IBM en zakenpartner brengen intelligent apparatuuronderhoud naar autobedrijf met IBM Maximo – IBM Blog

IBM® heeft onlangs aangekondigd dat het heeft samengewerkt met zijn zakenpartner Beijing Shuto Technology Co., Ltd. (hierna Shuto Technology) om een ​​joint venture Original Equipment Manufacturer (OEM) in China te helpen informatie te verkrijgen op een nauwkeurige en kosteneffectieve manier. manier voor technici ter plaatse. Dit maakt de apparatuurreparatiewerkzaamheden van de klant efficiënter en verbetert de betrouwbaarheid van zijn apparatuur. 

Shuto Technology, opgericht in 2006, is een toonaangevende leverancier van oplossingen voor activabeheer in China die zich richt op het helpen van toonaangevende ondernemingen bij het bouwen van platformen voor activabeheer en -beheer, en het versterken van hun kernconcurrentievermogen door middel van digitalisering. Met de professionele vaardigheden en rijke accumulatie op het gebied van vermogensbeheer, biedt Shuto full-stack diensten op het gebied van vermogensbeheer (EAM) voor honderden toonaangevende ondernemingen. Shuto combineert ook best practices van IBM Maximo® en internationale standaarden (bijvoorbeeld ISO55000), verschillende bedrijfs-, proces- en datastandaarden, managementstrategieën en KPI-systemen die de levenscyclus van assets bestrijken om de best practices van asset management (EAM) in verschillende industrieën te vormen. 

In de huidige auto-industrie – met zijn snelle groei en toegenomen concurrentie op de markt –het verbeteren van de stabiliteit van de apparatuur, het verlagen van de onderhoudskosten en het verbeteren van de productiekwaliteit zijn topprioriteiten geworden. Voor grote automobielbedrijven worden de traditionele methoden voor apparatuurbeheer en -onderhoud echter met veel uitdagingen geconfronteerd: 

• Technische problemen bij onderhoud: Met de voortdurende transformatie van autotechnologie en -processen wordt de onderhoudstechnologie ook voortdurend geüpgraded. Onderhoudsmedewerkers moeten veel energie verbruiken om de gegevens van de apparatuur te controleren om nieuwe vaardigheden te begrijpen en te leren, wat niet alleen resulteert in een lage onderhoudsefficiëntie, maar ook leidt tot een afname van de tevredenheid en loyaliteit van de medewerkers. 

• Hoge kosten voor onderhoud van apparatuur: Vanwege de vele auto-onderdelen moet het onderhoudspersoneel een uitgebreidere storingsanalyse en diagnosecapaciteiten beheersen, wat resulteert in veel investeringen in mankracht, materiaal en financiële middelen. Dit zal het moeilijker maken om bestaande vaardigheden op het gebied van talent enablement over te dragen. 

• Instabiele onderhoudskwaliteit: De traditionele onderhoudsaanpak is afhankelijk van persoonlijke ervaring en de capaciteiten van onderhoudspersoneel. Het is moeilijk om de oorzaak te onderzoeken vanwege het gebrek aan professionele technische begeleiding en de onstabiele kwaliteit van het onderhoud, wat tot frequente storingen leidt. De stabiliteit en levensduur van de apparatuur nemen ook af, wat gevoelig is voor problemen met de productiekwaliteit, zoals een laag rendement. 

Om deze uitdagingen het hoofd te kunnen bieden, heeft een grote joint venture in de automobielsector in China een holistische benadering nodig bereik snelle toegang tot kennis van apparatuur, intelligente diagnose van fouten en deskundige online begeleiding, om het onderhoudsproces gestandaardiseerd, intelligent en transparant te maken. Op dezelfde manier wil de onderneming de kosten verlagen en de efficiëntie verhogen, terwijl de gebruikerstevredenheid wordt vergroot en de uitgebreide voordelen van enterprise asset management worden verbeterd. 

Gebaseerd op de AI-aangedreven mogelijkheden van IBM Maximo Application Suite (MAS), slaat Shuto Technology de handen ineen met het IBM Client Success Team en IBM China Development Lab om intelligente kennismapping, AI-intelligente onderhoudsdiagnose en AR-onderhoudshulp op afstand te bieden voor de onderhoudswerkzaamheden van dit automobielbedrijf, waardoor het een AI-aangedreven EAM-assistent wordt. 

