Maak kennis met PaLM 2, de nieuwste poging van Google om terug te keren naar de AI-race

Google I/O brengt een nieuwe LLM naar de AI-race. Maak kennis met de nieuwe engine van Bard AI, PaLM 2. Kan het concurreren met GPT4 en Google helpen in de AI-race?

We hebben deze vraag rechtstreeks aan Google's AI-chatbot Bard gesteld, en hier is het antwoord:

“Ja, PaLM 2 heeft het potentieel om te concurreren met GPT4 en Google te helpen in de AI-race. Palm 2 is een nieuwer model dan GPT4 en is getraind op een grotere dataset van tekst en code. Dit betekent dat Palm 2 het potentieel heeft om krachtiger en veelzijdiger te zijn dan GPT4.

Bovendien is PaLM 2 open source, wat betekent dat het voor iedereen beschikbaar is om te gebruiken en te verbeteren. Dit betekent dat Palm 2 het potentieel heeft om op grotere schaal te worden gebruikt dan GPT4, dat alleen beschikbaar is voor een select aantal bedrijven.

Ten slotte heeft Google veel middelen en expertise op het gebied van AI. Dit betekent dat Google goed gepositioneerd is om PaLM 2 te ontwikkelen en te verbeteren, en om het te gebruiken om nieuwe en innovatieve producten en diensten te creëren.

Al met al heeft PaLM 2 het potentieel om een ​​belangrijke speler te worden in de AI-race. Het is een krachtig en veelzijdig model dat voor iedereen beschikbaar is. Google heeft de middelen en expertise om PaLM 2 te ontwikkelen en te verbeteren, en om het te gebruiken om nieuwe en innovatieve producten en diensten te creëren.”

-Bard AI

Het is een ambitieus antwoord, maar als Google zijn positie in de bloeiende AI-industrie niet wil verliezen, moet dit wel kloppen.

Wat is PALM 2?

PaLM (Pathway Language Model) 2 is een nieuw groot taalmodel (LLM) ontwikkeld door Google en aangekondigd op de Google I/O-conferentie van 2023. Het is de tweede iteratie van PaLM, dat in april 2022 werd gelanceerd. Het is ontworpen om verbeterde mogelijkheden te hebben op het gebied van meertaligheid, redeneren en coderen.

• Meertaligheid: PaLM2 is getraind in meer dan 100 talen, waaronder uitdrukkingen, gedichten en raadsels. Het kan ook slagen voor geavanceerde taalvaardigheidsexamens op het niveau "expert".
• Redenering: PaLM2 kan logica, gezond verstand en wiskunde beter aan dan voorgaande modellen. Het is getraind op een uitgebreide dataset met wetenschappelijke artikelen en webpagina's die wiskundige uitdrukkingen bevatten.
• codering: PaLM2 brengt een coderingsverbetering van substantiële betekenis met zich mee. Deze opmerkelijke update omvat uitgebreide training in een repertoire van meer dan 20 programmeertalen, waaronder zowel veelgebruikte als gespecialiseerde talen zoals Prolog en Fortran. Google benadrukt dat zijn nieuwe LLM zelfs meertalige documentatie kan bieden die het codegeneratieproces verduidelijkt, waardoor deze ontwikkeling een potentieel belangrijke vooruitgang kan betekenen voor programmeurs die op zoek zijn naar meer vaardigheid en begrip.

PaLM 2 zal naar verwachting meer dan 25 Google-producten en -functies ondersteunen, zoals Google Assistant, Google Translate, Google Photos en Google Search. Er wordt ook verwacht dat het zal concurreren met OpenAI's GPT-4, een andere LLM met meer dan een biljoen parameters.

Vandaag introduceren we ons nieuwste PaLM-model, PaLM 2, dat voortbouwt op ons fundamentele onderzoek en onze nieuwste infrastructuur. Het is zeer geschikt voor een breed scala aan taken en eenvoudig te implementeren. We kondigen vandaag meer dan 25 producten en functies aan die mogelijk worden gemaakt door PaLM 2. #GoogleIO

- Google (@Google) 10 mei 2023

Deze verbeteringen kunnen zeer nuttig zijn, en als u een "light-versie" voor mobiel nodig heeft, heeft Google daar al over nagedacht. PaLM2 wordt geleverd in vier verschillende maten:

• Gekko
• Otter
• Bizon
• Eenhoorn

Gecko is het kleinste en snelste model dat zelfs offline op mobiele apparaten kan werken. Otter, Bison en Unicorn zijn grotere en krachtigere modellen die complexere taken aankunnen.

Hoe werkt PaLM 2?

PaLM 2 is een neuraal netwerkmodel dat is getraind op een enorme dataset van tekst en code. Het model is in staat om de relaties tussen woorden en zinnen te leren en kan deze kennis gebruiken om verschillende taken uit te voeren.

Volgens Google is PaLM 2-aangedreven Bard echter nog een experiment. Het kan soms fouten maken en het is misschien niet in staat om alle soorten tekst te begrijpen of te hallucineren. Google is van mening dat naarmate het zich blijft ontwikkelen, het nog meer bugproof zal worden.

