Intelligente automatisering, de volgende stap in gedigitaliseerde ondernemingen, is het gebruik van kunstmatige intelligentie en andere slimme tools om verschillende activiteiten van een bedrijf te automatiseren. De voordelen en het gebruik ervan in bedrijven worden over de hele wereld erkend.
Dit is waar het bij Intelligente Automatisering om draait.
Inhoudsopgave
- Wat is intelligente automatisering?
- Waarin verschilt intelligente automatisering van RPA en hyperautomatisering?
- Hoe werkt intelligente automatisering?
- Voordelen van intelligente automatisering
- Toepassingen van intelligente automatisering
- Intelligente automatisering toepassen in een onderneming
- Nanonetten voor intelligente automatisering
- wegnemen
Wat is intelligente automatisering?
Intelligente automatisering is het gebruik van intelligente technologie zoals Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Intelligent Character Recognition (ICR), Natural Language Processing (NLP), Process Mining (PM) en Data Mining (DM) in een onderling verbonden en interoperabel proces dat geautomatiseerd leren en aanpassen in alle bedrijfsactiviteiten mogelijk maakt.
Intelligente automatisering elimineert tijdrovende arbeid, creëert een efficiënte interface tussen mens en technologie via toepassingen zoals chatbots en evolueert met het gebruik. Het continue leeraspect van AI maakt nauwkeurige voorspellingen en signalering van potentiële risico's en bedreigingen voor operaties mogelijk, wat op zijn beurt kan leiden tot geautomatiseerde remediëring en koerscorrecties op tijd.
Waarin verschilt intelligente automatisering van RPA en hyperautomatisering?
Voordat we ingaan op de details van Intelligente Automatisering, is het belangrijk om het fundamentele verschil tussen Intelligente Automatisering, RPA en Hyperautomatisering te begrijpen.
- RPA is een subset van Intelligente Automatisering. Het wordt gebruikt om routinematige, repetitieve en voorspelbare taken te automatiseren door middel van georkestreerde activiteiten die menselijk handelen nabootsen. Het elimineert tijdrovende taken zoals de invoer van draaistoelgegevens. Het wordt gedreven door regels.
- Intelligente automatisering is het gebruik van hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie om taken met een hogere functie te verwerken die een bepaald niveau van redeneren, analyseren, beoordelen en beslissen vereisen. Het wordt aangedreven door AI en is op zijn beurt een subset van Hyperautomation.
- Hyperautomatisering is de onderlinge verbinding van verschillende automatiseringstools die meerdere processen bedienen om een gemeenschappelijk platform te creëren dat systemen, gegevens en processen van een onderneming verenigt.
Hoe werkt intelligente automatisering?
Intelligente automatisering omvat een of meer van de volgende tools die meerdere functies hebben:
1. Intelligente gegevensverzameling
Gegevens zijn, voortbouwen op Ongeduldige kreten van Sherlock Holmes, de klei die de bouwstenen van een onderneming maakt. Het geautomatiseerd vastleggen van gegevens in het digitale formaat en de classificatie en opslag ervan als een logische entiteit hangt af van intelligente processen die de gegevens kunnen herkennen. OCR- en ICR-processen maken in toenemende mate gebruik van AI- en ML-tools voor het slim vastleggen van gegevens uit verschillende bronnen.
Een effectieve intelligente capture-oplossing die deel uitmaakt van Intelligent Automation zal:
- Extraheer gestructureerde, slecht gestructureerde en ongestructureerde gegevens.
- Haal gegevens uit meerdere bronnen.
- Classificeer geëxtraheerde gegevens volgens vooraf ingestelde regels.
- Maak de gegevens beschikbaar voor andere
2. Intelligente procesautomatisering (IPA)
Een efficiënt en succesvol bedrijf heeft gestructureerde processen die voorspelbare stappen volgen en (grotendeels) voorspelbare resultaten hebben. Dergelijke processen kunnen eenvoudig worden geautomatiseerd om knelpunten veroorzaakt door handmatige vertragingen in tussenstappen weg te nemen. Intelligente procesautomatisering (IPA) is een verzameling technologieën die helpen bij dergelijke goed gedefinieerde processen.