De introductie van deze functies geeft onderhoudspersoneel allround ondersteuning en begeleiding, waardoor ze snel en nauwkeurig problemen kunnen lokaliseren en oplossingen kunnen bieden, en onmiddellijke hulp kunnen realiseren van experts op afstand via AR-augmented reality-technologie, waardoor de digitale vaardigheden van onderhoudspersoneel worden verbeterd. -man capaciteiten, verkort de gemiddelde reparatietijd (MTTR) met gemiddeld 25% en verbetert de onderhoudsefficiëntie, terwijl de kosten van het gebruik en onderhoud van bedrijfsapparatuur dramatisch worden verlaagd. 

Concreet kan de Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist) van IBM Maximo Application Suite ondernemingen de volgende mogelijkheden bieden: 

• Intelligente onderhoudskennisgrafieken: Intelligent Maintenance Knowledge Graph-functie maakt gebruik van AI-technologie door het importeren van apparatuurdocumentatie en maakt gebruik van kennisextractiemogelijkheden om een ​​kennisgrafiek in volledige tekst op te stellen, een snelle en nauwkeurige kennisbank te bieden en personeel ter plaatse te helpen onafhankelijke oplossingen te bieden voor technische problemen en bieden snelle toegang tot informatie over apparatuur en onderhoud. 

• AI intelligente onderhoudsdiagnose: AI intelligent onderhoud en diagnose maakt gebruik van AI-technologie en intelligente diagnosemodellen om technici te begeleiden bij het diagnosticeren van fouten in de vorm van vragen en antwoorden. Op dezelfde manier geeft het het percentage mogelijke fouten weer via AI-diagnostische modelanalyse en formuleert het een snel en nauwkeurig onderhoudsplan. Tegelijkertijd versterkt het diagnostische proces de nauwkeurigheid van de modelanalyse met behulp van het krachtige zelflerende vermogen van AI, dat voortdurend wordt verbeterd door gebruik en feedback. 

• AR-onderhoudshulp op afstand: AR-hulp bij onderhoud op afstand maakt gebruik van AR augmented reality-technologie om real-time visueel delen en interactie tussen externe apparatuurexperts en veldpersoneel te realiseren, waardoor visuele onderhoudsbegeleiding en technische ondersteuning wordt geboden, en tegelijkertijd een platform wordt gebouwd voor de overdracht van bedrijfskennis via de expert database en passeert de “last mile” van experts naar de productielocatie. 

Doorbreek het knelpunt van onderhoudsefficiëntie en versterk het bestaande kennissysteem 

Door de inzet van IBM Maximo Application Suite Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist) heeft de automobielonderneming de volgende voordelen behaald: 