Google PaLM 2-parameters

Parallel aan de aanpak van OpenAI heeft Google ervoor gekozen om beperkte technische details bekend te maken met betrekking tot de trainingsmethodiek die voor dit geavanceerde model wordt gebruikt, inclusief de exacte parametertellingen. Desalniettemin is het vermeldenswaard dat PaLM 2 een formidabel model is, met een indrukwekkende schaal van 540 miljard parameters.

De door Google verstrekte informatie benadrukt de basis van PaLM2 op hun nieuwste JAX-framework en TPU v4-infrastructuur, en weerspiegelt hun toewijding om geavanceerde technologieën te gebruiken om de ontwikkeling en prestaties van het model te vergemakkelijken.

Waar kun je mee dankzij PaLM 2?

Palm 2, een geavanceerd groot taalmodel (LLM) ontwikkeld door Google, vertegenwoordigt een baanbrekende doorbraak en is momenteel toegankelijk voor het grote publiek. De nieuwste LLM van Google is getraind op een enorme dataset van tekst en code en kan een breed scala aan taken uitvoeren, waaronder:

• Natuurlijk taalbegrip: PaLM2 kan de betekenis van tekst begrijpen, zelfs als deze complex of dubbelzinnig is.
• Natuurlijke taalontwikkeling: PaLM2 kan tekst genereren die zowel samenhangend als grammaticaal correct is.
• Codegeneratie: PaLM2 kan code genereren in verschillende programmeertalen.
• Vertaling: PaLM2 kan tekst vertalen van de ene taal naar de andere.
• Vraag beantwoorden: PaLM2 kan vragen over tekst, code en de echte wereld beantwoorden.

Met PaLM 2 belooft Bard vrijwel alles wat GPT4 te bieden heeft in ChatGPT, met up-to-date informatie.

Hoe PaLM 2 te gebruiken?

De eenvoudigste manier om PaLM 2 te gebruiken/toegang te krijgen, is door gebruik te maken van Bard AI. Om Bard te gebruiken, hoeft u alleen maar te klikken hier.

Ook zal PaLM 2 beschikbaar zijn via het Google AI-platform. U kunt het gebruiken om tekst te genereren, talen te vertalen, verschillende soorten creatieve inhoud te schrijven en uw vragen op een informatieve manier te beantwoorden.

Voor meer informatie kunt u terecht op Kopen Google Reviews en PaLM 2 technisch rapport.

Vergelijking: PaLM 2 versus GPT4

De laatste jaren is er een sterke belangstelling voor grote taalmodellen (LLM's). Deze modellen zijn getraind op enorme datasets van tekst en code, en ze kunnen worden gebruikt voor een verscheidenheid aan taken, waaronder natuurlijke taalverwerking, automatische vertaling en het genereren van codes.

Twee van de meest prominente LLM's van vandaag zijn PaLM 2 en GPT-4, respectievelijk ontwikkeld door Google en OpenAI. In deze blogpost zullen we deze twee modellen vergelijken en zien hoe ze verschillen in termen van grootte, data, mogelijkheden en toepassingen.

PaLM 2 versus GPT4: grootte

Een van de belangrijkste factoren die LLM's onderscheiden, is hun grootte, gemeten aan de hand van het aantal parameters dat ze hebben. Parameters zijn de numerieke waarden die bepalen hoe het model de invoer verwerkt en de uitvoer genereert. Hoe meer parameters een model heeft, hoe complexer en krachtiger het is, maar ook hoe rekenkundig duurder en moeilijker te trainen.

PaLM2 heeft vier submodellen met verschillende maten: Unicorn (de grootste), Bison, Otter en Gecko (de kleinste). Google heeft het exacte aantal parameters voor elk submodel niet bekendgemaakt. GPT-4 heeft 12 submodellen met verschillende groottes, variërend van 125 miljoen tot 1 biljoen parameters. Beide modellen maken gebruik van een transformatorarchitectuur, een ontwerp van een neuraal netwerk dat parallelle verwerking en afhankelijkheden over een groot bereik mogelijk maakt.

PaLM 2 versus GPT4: gegevens

Een andere factor die LLM's onderscheidt, zijn de gegevens waarop ze zijn getraind. Gegevens zijn de bron van kennis en vaardigheden voor de modellen en hebben invloed op hun prestaties en generalisatievermogen. Hoe meer diverse en hoogwaardige gegevens waarop een model wordt getraind, hoe veelzijdiger en nauwkeuriger het is.

PaLM 2 is getraind in meer dan 100 talen en verschillende domeinen, zoals wiskunde, wetenschappen, programmeren, literatuur en meer. Het gebruikt een samengestelde dataset die tekst van lage kwaliteit of schadelijke tekst, zoals spam, aanzetten tot haat of verkeerde informatie, eruit filtert. PaLM 2 maakt ook gebruik van een techniek die leertrajecten wordt genoemd, waarmee het kan leren van meerdere informatiebronnen en deze op een samenhangende manier kan combineren.