Intelligente procesautomatisering omvat doorgaans digitale procesautomatisering (DPA), robotprocesautomatisering (RPA) en kunstmatige intelligentie (AI).
- Digital Process Automation of DPA, afgeleid van Business Process Management-praktijken, is het automatiseren van verschillende activiteiten van een bedrijf en het optimaliseren van de workflow. Het omvat meestal de automatisering van taken waarbij menselijke interactie betrokken is, zoals in HR, management, verkoop en marketing. Er zijn vaak externe gebruikers bij betrokken, zoals klanten, leveranciers en andere belanghebbenden, en het helpt bij het creëren van betere gebruikerservaringen. Enkele voorbeelden van het gebruik van DPA zijn automatische achtergrondcontroles, gegevensoverdracht tussen meerdere applicaties (bijvoorbeeld tussen ERP en bestelsysteem), inloggegevens genereren, accounts instellen en automatische e-mailaankondigingen.
- Robotic Process Automation of RPA is de automatisering van tijdrovende, arbeidsintensieve repetitieve taken die een vooraf bepaalde set regels volgen. RPA wordt gebruikt om kleinere processen te automatiseren die deel uitmaken van grotere, complexere. RPA wordt vaak gebruikt bij het extraheren van informatie uit facturen voor invoer in ERP's.
- Kunstmatige intelligentie of AI omvat technologieën zoals ML, NLP en computervisie, waarmee systemen kunnen analyseren, redeneren, beoordelen en beslissen op basis van beschikbare gegevens. Dit wordt gedaan door patronen in data te herkennen en te leren van beslissingen uit het verleden om steeds intelligentere keuzes te maken.
3. Intelligent communicatiebeheer
Communicatie is een cruciaal aspect van het bedrijfsleven en omvat zowel interne interacties als communicatie met externe leveranciers, klanten en klanten. Intelligente tools worden steeds vaker gebruikt bij communicatiebeheer in toepassingen variërend van eerstelijns klantenondersteuning (bijvoorbeeld chatbots), contentcreatie, crisisbeheer en strategieontwikkeling. Dit maakt opnieuw gebruik van meerdere tools zoals OCR, spraakherkenning, NLP en ML.
4. Intelligent gegevensbeheer
Het verzamelen van alle bedrijfsinformatie in gestructureerde databases is passé in het tijdperk van big data. AI- en ML-tools kunnen gegevens intelligenter beheren dan alleen gegevens in databasetabellen te categoriseren. Intelligent datamanagement maakt gebruik van tools uit verschillende werkgebieden zoals Business Intelligence (BI) en Online Analytical Processing (OLAP), Clusteranalyse, Netwerkanalyse, Datamining, NLP, ML en cloud computing. Het biedt een efficiënt informatieplatform voor betere opslag, beveiliging, analyse en besluitvorming op verschillende gebieden van de bedrijfsvoering.
Voordelen van intelligente automatisering
Kostenbesparingen
Het gebruik van Intelligente Automatisering in de alledaagse, arbeidsintensieve activiteiten van een bedrijf kan leiden tot aanzienlijke kostenbesparingen. McKinsey toonde aan dat 45% van de huidige betaalde activiteiten die een equivalent van $ 2 biljoen aan totale jaarlonen kosten, mogelijk kunnen worden geautomatiseerd met behulp van AI-tools. Bovendien verlaagt de handmatige uitvoering van overbodige, geautomatiseerde taken de productiviteit van het bedrijf en een lage productiviteit kan werkgevers ongeveer 1.8 miljard dollar per jaar kosten.
