Sleutelideeën voor de uitvoering van een Perfect Store-programma

In onze vorige blogs, hebben we de essentiële vragen besproken die je moet beantwoorden voordat je het idee van een Perfect Store-programma uitvoert. Waarna we geholpen hebben creëer een kader voor het bouwen en uitvoeren van een perfecte winkel.

Met het grote plaatje op zijn plaats, putten we uit onze ervaring om enkele fijnere details en best practices te belichten die de kans vergroten dat uw Perfect Store-programma succesvol wordt. Deze blog draait om het meten van de uitvoering van je Perfect Store Programma, de feedback loop die hierdoor ontstaat en hoe je deze feedback loop in je voordeel kunt gebruiken.

HET METEN VAN JE PERFECTE WINKELUITVOERING

Waarom uw Perfect Store-programma meten?

Het creëren van een perfecte winkel voor uitvoering in de detailhandel is inderdaad een goede gewoonte en zou resultaten opleveren. Dit is de verwachting.
Maar het meten van deze uitvoering is van het allergrootste belang. Meer dan 80% van de Perfect Store-programma's die hun ingestelde Key Performance Indicators (KPI's) niet regelmatig meten, vinden dat hun uitvoering van het programma op de begane grond ontbreekt. Dit is een grote leemte die moet worden aangepakt.

Het feit blijft dat de hele operatie van het plaatsen van uw producten in een winkel en de aankoop ervan door klanten, een overvloed aan variabelen omvat. 

Er zijn veel productcategorieën en elk heeft zijn Stock Keeping Units (SKU's). De SKU's worden bewaard in verschillende soorten winkels, zoals een hypermarkt of een gemakswinkel. Ze kunnen verder worden onderverdeeld in retailaccounts zoals Target, Walmart, 7-Eleven. De betrokken personen zijn merchandisers en retailpartners, vertegenwoordigers in het veld en het bedrijfsmanagement van de CPG-fabrikant. 

Zoals we kunnen zien, zijn er te veel bewegende delen hier, waardoor het gemakkelijk is om de bus op bepaalde parameters te missen.

Hoe uw Perfect Store-programma meten?

Het omvat drie belangrijke stappen:

1. Stel een scorecriterium op:

Het principe dat hier wordt gebruikt, is prioritering door gewicht toe te voegen aan de parameters die belangrijk zijn. De parameters zijn Unilevers 5P's om de zichtbaarheid van uw producten in de detailhandel te meten. Hieronder vindt u een voorbeeld van scorecriteria voor hetzelfde.

Naast productcategorieën kunnen er scoremechanismen worden gemaakt voor winkels. Op basis daarvan kunnen de voordelen voor retailers/merchandisers worden bepaald. Scoresystemen kunnen ook worden gebruikt om de prestaties van veldvertegenwoordigers te evalueren op basis waarvan hun prikkels worden berekend.

Het belang van een scoremechanisme is dat het snel de regio, het gebied, verkopers, winkels, categorie, producten identificeert die afwijken van de naleving. Dit helpt bij het initiëren van corrigerende maatregelen om het verkooplek te dichten.

2. Creëer een mechanisme om perfecte winkeluitvoering te meten:

Het bouwen van dit mechanisme kan worden uitgevoerd door CPG's eigen veldvertegenwoordigers. Tijdens hun winkelbezoeken meten ze KPI's voor verschillende SKU's. De resultaten helpen bij het bepalen of de richtlijnen voor de perfecte winkel al dan niet worden gevolgd. Externe accountants kunnen ook door de CPG's worden ingehuurd.

De CPG kan hun retailpartners ook vragen om betrokken te worden bij de winkelcontrole en een gedigitaliseerde database bij te houden voor nalevingen die aan SKU's worden toegeschreven.

3. Hulpmiddelen gebruiken om te meten:

Handmatige schatting van KPI's door het verzamelen van ruwe data is onderhevig aan fouten en menselijke vooringenomenheid. Om dat te voorkomen, maken CPG's nu gebruik van Industry 4.0-tools. Ze gebruiken beeldherkenningssoftware met kunstmatige intelligentie (AI). 

De vertegenwoordigers in het veld leggen tijdens het controleren van de winkels afbeeldingen vast van schappen die naar de server worden geüpload. Een AI-laag verwerkt het vervolgens en levert bruikbare informatie. 

DEUGDELIJKE FEEDBACKLOOP VOOR EEN SUCCESVOL PERFECT WINKELPROGRAMMA

De resultaten van de meting worden verwerkt om een ​​feedbackmechanisme te creëren voor constante verbetering. Er zijn drie van dergelijke lussen die gelijktijdig werken in dit scenario:

De directe feedbacklus voor de veldvertegenwoordiger vanuit de app:

Dit is de directe feedbacklus die helpt bij de uitvoering van de detailhandel terwijl de vertegenwoordiger in het veld is in de winkel. De afbeeldingen van winkelschappen worden met de app vastgelegd en naar de servers geüpload. De AI-engine dan steken (of verwerkt) deze afbeeldingen om KPI's te berekenen die vervolgens worden weergegeven in de app. De buitendienstmedewerker neemt kennis van de KPI-metingen en rangschikt de schappen volgens zijn Perfect Store-richtlijnen.