GPT-4 is getraind op een grotere verscheidenheid aan gegevens dan PaLM 2 en bestrijkt bijna alle domeinen en talen die op internet beschikbaar zijn. Het maakt gebruik van een dataset genaamd Pile, die bestaat uit 825 terabytes aan tekst die uit verschillende bronnen is geschraapt, zoals Wikipedia, Reddit, boeken, nieuwsartikelen, webpagina's en meer. GPT-4 gebruikt geen filtering of curatie voor zijn gegevens, wat betekent dat het kan leren van elke tekst die het tegenkomt, maar mogelijk ook zijn vooroordelen of fouten kan overnemen.

PaLM 2 versus GPT4: mogelijkheden

De derde factor die LLM's onderscheidt, zijn hun mogelijkheden, of wat ze kunnen doen met de tekst die ze genereren. Mogelijkheden zijn afhankelijk van zowel de grootte als de gegevens van de modellen, evenals de taken waarvoor ze zijn afgestemd. Fine-tuning is het proces waarbij een algemeen model wordt aangepast aan een specifieke taak of domein door het te trainen op een kleinere dataset die relevant is voor die taak of dat domein.

PaLM 2 heeft verbeterde capaciteiten in logica en redeneren dankzij zijn brede training op die gebieden. Het kan geavanceerde wiskundige problemen oplossen, de stappen uitleggen en diagrammen leveren. Het kan ook code schrijven en debuggen in meer dan 20 programmeertalen en documentatie in meerdere talen leveren. Het kan ook tekst in natuurlijke taal genereren voor verschillende taken en domeinen, zoals vertalen, samenvatten, beantwoorden van vragen, chatbotgesprekken, up-to-date gegevens en meer.

GPT-4 heeft echter meer veelzijdige mogelijkheden dan de LLM van Google, dankzij de bredere trainingsgegevens. Het kan voorlopig tekst in natuurlijke taal genereren voor bijna elke denkbare taak of domein. Sommigen van hen zijn vertaling, samenvatting, vraag beantwoorden, chatbot-conversatie, tekstaanvulling, tekstgeneratie, tekstanalyse, tekstsynthese, tekstclassificatie, tekstextractie,
tekst parafraseren, en meer.

Oordeel: PaLM 2 versus GPT4

Het hangt af van uw behoeften. Als je een LLM nodig hebt die sterk is in redeneren en logica, met een "Google it"-knop, dan is PaLM 2 de betere keuze. Als je een LLM nodig hebt die snel is, goed in het genereren van tekst en zichzelf heeft bewezen, dan is GPT-4 de betere keuze.

Uiteindelijk is de beste manier om een ​​LLM te kiezen, ze allebei uit te proberen en te kijken welke het beste bij u past. AI is een reis die alleen beperkt is tot uw verbeelding.

Oh, ben je nieuw bij AI, en alles lijkt te ingewikkeld? Blijf lezen…

---

Bronvermelding afbeelding: Google

AI 101

Je kunt nog steeds op de AI-trein stappen! We hebben een gedetailleerde gemaakt AI-woordenlijst voor de meest gebruikte termen voor kunstmatige intelligentie en leg uit basisprincipes van kunstmatige intelligentie alsmede de risico's en voordelen van AI. Gebruik ze gerust. Aan het leren hoe AI te gebruiken is een spelwisselaar! AI-modellen zal de wereld veranderen.

In het volgende deel vind je de beste AI-tools te gebruiken om AI-gegenereerde video's te maken en meer.

AI-tools die we hebben beoordeeld

Bijna elke dag duikt er een nieuwe tool, model of functie op die ons leven verandert, en we hebben al enkele van de beste besproken:

• Tekst-naar-tekst AI-tools

Wil je leren hoe ChatGPT effectief te gebruiken? We hebben enkele tips en trucs voor je zonder over te schakelen naar Chat GPT Plus, zoals hoe PDF te uploaden naar ChatGPT! Wanneer u echter de AI-tool wilt gebruiken, kunt u fouten krijgen zoals "ChatGPT is op dit moment vol” en "te veel verzoeken binnen 1 uur, probeer het later opnieuw". Ja, het zijn echt vervelende fouten, maar maak je geen zorgen; we weten hoe we ze moeten repareren. Is ChatGPT-plagiaat gratis? Het is een moeilijke vraag om één antwoord te vinden. Als je bang bent voor plagiaat, gebruik het dan gerust AI-plagiaatcontrole. U kunt ook andere controleren AI-chatbots en AI-essayschrijvers voor betere resultaten.

• AI-tools voor tekst-naar-afbeelding

Terwijl er nog enkele zijn debatten over door kunstmatige intelligentie gegenereerde afbeeldingen, mensen zijn nog steeds op zoek naar de beste AI-kunstgeneratoren. Zal AI ontwerpers vervangen?? Blijf lezen en ontdek het.

• AI-videotools
• AI-presentatietools
• AI-zoekmachines
• AI-tools voor interieurontwerp
• Andere AI-tools

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoAiStream. Web3 gegevensintelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• De toekomst slaan met Adryenn Ashley. Toegang hier.
• Koop en verkoop aandelen in PRE-IPO-bedrijven met PREIPO®. Toegang hier.
• Bron: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/