Tijdwinst
Veel repetitieve, alledaagse, handmatige bedrijfsprocessen kosten veel tijd, ongeacht de afdeling en de aard van het werk. Er is bijvoorbeeld gerapporteerd dat low-level, geautomatiseerde taken 30% van de tijd van de IT-afdelingen, 47% van de tijd van de AP-afdeling en 75% van de tijd van het personeel van de HR- en Payroll-afdeling in beslag nemen. Dit leidt natuurlijk tot vertragingen en bijbehorende boetes die een rimpeleffect hebben op de productiviteit van het team en het bedrijf. Intelligente automatisering kan dergelijke vertragingen en knelpunten in de dagelijkse bedrijfsvoering helpen voorkomen.
Foutvermindering
Er wordt gezegd dat een mens waarschijnlijk 10 fouten maakt in elke 100 stappen bij het uitvoeren van overtollig werk. Waar het menselijk brein kan falen door vermoeidheid door repetitieve handelingen, kan Intelligente Automatisering juist de prestaties verbeteren dankzij de diepgaande en continue leerprocessen die ermee gemoeid zijn. Intelligente automatisering kan niet alleen fouten elimineren, maar ook de kans op het voorspellen van problemen en knelpunten vergroten door middel van slimme analyses, wat kan helpen bij een vroege oplossing.
Transparantie
Intelligente automatisering kan door centralisatie van proces- en gegevensbeheer de transparantie over de hele linie vergroten en tegelijkertijd de bedrijfsfunctionaliteiten die over de hele organisatie zijn verspreid logisch integreren. Intelligente Automatisering kan ook beveiligingsmaatregelen en traceerbaarheid van informatie opzetten, wat zorgt voor een betere naleving van relevante regelgeving.
Risicobereidheid
De adoptie van Intelligente Automatisering door bedrijven over de hele wereld bleek tijdens de pandemische tijden meer variëteiten te hebben. Ongeveer 55 procent van de producten en/of diensten waren: gevonden volledig of gedeeltelijk gedigitaliseerd worden vanaf juli 2020, vergeleken met 35 procent in december 2019 en 28 procent in 2018. Bijna de helft van de 800 ondervraagde leidinggevenden versnelde de adoptie van automatisering tijdens de pandemie, en ongeveer 20 procent meldde “aanzienlijk toenemend automatisering. Intelligente procesautomatisering is een belangrijke ruggengraat geweest om bedrijven draaiende te houden met minder personeel, werken op afstand en digitale coördinatie.
Operationele consistentie
De mogelijkheid om verschillende Intelligent Automation-tools te coördineren tot een groter hyperautomatiseringsplatform binnen een onderneming kan de incoherentie van gegevens verbeteren en procesbarrières wegnemen.
Toepassingen van intelligente automatisering
Procure-to-Pay (P2P)
Het procure-to-pay-proces is het meest geschikt voor Intelligente Automatisering vanwege het bestaan van repetitieve en tijdrovende taken. Leveranciersbeheer, factuurbeheer en betalingsgegevens uit meerdere bronnen en leveranciers leiden tot ingewikkeld handmatig beheer. Met de toename van transactievolumes en met meer nadruk in de moderne tijd op papierloze en online transacties, is de Intelligente Automatisering van de P2P-cyclus belangrijker geworden voor bedrijven. Intelligente automatisering van het P2P-proces stroomlijnt het aankoopproces, vermindert de rommel met papier, verbetert de transparantie van de factuurroute, bespaart tijd en geld, verhoogt de productiviteit van medewerkers en verbetert de relaties met leveranciers.
Quote-to-Cash (Q2C)
De Q2C is de functionele keerzijde van het P2P-proces; terwijl de laatste wordt geassocieerd met het inkopen van producten/diensten door het bedrijf, behandelt de Q2C de verkoop van producten en diensten door het bedrijf. Een door Intelligent Automation verbeterd Q2C-proces kan zorgen voor een snelle en betrouwbare cashflow, uitvoering van bestellingen en effectief factuurbeheer. Specifieke Q2T-tsks die profiteren van Intelligent Automation zijn onder meer orderafhandeling, onboarding van nieuwe klanten en accountvoorziening.
