Is technologie klaar om het tij van gezondheids- en veiligheidsrisico's te keren?

Heruitgegeven door Plato

volgers: 0

De Amerikaanse toeleveringsketen onderging enorme veranderingen als gevolg van de Covid-19-pandemie en is nooit volledig hersteld. Nu de druk op de efficiëntie van de keten en haar werknemers ongekend hoog is, is het enigszins voorspelbaar dat de gezondheids- en veiligheidsnormen achterwege zijn gebleven. Nergens is dit duidelijker dan in de warehousing, waar volgens NBC Het ziekteverzuim stijgt explosief omdat de meedogenloze consumentenvraag gepaard gaat met hoge zomer- en herfsttemperaturen in de stalen kisten van de meeste bedrijven.

De toeleveringsketen houdt zich ook meer bezig met handmatige en secundaire arbeidssectoren dan welke andere sector dan ook, inclusief de bouw, houtbewerking en onderhoud. Samen kunnen al deze werkgebieden een verraderlijk niveau van gezondheids- en veiligheidsrisico's met zich meebrengen. Zoals met nog veel meer verbeterpuntenbedrijven en toezichthouders kijken naar technologie – maar kan deze de kloof volledig overbruggen?

Bedrijven beschermen, werknemers beschermen

Het eerste wat belangrijk is om op te merken is dat een groot deel van de geavanceerde technologie die wordt ingezet door bedrijven in de toeleveringsketen ernaar streeft de menselijke inbreng geheel te elimineren, en vooral bij zware machines. Volgens sommige analisten stelt tot 73% van de bedrijven plannen op om meer automatisering in hun zware industrie te brengen, met als doelstellingen: het terugdringen van het aantal ongevallen evenals het verbeteren van de efficiëntie. De beste manier om werknemers te beschermen is dan ook door ook het bedrijf te beschermen.

Er zijn nuances in dit debat die echter moeten worden beantwoord. Uit een onderzoek, gepubliceerd door Springer Nature en gericht op het gebruik van AI in bouwomgevingen, blijkt dat veel AI-systemen dat wel zijn vatbaar voor misbruik door hackers, cybercriminaliteit en inbreuk op de privacy, en kunnen de kosten die met de bouw gepaard gaan verhogen. Omdat veel primaire bedrijfstakken een sterke focus hebben op efficiëntie, tot aan de laatste steen, kan het moeilijk zijn om grote overheadkosten te maken die vervolgens onderhevig zijn aan aanvallen voor investeerders. Daarom moeten veel technologieprogramma's neerkomen op de vraag hoe ze de veiligheid van werknemers direct kunnen verbeteren.

De stap naar erkenning

Supply & Demand Chain Executive merkte op dat er elke seconde veertien werknemers gewond raken in de Amerikaanse toeleveringsketen en deed aanbevelingen met betrekking tot technologie die technisch gezien echt naar het volgende niveau gaat. Ze hebben het gebruik van herkenningstechnologie aangehaald. Deze technologie wordt vaker geassocieerd met beveiligingsproblemen, zoals gezichtsherkenning, en kan er ook voor zorgen dat werknemers de juiste veiligheidselementen gebruiken. In een magazijn kunnen ze bijvoorbeeld controleren op hoge zichtbaarheidsvesten en, indien van toepassing, op helmen of andere persoonlijke beschermingsmiddelen.

Deze technologie is niet perfect. Er zijn volgens analisten talloze gevallen van ongepaste erkenning geweest, en de kans is groot dat er sprake is van verkeerde identificatie. Om deze reden is het essentieel dat er achter elke erkenning een menselijke beoordelaar zit; iemand aan wie de informatie kan worden doorverwezen voor nadere controle. Als dit kan worden bereikt, kan erkenning een krachtig geautomatiseerd hulpmiddel zijn om de naleving van veiligheidsvoorschriften te garanderen.

Terugkomend op de technische controles

Enkele van de meest innovatieve toepassingen van technologie zijn ook de meest eenvoudige. In een overzicht van het verminderen van gezondheids- en veiligheidsrisico's in de toeleveringsketen merkt Bloomberg Law de voorkeur op van veel bedrijven voor technische controles. Dit is waar de ingenieurs die de apparaten onderhouden en bouwen die essentieel zijn voor de bedrijfsvoering, zullen kijken waar beveiligingen en gevarenovertredingen kunnen worden ingebouwd. Deze moeten voldoen aan de normen van de Occupational Safety and Health Administration (OSHA), maar kunnen, cruciaal, verder gaan dan deze normen. , zolang de geïnstalleerde failsafe van hoge kwaliteit is.

Dit geldt ook voor sociale veranderingen op de werkvloer. Het aanpassen van werkpatronen, werktijden, bedieningsregels of pauzetijden kan ertoe bijdragen het aantal ongevallen snel terug te dringen. Bovendien biedt dit de mogelijkheid om big data binnen te halen. Door gebruik te maken van meta-analyses van ongevallen in soortgelijke werkruimten, en door diepgaand onderzoek te doen naar ongevallen die zich binnen het bedrijf voordoen, kunnen werkgevers manieren identificeren waarop hun controlemethoden hebben gefaald en hoe ze deze kunnen verbeteren. Het gebruik van deze gegevens om de arbeidsomstandigheden slim aan te passen, in plaats van toevlucht te nemen tot een willekeurige methode of vallen en opstaan, zal onmiddellijk een hoger veiligheidsniveau opleveren, terwijl het redelijk goedkoop in onderhoud blijft.

Alles bij elkaar kan worden gesteld dat deze veranderingen het tij van gezondheids- en veiligheidsincidenten binnen supply chain-bedrijven kunnen terugdringen. Het is echter belangrijk op te merken dat er geen one-size-fits-all aanpak bestaat. AI kan nuttig zijn; technische stops kunnen nuttig zijn; meta-analyse en het gebruik van gegevens kunnen nuttig zijn. Een holistische en goed afgemeten methode zal echter alle drie, en al het andere dat wordt aangeboden, gebruiken om een meerlaags veiligheidssysteem voor werknemers op te bouwen. Het is echter niet mogelijk om met het hoofd in het eerste beschikbare technologische systeem te duiken. Een kalme, afgemeten en op data gebaseerde aanpak is van cruciaal belang en zal aantoonbaar de gezondheid en veiligheid in een omstreden sector verbeteren.

Over de auteur

Nina Dixon is een freelanceschrijver