Voorbereiding op onze robotmeesters: onderzoek naar zwakke en sterke AI

Het lawaai rond kunstmatige intelligentie (AI) veroorzaakt een beetje verwarring, vooral omdat zoveel bedrijven, AI-projecten en mogelijkheden op het toneel zijn geëxplodeerd. Waar moeten we beginnen met het begrijpen van dit alles? Laten we beginnen met een definitie.

AI is een deelgebied van de computerwetenschappen dat zich richt op de ontwikkeling van computers die in staat zijn dingen te doen die normaal gesproken door mensen worden gedaan – in het bijzonder dingen die verband houden met intelligent handelen van mensen.

Computers en machines kunnen het verschil zien tussen een stoel en een tafel, een kat en een hond, en dat geldt ook voor mensen. Dit wordt mogelijk gemaakt door AI.

In dit deel van de serie – Voorbereiding op onze Robot Masters, onderzoeken we de twee soorten AI en wat je erover moet weten.

Voor sommige AI-onderzoekers, ontwikkelaars en ingenieurs is het doel om systemen te bouwen die op dezelfde manier kunnen werken als mensen. Dit betekent dat we systemen moeten bouwen die net als mensen intelligent denken.

Anderen maken het eenvoudigweg niet uit of de systemen die ze bouwen menselijke functionaliteit hebben, zolang die systemen maar het goede doen. Naast deze twee denkrichtingen bestaan ​​er nog andere die daar ergens tussenin zitten, waarbij de menselijke redenering als model wordt gebruikt om te helpen informeren hoe we computers soortgelijke dingen kunnen laten doen.

Kunstmatige intelligentie kan in tweeën worden verdeeld: zwakke AI en sterke AI. Zoals hierboven uitgelegd kunnen velen tevreden zijn wanneer systemen intelligentie vertonen die geassocieerd is met zwakke AI, terwijl andere ernaar streven sterke AI te bereiken.

Laten we onderzoeken en begrijpen wat zwakke AI en sterk zijn:

Er wordt aangenomen dat er sprake is van een AI-systeem sterke wanneer het werkelijk de menselijke redenering simuleert op een manier die kan worden gebruikt om niet alleen systemen te bouwen die denken, maar ook om uit te leggen hoe mensen denken.

Dit betekent dat elk systeem dat zich als mensen kan gedragen, als mensen kan redeneren en kan uitleggen hoe mensen denken, sterke AI is. Denk aan de film Terminator? dat is een voorbeeld van sterke AI omdat hij als robot net zo presteerde en handelde als een mens.

Het is goed om op te merken dat er nog echte modellen van sterke AI of systemen die daadwerkelijke simulaties van menselijke cognitie zijn, gebouwd moeten worden.

Elk werk dat erop gericht is om systemen gewoon aan het werk te krijgen, wordt gewoonlijk zwakke AI genoemd, omdat we weliswaar systemen kunnen bouwen die zich als mensen kunnen gedragen, maar de resultaten ons niets vertellen over hoe mensen denken.

Zwakke AI is relatief gemakkelijk te herkennen, omdat deze er niet in slaagt echt menselijk gedrag of intelligentie na te bootsen.

Een van de belangrijkste voorbeelden hiervan was IBM’s Deep Blue, een systeem dat een meesterlijke schaker was, maar zeker niet op dezelfde manier speelde als mensen en ons heel weinig vertelde over cognitie in het algemeen.

1. Chatbot-trendsrapport 2021

2. 4 DO's en 3 DON'T's voor het trainen van een Chatbot NLP-model

3. Conciërge Bot: behandel meerdere chatbots vanuit één chatscherm

4. Een expertsysteem: Conversational AI Vs Chatbots

Er is nog een andere denkrichting die zowel sterke als zwakke AI samenbrengt.

Evenwichtig tussen sterke en zwakke AI zijn die systemen die worden geïnformeerd door menselijke redeneringen, maar daar geen slaven van zijn.

Dit soort systemen wordt eenvoudigweg niet gedreven door het doel om perfect te modelleren hoe mensen zich gedragen, maar gebruikt de menselijke redenering als leidraad. Dit is meestal waar het meeste krachtige werk op het gebied van AI tegenwoordig plaatsvindt.

Als we nu maar een pakkende naam konden bedenken voor deze denkrichting! Ik weet het niet, misschien praktische AI? Een goed voorbeeld is geavanceerde natuurlijke taalgeneratie (NLG). Geavanceerde NLG-platforms zetten data om in taal.

Waar basis NLG-platforms gegevens eenvoudigweg in tekst omzetten, zetten geavanceerde platforms deze gegevens om in een taal die niet te onderscheiden is van de manier waarop een mens zou schrijven.

Door de context te analyseren van wat er wordt gezegd en te beslissen wat de interessantste en belangrijkste dingen zijn om te zeggen, communiceren deze platforms met ons via intelligente verhalen. Een voorbeeld hiervan in actie is de software genaamd Grammaticaal, Google Assistent en Siri.

Hoewel de meeste bovenstaande termen misschien nieuw voor u zijn, hebben we de twee soorten AI begrepen: zwak en sterk.

Het is goed om op te merken dat deze serie weliswaar een titel is voorbereiding op onze robotmeesters, het betekent niet dat mensen in de toekomst robots zullen dienen (ik geloof dat dit nooit zal gebeuren). Deze serie is gericht op het onderzoeken van de voortgang van AI en wat u moet weten.

De belangrijke conclusie is dat een systeem, wil het AI zijn, niet op dezelfde manier slim hoeft te zijn als mensen. Het moet gewoon slim zijn.

Source: https://chatbotslife.com/preparing-for-our-robot-masters-exploring-weak-and-strong-ai-92e232bc1f95?source=rss—-a49517e4c30b—4