Medewerkers management
Het in- en uitstappen van medewerkers in een organisatie is een moeizaam proces, vooral wanneer de organisatie een kritische omvang overschrijdt die wordt bepaald door haar competentie. Het beheer van personeelspapierwerk, het verwerken van de betaling van het resterende salaris en onkosten, en het zorgen voor de veilige terugkeer van bedrijfseigendommen zijn enkele van de activiteiten in het offboardingproces die, wanneer suboptimaal uitgevoerd, het bedrijf schade kunnen toebrengen. Onboarding-activiteiten zoals het initiëren van de werknemer, arbeidspapieren en HR-beheer zijn belangrijk voor het behoud van het moreel en de loyaliteit van de werknemers. Intelligente automatisering kan worden gebruikt om informatie uit documenten zoals cv's en personeelsdossiers elektronisch vast te leggen door middel van robotic process automation (RPA) en automatisering van de communicatie met de werknemers (dwz geautomatiseerde welkomst-e-mails).
Klantenmanagement
Een onderzoek van Gartner in Customer Experience 2018 is het 'nieuwe marketinggevechtsfront'. Hoewel het elimineren van mensen uit het klantenbeheer niet als een slimme zakelijke zet wordt beschouwd, kan Intelligente automatisering worden gebruikt als een aanvullend hulpmiddel voor communicatie op het eerste niveau. Intelligent Automation-chatboxen kunnen tijd besparen en de klant XNUMX uur per dag connectiviteit bieden. Het kan gespreksonderwerpen identificeren en categoriseren voor latere routering naar de juiste menselijke agent.
Voorraadbeheer
Het voorraadbeheerproces omvat activiteiten zoals het genereren van werkorders, het maken van facturen en verzending. Naarmate het bedrijf opschaalt in operaties of overstapt naar een omnichannel-operatie, kan AI complexe backofficeprocessen stroomlijnen en blokkades in de supply chain voorkomen.
Marketing
Marketing is nu een omnichannel-activiteit waarbij sociale media een cruciale rol spelen bij het verbeteren van de zichtbaarheid. Geautomatiseerde creatie en plaatsing van marketinginhoud (inclusief contextspecifieke advertenties) kan helpen bij een beter bereik en zichtbaarheid voor het bedrijf.
Intelligente automatisering toepassen in een onderneming
Walter Lippman zei dat je zelfs de beste machine geen initiatief kunt geven. Het initiatief moet komen van de mens achter de onderneming.
De adoptie van Intelligente Automatisering in een bedrijf is geen triviale kwestie van het veranderen van technologische hulpmiddelen. Het vereist een diepgaand begrip van de kerncompetentie van het bedrijf, zijn zakelijke behoeften en veranderingen in de fundamentele benadering van het runnen van het bedrijf. Planning is daarom een essentiële voorwaarde voor de adoptie van Intelligente Automatisering.
De belangrijkste stappen bij de adoptie van Intelligente Automatisering in de portfolio van een bedrijf zijn:
- Planning: wat zijn de processen die baat zouden hebben bij intelligente automatisering? Het beantwoorden hiervan is essentieel om de door Intelligente Automatisering beloofde waarde te leveren en zal dienen als basis voor het stabiliseren, standaardiseren, optimaliseren en bedienen van de Intelligente Automatiseringstools.
- Toolbeoordeling: Er zijn verschillende Intelligent Automation-tools op de markt die verschillende segmenten van de industrie kunnen bedienen. De budgettaire beperkingen, aangeboden functionaliteiten en dienstverlening zijn enkele van de belangrijke factoren die moeten worden beoordeeld voordat een intelligente automatiseringstool wordt gekozen.
