Smalle AI vs. Algemene AI vs. Super AI

Smalle AI vs. Algemene AI vs. Super AI

Tijdstempel: 22 maart 2023 1:00 uur
Bronknooppunt: 2528569

Smalle AI vs. Algemene AI vs. Super AI

Kunstmatige intelligentie (AI) is een term die wordt gebruikt om machines te beschrijven die taken kunnen uitvoeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie nodig is, zoals visuele waarneming, spraakherkenning, besluitvorming en taalvertaling. AI is ingedeeld in drie hoofdtypen: Narrow AI, General AI en Super AI. Elk type AI heeft zijn unieke kenmerken, mogelijkheden en beperkingen. In dit artikel leggen we de verschillen uit tussen deze drie soorten AI.

Smalle AI  

Smalle AI, ook wel zwakke AI genoemd, verwijst naar AI die is ontworpen om een ​​specifieke taak of een beperkt aantal taken uit te voeren. Het is het meest voorkomende type AI en wordt veel gebruikt in verschillende toepassingen, zoals gezichtsherkenning, spraakherkenning, beeldherkenning, natuurlijke taalverwerking en aanbevelingssystemen.

Smal #ai werkt door machine learning-algoritmen te gebruiken, die zijn getraind op een grote hoeveelheid gegevens om patronen te identificeren en voorspellingen te doen. Deze algoritmen zijn ontworpen om specifieke taken uit te voeren, zoals het identificeren van objecten in afbeeldingen of het vertalen van talen. Narrow AI is niet in staat om verder te generaliseren dan de taken waarvoor het is geprogrammeerd, wat betekent dat het geen taken kan uitvoeren waarvoor het niet specifiek is opgeleid.

Een van de belangrijkste voordelen van Narrow AI is het vermogen om taken sneller en nauwkeuriger uit te voeren dan mensen. Gezichtsherkenningssystemen kunnen bijvoorbeeld binnen enkele seconden duizenden gezichten scannen en individuen nauwkeurig identificeren. Evenzo kunnen spraakherkenningssystemen gesproken woorden met hoge nauwkeurigheid transcriberen, waardoor het voor mensen gemakkelijker wordt om met computers te communiceren.

Narrow AI heeft echter enkele beperkingen. Het is niet in staat om te redeneren of de context van de taken die het uitvoert te begrijpen. Een taalvertaalsysteem kan bijvoorbeeld woorden en zinnen nauwkeurig vertalen, maar kan de betekenis achter de woorden of de culturele nuances die van invloed kunnen zijn op de vertaling niet begrijpen. Evenzo kunnen beeldherkenningssystemen objecten in afbeeldingen identificeren, maar ze kunnen de context van de afbeeldingen of de emoties die door de mensen op de afbeeldingen worden overgebracht niet begrijpen.

Algemene AI  

 Algemene AI, ook wel bekend als sterke AI, verwijst naar AI die is ontworpen om elke intellectuele taak uit te voeren die een mens kan doen. Het is een theoretische vorm van AI die nog niet te realiseren is. Algemene AI zou complexe concepten kunnen redeneren, leren en begrijpen, net als mensen.

Het doel van General AI is om een ​​machine te creëren die op dezelfde manier kan denken en leren als mensen. Het zou in staat zijn om taal te begrijpen, problemen op te lossen, beslissingen te nemen en zelfs emoties te tonen. Algemene AI zou elke intellectuele taak kunnen uitvoeren die een mens kan uitvoeren, inclusief taken waarvoor het niet specifiek is opgeleid.

Een van de belangrijkste voordelen van algemene AI is dat het elke taak kan uitvoeren die een mens kan uitvoeren, inclusief taken die creativiteit, empathie en intuïtie vereisen. Dit zou nieuwe mogelijkheden openen voor AI-toepassingen op gebieden als de gezondheidszorg, het onderwijs en de kunsten.

General AI baart echter ook zorgen. De ontwikkeling van algemene AI zou belangrijke ethische implicaties kunnen hebben, aangezien het mogelijk de menselijke intelligentie zou kunnen overtreffen en een bedreiging voor de mensheid zou kunnen worden. Het zou ook kunnen leiden tot wijdverbreide werkloosheid, omdat machines taken zouden kunnen uitvoeren die voorheen door mensen werden gedaan. Hier zijn een paar voorbeelden van algemene AI:

1. AlphaGo: Een computerprogramma ontwikkeld door Google's DeepMind dat in staat is om het bordspel Go op professioneel niveau te spelen.

2. Siri: een door Apple ontwikkelde, door AI aangedreven persoonlijke assistent die vragen kan beantwoorden, aanbevelingen kan doen en taken kan uitvoeren zoals het instellen van herinneringen en het verzenden van berichten.

3. ChatGPT: een natuurlijke taalverwerkingstool aangedreven door AI-technologie waarmee je mensachtige gesprekken kunt voeren en nog veel meer met een chatbot. Het taalmodel kan vragen beantwoorden en u helpen bij taken zoals het opstellen van e-mails, essays en code.