De feedbackloop voor de winkel vanuit het dashboard:

De AI stuurt een bredere feedback van de winkelprestaties (op basis van berekende KPI's) naar het dashboard dat onder toezicht staat van het CPG HQ-management. Bij het zien van de score van de winkel, komt het CPG-hoofdkantoor tussenbeide om de nalevingsniveaus van de detailhandel te verbeteren.

De feedbacklus voor het CPG-hoofdkwartier vanaf het dashboard:

De AI stuurt een bredere feedback van de prestaties van de vertegenwoordiger in het veld. Dit wordt berekend door de prestaties van winkels onder hen te bepalen en de vertegenwoordiger in het veld dienovereenkomstig te scoren. Het CPG-hoofdkwartier geeft vervolgens tijdig feedback aan de vertegenwoordiger in het veld over hun prestaties.

De volledige terugkoppelingslus voor het grote beeld:

Het grote plaatje hier is om ervoor te zorgen dat de detailhandel voldoet aan de richtlijnen van Perfect Store en om de hiaten te identificeren en te herstellen. AI-oplossing voor beeldherkenning creëert een constant feedbackmechanisme door de SKU-afbeeldingen waarop in de winkel is geklikt, te leveren aan het hoofdkantoor en de vertegenwoordigers in het veld. Field Rep handelt in realtime om het probleem op het schap aan te pakken en het hoofdkantoor evalueert op zijn beurt de prestaties van Field Reps en winkels. 

Het is een uitdagende oefening, met zijn leercurve. Bedrijven doen het zelden de eerste keer goed. Onze ervaring is dat een klant een goede 30% verbetering in nalevingspercentages kan zien binnen de eerste drie maanden na de implementatie van beeldherkenning door Plankhorloge. Voortdurende meting is belangrijk om 85% - 90% nalevingsniveaus te behouden, aangezien de markt voortdurend verandert.

In eerste instantie kunnen klanten beginnen met een basispercentage van 50% naleving. Na verloop van tijd komen ze dichter bij 85% tot 90% nalevingsniveaus voor de detailhandel.

INCENTIVES VOOR RETAIL PARTNERS EN VERKOOPVERTEGENWOORDIGERS 

De feedbacklus wordt effectiever als de incentives van retailpartners en buitendienstmedewerkers worden gekoppeld aan de scores die zij behalen bij het uitvoeren van het Perfect Store-programma. 

Als een winkelmanager hoog scoort voor zijn specifieke gebieden, krijgt hij een goede ranking. Deze rangschikking kan worden geassocieerd met prikkels zoals kortingen voor de retailpartner. Het resulteert in een investering van de retailer in merkgezondheid.

Het kan ook worden geïmplementeerd met het verkoopteam van de CPG. Bijvoorbeeld het rangschikken van de verschillende Regional Sales Managers in het land voor het product dat ze beheren. Hoe beter de prestatie, beter is hun rang. Vervolgens . betere bonus wordt behaald. Dit bevordert een competitieve geest. De managers gebruiken het beschikbare dashboard om de prestaties van hun vertegenwoordigers in het veld onder de loep te nemen en dienovereenkomstig te handelen om hun rankings te verbeteren.

Het is echter belangrijk om stel redelijke doelen vast. Te gemakkelijke doelen zouden leiden tot verlies van omzet en bedrijfsinkomsten. Het kan ook leiden tot een slappe houding bij de werknemers en retailers. Te hoge doelen zouden leiden tot burn-out van werknemers en wrijving in de relatie met retailpartners. Het vasthouden aan realistische doelen is de sleutel tot een positieve merkperceptie.

Wanneer het Perfect Store-programma goed doordacht, nauwkeurig geïmplementeerd en zorgvuldig gecontroleerd wordt, zet het een feedbackmechanisme in gang. Het verkoopteam kan het verkoopgedrag van klanten volgen. Het marketingteam gebruikt deze informatie om gerichte campagnes te voeren. Het management wijst middelen toe aan verschillende afdelingen op basis van de resultaten van verschillende campagnes. Dit bepaalt op zijn beurt de toekomst van het merk CPG.

Zo worden de besluitvormers en belanghebbenden samengebracht op een platform via de gebruikte AI-oplossing. Dit resulteert in een snellere identificatie en daaropvolgende rectificatie van fouten. 

Vond je de blog leuk? Bekijk onze andere blogs om te zien hoe beeldherkenningstechnologie merken kan helpen hun uitvoeringsstrategieën in de detailhandel te verbeteren.

Wil je zien hoe je eigen merk presteert in de schappen? Klik hier om een ​​gratis demo voor ShelfWatch in te plannen.

Khyati Agarwal is lid van het Digital Marketing-team bij ParallelDots. Als ze geen content voor ParallelDots maakt, wordt ze graag op de hoogte gehouden van nieuws en leest ze graag over politiek en religie

Laatste berichten van Khyati Agarwal (bekijk alle)