• Verbeter de efficiëntie van het verzamelen van informatie: Door de implementatie van de IBM Maximo Application Suite is het onderhoudsbeheerniveau van deze grote automobielonderneming met succes geoptimaliseerd. Dit heeft de traditionele onderhoudsaanpak op locatie veranderd, waarbij personeel vroeger naar de datakamer rende om door de informatie te bladeren; Het adopteren van de intelligente positionering van onderhoudsgegevens via on-site scope helpt de transparantie te bevorderen, het onderhoudsbeheer te standaardiseren en de onderhoudsmethode te automatiseren. Deze top-down benadering van onderhoudsgegevens en documentstandaardisatie levert waardevolle immateriële activa op die een solide basis leggen voor bedrijfskennis en leren en ontwikkelen (L&D)
• Verkort de reparatietijd: Door de constructie van een foutdiagnosemodel kan het IBM Maximo Application Suite-platform de problemen nauwkeurig opsporen, de hoofdoorzaak achterhalen en oplossingen bieden in een probleemresponsmodus genaamd PDCA. Bovendien kan Maximo Assist nauwkeurig naar de functie van het document springen dat overeenkomt met de fout en de reparatieoplossing, en kunnen gebruikers feedback en beoordelingen geven over de reparatieoplossing. Op dezelfde manier kan het de beste reparatiemethoden bieden op basis van historische gegevens en de bijpassende mate sorteren. Naast het verbeteren van de onderhoudsefficiëntie en het verkorten van de gemiddelde reparatietijd (MTTR), biedt het onderhoudspersoneel ook gemakkelijkere en nauwkeurigere oplossingen voor moeilijke probleemoplossing.             
• Verbeter en versterk bestaande IT-systemen: IBM Maximo Application Suite kan naadloos worden geïntegreerd met het bestaande werkordersysteem, asset management systeem en human resource management (expert database) en andere systemen van de klant om automatisch onderhoudskennisgrafieken te genereren. Tegelijkertijd wordt, door directe training van AI-modellen, onderhoudskennis gecombineerd met werkorder- en activaactiviteiten om ervoor te zorgen dat informatie over apparatuuronderhoud nauwkeurig, tijdig en volledig kan worden weerspiegeld in het standaardwerk van het eigen activabeheerplatform van de onderneming, waardoor een uitgebreide onderhoudskennisbank. Deze geïntegreerde oplossing zorgt voor de data-integratie en het delen van informatie binnen het bedrijf, waardoor de dataconnectiviteit tussen systemen wordt verbeterd om de efficiëntie en kwaliteit van onderhoudswerkzaamheden te verbeteren. 
• Zet een “Four-Pool”-kennissysteem op: Gezien het inefficiënte behoud van vaardigheden en ervaring, hebben de klant en Shuto Technology een enablement-systeem gecreëerd ter ondersteuning van de verbetering van onderhoudsvaardigheden en personeelstraining, ook bekend als de “4 kennispools:” 
  • Een kennispool voor apparatuur voor het verzamelen en opvragen van kennis; 
  • Een materiaalcursuspool van leermiddelen voor het elimineren van zwakke punten in vaardigheden; 
  • Een talentenpool die de kennis en vaardigheden van personeel kwantitatief kan evalueren met gamificatiefuncties; 
  • Een expertpool met experts op alle relevante gebieden ter ondersteuning van de onderhoudsbegeleiding van veldoperators. 

Door de creatie van de ‘vier pools’ rond het trainingsmodel ‘kennisaccumulatie – kennis delen – evaluatie van vaardigheden – overerving van vaardigheden’ slaagt de klant erin het beheer van apparatuur en de competentie van werknemers te verbeteren, waardoor een op verdiensten gebaseerd motivatiemechanisme van prestatiebonussen wordt geboden. promotie en erkenning, waarbij de “vier pools” de kern vormen. 

IBM werkt samen met zakenpartners om een ​​ecosysteem van intelligent en efficiënt apparatuurbeheer op te bouwen  

Na de overstap naar IBM Maximo Assist begint de verbetering van de efficiëntie van het onderhoud van de apparatuur van de klant vruchten af ​​te werpen, waardoor de gemiddelde reparatietijd wordt verkort van 13 minuten naar 9 minuten. Voor de volgende stappen zullen Shuto Technology en IBM de toepassing van de intelligente onderhoudsassistent voortdurend verdiepen en uitbreiden, integreren met meer informatiesystemen (bijvoorbeeld productiesystemen, IoT-platforms enz.) van de klant om het delen van gegevens en zakelijke synergie te optimaliseren.  

Tegelijkertijd zullen de twee bedrijven de klant helpen het gebruik van Maximo Assist uit te breiden, een uniform platform voor het delen en beheren van apparatuurkennis op te bouwen, een expertpool op groepsniveau te creëren en een interregionaal en fabrieksoverschrijdend onderhoud op afstand te bouwen. begeleidings- en servicecentrum. 

Zoals Zhu Shufeng, General Manager van Shuto Technology zei: “Intelligente digitale transformatie is de toekomst van ondernemingen, en IBM Maximo is een ideale oplossing om dat doel te bereiken. De succesvolle implementatie van dit project weerspiegelt niet alleen de leidende positie van Shuto Technology op het gebied van enterprise asset management, maar benadrukt ook ons ​​diepgaande begrip en onze praktijk van het combineren van innovatie met apparatuuronderhoud. Shuto Technology zal een nauwe samenwerking met IBM onderhouden, onze R&D-inspanningen en -implementatie versnellen en voortdurend innoveren om een ​​intelligenter en efficiënter ecosysteem voor apparatuurbeheer op te bouwen dat onze klanten duurzame groei en toegevoegde waarde biedt.” 

Meer informatie over de IBM Maximo Application Suite