Project Will Use AI To Boost CCUS Efficiency | Envirotec

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

Abstracte afbeelding

Kunstmatige intelligentie (AI) zal worden gebruikt om de impact van koolstofemissies te verminderen als onderdeel van een project van £ 3 miljoen onder leiding van wetenschappers van de Heriot-Watt University.

ECO-AI richt zich op moeilijk te decarboniseren industrieën zoals staal, cement en chemicaliën door koolstofafvang en -opslag.

Het zal dit doen door specialistische technieken te ontwikkelen voor wetenschappelijk computergebruik, materiaalontdekking en financiële prognoses, om efficiënte CO2-afvang en -opslag in diepe geologische formaties mogelijk te maken, terwijl tegelijkertijd de financiële implicaties worden uiteengezet bij het inzetten van deze technieken voor bedrijven en beleidsmakers.

In Edinburgh gevestigde academici werken samen met collega's van Imperial College London aan het tweejarige project.

Het team combineert verschillende wetenschappelijke achtergronden, waaronder scheikundig ingenieurs, natuurkundigen, geologen, wiskundigen, computerwetenschappers en economen. Ze werken samen aan de ontwikkeling van: nieuwe energiezuinige materialen voor CO2-afvang (oplosmiddelen); goedkope ondergrondse modellering voor het ontwerpen van geologische CO2-opslaglocaties en nieuwe financiële modellen om de impact van het innovatietempo op verschillende decarbonisatiescenario's te begrijpen.

De groep zegt dat het werk naar verwachting een wetenschappelijk kader zal achterlaten voor toekomstige onderzoekers om op voort te bouwen en een belangrijke rol te spelen in de netto nuldoelstelling van de Britse regering voor 2050.

"CO2-verwijderingstechnieken zijn bedoeld om de resterende emissies in moeilijk te decarboniseren industrieën te compenseren en zo bij te dragen aan de netto nuldoelstellingen van het VK", zegt projectleider professor Ahmed H Elsheikh van de School of Energy, Geoscience, Infrastructure and Society aan de Heriot-Watt University. “Met ECO-AI streven we ernaar alle aspecten van CO2-verwijdering te ontwikkelen door CO2 uit grote puntbronnen van emissies op te vangen met behulp van energiezuinige oplosmiddelen en door de opslagkosten van CO2 in diepe geologische formatie te verlagen met behulp van geavanceerde stromingsmodelleringstechnieken.

Professor Elsheikh zegt dat het project bestaande wetenschappelijke onderzoeksstromen zal bevorderen bij het vinden van geschikte opties voor veilige opslag van CO2 in diepe geologische formaties zonder de noodzaak om dure en vaak tijdrovende verkennende onderzoeken in te zetten.

Hij vervolgde: “Het verkennen van de ondergrond kan extreem duur zijn, maar door gebruik te maken van AI kunnen we standaardtechnieken voor het modelleren van stromingsmigratie in de ondergrond vervangen door versnelde op AI gebaseerde technieken. Iets dat normaal gesproken 100 dagen nodig heeft om te simuleren op een supercomputer, kunnen we hetzelfde scenario in slechts één dag simuleren met een ander soort supercomputer die onze gespecialiseerde AI-simulatoren gebruikt.”

Professor Elsheikh voegt daaraan toe: “We hebben materialen nodig die koolstofdioxide uit rookgassen kunnen halen zonder al te veel energie te verbruiken. Het vinden van deze materialen is altijd een proces van vallen en opstaan geweest. In ECO-AI zullen we een nieuwe onderzoekslijn gebruiken die gebaseerd is op machine learning en AI om energie-efficiënte oplosmiddelen voor CO2-afvang te ontdekken en zo de kosten van het afvangen van CO2 uit puntbronnen te verlagen.

“Via ECO-AI zullen we onze bevindingen en ontwikkelde AI-technieken verspreiden in al onze lopende onderzoeksprojecten en zullen we onze vooruitgang delen met verschillende onderzoeksgroepen in het VK. We zijn ook van plan om twee hackathons te organiseren voor promovendi aan universiteiten in het Verenigd Koninkrijk, om de datasets die door het project zijn geproduceerd te verkennen en om de AI-technieken te demonstreren die zijn ontwikkeld door het ECO-AI-team. Dit zal hopelijk leiden tot vooruitgang in meerdere onderzoeksgebieden in de bredere onderzoeksgemeenschap die werken aan net zero-uitdagingen.”

In totaal is £ 2.5 miljoen toegekend aan ECO-AI door UK Research and Innovation (UKRI) met verdere investeringen van projectpartners, PETRONAS, Science and Technology Facilities Council (STFC) en ArianeLogiX.

Ga voor meer informatie en om op de hoogte te blijven van het project naar haar webpagina.