarde van zijn loyaliteitsprogramma. "Dat is ongeveer $ 4.3 - $ 8.6 miljard", verwonderde Soares zich. "Zie, de waarde van de klantgegevens was groter dan de waarde van United zelf op het hoogtepunt van COVID."

Maar zelfs met successen zoals hierboven vermeld, hebben CDO's het nog steeds moeilijk om voorbij de ogenschijnlijk onbetaalbare kosten van data te kijken. Om de zaken in perspectief te plaatsen: de wereldwijde IT-uitgaven zullen naar verwachting stijgen bereik $ 4.9 biljoen in 2023. Ondertussen komt het gemiddelde budget van een CDO van een groot bedrijf met minstens $ 10 miljard aan inkomsten uit op ongeveer $ 30 miljoen. "Dit is de statistiek waar iedereen op gefocust is", zei Soares. “CDO's moeten in staat zijn om de ROI van de data op een manier aan te tonen die echt overtuigend is, zodat we kunnen afstappen van dit denken van Data Management als kostenpost.”

Gegevensbeheer: grip krijgen op immateriële activa

Hoewel gegevens al tientallen jaren waarde bieden, vinden veel leidinggevenden het nog steeds contra-intuïtief om gegevens als activa te zien, simpelweg omdat het lastig kan zijn om ze op de balans te zetten. In tegenstelling tot fysieke voorraad of infrastructuur vallen gegevens onder de categorie 'immateriële activa'.

"Een tastbaar bezit is iets dat je kunt aanraken, zoals meubels, auto's, machines", legt Soares uit. "Immateriële activa zijn dingen waar je niet aan kunt komen, zoals goodwill, merkreputatie of innovatie."

Maar hoewel immateriële activa momenteel een overweldigende 80% van de marktkapitalisatie van de S&P 500-index in handen hebben, weerspiegelen boekhoudnormen zelden deze realiteit vanwege de kwetsbaarheid van gegevens voor manipulatie. Als gevolg hiervan richten de meeste bedrijven zich op materiële activa. Als bedrijfsleiders zich in plaats daarvan zouden concentreren op het omzetten van gegevens indata producten, "zei Soares, ze zouden de bedrijfswaarde kunnen verhogen.

Hoe is het mogelijk om de bedrijfscultuur te veranderen om de echte waarde van data te erkennen? Soares suggereerde dat er een uiteindelijk eenvoudige manier is om te beginnen met benchmarking tussen bedrijven om gegevenswaarde toe te kennen zonder toevlucht te nemen tot 'voodoo-economie'. 

"De waarde van de gegevens van een bedrijf gedeeld door de waarde van het bedrijf is wat we een index voor het genereren van inkomsten noemen", merkte Soares op. "En we hebben nog een andere maatstaf genaamd immateriële activa-index." Gegevensgerelateerde immateriële activa omvatten klantgegevens, werknemersgegevens, referentiegegevens, rapporten, kritieke gegevenselementen en meer.

Hoe identificeert men een kritiek data-element? Soares schat dat ongeveer 10% van de bedrijfsgegevens onder deze categorie zou vallen, hoewel dit aantal contextueel is: wat voor de ene applicatie cruciaal kan zijn, hoeft dat niet te zijn voor een andere. "Als je erover nadenkt," zei hij, "als je zoveel geld investeert in een kapitaaltoereikendheidsprogramma, als je een bank of een farmaceutisch bedrijf bent, geef je zoveel geld uit aan een specifieke regelgeving dat je kan dat terugbrengen tot wat de waarde is van een kritiek data-element.”

Alles bij elkaar: een casestudy

Om deze ideeën uit het hypothetische rijk te halen, keek Soares naar iRobot, een bedrijf dat geautomatiseerde apparaten levert voor het schoonmaken van huizen. Hoewel deze huishoudelijke gadgets uit het ruimtetijdperk interessant zijn als product, "zijn het niet alleen stofzuigers voor stof, maar ook voor gegevens", grapte Soares. Met andere woorden, terwijl de geautomatiseerde apparaten door een heel huis zwerven, verzamelen ze ook de plattegronden van de consumenten die ze gebruiken. Dus toen Amazon onlangs een bod uitbracht om de productlijn over te nemen, stopte de FTC de deal omdat Amazon al te machtig en alomtegenwoordig was om deze schat aan consumentengegevens te verwerven die het waard was op meer dan $ 1.5 miljard. Hoe kwam de FTC tot zo'n cijfer?

Voor dit soort waardebepaling kan men een vergelijkbare analyse uitvoeren via een bottom-up of top-down model. In het geval van iRobot keek Soares naar een andere verkoop van een ander product met de mogelijkheid om gebruikersbewegingen te volgen: Fitbit, de trainingsvolglijn gekocht door Google. Door de prijs te nemen die het voor Fitbit heeft betaald en dit te delen door het totaal aantal Fitbit-gebruikers, berekende Google dat het slechts $ 60 per gebruiker had betaald. Dit cijfer bleek een solide ROI te zijn, en als gevolg daarvan besloot Google een half miljard dollar te investeren in het huisbeveiligingsbedrijf ADT in de verwachting dat het een vergelijkbare schat aan gebruikersgegevens zou opleveren.

"Ik zeg niet of het goed of slecht is", gaf Soares toe. "Dit is gewoon een manier om er een nummer op te plakken."  

Het is de tastbaarheid van zo'n getal dat zakelijke belanghebbenden kan overtuigen om uiteindelijk in data te investeren.

Wilt u meer weten over de aankomende evenementen van DATAVERSITY? Bekijk onze huidige line-up van online en persoonlijke conferenties hier.

Hier is de video van de DGIQ-presentatie:

Afbeelding gebruikt onder licentie van Shutterstock.com

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoAiStream. Web3 gegevensintelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• De toekomst slaan met Adryenn Ashley. Toegang hier.
• Koop en verkoop aandelen in PRE-IPO-bedrijven met PREIPO®. Toegang hier.
• Bron: https://www.dataversity.net/quantifying-the-value-of-data-to-business-leaders/