MIT's nieuwe taal voor grote 'schaarse' data, Uber's zelfsturende debuut en meer - deze week in kunstmatige intelligentie 09-16-16

1-10 Startups in een latere fase Sluit u aan bij de Seattle Machine Learning and Data Science Accelerator

Microsoft heeft zijn vierde Machine Learning Accelerator gelanceerd met 10 late startups in Seattle. Gekozen startups, variërend van domeinen van productie tot sociale media, hebben gemiddeld $ 5.3 miljoen aan financiering ontvangen met een gemiddelde jaarlijkse terugkerende omzet van $ 3 miljoen. Startups krijgen toegang tot een aantal workshops en coaches, evenals zakelijke en klantcontacten via partnerschappen met het Sprosty Network en hun RetailXelerator-programma. De geselecteerde startups zijn onder meer: ​​Cycle Computing; DataRPM; Daometry; KenSci; LoginRadius; Metrische inzichten '; Pymetrics; Deelbaar; Vision Insights; en Versium.

(Het volledige persbericht op de Microsoft Accelerator's Blog is verwijderd vanaf de update van dit bericht in september 2017)

2 - Snellere parallelle computers

Onderzoekers van MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) hebben een nieuwe programmeertaal gemaakt genaamd Milk die efficiënter werkt met big data-programma's. Bij de eerste tests met verschillende bekende algoritmen waren de programma's die met Milk waren geschreven vier keer sneller dan die met meer traditionele talen. Big data sets bevatten vaak schaarse data, waarvoor de huidige computergeheugenchips niet geoptimaliseerd zijn. In plaats van losse stukjes data op te halen, pakken computerprocessors meestal hele "blokken" data op volgens een principe dat bekend staat als locality (haalt ook zoveel aangrenzende blokken informatie op als het kan bevatten). Dit werkt niet goed als een algoritme slechts 20 specifieke boeken wil selecteren uit de database van een online winkel met 2 miljoen boeken. Milk werkt zo dat wanneer een stukje data wordt opgevraagd, het alleen naar data-items gaat waarvan het weet dat het nodig is. Het onderzoeksteam presenteerde deze week zijn nieuwe taal op de International Conference on Parallel Architectures and Compilation Techniques.

(Lees het volledige artikel op MIT News)

3 - Pittsburgh, je zelfrijdende Uber komt nu aan

Woensdag stuurde Uber zijn eerste partij zelfrijdende auto's naar Pittsburgh (maar niet zonder 'veiligheids'-chauffeurs voor het geval er iets mis zou gaan). In zijn persbericht citeerde Uber de recente overname van Otto, dat hardware en software maakt voor zelfrijdende vrachtwagens voor verzending en levering, en zo zijn zelfrijdende engineeringgroep versterkt als een van de sterkste ter wereld. Een van de schrijvers van Engadget publiceerde een artikel over zijn eigen artikel ervaring met het rijden in een van de zelfrijdende auto's van Uber Gisteren merkte op dat hoewel het de meeste bewegingen autonoom maakte tijdens de rit van 30 minuten, er enkele situaties waren waarin het meer moeite had (zoals het omgaan met menselijke fouten op kruispunten met vier richtingen). Nog geen aankondigingen over de duur van de proef of waar zelfrijdende Ubers de volgende keer kunnen uitrollen.

(Lees het volledige artikel op UBER-redactiekamer)

4 - Brain-Sensing-technologie maakt typen mogelijk met 12 woorden per minuut

Wetenschappers van Stanford hebben technologie ontwikkeld die hersengolven direct leest en een cursor over een toetsenbord laat bewegen met een snelheid van 12 woorden per minuut - met apen. Hoewel er langzamere versies van deze technologie bestaan, zijn deze nieuwe verbeteringen van toepassing op de onderliggende algoritmen die oogsignalen vertalen in getypte toetsenbordletters. Apen gebruiken die zijn getraind om tekst op een computerscherm te transcriberen (teksten inclusief artikelen uit de The New York Times en delen van Hamlet), lieten deze laatste tests significante verbeteringen zien in zowel snelheid - tot drie keer sneller - als nauwkeurigheid. Krishna Shenoy, een professor in elektrotechniek aan Stanford, en postdoctoraal fellow Paul Nuyujukian, die de technologie ontwierp, maken deel uit van het Brain-Machine Interface-initiatief van het Stanford Neurosciences Institute. De hoop is dat deze nieuwe interface, die het gebruik van een multi-elektrode-array omvat, uiteindelijk kan worden getest en gebruikt bij mensen met verlamming.

(Lees het volledige artikel op Stanford Nieuws)

5 -NVIDIA onthult handzame, energiezuinige AI-computer voor zelfrijdende auto's

NVIDIA onthulde zijn nieuwste AI-gebaseerde technologie, een computer ter grootte van een handpalm die bedoeld is om autonome voertuigen te installeren voor navigatie en andere auto-cruise-rijsystemen. Het NVIDIA® DRIVE ™ PX 2 AI-computerplatform bouwt voort op NVIDIA's Drive PX-processor, die momenteel wordt gebruikt door 80 autofabrikanten, tier 1-leveranciers, onderzoekers en startups. Deze nieuwste technologie zal dienen als de AI-motor voor de zelfrijdende auto van Baidu; een samenwerking tussen de twee bedrijven werd vorige week aangekondigd op Baidu World in Peking. De DRIVE PX 2 zal in het vierde kwartaal van 2016 beschikbaar zijn voor andere productiepartners.

(Lees het volledige artikel op NVIDIA-nieuws)

Afbeelding tegoed: MIT Research News