Super AI

Super AI verwijst naar AI die in staat is de menselijke intelligentie op alle gebieden te overtreffen. Het is een hypothetische vorm van AI die nog niet te realiseren is. Super AI zou in staat zijn om complexe problemen op te lossen die de menselijke capaciteiten te boven gaan en zou in staat zijn om te leren en zich aan te passen in een tempo dat de menselijke intelligentie ver te boven gaat.

De ontwikkeling van Super AI is het uiteindelijke doel van AI-onderzoek. Het zou het vermogen hebben om elke taak uit te voeren die een mens kan doen, en meer. Het zou mogelijk enkele van 's werelds meest urgente problemen kunnen oplossen, zoals klimaatverandering, ziekte en armoede.

Mogelijke voorbeelden uit films: Skynet (Terminator), Viki (iRobot), Jarvis (Ironman).

Uitdagingen en ethische implicaties van algemene AI en Super AI

Uitdagingen en ethische implicaties van algemene AI en Super AI

De ontwikkeling van General AI en Super AI stelt de samenleving voor grote uitdagingen en ethische implicaties. Enkele van deze uitdagingen en implicaties worden hieronder besproken:

  1. Controle en veiligheid: Algemeen AI en Super AI hebben het potentieel om intelligenter te worden dan mensen, en hun acties kunnen moeilijk te voorspellen of te beheersen zijn. Het is essentieel om ervoor te zorgen dat deze machines veilig zijn en geen bedreiging vormen voor mensen. Het risico bestaat dat deze machines defect raken of worden gehackt, met catastrofale gevolgen tot gevolg.
  2. Vooroordelen en discriminatie: AI-systemen zijn zo goed als de gegevens waarop ze zijn getraind. Als de gegevens bevooroordeeld zijn, zal het AI-systeem ook bevooroordeeld zijn. Dit kan leiden tot discriminatie van bepaalde groepen mensen, zoals vrouwen of minderheden. Er moet voor worden gezorgd dat AI-systemen worden getraind op onpartijdige en diverse gegevens.
  3. Werkloosheid: Algemeen AI en Super AI hebben het potentieel om mensen in veel banen te vervangen, wat leidt tot wijdverspreide werkloosheid. Het is essentieel om ervoor te zorgen dat er nieuwe banen worden gecreëerd om het banenverlies als gevolg van deze machines te compenseren.
  4. Ethische besluitvorming: AI-systemen zijn niet in staat tot ethische besluitvorming. Er moet voor worden gezorgd dat deze machines zijn geprogrammeerd om ethische beslissingen te nemen en dat ze verantwoordelijk worden gehouden voor hun daden.
  5. Privacy: AI-systemen hebben enorme hoeveelheden gegevens nodig om effectief te kunnen functioneren. Deze gegevens kunnen persoonlijke informatie bevatten, zoals medische dossiers en financiële gegevens. Er moet voor worden gezorgd dat deze gegevens worden beschermd en dat de privacy van personen wordt gerespecteerd.
  6. Eigenaardigheid: Sommige experts hebben hun bezorgdheid geuit dat General AI of Super AI zo intelligent kunnen worden dat ze de menselijke intelligentie overtreffen, wat leidt tot een singulariteitsgebeurtenis. Dit kan ertoe leiden dat machines de wereld overnemen en een dystopische toekomst creëren.

Narrow AI, General AI en Super AI zijn drie verschillende soorten AI met unieke kenmerken, mogelijkheden en beperkingen. Hoewel Narrow AI al in verschillende toepassingen wordt gebruikt, zijn General AI en Super AI nog steeds theoretisch en vormen ze aanzienlijke uitdagingen en ethische implicaties. Het is van essentieel belang ervoor te zorgen dat AI-systemen ethisch worden ontwikkeld en dat ze zijn ontworpen om de samenleving als geheel ten goede te komen

Ahmed Banafa, Auteur van de boeken:

Veilig en slim internet der dingen (IoT) met behulp van Blockchain en AI

Blockchain-technologie en -toepassingen

Quantum Computing

 

Referenties

1. Quantum Computing en andere transformatieve technologieën, boek door Ahmed Banafa https://www.amazon.com/Transformative-Technologies-Publishers-Information-Technology/dp/8770226849/ref=sr_1_1?

2. https://www.bbvaopenmind.com/en/technology/artificial-intelligence/intellectual-abilities-of-artificial-intelligence/

3.    #chatgpt

4. Terminator-film

5. Iron Man-film

6. iRobot-film

7. https://www.zdnet.com/article/what-is-chatgpt-and-why-does-it-matter-heres-everything-you-need-to-know/

Lees ook:

Het opschalen van AI als een service vereist nieuwe serverhardware

10 impactvolle technologieën in 2023 en daarna

Effectief schrijven en ChatGPT. De SEMI-test

Deel dit bericht via:

Tijdstempel:

Meer van semi-wiki