- Installatie van de Intelligente Automatiseringsoplossing: Zodra de tool(s) is/zijn gekozen, wordt deze geïnstalleerd met behulp van de tool. De wijziging, aanpassing van de Intelligent Automation-tools aan de vereisten van de activiteiten en behoeften van het bedrijf is hier een essentieel aspect en moet vóór installatie worden besproken met de leverancier van de oplossing.
- Training: Alle belanghebbenden in de intelligente automatiseringsoplossing die door het bedrijf is aangenomen, moeten worden opgeleid om de intelligente automatisering te bedienen/beheren. De training moet regelmatig worden bijgewerkt om up-to-date te blijven.
- Prestatie-audit: Zelfs na de volledige implementatie van de Intelligent Automation-tool zijn periodieke prestatie-audits vereist om ervoor te zorgen dat het systeem presteert in overeenstemming met de behoeften van het bedrijf. Dergelijke audits moeten worden uitgevoerd met specifieke prestatiestatistieken die overeenkomen met benchmarks van de industrie en peer group. Deze audits kunnen worden uitgevoerd door de deskundige binnen het bedrijf of door de aanbieder als een dergelijke dienst door hen is toegezegd.
Nanonetten voor intelligente automatisering
Nanonets is intelligente automatiseringssoftware die gebruikmaakt van OCR-, AI- en ML-mogelijkheden om automatisch ongestructureerde/gestructureerde gegevens uit PDF-documenten, afbeeldingen en gescande bestanden te extraheren. Nanonets-automatisering verwerkt ongestructureerde gegevens zonder veel moeite en de AI kan ook gemakkelijk algemene gegevensbeperkingen aan. De Nanonets AI zorgt ook voor een hoge nauwkeurigheid bij het verwerken van documenten die minimale nabewerking of revisie vereisen.
Enkele specifieke voordelen van het gebruik van Nanonets als intelligente automatiseringsoplossing zijn:
- De flexibiliteit van het gebruik van meerdere gegevenstypen
- Aanpasbaarheid en aangepaste training van modellen om aan specifieke behoeften te voldoen
- Dynamisch leren van de ML-engine voor een betere aansluiting op de bedrijfsactiviteiten
- Geen nabewerking nodig, waardoor werknemers tijd vrijmaken voor betere activiteiten
- De technieken voor Deep Learning en objectdetectie overwinnen veelvoorkomende gegevensbeperkingen die van invloed zijn op tekstherkenning en -extractie
- Vereist geen intern team van ontwikkelaars
Afhaal
Intelligente automatisering is de toekomst van bedrijfsbeheer. Intelligente automatiseringsoplossingen kunnen de winst en productiviteit verhogen, de klanttevredenheid verhogen, de bedrijfsresultaten verbeteren en het moreel van werknemers vergroten. Indien geïntegreerd als onderdeel van routinematige bedrijfsbeheerpraktijken, kan Intelligent Automation helpen met visualisatie, workflowautomatisering en no-code/low-code tools, zodat bedrijven concurrerend blijven in deze steeds meer gedigitaliseerde zakenwereld.
