Organisaties gebruiken hun gegevens te weinig – hier leest u waarom (en hoe u dit kunt oplossen) - DATAVERSITY

Organisaties gebruiken hun gegevens te weinig – hier is waarom (en hoe u dit kunt oplossen) – DATAVERSITY

Tijdstempel: 25 januari 2024 3:25 uur
Bronknooppunt: 3083888

De mainstreaming van voorspellende analyses en generatieve AI heeft datamanagement onder de aandacht gebracht. Kunstmatige intelligentie draait op en produceert een enorme hoeveelheid gegevens die effectief moeten worden beheerd, bestuurd en geanalyseerd. Echter, een recent onderzoek van de 1,000 Noord-Amerikaanse leidinggevenden bleek dat organisaties nog niet helemaal klaar zijn voor de uitdaging. 

Veel bedrijven zijn niet bereid om AI of andere technologieën tijdig in hun bestaande IT-infrastructuur en personeelsbestand te implementeren of op een manier die de volledige voordelen van deze nieuwe technologieën mogelijk maakt. Dat komt deels doordat bedrijven nog steeds moeite hebben om hun data optimaal te benutten. Bijna de helft (46%) van de organisaties gebruikt data niet om inzichten te verkrijgen of beslissingen te nemen, omdat maar liefst 72% hun data niet als een strategisch bezit beschouwt. Hier onderzoek ik enkele redenen achter deze ontkoppeling en hoe bedrijven deze kunnen corrigeren Gegevensstrategie voordat het te laat is. 

Gebrek aan vaardigheden van werknemers

Volgens de 2023 “Innovatie-index”, zijn de werknemers van ondernemingen niet klaar voor de AI-revolutie, omdat er een schrijnend gebrek is aan werknemers die zijn toegerust om met dergelijke technologie en de daarmee gepaard gaande gegevens om te gaan. Drieënveertig procent van de organisaties – een bijna drievoudige stijging ten opzichte van 2021 – zegt dat een gebrek aan werknemers met de nodige vaardigheden op het gebied van data-analyse hun grootste uitdaging is bij het gebruik van hun data. Terwijl het algemeen vacatures staan ​​op het laagste niveau in bijna drie jaar, terwijl de vacatures voor informatie/technologie dat wel zijn zal naar verwachting met maar liefst 32% groeien tussen 2022 en 2032, wat de aanhoudende vraag naar werknemers in deze sector aantoont.

Desondanks investeren organisaties niet genoeg om de vaardigheden van hun personeel op te bouwen. Slechts 44% is bezig met het omscholen van bestaande medewerkers, terwijl 33% nieuwe medewerkers aanwerft. Bedrijven zullen een grotere rol op zich moeten nemen bij het opleiden en bijscholen van hun werknemers op het gebied van AI en databeheer/analyse als ze gelijke tred willen houden met het huidige tempo van de ontwikkelingen op dit gebied. Degenen die afhankelijk zijn van de markt om de vaardigheden van hun personeel te veranderen, lopen het risico achterop te raken.  

Gebroken vertrouwen en verouderde IT

Slechts 22% van de organisaties vertrouwt op hun eigen data, en meer dan de helft (56%) van de leidinggevenden maakt van het beheren van data geen hoge investeringsprioriteit. Gegevens kunnen het grootste bezit van een bedrijf zijn, maar alleen als deze toegankelijk, verantwoord beheerd en beveiligd zijn. Zijn geschat dat de wereld in 2025 200 zettabytes aan data zal opslaan, en dat als er niets verandert, bedrijven zullen blijven worstelen met het benutten van de enorme hoeveelheid data waarover ze beschikken. Naast het gebrek aan werknemers die de data kunnen engineeren en analyseren, zegt 86% van de organisaties dat hun technologie ontoereikend of verouderd is, wat hen ook belemmert om hun data effectief te gebruiken.   

Het creëren van datageletterdheidsprogramma’s voor werknemers zou ertoe leiden dat de modellen en resultaten van data-analyse breder begrepen en interpreteerbaar zouden zijn binnen de hele organisatie, waardoor het vertrouwen in de data zou toenemen. Het vermijden van inconsistenties in de gegevens is ook belangrijk voor het opbouwen en behouden van vertrouwen. Elimineer gegevensmismatches door één dataset of ‘enkele bron van waarheid’ te creëren om gegevensbronnen te stroomlijnen.   

De impact van data op innovatie

Onderbenutting van data draagt ​​bij aan een groter, bedrijfsbreed probleem. Terwijl 96% van de in de Innovation Index ondervraagde leidinggevenden gelooft dat innovatie (de ontwikkeling van nieuwe processen, producten of diensten die de bedrijfswaarde vergroten ten opzichte van het bestaande aanbod) de komende twee jaar een primaire bron zal zijn voor het realiseren van groei, zegt slechts 21% dat zij momenteel hun innovatiedoelstellingen verwezenlijken. 

Dit brengt organisaties in een groot nadeel, vooral als het gaat om opkomende technologieën zoals AI, die met grote sprongen vooruitgaan. 

De Innovation Index identificeerde echter een groep die zich onderscheidde van de rest van de ondervraagden door de verwachtingen met betrekking tot innovatie-investeringen te overtreffen. Deze groep ‘vernieuwers’ maakte slechts 11% van de leidinggevenden uit en onderscheidde zich op veel manieren, maar vooral op het gebied van datamanagement. Ze waren voorbeeldig in hun vermogen om te zijn Gegevensgestuurde, waarbij 59% geavanceerd is in het beheren van gegevens, vergeleken met 41% van de reguliere markt. Ze gaven ook twee keer zoveel uit aan kerntechnologie-innovatie-initiatieven dan de reguliere markt, en waren ook meer gericht op het moderniseren van technologie. 

Om de hier geschetste uitdagingen te overwinnen om data effectief te benutten en gelijke tred te houden met het snelle technologische landschap, zullen bedrijven hun IT-architectuur moeten moderniseren, vertrouwen in hun data moeten opbouwen, hun personeel moeten omscholen en een cultuur van innovatie binnen hun bedrijf moeten cultiveren. organisatie. Alleen dan kunnen ze stoppen met inhalen en echte vernieuwers worden. 

Tijdstempel:

Meer van DATAVERSITEIT