Voorspellende analyses Use Cases voor Citizen Data Scientists - DATAVERSITY

Voorspellende analyses Use Cases voor Citizen Data Scientists - DATAVERSITY

Bronknooppunt: 2790717

Gartner-technologie analisten voorspellen dat organisaties die gebruik maken van augmented analytics-oplossingen tweemaal zo snel zullen groeien als organisaties die deze oplossingen niet gebruiken. De organisaties die zelfbedienings-augmented analytics aan hun zakelijke gebruikers aanbieden, kunnen marktdoelen bereiken en op de hoogte blijven van de concurrentie met op feiten gebaseerde besluitvorming en een team dat dagelijks gebruik maakt van analytics om die beslissingen te nemen. 

Als uw bedrijf overweegt de burger data wetenschapper aanpak en wil data democratiseren en het gebruik van analytics door de hele organisatie heen laten stromen, is het belangrijk om zakelijke gebruikers te betrekken en hen te laten zien hoe zij analytics kunnen gebruiken om hun werk en rol gemakkelijker te maken. 

In dit artikel bespreken we enkele zakelijke gebruiksscenario's en voorbeelden van hoe predictive analytics kan de gemiddelde zakelijke gebruiker helpen echte, bruikbare informatie te verkrijgen om taken nauwkeuriger en sneller uit te voeren. 

Predictive Analytics-voorbeelden van zakelijke gebruiksscenario's voor burgerdatawetenschappers

Klantverloop: De kosten voor het werven van en communiceren met klanten zijn kosten die een bedrijf moet financieren, en elke keer dat het bedrijf een klant verliest (klantverloop), moet het meer geld uitgeven om die klant te vervangen. Elk bedrijf wil de problemen identificeren die er het vaakst voor zorgen dat een klant vertrekt. Burgerdatawetenschappers kunnen voorspellende analyses gebruiken om het klantbehoud te verbeteren en het klantverloop te verminderen, ontevredenheidsproblemen bij klanten te identificeren en te rangschikken, en marketingboodschappen en campagne-effectiviteit te identificeren en te verbeteren. Zakelijke gebruikers kunnen ook nieuwe diensten of producten identificeren en bedenken om klanten aan te trekken en te behouden. 

Lening goedkeuring: De kosten van het omgaan met ‘slechte’ leningen zijn hoog en verminderen de winstgevendheid en productiviteit. Om succesvol te zijn, moeten deze bedrijven beschikken over een betrouwbaar proces voor het aantrekken van de juiste klantenkring en het beoordelen, goedkeuren en beheren van leningen. Burgerdatawetenschappers kunnen voorspellende analyses gebruiken om het goedkeuringsproces voor leningen te verbeteren om het proces te versnellen, een nauwkeuriger beoordelings- en besluitvormingsproces te bieden, het aantal wanbetalingen op leningen te verminderen en de beschikbare fondsen te optimaliseren. 

Voorspellende analyses met behulp van externe gegevens: Het vermogen om gegevens uit bronnen buiten de onderneming te integreren is cruciaal voor het succes van een bedrijf en vormt vaak een groot deel van de rol van een teamlid in de organisatie. Externe macrogegevens zijn vaak gemakkelijk toegankelijk en overheidsgegevens zijn vaak gratis beschikbaar, maar de analyse van meerdere bronnen van externe gegevens kan een handmatig proces vereisen dat vervelend en tijdrovend is als een augmented analytics-oplossing dit niet gemakkelijk aankan. Burgerdatawetenschappers kunnen nauwkeuriger plannen, marketingberichten en advertenties aanpassen en beheren, de voorraad en het productaanbod optimaliseren, prijzen, producten en diensten analyseren en beslissingen nemen en onderhouds- en planningsprocessen verbeteren.

Dit zijn slechts enkele van de manieren waarop een burgerdatawetenschapper dagelijks augmented analytics en voorspellende analyses kan gebruiken om de nauwkeurigheid van bestaand beleid en bestaande beslissingen te testen en zich snel aan te passen aan de markt en de concurrentie. U kunt meer zakelijke gebruiksscenario's verkennen voor een verscheidenheid aan zakelijke functies en sectoren hier.

Wanneer een organisatie een burger data wetenschapper initiatief kan het gebruik maken van ondersteunde voorspellende modellen en voordelen bieden voor de organisatie, zakelijke gebruikers en datawetenschappers, en het kan u als kandidaat-burgerdatawetenschapper talloze voordelen bieden. 

Tijdstempel:

Meer van DATAVERSITEIT