- 10
- 100
- 2019
- 2020
- 28
- Over
- versneld
- Volgens
- Account
- accuraat
- over
- Actie
- activiteiten
- activiteit
- Adoptie
- advertenties
- AI
- Alles
- analyse
- Analytisch
- analytics
- Mededelingen
- jaar-
- Jaarlijks
- toepassingen
- nadering
- rond
- kunstmatig
- kunstmatige intelligentie
- Kunstmatige intelligentie (AI)
- controleren
- geautomatiseerde
- Automatisering
- Beschikbaar
- achtergrond
- barrières
- Baseline
- wezen
- voordeel
- betekent
- BEST
- Big data
- Bill
- Miljard
- boord
- bouw
- Gebouw
- bedrijfsdeskundigen
- business intelligence
- ondernemingen
- mogelijkheden
- Contant geld
- cash flow
- veroorzaakt
- keten
- Controles
- keuzes
- classificatie
- Cloud
- cloud computing
- Collectie
- Gemeen
- Communicatie
- Bedrijven
- afstand
- vergeleken
- complex
- nakoming
- computergebruik
- Connectiviteit
- consumeren
- content
- onder controle te houden
- Gesprek
- coördineren
- Kern
- Correcties
- creëert
- Wij creëren
- het aanmaken
- Geloofsbrieven
- crisis
- kritisch
- Actueel
- gewoonte
- klantervaring
- Klanttevredenheid
- Klantenservice
- Klanten
- gegevens
- gegevensbeheer
- datamining
- Database
- databanken
- Deals
- vertragingen
- inzet
- Opsporing
- Ontwikkeling
- anders
- digitaal
- documenten
- dollar
- gedreven
- Vroeg
- gemakkelijk
- eten
- effect
- effectief
- doeltreffend
- elimineren
- medewerkers
- werk
- zorgen
- Enterprise
- vooral
- essentieel
- voorbeeld
- leidinggevende
- kosten
- ervaring
- Ervaringen
- factoren
- geschikt
- Flexibiliteit
- stroom
- volgen
- volgend
- formaat
- gevonden
- vol
- toekomst
- Groep
- hulp
- helpt
- hier
- Hoge
- hr
- HTTPS
- menselijk
- Mensen
- identificeren
- belang
- belangrijk
- verbeteren
- omvatten
- Inclusief
- Laat uw omzet
- meer
- -industrie
- informatie
- initiatief
- geïntegreerde
- Intelligentie
- Intelligent
- wisselwerking
- Interface
- inventaris
- betrokken zijn
- IT
- juli-
- houden
- sleutel
- arbeid
- taal
- groter
- leiden
- Leads
- leren
- Niveau
- hefbomen
- leveraging
- Loyaliteit
- machine
- machine learning
- management
- handboek
- Markt
- Marketing
- Match
- Materie
- Media
- Metriek
- Mijnbouw
- ML
- modellen
- geld
- meer
- beweging
- Naturel
- NATUUR
- netwerk
- Onboarding
- online.
- Operations
- optimalisatie
- bestellen
- orders
- organisatie
- Overige
- p2p
- betaald
- pandemisch
- Papier
- betaling
- prestatie
- planning
- platform
- portfolio
- Voorspellingen
- problemen
- Process Automation
- processen
- produktiviteit
- Producten
- winst
- eigendom
- zorgen voor
- biedt
- inkomsten
- variërend
- herkennen
- erkend
- archief
- reglement
- Relaties
- relevante
- afstandswerk
- vereisen
- nodig
- Voorwaarden
- beperkingen
- omkeren
- Ripple
- risico's
- Automatisering van robotprocessen
- weg
- Zuid-Afrika
- reglement
- lopend
- veilig
- Zei
- verkoop
- tevredenheid
- veiligheid
- service
- Diensten
- serveer-
- reeks
- het instellen van
- Verzending
- aanzienlijke
- Maat
- slim
- So
- Social
- social media
- Software
- oplossing
- Oplossingen
- verspreiden
- blijven
- mediaopslag
- Strategie
- geslaagd
- leveren
- toeleveringsketen
- ondersteuning
- Enquête
- system
- Systems
- taken
- team
- technieken
- Technologies
- Technologie
- Het initiatief
- de wereld
- bedreigingen
- Door
- niet de tijd of
- tijdrovend
- tools
- tools
- onderwerpen
- Traceerbaarheid
- Trainingen
- transactie
- Transacties
- Overbrengen
- Transparantie
- typisch
- begrijpen
- USD
- .
- gebruikers
- waarde
- divers
- vendors
- zichtbaarheid
- visie
- visualisatie
- Stem
- welkom
- goed gedefinieerd
- Wat
- binnen
- zonder
- Mijn werk
- wereld